Reading Time: 5 mins

Misvattingen versus vooruitgang bij financiële instellingen [Webinar Insights]

Misvattingen versus vooruitgang bij financiële instellingen [Webinar Insights]

Ons webinar gemist? Zweet het niet. Bekijk de opname van onze presentatie en ontdek de veelvoorkomende misvattingen over AI voor financiële instellingen.

Op 5 september werkten Vasudevan Swaminathan , president van Zuci Systems , en online Lenders Alliance CEO & Policy Director, Mary Jackson en Michael Day , samen om te praten over hoe kunstmatige intelligentie van de verbeelding van sci-fi-auteurs en computerwetenschappers naar consumenten- en zakelijke leven. Maar zelfs als de theorieën werkelijkheid worden, gaat het algemene idee over AI – de lens waardoor de technologie wordt bekeken – vaak gepaard met misvattingen en foutieve aannames die, na verloop van tijd, de vooruitgang van AI zouden kunnen belemmeren. En dat zou financiële instellingen kunnen kosten die het niet goed doen.

Van het bespreken van de belangrijkste gronden tot het ontkrachten van veelvoorkomende misvattingen en mythen, de drie gaven bruikbare inzichten over hoe AI kan worden geïmplementeerd voor de verbetering van financiële instellingen.

Je kunt de volledige opname hier bekijken – we hebben ook een link toegevoegd naar een niet-audioversie van de presentatie op SlideShare . En, zoals beloofd, hebben we de vragen beantwoord waar we tijdens de onderstaande presentatie geen tijd voor hadden. Genieten van!

Vragen die we niet konden beantwoorden

1. U noemde Data als de basis van AI. Welke data zou ideaal zijn om te gebruiken en hoe weten we dat?
Diverse gegevens helpen bij het bouwen van een robuuste AI-oplossing. Er is echter een proces nodig om te beginnen met het opschonen van de gegevens tot het gebruik ervan om een AI-model te bouwen.

2. Dus je zegt dat robotautomatisering niet helpt als AI-tool?
In de loop der jaren is de automatisering volwassen geworden. Beginnend met Business Process Automation hebben we het nu over Cognitive Automation. Er zijn manieren om naar AI te kijken in robotautomatisering, maar robotautomatisering zelf is geen AI.

3. Hoe weten we als financiële dienstverlener of we AI-ready zijn?
Er zijn manieren om de volwassenheid van een organisatie voor AI te meten. Zoals we hebben besproken, kan de “AI-piramide” helpen bij het doen van een beoordeling aan de volwassenheidskant in combinatie met andere benaderingen.

4. Bouwt Zuci AI-oplossingen?
Ja dat doen we.

5. Grote woorden, weinig diepgang. Laten we diepgaand bespreken hoe AI alle industrieën ontwricht. U vermeldt de Apple Card niet als het beste voorbeeld van AI-toepassing tot nu toe in de branche.
Gezien de aard van het publiek konden we niet ingaan op de technische details van AI-implementatie, enz. We zullen graag uw vragen bespreken en meer informatie delen op andere forums.

Janaha Vivek

I write about fintech, data, and everything around it | Senior Marketing Specialist @ Zuci Systems.