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Apprentissage automatique et intelligence artificielle : des tests de logiciels pour devenir “plus intelligents” ? ?

Détermination

Apprentissage automatique et intelligence artificielle : des tests de logiciels pour devenir “plus intelligents” ? ?

Ceux d’entre vous qui se sont trouvés au centre Moscone à San Francisco cette année pour la conférence Google I/O savent qu’ils auraient été témoins du discours du PDG de Google, Sundar Pichai, sur l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle, les systèmes de traitement du langage naturel et la façon dont les produits Google ( en particulier Google Assistant) les utilisent de manière significative pour fournir aux utilisateurs des résultats de recherche spécifiques au contexte. Pour ceux qui ne se sont pas rendus à Moscone, veuillez regarder la vidéo ici comme je l’ai fait. :)

Incidemment, les médias ont rapporté vendredi dernier qu’Apple avait acheté la startup d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle Turi , ce qui, selon les médias, reflète une plus grande poussée d’Apple dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Il est intéressant de noter qu’Apple a déjà acquis Perceptio et VocalIQ , deux startups d’intelligence artificielle/apprentissage automatique similaires à Turi.

Pour les entreprises et les développeurs qui utilisent l’apprentissage automatique pour créer leurs applications, la plate-forme cloud de Google fournit des API d’apprentissage automatique telles que Cloud Machine Learning Platform, Vision API, Speech API, Natural Language API, Translate API, etc. De même, Google a mis en open source TensorFlow , une bibliothèque de logiciels pour l’intelligence artificielle.

Qu’est-ce que tout cela signifie pour le monde des tests de logiciels et de la qualité ? Les testeurs peuvent-ils vérifier et valider les applications mobiles et autres logiciels d’intelligence artificielle créés à l’aide de ces outils et technologies ? L’automatisation des tests peut-elle être utilisée pour tester de tels systèmes ? Si oui, quelles compétences seraient nécessaires pour tester de tels systèmes ? Comment le monde du test logiciel peut-il se préparer à accueillir des systèmes logiciels basés sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle ?

Pour obtenir les réponses, rejoignez notre webinaire intitulé “Smartphones, Smart Apps call for Smarter Tests” le 8 septembre 2016 à 11h PDT. Veuillez fournir les détails ci-dessous et vous inscrire au webinaire.

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Keerthi Veerappan

An INFJ personality wielding brevity in speech and writing. Marketer @ Zucisystems.