Пра гэта гаворыцца ў апошнім дакладзе аб сусветнай якасці

«Мы лічым, што самым важным рашэннем для пераадолення растучых праблем у галіне кантролю якасці і тэсціравання будзе ўкараненне машыннага інтэлекту»,

ШІ не з’яўляецца чымсьці новым, ён існуе з 1950-х гадоў. Пакуль існавала праграмнае забеспячэнне, было і тэставанне праграмнага забеспячэння, і будзе існаваць штучны інтэлект у тэсціраванні праграмнага забеспячэння. У Zuci мы рады правесці вебінар па гэтай тэме

Gartner прагназуе, што ў 2021 годзе дапаўненне штучнага інтэлекту прынясе бізнес-каштоўнасць на 2,9 трыльёна долараў і верне 6,2 мільярда гадзін прадукцыйнасці працы.

Прымяненне дзесяцігадовых метадаў штучнага інтэлекту ў індустрыі тэсціравання праграмнага забеспячэння стала магчымым толькі з мінулага года. Адзін з найбуйнейшых варыянтаў выкарыстання штучнага інтэлекту ў тэсціраванні праграмнага забеспячэння – гэта выяўленне памылак да таго, як яны каштуюць кампаніі цэлае стан.
Памылкі могуць даражэць, калі іх выяўляюць пазней у працэсе распрацоўкі праграмнага забеспячэння, пачынаючы ад 100 долараў на этапе патрабаванняў да 10 000 долараў на этапе вытворчасці.
Ціск на кампаніі, каб пастаўляць якаснае праграмнае забеспячэнне з большай хуткасцю, ніколі не быў такім вялікім. Выкарыстанне магутнасці штучнага інтэлекту і машынабудавання – шлях наперад.

Глядзіце гэты вэб-семінар, каб даведацца, як палепшыць якасць, значна скараціць цыклы выпуску і павысіць эфектыўнасць з дапамогай штучнага інтэлекту на кожным этапе працэсу тэсціравання.