Няправільныя ўяўленні супраць прагрэсу ў фінансавых установах [Webinar Insights]

Êtes-vous à la recherche des meilleurs événements et conférences bancaires et coopératives de crédit auxquels assister cette année ? Parcourez cette liste des meilleurs événements et conférences bancaires et coopératives de crédit en 2023. Assurez-vous de les ajouter à votre agenda pour tenir votre institution financière au courant.

Le secteur de la finance connaît une transformation qui implique l'IA, les données et l'apprentissage profond. Ce blog vous donnera un aperçu de ce dont il s'agit. Et ce que l'IA réserve à l'avenir au secteur bancaire et financier.

La plupart des coopératives de crédit sont aujourd'hui confrontées aux mêmes problèmes. Cet article présente les cinq défis les plus courants auxquels sont confrontés les employés des coopératives de crédit.

Le développement d'une application fintech sécurisée implique plusieurs étapes clés pour garantir la sécurité des données et des transactions des utilisateurs. Voici notre blog avec des conseils essentiels pour garantir que votre entreprise Fintech crée une application sécurisée afin d'éviter les problèmes de sécurité sur n'importe quel système ou application mobile.

Ce blog est destiné aux banques et aux coopératives de crédit afin d'explorer les meilleures tendances en matière d'expérience client pour les banques et les coopératives de crédit et d'avoir une vue d'ensemble sur la façon d'appliquer les meilleures tendances en matière d'expérience client à leur entreprise.

Découvrez comment les banques et les institutions financières utilisent l'analyse de données pour surmonter les problèmes et les défis auxquels elles sont confrontées aujourd'hui, tels que les faibles revenus, les menaces de sécurité et les lourdes charges de travail dans divers domaines de la demande, de l'offre et de la gestion des risques.

Si vous êtes intéressé par ce que l'avenir de l'IA et de l'apprentissage automatique façonnera l'avenir du secteur bancaire et financier, ce blog est pour vous.

Pourquoi une solution Omnicanal a-t-elle du sens pour les banques ? Quand envisager la banque omnicanal pour votre institution financière ? Comment sélectionner & mesurer une solution bancaire omnicanal ?

Ce billet de blog présentera brièvement comment les banques et les institutions financières peuvent transformer l'orientation client en un avantage concurrentiel grâce aux services bancaires axés sur les données. Quels sont les différents cas d'utilisation des banques axées sur les données ? Et enfin, comment démarrer.

Google, Amazon, Facebook sont tous d'excellents exemples de personnalisation. Et en les utilisant dans notre vie de tous les jours, nous attendons partout le même type d'expérience sur mesure. Voici 5 stratégies pour planifier une expérience bancaire client personnalisée.

Nul doute que le secteur bancaire mondial innove rapidement. Et l'une des principales raisons de cette perturbation est l'acceptation par les clients des banques numériques. Mais pourquoi cela affecte-t-il les banques traditionnelles ? Voici ce que nous savons jusqu'à présent.

Jetez un œil à 10 des meilleures conceptions de sites Web bancaires dont vous devez vous inspirer pour 2023 & au-delà.

Sur la base de nos recherches et de nos conclusions, nous avons répertorié huit tendances bancaires de détail déclenchées par une pandémie qui méritent d’être surveillées pour 2024 et au-delà.

La croissance de la banque numérique et de la fintech ne montre aucun signe de ralentissement. Voici sept prévisions pour 2021.

Qu'est-ce que la Fintech ? Qui sont les principaux acteurs du paysage Fintech ? Où les 5 premières banques se concentrent-elles sur la Fintech ? Ce blog vous expliquera ce que c'est et comment il est utilisé.

Découvrez comment le parcours client bancaire s'est transformé après la pandémie et dans quelles technologies vous devriez investir à l'avenir.

Будучыня банкаўскай справы ніколі не будзе ранейшай. Быць «лічбавым» больш не варыянт. Прачытайце гісторыю цалкам, каб даведацца пра пяць тэндэнцый лічбавай банкаўскай трансфармацыі ў будучыні.

Dans l'économie numérique qui évolue rapidement, les clients veulent avoir accès à leurs services bancaires du bout des doigts. Découvrez les 7 meilleures stratégies d'expérience client pour faire de votre expérience client votre meilleur avantage concurrentiel.

La pandémie a poussé tout le monde à bout avec de nouveaux défis et des répercussions chaque jour qui passe. Avec

L'économie est ralentie en raison de la pandémie de Covid-19 en cours.

Il s'agit d'un guide concis pour vous aider à résoudre le problème de la douleur liée à l'étiquetage des données. Il présente plusieurs outils et approches pratiques que vous devez connaître pour rationaliser votre processus.

Le nettoyage des données est une première étape très importante dans la construction d'une stratégie d'analyse de données. Savoir comment nettoyer vos données peut vous faire gagner d'innombrables heures et même vous éviter de commettre de graves erreurs en sélectionnant les mauvaises données pour préparer votre analyse, ou pire, en tirant les mauvaises conclusions.

Les scientifiques des données sont les héros méconnus de l'entreprise moderne. La science des données peut apporter une valeur ajoutée à toute entreprise, grande ou petite. Mais pourquoi et sur quoi devriez-vous vous concentrer pour vous démarquer de vos concurrents ? Cet article explique tout.

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Vous êtes curieux de savoir comment la science des données peut aider le secteur de la santé ? Ce blog explique tout sur la technologie de la science des données avec 13 cas d'utilisation d'applications pratiques de la science des données pour le secteur de la santé.

L'analyse de données est un aspect de plus en plus important des affaires, et c'est aussi l'un des plus mal compris. J'espère que ce blog pourra fournir des informations utiles sur la manière dont l'analyse de données est utilisée dans les entreprises.

Découvrez ce qu'est l'automatisation intelligente, comment l'apprentissage automatique l'alimente et qui peut utiliser cette technologie pour automatiser ses processus métier.

Une liste des 25 meilleurs outils utilisés dans d'importantes entreprises de science des données pour permettre aux utilisateurs de créer des modèles d'apprentissage automatique, de développer des algorithmes statistiques complexes et d'effectuer d'autres tâches avancées de science des données.

La modélisation des données est l'une des parties les plus importantes de la modélisation de l'information. Un bon modèle de données, étroitement intégré à ses applications ou systèmes, est facile à comprendre, à maintenir et à modifier. Dans cet article, nous discuterons des 15 meilleurs conseils et meilleures pratiques de modélisation des données.

L'apprentissage automatique est l'une des technologies largement adoptées en 2021. Et il en sera de même pour 2022. Découvrez les 8 principales tendances de l'apprentissage automatique pour 2022.

Dans cet article, découvrez comment accélérer la croissance de votre entreprise de services financiers grâce à l'excellence opérationnelle avec des efficacités rapides, évolutives et mesurables grâce à la technologie MLOps.

L'apprentissage automatique (ML) est l'un des sujets les plus brûlants et les plus discutés dans l'espace Big Data. Mais qu'est-ce que MLOps ? Quels sont les avantages des MLOps ? Et comment s'y prendre ? Nous avons tout couvert.

Un blog sur les 10 principales tendances de la science des données pour 2024 avec des développements nouveaux et passionnants dans le monde en matière de science des données.

Dans cet article, nous aborderons les bases de la modélisation des données, pourquoi il est important d'en tirer parti et les différents types de modèles de données que vous pouvez créer pour que votre entreprise se démarque de vos concurrents.

La matrice de corrélation est un outil statistique utilisé pour afficher les corrélations entre plusieurs variables dans un ensemble de données. Il organise ces corrélations sous forme de tableau, montrant comment chaque variable est liée à toutes les autres variables de l'ensemble de données.

Ce blog est une tentative de faire la lumière sur la meilleure façon dont les entreprises utilisent efficacement les données d'entreprise en utilisant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Mettez en œuvre ces cas d'utilisation métier et rendez votre organisation plus intelligente, plus efficace et plus rentable.

Avez-vous l'impression que votre entreprise ne tire pas le meilleur parti de ses données ? Si oui, ce blog vous guidera dans la configuration du moteur d'analyse de données pour vos données d'entreprise.

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Si vous créez des systèmes ML pour votre entreprise, vous devriez consulter ces 5 erreurs courantes que les entreprises commettent généralement lors de la mise à l'échelle de leurs projets ML.