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Comment construire une stratégie de gouvernance des données d’entreprise dans une organisation ?

Vous voulez être une organisation axée sur les données ? Ensuite, mettez en place votre gouvernance des données. Dans cet article, vous apprendrez ce qu’est la gouvernance des données, l’importance de la gouvernance des données, pourquoi la gouvernance des données n’est pas facultative, les meilleures pratiques de gouvernance des données, les 7 principes de la gouvernance des données et enfin, les défis de la gouvernance des données.

La gouvernance des données est un système permettant de définir qui a le pouvoir, au sein d’une organisation, de contrôler les actifs de données et comment ils peuvent être utilisés. La gouvernance des données comprend les processus, les personnes et les technologies nécessaires pour gérer et protéger les actifs de données.

Importance de la gouvernance des données

Lorsqu’il existe une gouvernance des données efficace, les chances de trouver des incohérences de données dans une organisation ne sont plus un problème. Par exemple, les noms de compte peuvent être écrits différemment d’un système à l’autre. Quelque chose comme cela peut créer des problèmes d’intégrité des données et affecter l’exactitude de la Business Intelligence (BI) et l’exactitude des analyses.

Découvrez ci-dessous certains des avantages de la gouvernance des données.

Les données seront cohérentes et uniformes dans toute l’organisation et la prise de décision deviendra plus facile
Il y a une efficacité accrue grâce à la réutilisation des processus et des données
Puisqu’il existe des règles claires pour modifier les processus et les données, votre entreprise devient plus agile
Réduit vos coûts de gestion des données
Plus facile d’être conforme aux réglementations sur les données
L’entreprise pourra obtenir une vue à 360 degrés des entités commerciales critiques
Vous serez en mesure de comprendre l’emplacement de toutes les données liées aux entités clés

Outils de gouvernance des données

Si votre organisation recherche la bonne approche de gouvernance des données, il est impératif que vous recherchiez des outils fiables et évolutifs. Assurez-vous de choisir un outil basé sur le cloud et qu’il dispose d’un système plug-and-play. L’outil de gouvernance des données que vous sélectionnez doit être basé sur les avantages commerciaux que vous souhaitez en retirer.

L’outil de gouvernance des données que vous choisissez doit vous aider à :

Contrôlez vos données en les examinant et en les surveillant activement
Comprenez vos données par des outils de profilage, de découverte, de benchmarking, etc.
Validation, nettoyage et enrichissement des données pour améliorer la qualité des données
Gérer efficacement vos données afin qu’il soit facile de les suivre et de les tracer
Augmenter la possibilité de recherche, la possibilité de liaison, l’accessibilité et la conformité des données

Pourquoi la gouvernance des données n’est-elle pas facultative ?

De nos jours, les organisations disposent d’une quantité incroyable de données, non seulement sur leurs clients, mais également sur leurs fournisseurs, employés, fournisseurs tiers, partenaires, etc. S’ils peuvent tirer parti des données dont ils disposent, l’entreprise pourra prospérer. Lorsqu’il y a gouvernance des données, les données au sein de l’organisation deviennent également fiables, sécurisées, sûres, documentées et confidentielles. Il est du devoir de la direction de s’assurer que votre organisation est en mesure de maximiser les investissements en matière de gouvernance des données et de minimiser les risques de violation de données.

Qu’est-ce que la gouvernance des données dans le secteur de la santé ?

La gouvernance des données dans le domaine de la santé fait référence à la stratégie et au cadre complets que les organisations de soins de santé mettent en place pour gérer, protéger et maximiser la valeur de leurs actifs de données. Il s’agit essentiellement d’un ensemble de pratiques, de politiques et de procédures conçues pour garantir la haute qualité, la sécurité et l’intégrité des données de santé tout en respectant les exigences réglementaires.

Composants clés de la gouvernance des données dans le secteur de la santé :

Assurance qualité des données : la gouvernance des données implique des mesures visant à maintenir l’exactitude, la cohérence et l’exhaustivité des données. Les contrôles de qualité des données et les processus de validation sont essentiels pour garantir que les professionnels de la santé peuvent s’appuyer sur ces données pour prendre des décisions éclairées.
Sécurité et confidentialité des données : la gouvernance des données comprend des mesures de sécurité et des contrôles d’accès stricts pour empêcher tout accès non autorisé aux dossiers des patients. Le respect des réglementations telles que la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) aux États-Unis est crucial, et la gouvernance des données joue un rôle important dans l’atteinte et le maintien de la conformité.
Gestion du cycle de vie des données : la gouvernance des données établit des lignes directrices pour la conservation des données, garantissant que les données sont conservées aussi longtemps que l’exige la loi ou les meilleures pratiques et éliminées en toute sécurité lorsqu’elles ne sont plus nécessaires. Cela réduit le risque de violation de données et minimise les coûts de stockage.
Gestion des métadonnées : les métadonnées, qui fournissent un contexte et des informations sur les données, sont essentielles dans le domaine des soins de santé. La gouvernance des données comprend la gestion des métadonnées, garantissant que les professionnels de santé peuvent facilement comprendre et utiliser les données. Les métadonnées facilitent également la découverte des données et le suivi du lignage.
Gestion des données : la gouvernance des données implique l’attribution de responsabilités en matière de gestion des données à des personnes ou à des équipes spécifiques au sein de l’organisation. Les gestionnaires de données sont responsables de la qualité et de la conformité des données, et veillent à ce que les processus liés aux données soient suivis avec diligence.
Élaboration de politiques : la gouvernance des données établit des politiques et des procédures claires liées au traitement des données. Ces politiques englobent l’accès aux données, le partage, le stockage et la création de rapports. Ils guident les employés et les parties prenantes dans le respect des meilleures pratiques et des exigences réglementaires.

Pourquoi la gouvernance des données est-elle importante dans le secteur de la santé ?

Intégrité des données : garantir l’exactitude et la cohérence des données des patients est primordial dans le domaine des soins de santé. La gouvernance des données établit des processus de validation, de nettoyage et de rapprochement des données, réduisant ainsi le risque d’erreurs pouvant entraîner des diagnostics erronés, des traitements incorrects ou des inexactitudes de facturation. Des données fiables améliorent la sécurité des patients et la qualité globale des soins.
Accessibilité des données : dans un écosystème de soins de santé où l’accès rapide à des informations précises est essentiel, la gouvernance des données garantit que les professionnels de santé disposent des bonnes données au bon moment. Cela améliore les résultats pour les patients, rationalise les processus administratifs et facilite la coordination des soins entre plusieurs prestataires.
Partage de données et interopérabilité : dans les soins de santé modernes, les informations sur les patients doivent souvent être partagées entre différents prestataires, systèmes et institutions. La gouvernance des données établit des normes de partage et d’interopérabilité des données, garantissant que les données peuvent circuler de manière transparente entre les systèmes de dossiers de santé électroniques (DSE), les laboratoires, les pharmacies et autres entités de soins de santé. Cela favorise la continuité des soins et réduit la duplication des tests et des procédures.
Réduire les risques de violation de données : les données de santé sont une cible privilégiée des cyberattaques en raison de leur valeur sur le marché noir. La gouvernance des données comprend des mesures de cybersécurité robustes, des contrôles d’accès, un cryptage et des audits de sécurité réguliers pour protéger les données des patients contre les violations. La prévention des violations de données protège non seulement les patients, mais aide également les organisations à éviter des amendes coûteuses et des sanctions légales.

Quel scénario illustre le mieux la mise en œuvre de la gouvernance des données ?

Supposons qu’il s’agisse d’un hôpital qui dessert un patient diversifiéLa population est confrontée à des problèmes de qualité et de cohérence des données, ce qui entraîne des inefficacités dans les soins aux patients, des erreurs de facturation et des risques potentiels de non-conformité. Pour résoudre ces problèmes, l’hôpital décide de mettre en œuvre un programme complet de gouvernance des données. Compte tenu de ce scénario, le processus de mise en œuvre ci-dessous peut être suivi.

Mise en œuvre de la gouvernance des données (processus) :

1) Création d’un comité de gouvernance des données
2) Politiques et procédures de gouvernance des données
3) Rôles de gestion des données
4) Évaluation de la qualité des données
5) Mesures de sécurité des données et de confidentialité
6) Conformité à la réglementation
7) Intégration des données et interopérabilité
8) Surveillance et rapports

Qu’est-ce qu’un cadre de gouvernance des données pour les organisations ?

Un cadre de gouvernance des données est une approche structurée et systématique que les organisations adoptent pour gérer efficacement leurs données et garantir que les processus liés aux données s’alignent sur les buts et objectifs de l’organisation. Il fournit un ensemble de lignes directrices, de politiques et de procédures pour superviser et gouverner les données tout au long de leur cycle de vie. Voici les éléments clés d’un cadre de gouvernance des données :

Vision et stratégie : établissez une vision claire alignée sur les objectifs de l’organisation.
Structure de gouvernance : définir les rôles et les responsabilités en matière de gouvernance des données.
Politiques et normes : élaborer des directives pour la gestion, la sécurité et la conformité des données.
Gestion de la qualité des données : garantir l’exactitude, l’exhaustivité et la fiabilité des données.
Gestion des métadonnées : capturez et utilisez les métadonnées pour le contexte et le traçage des données.
Classification et traitement des données : catégorisez les données en fonction de leur sensibilité et des procédures de traitement.
Sécurité des données et contrôles d’accès : mettez en œuvre des mesures de sécurité et des contrôles d’accès.
Conformité en matière de confidentialité des données : respectez les réglementations en matière de confidentialité des données et gérez le consentement.
Gestion du cycle de vie des données : définissez les processus de création, de stockage et de suppression des données.
Outils et technologies de gouvernance des données : déployez des outils pour la prise en charge de la gouvernance des données.
Surveillance et application : surveillez la conformité et appliquez les règles.
Éducation et formation à la gouvernance des données : fournir des ressources de formation aux parties prenantes.
Amélioration continue : favoriser une culture d’amélioration continue des pratiques de gouvernance des données.

En quoi la gouvernance des données diffère-t-elle de la gestion des données pour les organisations ?

Bien que les deux jouent un rôle crucial dans la gestion efficace des données, ils répondent à des objectifs différents et abordent différents aspects du cycle de vie des données. La gestion des données traite principalement des aspects techniques et opérationnels des données, en se concentrant sur les processus, le stockage et la récupération. En revanche, la gouvernance des données adopte une approche stratégique, établissant des politiques et des normes pour garantir la qualité, la sécurité, la confidentialité et la conformité des données aux exigences réglementaires. Pour mieux comprendre leurs différences, voici une comparaison entre la gouvernance et la gestion des données sous forme de tableau :

Aspect	Gestion des données	Gouvernance des données
Concentration	Processus et aspects techniques	Stratégie et politique
Nature opérationnelle	Opérationnel	Stratégique et holistique
Fonctions principales	Gestion, stockage, récupération des données	Établissement de politiques, surveillance
Gestion des données	Granulaire (par exemple, traitement des données)	Stratégique (par exemple, qualité des données)
Stockage et récupération de données	Stockage et récupération efficaces	Politique et prise de décision
Outils et infrastructure	Outils et infrastructure de données	Politiques et normes
Responsabilité	IT, administrateurs de bases de données	Propriétaires des données, comité de gouvernance
Qualité et cohérence des données	Excision et cohérence des données	De haute qualité, aligné sur les objectifs

Comment mettre en œuvre la gouvernance des données dans une organisation ?

La gouvernance des données fournit la structure et les lignes directrices nécessaires pour gérer efficacement les données tout au long de leur cycle de vie. Dans ce guide étape par étape,nous vous guiderons tout au long du processus de mise en œuvre de la gouvernance des données dans votre organisation. Que vous commenciez tout juste votre parcours de gouvernance des données ou que vous cherchiez à améliorer votre cadre existant, ces étapes vous aideront à établir une base solide pour établir une stratégie de gouvernance des données d’entreprise dans votre organisation.

Étape 1 : Définissez vos objectifs et vos buts

Commencez par définir clairement les objectifs et les buts de votre initiative de gouvernance des données. Quels défis spécifiques souhaitez-vous relever ? Cherchez-vous à améliorer la qualité des données, à renforcer la sécurité des données, à garantir la conformité réglementaire, ou tout cela ? Avoir des objectifs bien définis guidera l’ensemble du processus de mise en œuvre.

Étape 2 : Obtenir le soutien des dirigeants

La gouvernance des données nécessite le soutien et l’engagement des plus hauts niveaux de votre organisation. Recherchez l’adhésion des cadres supérieurs et des parties prenantes qui peuvent défendre l’initiative, allouer des ressources et garantir que la gouvernance des données devienne une priorité.

Étape 3 : Constituez une équipe de gouvernance des données

Formez une équipe ou un comité dédié à la gouvernance des données comprenant des personnes de différents départements, notamment les unités informatiques, de conformité, juridiques et commerciales. Nommez un responsable de la gouvernance des données qui supervisera l’initiative et veillera à ce que les politiques de gouvernance des données soient mises en œuvre efficacement.

Étape 4 : Inventairez vos actifs de données

Réalisez un inventaire approfondi des actifs de données de votre organisation. Identifiez les types de données que vous collectez, stockez et utilisez, ainsi que l’endroit où résident ces données. Cette étape est essentielle pour comprendre la portée de vos efforts de gouvernance des données.

Étape 5 : Évaluer la qualité des données

Évaluez la qualité de vos données. Identifiez les problèmes de qualité des données, tels que les inexactitudes, le caractère incomplet et les incohérences. Mettez en œuvre le profilage des données et les évaluations de la qualité des données pour obtenir une image claire de l’état actuel de vos données.

Étape 6 : Élaborer des politiques et des normes de gouvernance des données

Créez un ensemble complet de politiques et de normes de gouvernance des données qui traitent de la qualité des données, de la sécurité des données, de la confidentialité des données, de la conformité, de la propriété des données et d’autres aspects pertinents. Assurez-vous que ces politiques correspondent aux buts et objectifs de votre organisation.

Étape 7 : Désigner des gestionnaires de données

Désignez des gestionnaires de données ou des dépositaires de données pour des domaines de données ou des unités commerciales spécifiques. Ces personnes sont responsables de la qualité et de la gestion des données dans leurs domaines respectifs.

Étape 8 : Mettre en œuvre des outils et des technologies de gouvernance des données

Choisissez et déployez des outils et des technologies de gouvernance des données qui prennent en charge votre cadre de gouvernance des données. Ces outils peuvent inclure des solutions de catalogage de données, de traçabilité des données, de qualité des données et de sécurité des données.

Étape 9 : Communiquer et éduquer

La communication est la clé d’une adoption réussie de la gouvernance des données. Organiser des sessions de formation et des programmes de sensibilisation pour les employés afin de s’assurer qu’ils comprennent l’importance de la gouvernance des données et leurs rôles au sein de l’initiative.

Étape 10 : Établir des processus de gouvernance des données

Définissez les processus de gouvernance des données pour la classification des données, les demandes d’accès aux données, les contrôles de qualité des données et la réponse aux incidents de données. Assurez-vous que ces processus sont documentés et intégrés dans les flux de travail de votre organisation.

Bonnes pratiques en matière de gouvernance des données

Bien que chaque organisation soit différente, vous devez suivre certaines des meilleures pratiques pour garantir que votre entreprise bénéficie d’un parcours de gouvernance des données fluide.

Ne vous lancez pas à fond. Visez de petites victoires.
Assurez-vous d’avoir des objectifs spécifiques, mesurables, réalisables et réalistes.
Définir la propriété des responsabilités de gouvernance des données. S’il n’y a personne pour gérer les problèmes, le cadre de gouvernance des données ne peut pas réussir.
Le cadre de gouvernance des données doit être adapté à la manière dont vous menez votre activité.
Assurez-vous de cartographier votre infrastructure, votre architecture et vos objectifs. Le cadre de gouvernance des données de votre entreprise doit faire partie de votre paysage informatique et de votre architecture d’entreprise.
Obtenez l’adhésion des principales parties prenantes.
Parlez du cadre de gouvernance des données en termes commerciaux simples afin qu’il soit facile de comprendre ce qu’il implique
Concentrez-vous sur les éléments de données les plus critiques après les avoir identifiés.
Identifiez les cas d’utilisation liés à vos économies de coûts, à votre croissance, etc.
Concentrez-vous sur les KPI de qualité des données et intégrez-les à vos KPI de performances

Sept principes de gouvernance des données

En 2020, Gartner a identifié sept principes que vous devez suivre pour la gouvernance des données. Examinons chacun d’eux :

1. Valeur et résultats

Votre gouvernance des données doit être alignée sur les résultats de votre entreprise. Pour mesurer les progrès, vous avez besoin d’une solide configuration d’analyse de données en place.

2. Confiance

Vous est-il possible de faire confiance à toutes vos sources de données ? Les données sont-elles sous votre contrôle pendant toute leur durée de vie ? Si vous souhaitez un système de données distribué, votre gouvernance des données doit reposer sur un modèle de confiance. Il est impératif que vous sachiez d’où proviennent les données afin que les attentes puissent être gérées.

3. Responsabilité et droit de décision

Assurez-vous que votre équipe accepte votre stratégie de gouvernance des données. Toutes les parties prenantes doivent être rendues responsables de vos données. Vous devez définir qui peut prendre des décisions concernant les données.

4. Transparence et éthique

L’analyse des données sur votre gouvernance des données doit être transparente. Il devrait y avoir un processus de prise de décision bien établi afin que même un audit par un tiers ne trouve aucun défaut.

5. Éducation et formation

Former les propriétaires de données et les autres parties prenantes aux principes de gouvernance des données. Assurez-vous d’avoir un programme de formation bien défini pour vous assurer que la gouvernance des données est en place.

6. Risque et sécurité

Les entreprises s’engagent dans la gouvernance des données pour gérer les risques et les problèmes de sécurité qui pourraient survenir à cause des données.

7. Collaboration et culture

Comment les différents départements vont-ils fonctionner ensemble pour assurer la sécurité des données ?

En vous concentrant sur ces sept domaines, vous pourrez atteindre vos objectifs de gouvernance des données et affiner votre méthodologie opérationnelle de gouvernance des données.

Les défis de la gouvernance des données

Lorsque vous mettez en place un plan de gouvernance des données, vous rencontrerez une variété de défis auxquels vous devrez faire face de front. Examinons chacun d’eux.

1. Silos de données

L’un des plus gros problèmes de la gouvernance des données est que les différents départements ne partagent pas leurs données avec chacun d’eux. Cela se produit souvent parce que les ensembles de données ne sont pas disponibles pour chacun d’eux. Les équipes peuvent même ne pas connaître le type de données dont disposent les autres équipes. Il y a une telle déconnexion qu’elle conduit à des incohérences entre les ensembles de données et crée plus de problèmes.

2. Manque de confiance

Pour obtenir des informations exploitables de votre moteur d’analyse, la qualité des données doit être supérieure. Les données de votre système doivent être fiables et cohérentes, ce qui renforcera la confiance. Lorsqu’il y a méfiance à l’égard des données, ils ne feront pas confiance aux résultats de l’analyse.

3. Manque de leadership

Pour exécuter de nouvelles normes et politiques, il devrait y avoir un immense soutien de la part des dirigeants. De nombreuses organisations n’ont pas de Chief Data Officer (CDO) pour gérer leurs informations. Lorsqu’une structure de gouvernance des données est en cours d’élaboration, chaque processus de mise en œuvre doit être examiné en profondeur afin que la structure, la livraison et les politiques soient claires.

4. Manque de ressources

Le plus souvent, la gouvernance des données est une réflexion après coup pour la plupart des entreprises. Trouver les ressources ou le budget nécessaire pour cela est généralement plus difficile que la normale. De nombreuses organisations supposent que les données relèvent de la responsabilité du service informatique. L’informatique ne peut pas gérer toutes les données, et elle ne peut certainement pas être seule responsable de la gouvernance des données.

5. Manque de contrôle

L’un des défis les plus courants en matière de gouvernance des données est le manque de contrôle sur les données. Lorsqu’il n’y a aucun contrôle sur les données, cela peut entraîner une non-conformité. La raison pour laquelle des lois telles que HIPAA, GDPR, PCI-DSS et CCPA ont été mises en place est de réglementer la manière dont les données sensibles sont traitées. Les entreprises qui ne les respectent pas strictement seront sévèrement punies.

Conclusion

Toutes les organisations devraient avoir une stratégie claire sur la façon de gérer leurs données, et cela commence par la mise en place d’une stratégie de gouvernance des données. Lorsque les données sont systématiquement traitées avec soin, elles vous donneront de solides résultats commerciaux. Les organisations qui garantissent la sécurité et la conformité de leurs données sont susceptibles d’extraire de la valeur de tout ce qui est collecté, et cela se reflétera également dans le succès de leur entreprise.

Si vous souhaitez donner un sens à vos données tout en respectant toutes les lois sur la réglementation des données, nous serions plus qu’heureux d’aider votre organisation à y parvenir. Appelez les experts en gouvernance des données de Zuci.

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Janaha Vivek

I write about fintech, data, and everything around it | Assistant Marketing Manager @ Zuci Systems.

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