Cloud Data Management (EDM Initiative) – Meilleures pratiques pour les organisations

Dans le monde hyper-connecté d’aujourd’hui, les organisations sont confrontées à une avalanche de données provenant de diverses sources, présentant à la fois d’immenses opportunités et de formidables défis. Alors que le volume, la vitesse et la variété des données continuent de s’accélérer, les approches traditionnelles de la gestion des données pourraient ne pas être les mieux adaptées aux entreprises de la nouvelle ère d’aujourd’hui. Dans ce contexte, le besoin de nouvelles stratégies pour gérer les données d’entreprise apparaît comme un impératif pressant pour les organisations du monde entier.

Alors que les organisations sont aux prises avec des silos de données fragmentés, le manque d’intégration de données et la mauvaise qualité des données, leur incapacité à extraire des informations significatives en temps opportun les met en difficulté. Ces obstacles entravent la prise de décision, entravent l’agilité et étouffent l’innovation. Il est évident qu’une nouvelle perspective et de nouvelles stratégies sont nécessaires pour que les organisations puissent relever ces défis et libérer le véritable potentiel des données d’entreprise.

Avec de nouvelles initiatives EDM en place, les organisations peuvent prendre des décisions éclairées, acquérir un avantage concurrentiel et accélérer l’innovation en exploitant tout le potentiel de leurs actifs de données d’entreprise. Ce blog fournit aux organisations les techniques EDM du nouvel âge grâce à la gestion du cloud et aux 3 piliers de la gouvernance des données.

Qu’est-ce que la gestion des données cloud ?

À la base, la gestion des données dans le cloud consiste à optimiser l’ensemble du cycle de vie des données dans un environnement de cloud computing. Il englobe une gamme complète d’activités, y compris la gouvernance des données, le stockage, l’intégration, le traitement et l’analyse. Les plates-formes cloud offrent des options de stockage robustes et évolutives, permettant aux organisations de stocker efficacement de grandes quantités de données sans avoir à gérer l’infrastructure physique. Grâce à l’intégration de données basée sur le cloud, les organisations peuvent collecter, combiner et transformer de manière transparente des données provenant de diverses sources, créant ainsi une vue unifiée et holistique de leurs informations.

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Gestion des données traditionnelle par rapport à la gestion des données dans le cloud

Conseils aux organisations pour configurer la gestion des données dans le cloud

Alors que la technologie cloud joue un rôle énorme dans la modernisation des applications dans les grandes organisations, la capacité et la flexibilité de gérer les données des organisations sur la technologie cloud sont un sujet de discussion. La réponse directe à la question de savoir si une organisation peut gérer efficacement ses données d’entreprise sur le cloud est “oui”.

Selon Statistica, la quantité de données d’entreprise stockées dans le cloud a dépassé le stockage sur site pour la première fois en 2022. La marge est loin d’être insignifiante, avec environ 60 % des données d’entreprise stockées dans le cloud d’ici 2022. Ce changement met en évidence la domination croissante du stockage dans le cloud dans le monde de l’entreprise et la confiance croissante accordée aux plates-formes cloud pour superviser et gérer de grandes quantités de données.

La technologie cloud offre une évolutivité, une agilité et une rentabilité inégalées, ce qui en fait une plate-forme idéale pour gérer de gros volumes de données. Ici, nous allons explorer les aspects techniques de la configuration et de la gestion des données d’entreprise sur le cloud. Du choix du bon fournisseur de cloud à la conception d’architectures de données et à la mise en œuvre de pratiques de gestion de données robustes, nous fournirons des informations et des conseils pour aider les organisations à naviguer dans ce parcours transformateur du sur site au cloud.

1. Sélectionner le bon fournisseur de cloud :

• Le choix du fournisseur de cloud approprié est une première étape essentielle dans la configuration de la gestion des données d’entreprise dans le cloud.
• Évaluez les principaux fournisseurs tels qu’Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP), en tenant compte de facteurs tels que les options de stockage de données, les fonctionnalités de sécurité, les performances, les tarifs et les intégrations de services.
• Évaluez la compatibilité des services de chaque fournisseur avec les exigences spécifiques de votre organisation, y compris le volume de données, les types de charge de travail et les réglementations de conformité.

2. Concevoir une architecture de données pour le cloud :

• Exploitez les technologies cloud natives telles que les lacs de données, les entrepôts de données et l’informatique sans serveur pour gérer le volume et la variété croissants des données d’entreprise.
• La mise en œuvre de technologies telles qu’Apache Hadoop, Apache Spark ou des entrepôts de données basés sur le cloud permet un stockage, un traitement et une analyse efficaces des données.
• Tenez compte de facteurs tels que les mécanismes d’ingestion de données, les modèles d’intégration de données, les workflows de transformation de données et l’utilisation de processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL).

3. Mise en œuvre de la sécurité et de la gouvernance des données :

• Mettez en œuvre des mesures de sécurité robustes telles que le chiffrement, les contrôles d’accès et la gestion des identités pour protéger les données au repos et en transit
• Exploitez les services des fournisseurs de cloud comme AWS Identity and Access Management (IAM), Azure Active Directory ou GCP Identity and Access Management (IAM) pour appliquer les contrôles d’accès aux données et l’authentification des utilisateurs.
• Établir des règles de gouvernance des données, y compris la classification des données, la propriété des données et la gestion du cycle de vie des données, pour maintenir l’intégrité des données, la conformité et les exigences réglementaires.

4. Intégration et migration des données :

• Développer une stratégie d’intégration de données englobant l’extraction de données à partir de diverses sources, la transformation et le chargement dans des systèmes de stockage dans le cloud ou d’entrepôt de données
• Utilisez des outils d’intégration de données basés sur le cloud, tels qu’AWS Glue, Azure Data Factory ou GCP Dataflow, pour automatiser les processus d’ingestion et d’intégration des données.
• Planifiez une migration incrémentielle des données afin de minimiser les temps d’arrêt et d’assurer une transition en douceur des systèmes sur site vers le cloud.

5. Mise en œuvre de la surveillance et de l’optimisation des données :

• La surveillance et l’optimisation continues sont essentielles pour une gestion efficace des données dans le cloud.
• Utiliser les outils de surveillance et les services du fournisseur de cloudglaces pour suivre le stockage des données, les performances de traitement et l’utilisation des ressources. Mettez en place des contrôles de la qualité des données, des alertes automatisées et des mécanismes de détection des anomalies pour garantir l’intégrité et la fiabilité des données.
• Optimisez en continu votre architecture de données, en utilisant l’évolutivité et l’élasticité du cloud pour gérer l’évolution des besoins de l’entreprise et optimiser la rentabilité.

Comment la gestion des données cloud transforme-t-elle les entreprises ?

La gestion des données cloud offre aux organisations un large éventail de fonctionnalités et de cas d’utilisation pour alimenter leurs opérations dans différents domaines. Explorons certaines de ces fonctionnalités critiques et cas d’utilisation :

1. Ingestion, traitement et distribution simplifiés des données : la gestion des données dans le cloud rationalise le processus d’ingestion des données provenant de diverses sources, les traite efficacement et les distribue sur différents sites. Grâce à une infrastructure et à des outils basés sur le cloud, les entreprises peuvent gérer de gros volumes de données, exploiter des infrastructures informatiques distribuées et garantir un flux de données transparent dans le monde entier.

2. Sauvegarde, restauration et sécurité des données : la gestion des données dans le cloud répond aux défis de la sauvegarde, de la restauration et de la sécurité des données. Les organisations peuvent tirer parti des services de stockage et de sauvegarde dans le cloud pour créer des sauvegardes de données fiables, garantissant la résilience des données et la continuité des activités. Les mesures de sécurité basées sur le cloud, telles que le chiffrement, les contrôles d’accès et la surveillance, améliorent la protection des données et protègent contre les menaces de sécurité.

3. Gestion des données de base et des métadonnées dans le cloud : les solutions de gestion des données dans le cloud facilitent la gestion des données de base et des métadonnées en synchronisant les données provenant de diverses sources. Cela garantit la cohérence, l’exactitude et l’accessibilité des données critiques dans toute l’organisation. En centralisant et en gérant les données de référence dans le cloud, les entreprises peuvent améliorer la qualité des données, éliminer les redondances et améliorer les pratiques de gouvernance des données.

4. Intégration avec les services et applications cloud : la gestion des données cloud s’intègre de manière transparente avec d’autres services cloud et applications en aval. Cela permet aux organisations d’automatiser les flux de données et de processus, garantissant une intégration, une transformation et une synchronisation fluides des données entre les systèmes. En tirant parti des API et des connecteurs, les entreprises peuvent créer de puissants pipelines de données et intégrer la gestion des données dans le cloud avec des applications d’analyse, d’apprentissage automatique ou d’informatique décisionnelle.

5. Surveillance, création de rapports et visualisation consolidés : les plates-formes de gestion des données cloud fournissent une surveillance, une création de rapports et une visualisation des données consolidées. Les organisations peuvent obtenir des informations en temps réel sur les performances d’ingestion, de traitement et de distribution des données. Grâce à des tableaux de bord et des visualisations personnalisables, les décideurs peuvent surveiller les flux de données, suivre les indicateurs clés et prendre des décisions éclairées sur la base d’informations complètes sur les données.

Pourquoi les organisations devraient-elles créer un cadre PPT cohérent pour amplifier leurs initiatives GED ?

L’adaptation du cadre PPT de gouvernance des données (dans la gestion des données d’entreprise) offre plusieurs avantages pour les organisations. Explorons pourquoi les organisations devraient envisager de mettre en œuvre le cadre PPT (People, Process and Technology) dans leur système de gouvernance des données :

Personnes : le succès des initiatives de gouvernance des données dépend fortement des personnes. En se concentrant sur l’aspect « personnes » du cadre PPT, les organisations peuvent s’assurer qu’elles disposent des bonnes parties prenantes et des bonnes ressources pour assurer une gouvernance efficace des données. Cela comprend la mise en place d’une équipe de gouvernance des données, la nomination de gestionnaires et de propriétaires de données et la promotion d’une culture axée sur les données au sein de l’organisation. Engager les bonnes personnes et leur fournir les compétences et les connaissances nécessaires permet une prise de décision, une collaboration et une appropriation efficaces des processus de gouvernance des données.

Processus : des processus bien définis sont essentiels pour mettre en œuvre une gouvernance des données robuste dans la gestion des données d’entreprise. Le composant « Processus » du cadre PPT implique la création et la documentation de politiques, de procédures et de workflows de gouvernance des données. Cela comprend l’établissement de normes de données, de règles de qualité, de cadres de classification, de directives de confidentialité et de processus de gestion du cycle de vie. La mise en œuvre de techniques/stratégies structurées garantit la cohérence, la conformité et la responsabilité dans les pratiques de gestion des données, améliorant la qualité, l’intégrité et la convivialité des données.

Technologie : l’aspect “Technologie” du cadre PPT se concentre sur l’utilisation d’outils et de technologies appropriés pour soutenir les activités de gouvernance des données. Il s’agit de sélectionner et de mettre en œuvre un logiciel de gouvernance des données, des métadonnées msolutions de gestion, outils de catalogage des données et outils de qualité des données. La technologie permet aux organisations d’automatiser les processus de gouvernance des données, de suivre la lignée des données, d’appliquer des mesures de sécurité des données et de fournir une visibilité sur les actifs de données. En tirant parti de la bonne technologie, les organisations peuvent rationaliser les activités de gouvernance des données, améliorer l’efficacité et permettre une collaboration d’équipe efficace.

En adoptant le cadre PPT dans la gestion des données d’entreprise (pour la gouvernance des données), les organisations peuvent atteindre les étapes suivantes :

1. Amélioration de la qualité et de la cohérence des données :  Des processus et des rôles clairs garantissent que les données sont gérées de manière cohérente, ce qui améliore la qualité et l’intégrité des données dans toute l’organisation.
2. Conformité réglementaire : Un cadre de gouvernance des données bien défini aide les organisations à respecter les exigences réglementaires, telles que le RGPD, le CCPA ou les réglementations spécifiques à l’industrie, en établissant des pratiques de confidentialité et de sécurité des données.
3. Amélioration de la prise de décision : une gouvernance efficace des données permet aux organisations de disposer de données précises, fiables et opportunes, permettant aux décideurs de prendre des décisions éclairées et basées sur les données.
4. Gestion efficace des données : Le cadre PPT permet aux organisations de rationaliser les processus de gestion des données, d’automatiser les tâches répétitives et d’établir des pratiques de données normalisées, ce qui se traduit par une efficacité et une productivité accrues.
5. Alignement et collaboration des parties prenantes : en impliquant les bonnes personnes et en favorisant une culture axée sur les données, les organisations peuvent aligner les parties prenantes, améliorer la collaboration et promouvoir une compréhension commune des objectifs et des responsabilités en matière de gouvernance des données.

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