Questionnaire d’évaluation de l’autonomie des données (DAAQ)2022-06-07T11:21:12+00:00

Questionnaire d’évaluation de l’autonomie des données (DAAQ) : découvrez à quel point vous êtes axé sur les données ?

Unifier les données à travers “People, Process & Platform”. Le DAAQ est un questionnaire d’évaluation de l’autonomie des données qui vous aidera à évaluer les forces, les faiblesses et les opportunités de votre organisation en reliant ses données, ses personnes, ses processus et sa plate-forme pour atteindre ses objectifs commerciaux.

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Questionnaire d’évaluation de l’autonomie des données (DAAQ) : découvrez à quel point vous êtes axé sur les données ?

Unifier les données à travers “People, Process & Platform”. Le DAAQ est un questionnaire d’évaluation de l’autonomie des données qui vous aidera à évaluer les forces, les faiblesses et les opportunités de votre organisation en reliant ses données, ses personnes, ses processus et sa plate-forme pour atteindre ses objectifs commerciaux.

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La confiance des entreprises de toutes tailles

Mot de notre ingénieur principal

Qu’est-ce que le DAAQ ?

Le questionnaire d’évaluation de l’autonomie des données (DAAQ) est conçu pour aider les petites, moyennes et grandes entreprises à s’auto-évaluer pour définir des objectifs mesurables et suivre leurs résultats (avec OKR et KPI) et se préparer à adopter une culture des données adaptée à leur entreprise. valeurs et exigences.

Le modèle DAAQ est dérivé des modèles de maturité de gestion de données les plus connus : DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge Guide), DCAM (Data Management Capability Model), CMMI CERT-RMM (Data Management Maturity Model) by CMMI3, IBM Data Maturité du conseil de gouvernance, maturité de la gouvernance des données de Stanford, maturité de la gestion de l’information d’entreprise de Gartner.

Pourquoi devrais-je prendre du DAAQ?

Le questionnaire d’évaluation de l’autonomie des données (DMAQ) fournit un ensemble complet mais pragmatique d’indicateurs pour aider les organisations à évaluer leur préparation centrée sur les données sur deux aspects :

  1. L’ingénierie des données en tant que processus
  2. Analyse des données pour obtenir des résultats

Le premier fait référence à un mécanisme de gouvernance des données robuste ainsi qu’à des structures institutionnelles de soutien. La seconde fait référence à la disponibilité des données elles-mêmes et à leur utilisation dans la prise de décision à l’aide de technologies avancées.

DAAQ se concentre vivement sur l’unification des données à travers “les personnes, les processus et la plate-forme” pour vous aider avec votre stratégie de données pour vous efforcer en tant qu’organisation axée sur les données. DAAQ fournit une évaluation à 360 degrés de l’autonomie des données et des recommandations pour vous aider à surmonter vos défis actuels en matière de données.

Comment ça fonctionne?

Notre mission est de résoudre les problèmes de Big Data et de vous aider à prendre de meilleures décisions pour les problèmes commerciaux complexes.

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Rejoignez des milliers d’autres entreprises qui travaillent avec les recommandations du DAAQ de Zuci pour prendre de meilleures décisions commerciales.

Ils sont heureux.
Et nous aussi.

Le DAAQ est un incontournable pour toute organisation qui cherche à améliorer sa stratégie de données.

directeur de la technologie, Bancaire
J’ai trouvé que c’était un moyen simple et excellent d’apprendre ce qui est important dans l’analyse de données et comment nous pouvons l’améliorer.
Scientifique des données, F500 Entreprise
Je suis tellement content d’avoir trouvé cet outil ! Je peux maintenant évaluer ma littératie en matière de données et connaître les étapes à suivre pour m’améliorer.
Ingénieur de données, Soins de santé

Notre approche fondée sur l’expérience

Construit sur l’expérience, mais adapté à vos problèmes commerciaux spécifiques.

Une méthodologie éprouvée

Notre objectif est simple : travailler en étroite collaboration avec vous pour comprendre vos buts et objectifs commerciaux, puis utiliser notre cadre de données et d’analyse pour créer des informations et des recommandations exploitables et basées sur les données.

Contexte des données

1 MAI 2016

Les données sont une chose, les données en contexte en sont une autre. Comprendre le contexte des données est au cœur de tout projet d'analyse de données pour filtrer ce qui est utile et ce qui ne l'est pas. Nous passons au crible et trions vos données, en ajoutant la compréhension humaine née de notre expérience et de nos connaissances.

Architecture de données

1 MAI 2016

L'architecture des données est essentielle pour les projets de données et d'analyse. Il se concentre sur la manière de sécuriser, de structurer et d'intégrer les silos de données de manière à prendre en charge les exigences en matière de business intelligence et de reporting.

Gouvernance des données

1 MAI 2016

Nous vous aiderons à définir la gouvernance des données pour gérer les actifs de données de vos données d'entreprise en déterminant qui possède un actif de données, où il est stocké, comment il peut être utilisé, qui peut l'utiliser et ce qu'il peut en faire.

Ingénierie des données

1 MAI 2016

Notre phase d'ingénierie des données du cadre établit un pont entre vos données de production et les équipes d'analyse. Il les soutient en fournissant une base solide pour les données et fournit une structure de données durable que les équipes d'analyse peuvent exploiter.

Analyse des données

1 MAI 2016

Nous commençons notre cadre d'analyse de données avec des statistiques, qui sont plus fondamentales et de portée plus large. Nous analysons les modèles et les relations au sein des données que nous recueillons, pour aider les entreprises à résoudre leurs principaux problèmes commerciaux.

Visualisation de données

1 MAI 2016

La visualisation des données est la dernière étape du cadre de données et d'analyse. Grâce à notre technologie et à nos outils personnalisés, les données sont consommées et organisées sous forme de tableaux, de graphiques et d'autres formats dans des visualisations significatives qui communiquent efficacement des informations sur les données aux cadres, aux employés non techniques et aux principales parties prenantes de l'entreprise pour des informations plus rapides et de meilleures décisions.

Ce que nous pensons

Centre de commandement et de contrôle intégré : pourquoi chaque organisation en a-t-elle besoin ?

Cadre de gouvernance des données : comment configurer et meilleures pratiques

Pourquoi les organisations devraient-elles commencer à penser à un service de données ?

Aidez-vous et votre organisation à faire un pas en avant en évaluant votre autonomie en matière de données.

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