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Commerce de détail – Le passage des « données » à « l’analyse des données »
Une enquête menée par NRF pour localiser les tendances actuelles du marché de la vente au détail révèle des données intéressantes sur le nombre croissant de clients effectuant des achats en ligne. Soyons pratiques ici, les gens, en particulier les milléniaux, s’adonnent à des activités variées dans leur vie quotidienne, ce qui entraîne des contraintes de temps. De plus en plus de gens commencent à privilégier la commodité à l’argent. En tant que détaillant, il n’a jamais été aussi crucial d’offrir une excellente expérience d’achat en ligne aux consommateurs.
Les détaillants sont confrontés aujourd’hui à deux questions essentielles :
- Comment tirer parti du pouvoir d’achat croissant des consommateurs ?
- Comment offrir une excellente expérience numérique pour augmenter la fidélité de la clientèle ?
La réponse réside dans la fourniture d’une expérience client sans faille, transparente, simple et personnalisée.
L’accessibilité facile dans les canaux numériques continue d’être le premier point de contact pour les consommateurs. Les données clients sont une richesse pour les détaillants afin de piloter de nouvelles stratégies de génération de revenus et de gestion des coûts dans la course à la rentabilité.
Mais même si vous avez des tonnes de données à votre disposition, qu’en faites-vous ?!
Il est grand temps que nous réalisions que le monde est en train de passer d’une simple « donnée » à une « analyse de données ». La 19e enquête annuelle mondiale sur les PDG de PwC (2016) montre que 68 % des PDG mondiaux considèrent que la technologie des données et de l’analyse génère les meilleurs rendements pour l’engagement des parties prenantes.
Les PDG, les chefs de produit, les analystes des ventes et du marketing ont davantage besoin de comprendre et d’analyser les habitudes d’achat des consommateurs pour améliorer leurs achats futurs. Pour cette raison, Jason Goldberg, le geek de la vente au détail, déclare que “l’apprentissage automatique va être une plus grande perturbation dans la vente au détail que le numérique ne l’a jamais été”.
Gestion des logiciels de vente au détail
L’intelligence artificielle, en particulier l’apprentissage automatique, automatise le processus d’alignement des données non structurées dans des catégories d’analyse pertinentes en fonction de la fixation des prix, des ventes croisées et incitatives, des prix promotionnels et de l’optimisation de la démarque est possible à des longueurs inimaginables.
Le point central de la capture de données non structurées est de les convertir en analyses pour aider les commerces de détail à répondre aux demandes individuelles des clients. C’est une tâche magnanime qui peut submerger les analystes et les chefs de produit jusqu’à l’épuisement. C’est exactement à ce moment-là que vous devez rediriger vos efforts vers des algorithmes prédictifs. L’analyse prédictive est là pour rester et se développer, car les entreprises de vente au détail aident les consommateurs non seulement dans leurs achats actuels, mais également dans leurs capacités d’achat futures.
Il n’y a rien de mieux que de tout servir dans l’assiette de chaque consommateur et c’est une technologie que le commerce de détail doit adopter et s’adapter pour obtenir un avantage concurrentiel.
Zuci s’associe à des entreprises de vente au détail pour extraire des analyses de modèles, des analyses de prix et des analyses de tendances non seulement auprès des consommateurs finaux, mais également auprès d’autres détaillants. Après tout, pour avoir un avantage, il faut être informé sur ses voisins !
I write about fintech, data, and everything around it | Assistant Marketing Manager @ Zuci Systems.
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