RÉDUIRE LE TEMPS DÉPENSES SUR DES EMPRUNTEURS NON SOIGNÉS

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– Identifier les emprunteurs solvables à grande échelle 
– Améliorer le rejet des prospects et la précision de la sélection 
– Réduction de la bande passante opérationnelle pour l’évaluation du crédit 

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NOS CLIENTS NOUS AIMENT

& VOUS AUSSI

Zuci Les systèmes nous ont aidés à améliorer considérablement le rejet des prospects et la précision de la sélection des prospects dans les 6 mois suivant la mise en œuvre de HALO. 

James C. Jacobson
Président chez First Financial Service Center

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Minimiser les risques élargir les emprunteurs
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HALO utilise un modèle de notation basé sur l’apprentissage automatique, qui aide à éliminer les mauvaises pistes et à approuver les bonnes pistes, en analysant les données passées. Ainsi, cela aide les prêteurs à financer davantage les bons commerçants et moins les mauvais ! Il effectue de puissantes analyses Big Data des rapports de crédit, des relevés bancaires et d’autres données pertinentes pour créer une carte de pointage – qui s’auto-entraîne et s’améliore en permanence !

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