Reading Time: 7 mins

Databank – De digitale voetafdruk

Databank – De digitale voetafdruk

In de huidige financiële markt is het niet genoeg om de status-quo te handhaven. Financiële instellingen moeten hun businessboek begrijpen en weten hoe ze zich kunnen positioneren ten opzichte van hun concurrenten. Financiële instellingen hebben de volwassen plek bereikt en worstelen om zich verder te ontwikkelen met dezelfde methode als oude praktijken. Verdere geografische uitbreiding of joint ventures om nieuwe klanten aan te trekken heeft zijn ronde gedaan en zal dat verder niet doen. En de meerderheid voorziet, algehele verliezen binnen een acceptabel bereik, maar wil het risico bovenaan de trechter prijzen om de markt te laten groeien. Daar komt nog bij dat de financiële sector een late fase van de economische cyclus ingaat en dat het de hoogste tijd is voor gedurfde laatcyclische bewegingen. Maar hoe ben je dat van plan?

Zo gezegd, DATA IS HET ANTWOORD.Data is de nieuwe munteenheid. ” deze quote is van toepassing op elke organisatie, ongeacht in welke branche ze actief zijn. De vijf meest waardevolle bedrijven in de wereld van vandaag – Apple, Amazon, Facebook, Microsoft en het moederbedrijf van Google, Alphabet – hebben data gestandaardiseerd en hun respectievelijke sectoren overgenomen door in feite toegang te verkopen. Amazon’s aanbevelingsengine (Next best product analysis) is verantwoordelijk voor 35% van zijn omzet. De enorme hoeveelheid data die door deze megabedrijven wordt beheerd, is groter dan de meeste bedrijven. Dus, kunnen we hun gegevens gaan kopen? Niet echt.

ONTVANG DE VOLLEDIGE FOTO

De kracht van data bij het oplossen van het alledaagse probleem hangt af van de voorspelbaarheid van de data zelf. In een tijd met een overvloed aan persoonlijke gegevens, maken slimme algoritmen nauwkeurige voorspellende modellen mogelijk om de bereidheid en capaciteit om terug te betalen, cross-sell/upsell van het volgende beste product te voorspellen met een omnichannel-benadering.

Elk bedrijf heeft ergens een overvloed aan data die niet de aandacht krijgt die het zou moeten krijgen. Gegevens over uw organisatiefuncties geven u een actueel beeld van waar u staat en hoe u verder kunt komen. Gegevensanalyse is belangrijk in het bedrijfsleven om de problemen waarmee een organisatie wordt geconfronteerd te begrijpen en om gegevens op zinvolle manieren te verkennen. Gegevens op zich zijn slechts feiten en cijfers. Gegevensanalyse organiseert, interpreteert, structureert en presenteert de gegevens in bruikbare informatie die context voor de gegevens biedt. Het bouwen van een databank zou de ideale stap moeten zijn om verdere machine learning en AI-gebaseerde technologieën naar uw front-, middle- en backoffice te brengen. Dus, waar moet je beginnen om een databank te bouwen?

Ongeacht de specifieke benadering die u kiest voor het bouwen van een databank, moeten drie componenten uw basisstructuur vormen: een opslagmechanisme, operationele software en human resources.

Databankbenadering

  • Opslag – Dit deel van de structuur is de belangrijkste basis – het is waar uw gegevens zullen leven. Er zijn twee hoofdopties als het gaat om opslag, een in-house server (Oracle, Microsoft SQL Server) of in de cloud (Amazon S3, Microsoft Azure). Een in-house server is een interne hardware die binnen uw kantoor wordt geïnstalleerd, en de cloud is een digitale opslagoplossing op basis van externe servers. Ofwel is een haalbare optie als het gaat om opslag en het hangt allemaal af van uw behoeften.
  • Software – Dit is het operationele deel van de databankstructuur. Het wordt vaak onderverdeeld in twee categorieën: centralisatiesoftware en visualisatiesoftware. Centralisatiesoftware is nodig om de gegevens uit al uw afzonderlijke databases te verzamelen en te onderhouden. Er is visualisatiesoftware nodig om de gegevens te nemen en deze in een visuele vorm te presenteren om te helpen bij de analyse. Sommige centralisatiesoftware bevat visualisatiesoftware als onderdeel van het pakket, maar het wordt ten zeerste aanbevolen om beide soorten software te gebruiken.
  • Arbeid – Dit is het beheeraspect van de databank, iets dat essentieel is voor een werkende oplossing. Om uw databank functioneel te houden, kan het nodig zijn om nieuwe functies binnen uw bedrijf aan te nemen. Het inhuren van goed opgeleide professionals is cruciaal, aangezien het runnen van een databank veel kennis vereist. Als u er echter voor kiest om een cloudgebaseerde databank te hebben, is het misschien niet nodig om zoveel personeel te hebben. De cloud wordt beheerd door externe leveranciers, dus het is hun verantwoordelijkheid om routinematig onderhoud aan hardware en servers uit te voeren.

Het bouwen van de databank is een goed begin voor het centraliseren en eenvoudig analyseren van de gegevens van uw bedrijf. Het verhoogt de beschikbaarheid van gegevens, verhoogt de efficiëntie van analytische activiteiten met behulp van machine learning en AI, verbetert de kwaliteit van de informatie die nodig is voor rapportage en maakt het werken met gegevens veiliger.

Als u zich nog steeds zorgen maakt dat u niet over voldoende gegevens beschikt, houd ons dan in de gaten voor onze aanstaande blog waarin de routekaart wordt uitgelegd om de gegevensbronnen te vinden die naar de databank zullen leiden en uiteindelijk uw omzet zullen verhogen.

Janaha Vivek

I write about fintech, data, and everything around it | Senior Marketing Specialist @ Zuci Systems.