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Cadre de gouvernance des données : comment configurer et meilleures pratiques

Cadre de gouvernance des données : comment configurer et meilleures pratiques

Vous vous interrogez encore sur la meilleure approche pour construire un cadre solide de gouvernance des données ? Ce blog répertorie dix étapes pour créer un cadre de gouvernance des données qui améliore les processus métier et améliore la qualité, la sécurité et la gestion des données sans se ruiner.

Partout dans le monde, dans tous les secteurs, les organisations doivent faire face à une explosion des données : il y a plus de sources de données que jamais auparavant. Des données complexes et non structurées aux fichiers de cache générés par le système, les organisations ont du mal à se développer en fonction de la vitesse à laquelle les données sont créées. Dans de nombreux secteurs, la gestion actuelle des données doit évoluer et s'adapter à ce paysage commercial en mutation.

However, you may still wonder about the best way to take care of all this data. Well, this is where a data governance framework steps in. 

Si vous demandez, "pourquoi maintenant ? Mes opérations de gestion de données fonctionnent bien. Ne pouvons-nous pas encore vivre avec l'actuel ?"

Eh bien, premièrement, la gestion des données n'est pas la gouvernance des données. Ce n'est pas souvent que l'on crée le besoin d'un cadre à l'improviste. Comme tant d'autres choses, la notion de construction d'un cadre de gouvernance des données est une évolution, une évolution de groupes qui ont déjà été dans des situations d'assurance élevée. La construction d'un cadre de gouvernance des données peut affecter votre organisation comme un vaccin contre la variole à la découverte de l'Amérique. Cela n'entraînera peut-être pas autant de visibilité que la découverte de l'Amérique, mais l'établissement d'un programme de gouvernance des données est essentiel pour construire une infrastructure de gestion des données robuste qui ne faillit jamais. Et est à l'épreuve du temps.

Voici deux étapes pour lancer votre plan de gouvernance des données.

La mise en place d'un cadre de gouvernance des données se déroule en 2 étapes et 10 étapes.

Stratégie du cadre de gouvernance des données

Si les données sont l' atout le plus précieux de chaque entreprise, il est logique de la gouverner en conséquence. Cependant, pour de nombreuses entreprises et organisations, la mise en place d'un cadre de gouvernance des données peut être un tâche difficile. Pour faciliter les choses, nous' avons rassemblé quelques-unes des meilleures pratiques dans ce domaine et les avons résumées dans le top 10 des étapes en 2 étapes pour construire un programme de gouvernance des données.

Regardez cette vidéo de notre Senior Business Analyst, Bhavana Maddineni, pour apprendre à mettre en place un cadre de gouvernance des données. Écoutez la vidéo et faites-nous part de vos opinions ou de vos questions dans la section des commentaires.

Étape #1 du cadre de gouvernance des données : Poser les questions clés pour construire un cadre de gouvernance des données.

Avant de mettre en place un cadre de gouvernance des données , il convient de répondre aux questions suivantes pour construire un cadre solide et précis.

Étape 1 : Pourquoi avons-nous besoin d'un cadre de gouvernance des données en tant qu'organisation ?

Avant de commencer, vous devez vous demander : pourquoi mon organisation a-t-elle besoin d'un cadre de gouvernance des données ? Qu'est-ce qui vous motive, vous et votre organisation, à en avoir un ? Est-ce parce que c'est le nouvel outil brillant dont quelqu'un a entendu parler et qu'il veut maintenant ? Ou réagissez-vous à un événement indésirable qui s'est produit avec vos données et vous voulez vous assurer que cela ne se reproduise plus ? Quoi qu'il en soit, commencez par expliquer précisément pourquoi vous avez besoin d'un cadre autour de la gouvernance des données.

Étape 2 : À quoi ressemble ma gouvernance actuelle des données ?

Vous devez comprendre à quoi ressemble le cadre de gouvernance des données actuel de votre organisation. Avez-vous même un? Et si c'est le cas, quels types de contrôles et de politiques sont en place ? Vous devez comprendre si votre gouvernance actuelle des données est à jour et reflète les meilleures pratiques actuelles ou si elle a été rédigée il y a plusieurs années et n'a pas été mise à jour.

Étape 3 : Qu'essayons-nous d'accomplir avec un cadre de gouvernance des données ?

Cela va au-delà de la question générale de savoir si vous avez besoin ou non d'un cadre de gouvernance des données ; qu'espérez-vous spécifiquement réaliser en en ayant un ? En bref, quel est l'objectif final d'avoir un cadre de gouvernance des données ? Quels KPI puis-je rattacher à sa mise en place ? Il s'agit d'une question fondamentale qui vous aidera à déterminer quel type de cadre de gouvernance des données , le cas échéant, vous aidera le mieux à atteindre des objectifs commerciaux solides.

Étape 4 : À quoi ressemble l'état futur de mes données ?

Une fois que vous avez identifié ce que vous essayez d'accomplir avec un logiciel de gouvernance des données, vous devez ensuite identifier à quoi pourraient ressembler vos données à l'avenir - et en quoi cela diffère d'aujourd'hui. Qu'est-ce que votre groupe de technologie de l'information a prévu pour la gestion des données pour les trois ou cinq prochaines années ?

Quel type de données client/consommateur aurez-vous à portée de main concernant les réglementations en expansion telles que le RGPD et le CCPA ? Ce sont le genre de questions qui vous aideront à définir avec précision l'état futur de vos données.

Étape 5 : Constituez une équipe de gouvernance des données interdisciplinaire

L'équipe de gouvernance des données doit être interdisciplinaire. L'équipe doit être un mélange d'experts en la matière, d'experts en sécurité des données, de personnel informatique, de chefs de projet, de visionnaires de la gouvernance des données avec des professionnels des métiers qui peuvent offrir une expérience de première ligne et transversale à l'équipe.

Qu'est-ce que MLOps

Étape 2 du cadre de gouvernance des données : progression logique de la création d'un cadre de gouvernance des données pour l'organisation

La deuxième étape de la mise en place de la gouvernance des données est la progression logique. La progression logique se déroule en 5 étapes.

Étape 1 : Déterminez votre stratégie de gouvernance des données

Pour démarrer votre cadre de gouvernance des données, vous devez d'abord déterminer votre stratégie de gouvernance des données. Cela peut être une étape délicate, surtout si vous cherchez à obtenir l'adhésion de plusieurs départements de l'organisation. Pensez à qui doit être impliqué.

L'objectif de cette étape est de décrire votre approche globale de la gouvernance des données au sein de votre organisation. Il couvrira des éléments tels que la manière dont les données seront gérées et la manière dont les décisions seront prises sur la manière dont ces données seront utilisées. Il doit également indiquer où vous prévoyez d'aller avec votre cadre de gouvernance des données à l'avenir.

Conseil de pro : il est préférable de créer une stratégie de données en rassemblant les processus, les personnes et les flux de travail existants.

Étape 2 : Commencez petit

Pour une nouvelle initiative, vous ne voulez pas en prendre trop à la fois. L'objectif ici est de créer une dynamique et de prouver que la gouvernance des données en vaut la peine.

Le succès de la gouvernance des données dépend de l'établissement et du maintien de relations solides entre les services et les unités commerciales. Bien qu'il soit tentant de commencer par aborder les problèmes les plus interministériels ou les plus urgents, cette approche peut être trop ambitieuse pour une initiative qui est nouvelle pour une organisation.

Commencez par un domaine d'information avec un seul propriétaire et où il y a peu de groupes de parties prenantes clés impliqués dans les décisions sur la façon dont il est défini et géré.

N'oubliez pas : l'objectif n'est pas seulement de créer une dynamique, mais également de montrer que la gouvernance des données en vaut la peine. Commencez avec un seul domaine d'activité ou problème de données et développez-le à partir de là.

Conseil de pro : il est bon de commencer par une solution où des problèmes importants ou des risques imminents en font un bon terrain d'essai pour la gouvernance des données.

Étape 3 : Choisissez le bon cadre

Une fois que vous avez défini votre stratégie de données et les exigences de votre programme de gouvernance, il est temps de commencer à évaluer les cadres potentiels. Les options ne manquent pas, cette étape peut donc être écrasante. Cependant, si vous avez une compréhension claire de vos besoins, vous serez en mesure de réduire la liste et de trouver la bonne solution.

À tout le moins, tous les cadres doivent fournir un aperçu complet du paysage des données de l'organisation. Les cadres de gouvernance des données doivent également définir clairement les rôles et responsabilités commerciaux et techniques et décrire les processus à suivre lors de l'utilisation des données.

Les meilleurs cadres fixent des objectifs mesurables pour l'organisation et décrivent comment les progrès seront suivis à l'avenir. Cela permet à une entreprise d'affiner continuellement son approche et d'améliorer la qualité globale de ses données au fil du temps.

Étape #4 : Communiquer

La prochaine étape dans la création du cadre de gouvernance des données d'une organisation consiste à établir une stratégie de communication pour informer les gens sur la gouvernance des données.

Cette stratégie de communication fait partie intégrante du programme de sensibilisation et de formation de votre organisation. Ce sera également un facteur critique pour déterminer le succès de votre initiative de gouvernance des données.

Étape 5 : Tenez-le à jour

Un cadre de gouvernance des données doit être affiné et revu régulièrement pour être pleinement efficace. L'entreprise est en constante évolution, tout comme les besoins de l'organisation. Ne laissez pas votre cadre de gouvernance des données devenir obsolète. Affinez-le au besoin et assurez-vous qu'il reste pertinent pour les besoins de votre organisation.

Bonnes pratiques de gouvernance des données

1. La gouvernance des données n'est pas la gestion des données

La gestion des données est l'administration des données en tant que ressource précieuse, qui comprend la sécurisation, l'assurance qualité, l'intégration et le traitement des données. La gouvernance des données est la structure organisationnelle et les outils utilisés pour définir des politiques de gestion des données en tant qu'actif de l'entreprise.

Les pratiques de gouvernance des données sont souvent confondues avec les meilleures pratiques de gestion des données. Cependant, il est essentiel de comprendre que les meilleures pratiques de gouvernance des données se concentrent sur la gouvernance efficace des données en tant qu'actif commercial essentiel.

La gestion des données correspond aux actions entreprises pour faciliter le cadre logiciel de gouvernance des données. La gouvernance des données est la fonction décisionnelle sur les décisions de gestion des données.

2. Les frameworks élaborés en collaboration sont les plus efficaces

L'élaboration d'un cadre est un processus qui nécessite la contribution collective d'experts pour garantir son efficacité. Le meilleur exemple est le corpus de connaissances sur la gestion des données du Data Governance Institute. Il énumère cinq catégories et leurs caractéristiques :

  • Principes : Énoncés généraux qui guident la gouvernance des données.
  • Stratégie : buts, objectifs et fonctions de l'organisation en matière de gouvernance des données.
  • Organisation : Structures et rôles nécessaires pour gérer la gouvernance des données.
  • Processus, règles et normes : lignes directrices sur la façon dont les fonctions de gouvernance des données sont accomplies.
  • Actifs, ressources et technologie : Éléments nécessaires pour soutenir la gouvernance des données.

Les employés au sein de l'organisation qui savent comment gérer au mieux les données doivent jouer un rôle essentiel dans la conception du cadre, car cela garantira une optimisation optimale du processus.

3. La gouvernance des données doit être intégrée à l'échelle de l'organisation

La gouvernance des données ne concerne pas seulement l'informatique, mais doit être intégrée à l'échelle de l'organisation. La gérance des données doit être clairement définie et comprise par toutes les parties concernées. Le processus de gouvernance de l'information doit être décrit au niveau de l'entreprise avec une compréhension claire des objectifs de l'organisation en matière de gouvernance des données.

Une fois que le cadre est fonctionnel, s'assurer qu'il est mis en œuvre dans toute l'organisation assurera la cohérence de la collecte de données pour aider chaque équipe à atteindre ses objectifs.

4. Jalons de risque

Les données sont précieuses et le risque augmente lorsqu'elles sont partagées au sein de l'organisation. L'établissement de jalons de risque mettra en lumière les menaces potentielles pour aider à éviter les violations coûteuses.

5. Affiner continuellement

Au fur et à mesure que votre organisation se développe, revoyez régulièrement la stratégie de gouvernance des données pour vous assurer qu'elle répond toujours aux besoins de vos clients et de votre organisation.

Final Thoughts 

Data is growing exponentially. The number of sources, volume of data, and changes are increasing each year. Consequently, businesses find it increasingly difficult to cope with this vast amount of data. 

This list will help you ensure that data governance is a seamless part of your business process, not an uphill battle. It may seem like a lot to handle, but it doesn't have to be overwhelming if you break it down into manageable pieces. Start with step one and take it one step at a time, and before you know it, you'll have a fully-functioning data governance framework. 

So, whether you are an SME or enterprise company, data tracking is the key to the success of your business. Schedule a 30-minute call and learn about Zuci’s Data Engineering Services to craft a single source of truth system for real-time data analytics, business reporting, optimization, and analysis.

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Janaha Vivek

I write about fintech, data, and everything around it | Assistant Marketing Manager @ Zuci Systems.