Entrepôt de données d’entreprise
Architecture

Créez des entrepôts de données prêts pour l’analyse avec Zuci

Les entreprises générant chaque jour de grandes quantités de données, telles que les interactions clients, les transactions financières, les opérations de la chaîne d’approvisionnement et les processus internes, nécessitent une architecture d’entreposage de données bien conçue pour consolider, stocker et gérer leurs données de manière structurée et facilement accessible.

Une architecture d’entrepôt de données bien conçue agit comme un référentiel centralisé qui garantit la qualité, l’intégrité et la sécurité des données, permettant aux entreprises d’extraire des informations précieuses grâce à l’analyse. Grâce à l’expertise en entreposage de données de Zuci, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées, identifier les tendances et optimiser leurs opérations.

Approche de notre
Conception d’un entrepôt de données d’entreprise

Étape 1 – Alignement des activités

1 MAY 2016
  • Nous comprenons que la base de toute conception réussie d’entreposage de données réside dans un alignement profond avec les buts et objectifs commerciaux d’une organisation.
  • Nous travaillons en étroite collaboration avec votre équipe pour acquérir une compréhension approfondie de votre secteur, de vos défis uniques et des informations spécifiques que vous cherchez à tirer de vos données.

Étape 2 : Architecture de l'entrepôt de données d'entreprise

1 MAY 2016
  • Construire une architecture d’entreposage de données robuste est la base d’une gestion efficace des données. Notre équipe conçoit et déploie des solutions, sur site ou dans le cloud, évolutives, sécurisées et optimisées pour les performances.
  • De l’analyse du paysage technologique existant au choix du bon entrepôt de données ou lac de données, nous garantissons que votre entrepôt de données est efficace et évolutif.

Étape 3 - Intégration et modélisation des données

1 MAY 2016
  • Nos experts sont spécialisés dans l’intégration de sources de données disparates et dans la garantie de flux de données fluides dans votre entrepôt de données.
  • Nous utilisons un processus ETL robuste pour extraire, nettoyer, transformer et standardiser vos données. Par conséquent, vous pouvez avoir confiance en l’exactitude et la cohérence de vos informations.
  • Nous créons des modèles de données à l'aide de techniques de faits et de dimensions pour une gestion efficace des données, des performances de requête optimales et une accessibilité plus rapide aux données.

Étape 4 - Analyse des données et rapports

1 MAY 2016
  • Nos solutions d'entreposage de données sont conçues pour aider votre entreprise avec un cadre d'analyse et de reporting robuste.
  • Grâce à des tableaux de bord et des outils de reporting conviviaux, vous pouvez surveiller les KPI, suivre les performances et générer des rapports personnalisés qui fournissent une vue complète de votre entreprise.
  • Notre approche comprend la mise en œuvre d'outils de visualisation de données et de capacités d'analyse prédictive pour améliorer le reporting.

Étape 5 – Analyses avancées

1 MAY 2016
  • Qu'il s'agisse de modélisation prédictive ou de capacités d'analyse avancées, nos data scientists exploitent la puissance de l'IA et du ML pour découvrir des modèles cachés, prévoir les tendances et automatiser les processus de prise de décision.
  • Nous aidons votre entreprise à exploiter tout le potentiel de vos données, ce qui en fait un atout stratégique dans votre cheminement vers le succès.

Vous voulez construire un
ECS évolutive ?

Nos clients

Plus de 500 entreprises de toutes tailles, des petites entreprises aux sociétés Fortune 500, résolvent les problèmes liés au Big Data grâce aux solutions d’ingénierie et d’analyse de données de Zuci afin de prendre de meilleures décisions face à des problèmes commerciaux complexes.

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