Atlas Shrugged, Ayn Rand en kunstmatige intelligentie

Dit is een beknopte gids om u te helpen bij het oplossen van het probleem van pijn bij het labelen van gegevens. Het introduceert verschillende tools en praktische benaderingen die u moet kennen om uw proces te stroomlijnen.

Het opschonen van gegevens is een zeer belangrijke eerste stap bij het bouwen van een strategie voor gegevensanalyse. Als u weet hoe u uw gegevens moet opschonen, kunt u talloze uren besparen en zelfs voorkomen dat u ernstige fouten maakt door de verkeerde gegevens te selecteren om uw analyse voor te bereiden, of erger nog, de verkeerde conclusies te trekken.

Data scientists zijn de onbezongen helden van het moderne bedrijfsleven. Data science kan een meerwaarde betekenen voor elk bedrijf, groot of klein. Maar waarom en waarop moet u zich concentreren om u van uw concurrentie te onderscheiden? Dit artikel legt het allemaal uit.

De financiële sector ondergaat een transformatie waarbij AI, data en deep learning een rol spelen. Deze blog zal u een overzicht geven van waar het allemaal om draait. En wat AI in de toekomst betekent voor het bankwezen en de financiële sector.

Benieuwd hoe data science de zorgsector kan helpen? Deze blog legt alles uit over data science-technologie met 13 use cases van praktische data science-toepassingen voor de gezondheidszorg.

Een lijst met de 25 beste tools die worden gebruikt door vooraanstaande datawetenschapsbedrijven om gebruikers in staat te stellen machine learning-modellen te bouwen, complexe statistische algoritmen te ontwikkelen en andere geavanceerde datawetenschapstaken uit te voeren.

Ontdek wat intelligente automatisering is, hoe machine learning dit mogelijk maakt en wie deze technologie kan gebruiken om hun bedrijfsprocessen te automatiseren.

Datamodellering is een van de belangrijkste onderdelen van informatiemodellering. Een goed datamodel, nauw geïntegreerd met zijn applicaties of systemen, is eenvoudig te begrijpen, te onderhouden en te wijzigen. In dit bericht bespreken we de top 15 tips en best practices voor datamodellering.

Data-analyse is een steeds belangrijker aspect van het bedrijfsleven, en het is ook een van de meest onbegrepen. Ik hoop dat deze blog nuttige informatie kan geven over hoe data-analyse in het bedrijfsleven wordt gebruikt.

Machine learning is een van de meest gebruikte technologieën in 2021. En dat zal in 2022 hetzelfde zijn. Bekijk de Top 8 Machine Learning-trends voor 2022.

In dit artikel leert u hoe u de groei van uw financiële dienstverlening kunt versnellen door operationele uitmuntendheid met snelle, schaalbare en meetbare efficiëntie die wordt geleverd via MLOps-technologie.

Een blog over Top 10 Data Science Trends voor 2024 met nieuwe en spannende ontwikkelingen over de hele wereld op het gebied van Data Science.

In dit artikel bespreken we de basisprincipes van gegevensmodellering, waarom het belangrijk is om deze te benutten en de verschillende soorten gegevensmodellen die u kunt maken om uw bedrijf te laten opvallen ten opzichte van uw concurrenten.

Correlatiematrix is een statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om de correlaties tussen meerdere variabelen in een dataset weer te geven. Het rangschikt deze correlaties in een tabelindeling en laat zien hoe elke variabele zich verhoudt tot elke andere variabele in de dataset.

Deze blog is een poging om licht te werpen op de beste manier waarop bedrijven bedrijfsgegevens effectief gebruiken met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie. Implementeer deze business use cases en maak uw organisatie slimmer, efficiënter en winstgevender.

Heb je het gevoel dat jouw bedrijf niet het beste uit zijn data haalt? Zo ja, dan zal deze blog u begeleiden bij het opzetten van de data-analyse-engine voor uw bedrijfsgegevens.

Als je geïnteresseerd bent in wat de toekomst van AI en Machine Learning zal vormen voor de toekomst van de bank- en financiële sector, dan is deze blog iets voor jou.

Ontdek waarom machine learning een magisch hulpmiddel is in datawetenschappen en voor operations managers. Hoe machine learning gerelateerd is aan operations management en wat voor soort problemen operations managers ook moeten overwegen om machine learning-technologie beter te kunnen gebruiken.

Twee soorten AI-verkopers vandaag, één die AI beschouwen als de "zilveren kogel" voor alle problemen en twee "die niet denken dat AI alle problemen kan oplossen". Identificeer een "AI Charmer" versus een "AI Realist".

Van het bespreken van de belangrijkste redenen tot het ontkrachten van veelvoorkomende misvattingen en mythes, het webinar bood bruikbare inzichten over hoe AI kan worden geïmplementeerd ten gunste van financiële instellingen.