Un récent rapport sur la qualité mondiale indique que
“Nous pensons que la solution la plus importante pour surmonter les défis croissants de l’assurance qualité et des tests sera l’introduction émergente de l’intelligence basée sur la machine”,
L’IA n’est pas quelque chose de nouveau, elle existe depuis les années 1950. Tant qu’il y aura des logiciels, il y aura des tests de logiciels et il y aura de l’IA dans les tests de logiciels. Chez Zuci, nous sommes ravis d’organiser un webinaire sur le sujet
POINTS CLÉS À RETENIR
APERÇU
Gartner prédit qu’en 2021, l’augmentation de l’IA générera 2,9 billions de dollars de valeur commerciale et récupérera 6,2 milliards d’heures de productivité des travailleurs.
L’application de techniques d’IA vieilles de dix ans à l’industrie des tests de logiciels n’a vraiment commencé à devenir faisable que depuis l’année dernière. L’un des plus grands cas d’utilisation de l’IA dans les tests de logiciels consiste à détecter les bogues avant qu’ils ne coûtent une fortune à l’entreprise.
Les bogues peuvent devenir plus coûteux lorsqu’ils sont détectés plus tard dans le processus de développement logiciel, à partir de 100 USD dans la phase d’exigences jusqu’à 10 000 USD dans la phase de production.
La pression sur les entreprises pour fournir des logiciels de qualité à une plus grande vitesse n’a jamais été aussi élevée. Exploiter la puissance de l’IA et du ML est la voie à suivre.
