Testez tôt, testez souvent ! L’approche « décalage vers la gauche » ne fera que gagner en popularité avec la virtualisation des services pour tester le code avant même qu’il ne soit développé. Ajoutez à cela l’automatisation et le tour est joué ! Smart Testing est là pour rester longtemps.

À l’intersection du développement et des opérations se trouve l’ingénierie de la qualité. Les tests font partie intégrante de la réflexion DevOps et ce sont les tests continus qui rendent possible l’intégration continue/la livraison continue.

L’intelligence artificielle/le machine learning (IA/ML) ne sont pas des nouveaux venus dans le domaine des tests. Cependant, les nouvelles avancées en matière d’algorithmes, de modèles prédictifs et d’analyses ouvrent la voie à de nouvelles opportunités d’application de l’IA/ML, des cas de test à la couverture des tests, des scripts aux rapports.

Avec l’IA/ML réinventant l’arène des tests, la prochaine grande chose est l’automatisation des processus robotiques (RPA) ou la robotique logicielle. Automatisez les tâches répétitives, exécutez les processus métier et émulez les interactions humaines à l’aide d’un robot logiciel – l’avenir est là.

Les scénarios de développement dynamique appellent des réponses dynamiques, c’est-à-dire agiles. Avec des équipes auto-organisées, des tests itératifs et un développement collaboratif, les tests agiles combinent le besoin de rapidité et le besoin de qualité — en même temps.

Les tests automatisés remplacent de plus en plus les tests manuels pour la régression et d’autres tâches répétitives. Avec des outils de test comme Selenium et TestComplete, pour n’en nommer que quelques-uns, Test Automation est définitivement sur la voie de la croissance.

Avec une augmentation des services basés sur le cloud, il existe une exigence critique pour les tests d’API, en particulier pour les services Web. Les API étant utilisées dans des milliers, voire des millions d’applications, les tests d’API permettent de tester des services indépendamment des applications qui les utilisent.

La croissance exponentielle des applications mobiles entraîne inévitablement une demande de tests accélérés via des outils de test automatisés. Les outils orientés mobiles tels que Kobiton et Katalon apportent la rapidité de mise sur le marché indispensable dans le domaine des tests d’applications mobiles.

Comme nous le savons tous, le Big Data est là pour rester dans tous les domaines, de la technologie, de la santé, de la banque au commerce de détail, des télécommunications et des médias. Alors, comment les tests Big Data peuvent-ils être loin derrière ? Il est dû à une croissance explosive en ligne avec la capacité de gérer d’énormes volumes de données et des types de données disparates, permettant une meilleure prise de décision et une meilleure stratégie de marché.

Alors que tout, des réfrigérateurs aux ampoules électriques, est en ligne, chaque appareil doit également être testé pour sa fiabilité, sa sécurité, ses performances et son expérience utilisateur, entre autres. Naturellement, la quantité de tests IoT est écrasante, compte tenu de la diversité des protocoles et des systèmes d’exploitation sur des milliards d’appareils aujourd’hui.