Apprentissage automatique et intelligence artificielle : des tests de logiciels pour devenir “plus intelligents” ? ?

Le cadre d'automatisation des tests constitue l'épine dorsale architecturale de tout test d'automatisation, car il structure l'ensemble du flux de travail avec un ensemble de directives, de pratiques et d'outils qui rationalisent et standardisent le processus d'automatisation des tests.

L'automatisation peut offrir bien plus que tester le frontal ou tester une liste déroulante dans un test unitaire. Pendant des années, les tests unitaires et les tests fonctionnels ont dominé les efforts d’automatisation.

Bien qu'elle soit dans un SDLC piloté par Agile, l'automatisation des tests reste souvent traitée comme un processus distinct. L'intégration transparente de l'équipe d'automatisation des tests et des développeurs dépend en grande partie de la sélection du bon partenaire d'automatisation des tests. Cet article tente de donner des facteurs clés à prendre en compte et à prendre en compte avant de choisir votre fournisseur d'automatisation des tests.

Les tests floconneux sont un défi courant auquel sont confrontées les équipes de développement dans leur quête pour garantir la qualité des logiciels. Ces tests intermittents produisent des résultats incohérents qui peuvent réussir ou échouer de manière imprévisible, même sans modification du code.

Le comportement attendu d'un utilisateur lorsqu'il interagit avec une application est documenté et conçu dans l'application à l'aide de la méthodologie de développement logiciel agile connue sous le nom de développement piloté par le comportement (BDD). BDD aide à éviter les ballonnements, le code excessif, les fonctionnalités inutiles et le manque de concentration en conseillant aux développeurs de se concentrer uniquement sur les comportements souhaités d'une application ou d'un programme.

Après toutes ces années, si je devais qualifier un domaine de "catch-22" pour les organisations lorsqu'il s'agit d'améliorer la qualité de leurs logiciels, quel serait-il selon vous ?

La chose importante à garder à l'esprit est que les approches de la couverture des tests diffèrent d'un logiciel à l'autre.

L'objectif d'une analyse des écarts d'AQ devrait être d'examiner en profondeur les processus d'ingénierie globaux, et non du seul point de vue de l'AQ.

Le conseil a toujours été un sujet brûlant, et la question de savoir s'il s'agit d'un mal nécessaire continue d'être un sujet de débat dans les conseils d'administration et parmi les cadres supérieurs.

Supposons que vous soyez relativement nouveau dans l'automatisation des tests et que vous souhaitiez vous impliquer dans la création d'un framework.

La recherche de bugs doit se faire dès la phase de test unitaire, la méthodologie agile étant aux commandes du développement logiciel.

Certaines entreprises ont des approches différentes de la qualité des logiciels, certaines s'en sortent très bien et d'autres ont une vision déformée de la qualité.

Alors que l'environnement professionnel évolue vers des modèles plus complexes et la transformation des entreprises, l'hyperautomatisation est une réponse à leurs attentes.

Une version réussie nécessite une coordination entre différentes équipes, y compris la conception, le développement, l'assurance qualité et autres.

En dotant les équipes de test et d'assurance qualité d'outils de test d'applications mobiles, vous pouvez accélérer le rythme et l'accessibilité des tests.

Tous les projets de test d'applications mobiles s'accompagnent de défis propres à l'environnement mobile. Ceux-ci comprennent les complexités de la fragmentation des appareils, des outils de test et des ressources disponibles.

Au fur et à mesure que l'intelligence artificielle fera partie de nos vies, la demande de tests avec l'intelligence artificielle augmentera.

La sélection d'un langage de programmation pour l'automatisation des tests est probablement l'un des choix les plus difficiles que vous aurez à faire

La première étape dans la création d'une application réussie consiste à comprendre ce qui en fait une bonne.

Dans un monde post-pandémique, la qualité du versement des soins de santé est quelque chose qui nécessite plus d'attention.