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Banque de données – L’empreinte numérique

Banque de données – L’empreinte numérique

Dans le marché financier d’aujourd’hui, il ne suffit pas de maintenir le statu quo. Les institutions financières doivent comprendre leur portefeuille d’affaires et comment se positionner par rapport à leurs pairs. Les institutions financières ont atteint la maturité et ont du mal à se développer davantage avec la même méthode que les anciennes pratiques. L’expansion géographique ou la coentreprise pour attirer de nouveaux clients a fait son chemin et ne le fera pas. Et la majorité envisage des pertes globales dans une fourchette acceptable, mais souhaite évaluer le risque au sommet de l’entonnoir pour développer le marché. De plus, le secteur financier entre dans une phase tardive du cycle économique et il est grand temps de prendre des mesures audacieuses en fin de cycle. Mais, comment comptez-vous faire cela ?

Ainsi dit, LA DONNÉE EST LA RÉPONSE. « Les données sont la nouvelle monnaie. “Cette citation s’applique à toutes les organisations, quel que soit leur secteur d’activité. Les cinq entreprises les plus précieuses au monde aujourd’hui – Apple, Amazon, Facebook, Microsoft et Alphabet, la société mère de Google – ont banalisé les données et repris leurs secteurs respectifs, en vendant essentiellement – l’accès. Le moteur de recommandation d’Amazon (Next best product analysis) est à l’origine de 35% de ses revenus. L’énorme quantité de données contrôlées par ces méga-entreprises est plus importante que la plupart des entreprises. Alors, peut-on aller acheter leurs données ? Pas vraiment.

OBTENEZ L'IMAGE COMPLÈTE

Le pouvoir des données dans la résolution des problèmes quotidiens repose sur la prévisibilité des données elles-mêmes. À une époque où les données personnelles sont abondantes, des algorithmes intelligents permettent des modèles prédictifs précis pour prédire la volonté et la capacité de remboursement, de vente croisée/de vente incitative du prochain meilleur produit avec une approche omnicanal.

Chaque entreprise dispose de données abondantes quelque part qui ne reçoivent pas l’attention qu’elles devraient recevoir. Les données sur vos fonctions organisationnelles vous donneront une image réelle de votre situation et de la manière dont vous pourriez progresser. L’analyse des données est importante dans les affaires pour comprendre les problèmes rencontrés par une organisation et pour explorer les données de manière significative. Les données en elles-mêmes ne sont que des faits et des chiffres. L’analyse des données organise, interprète, structure et présente les données en informations utiles qui fournissent un contexte pour les données. La création d’une banque de données devrait être l’étape idéale pour exécuter d’autres technologies d’apprentissage automatique et basées sur l’IA dans votre front, middle et back-office. Alors, par où commencer pour construire une banque de données ?

Quelle que soit l’approche spécifique que vous adoptez pour créer une banque de données, trois composants doivent constituer votre structure de base : un mécanisme de stockage, un logiciel opérationnel et des ressources humaines.

Approche de la banque de données

  • Stockage – Cette partie de la structure est la base principale – c’est là que vos données vivront. Il existe deux options principales en matière de stockage, un serveur interne (Oracle, Microsoft SQL Server) ou sur le cloud (Amazon S3, Microsoft Azure). Un serveur interne est un matériel interne installé dans votre bureau, et le cloud est une solution de stockage numérique basée sur des serveurs externes. L’une ou l’autre est une option réalisable en matière de stockage et tout dépend de vos besoins.
  • Logiciel – Il s’agit de la partie opérationnelle de la structure de la banque de données. Il est souvent divisé en deux catégories : les logiciels de centralisation et les logiciels de visualisation. Un logiciel de centralisation est nécessaire pour collecter et gérer les données provenant de toutes vos bases de données distinctes. Un logiciel de visualisation est nécessaire pour prendre les données et les présenter sous une forme visuelle pour faciliter l’analyse. Certains logiciels de centralisation incluent un logiciel de visualisation dans leur package, mais il est fortement recommandé d’avoir les deux types de logiciels indépendamment.
  • Travail – C’est l’aspect gestion de la banque de données, quelque chose qui est essentiel pour avoir une solution de travail. Pour garder votre banque de données fonctionnelle, il peut être nécessaire d’embaucher de nouveaux postes au sein de votre entreprise. L’embauche de professionnels qualifiés est cruciale, car la gestion d’une banque de données nécessite beaucoup de connaissances. Cependant, si vous choisissez d’avoir une banque de données basée sur le cloud, il n’est peut-être pas nécessaire d’avoir autant de ressources humaines. Le cloud est géré par des fournisseurs tiers, il leur incombe donc d’effectuer une maintenance de routine sur le matériel et les serveurs.

Construire la banque de données est un bon début pour centraliser et analyser facilement les données de votre entreprise. Il augmente la disponibilité des données, renforce l’efficacité de l’activité analytique à l’aide de l’apprentissage automatique et de l’IA, améliore la qualité des informations nécessaires au reporting et rend le travail avec les données plus sûr.

Si vous craignez toujours de ne pas disposer de données adéquates, restez à l’écoute de notre prochain blog qui explique la feuille de route pour trouver les sources de données qui mèneront à la banque de données et, en fin de compte, stimuleront votre chiffre d’affaires.

Janaha Vivek

I write about fintech, data, and everything around it | Senior Marketing Specialist @ Zuci Systems.