Services d’automatisation cognitive de Zuci
Zuci a été à l’avant-garde de la résolution de problèmes commerciaux à l’aide des technologies d’IA, de ML et de vision par ordinateur avec Robotic Process Automation. Nous transformons les tâches non structurées en tâches basées sur des règles et structurées, ce qui permet une automatisation d’entreprise de bout en bout, grâce à notre expertise en automatisation cognitive.
Des entreprises qui comptent sur nous
De nombreuses données non structurées sont disponibles. Robotic Process Automation automatise les processus structurés, mais Cognitive Automation a la capacité de structurer les données non structurées pour une automatisation intelligente. Il utilise des éléments cognitifs tels que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (TAL) et d’autres techniques pour ajouter du sens aux données.
Avantages de l’automatisation cognitive :
De nombreuses données non structurées sont disponibles. Robotic Process Automation automatise les processus structurés, mais Cognitive Automation a la capacité de structurer les données non structurées pour une automatisation intelligente. Il utilise des éléments cognitifs tels que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (TAL) et d’autres techniques pour ajouter du sens aux données.
Avantages de l’automatisation cognitive :
Le processus d’automatisation cognitive de Zuci avec un client ressemble à ceci
EXIGENCES DE LA PORTÉE
Comprendre ce que veulent nos clients et découvrir comment nous pouvons les aider avec l’automatisation cognitive est le premier processus que nous entreprenons.
L’ANALYSE DES DONNÉES
A ce stade, les données dont nous disposons sont complètement analysées. La mise en œuvre de la solution se fait à ce stade en fonction des données que nous avons collectées et des exigences du client.
CONFIGURATION DU MODÈLE
L’équipe développe les solutions basées sur RPA, Big Data et Machine Learning. Différents modules et interfaces sont développés au cours de cette étape.
PRÉCISION DU MODÈLE
Nous utilisons des données aléatoires pour trouver la précision du modèle que nous avons construit. Si les résultats ne sont pas satisfaisants, nous retravaillons et trouvons de meilleures solutions.
DÉPLOIEMENT
Dans cette phase, la technologie est déployée sur le système du client. Tous les autres détails seront mentionnés au cours de celle-ci afin que le client puisse y travailler de manière autonome.
SUPPORT
S’il y a des cas où les composants ne fonctionnent pas de manière optimale, les clients sont alertés afin qu’ils puissent prendre des mesures.
Le processus d’automatisation cognitive de Zuci avec un client ressemble à ceci
EXIGENCES DE LA PORTÉE
Comprendre ce que veulent nos clients et découvrir comment nous pouvons les aider avec l’automatisation cognitive est le premier processus que nous entreprenons.
L’ANALYSE DES DONNÉES
A ce stade, les données dont nous disposons sont complètement analysées. La mise en œuvre de la solution se fait à ce stade en fonction des données que nous avons collectées et des exigences du client.
CONFIGURATION DU MODÈLE
L’équipe développe les solutions basées sur RPA, Big Data et Machine Learning. Différents modules et interfaces sont développés au cours de cette étape.
PRÉCISION DU MODÈLE
Nous utilisons des données aléatoires pour trouver la précision du modèle que nous avons construit. Si les résultats ne sont pas satisfaisants, nous retravaillons et trouvons de meilleures solutions.
DÉPLOIEMENT
Dans cette phase, la technologie est déployée sur le système du client. Tous les autres détails seront mentionnés au cours de celle-ci afin que le client puisse y travailler de manière autonome.
SUPPORT
S’il y a des cas où les composants ne fonctionnent pas de manière optimale, les clients sont alertés afin qu’ils puissent prendre des mesures.
