Leestijd : 1 minuten
Waarom zouden organisaties moeten nadenken over een dataafdeling?
Ongetwijfeld. De toekomst van elk bedrijf is datagedreven. Gegevens zijn een van de meest waardevolle bronnen voor elke organisatie en zijn de olie die je nodig hebt om het hele bedrijf te runnen. Maar waarom heb je een data-afdeling nodig? Wat doet een dataafdeling dat een IT-afdeling nog niet doet? In deze blog worden al je vragen uitgelegd.
Invoering
Ondernemers vragen zich vaak af waarom ze in de huidige tijd zoveel data nodig hebben, terwijl ze het tot nu toe zonder hebben gedaan – waarom een data-afdeling nu zo cruciaal is. Als u zich hetzelfde afvraagt, moet u nadenken over de volgende vragen:
- Hoe kun je klanten beter bedienen? – Gegevens.
- Hoe kunt u efficiënter worden en de ROI verhogen? – Gegevens.
- Wat kan u helpen uw toekomstige roadmap te bereiken? – Gegevens.
- Wat heeft technologie nu gecreëerd dat voorheen niet beschikbaar was? – Gegevens.
Als een bedrijf een motor is, zijn data de nieuwe olie en is de data-afdeling jouw oliebron.
Wat is een dataafdeling?
Een data-afdeling is een gespecialiseerde afdeling die organisaties helpt bij het genereren, verzamelen, opschonen, organiseren en gebruiken van data om weloverwogen beslissingen te nemen. Deze afdeling heeft experts uit de opkomende gebieden van data wetenschap, machinaal leren, en kunstmatige intelligentie. Dit team is verantwoordelijk voor het creëren van een gedegen datastrategie voor de hele organisatie.
Net zoals het hebben van IT- en Business Intelligence-afdelingen een norm is, hebben bedrijven ook een speciale data-afdeling nodig. Het is oneerlijk om te verwachten dat uw IT- of BI-afdeling al uw databehoeften afhandelt.
De IT-afdelingen zijn goed in het opzetten en afstemmen van systemen. Maar data is niet hun sterkste kant om mee te beginnen. Evenzo kunnen de business intelligence-afdelingen gegevens analyseren en verspreiden naar de juiste mensen in verschillende afdelingen. Het is echter niet hun expertise om data te genereren en te gebruiken voor verschillende bedrijfsprocessen. Dat is waar een data-afdeling, ondersteund door een robuust data governance-beleid, om de hoek komt kijken.
Is een Data-afdeling nodig?
Volgens PwC heeft een datagedreven organisatie 162% meer kans om haar omzetdoelstellingen te overtreffen dan haar niet-datagedreven tegenhangers. Dus, is de data-afdeling nodig? Daar krijg je antwoord op.
Nu de wereld steeds technocentrischer wordt, zullen data de wereld beheersen. Bedrijven die deze hervonden kracht kunnen benutten om meer efficiëntie en klantgerichtheid te bereiken, zullen de bedrijven zijn die uiteindelijk zullen overleven.
Hieronder volgen enkele manieren waarop een datagestuurde aanpak u kan helpen.
1. Minimale fouten
Een geïmproviseerde benadering van gegevensbeheer leidt vaak tot gegevensfouten en uiteindelijk tot verkeerde beslissingen die het bedrijf op de lange termijn schaden. Een dataafdeling kan een gestroomlijnde datamanagementaanpak samenstellen die daarvoor zorgthet blijft correct en consistent in alle stadia van de operatie.
2. Objectieve beslissingen
Mensen handelen op basis van hun eigen ervaringen en vooroordelen. En als een organisatie een datacultuur mist, kan een meer eigenwijs persoon vaak zien dat beslissingen hun gang gaan. Data neemt dergelijke vooroordelen en subjectiviteit weg. De genomen beslissing is dus objectief en collectief.
3. Gegevensbeveiliging
Als bedrijf ben je altijd op de een of andere manier met consumentendata bezig. En als u geen toegewijd team heeft om voor die gegevens te zorgen, loopt iedereen die zaken met u doet risico. Een data-afdeling maakt niet alleen gebruik van gegevens, maar zorgt er ook voor dat niemand dit doet zonder uw toestemming.
4. Kwaliteit van gegevens
Het hebben van een data-afdeling zou niet alleen de hoeveelheid data waarmee uw organisatie werkt opschalen; de kwaliteit zal uiteindelijk ook omhoog gaan. Beter gegevensbeheer en best practices uit de branche zullen de gegevens die een organisatie genereert en verzamelt verder versterken. Naarmate elke afdeling meer vertrouwd raakt met data in een stimulerende omgeving, zullen uw organisatiespecifieke best practices automatisch naar voren komen.
5. Operationele efficiëntie
Wanneer elke bedrijfsafdeling toegang krijgt tot goed beheerde gegevens, worden bedrijfsprocessen sneller en efficiënter, wat resulteert in kortere wachttijden, minder verspilling van middelen en veel nauwkeurigere operationele keuzes.
Gebieden waar een dataafdeling een organisatie kan helpen
Gegevens zijn overal; zo ook het gebruik ervan. Van klantervaring tot bedrijfsstrategie, gegevens geven de marktleiders een voorsprong op hun concurrentie.
1. Klantervaring
Data vertellen organisaties wat mensen van hen verwachten. Wanneer rekening wordt gehouden met deze gebruikersvoorkeuren, ontstaat er een gepersonaliseerde ervaring voor gebruikers die naar hun zin is. Ze realiseren zich dat het bedrijf waar ze van kopen zich bekommert om hun voorkeuren en gemak. Dit besef verhoogt de klantloyaliteit en retentie voor het merk.
2. Marketinginspanningen
41% van de PS-bezitters is vrouw. Sony weet dit omdat het over de gegevens beschikt. Het weet ook dat het aandeel vrouwelijke eigenaren toeneemt en dat de mannen nog steeds in de meerderheid zijn. Deze informatie zal hen helpen hun marketinginspanningen te richten op de sectie waar het ertoe doet. Evenzo kan de doelgroep worden gescheiden op basis van leeftijd, beroep, locatie, communicatiekanaal (beheer van sociale media) en andere demografische gegevens. Marketeers richten zich tegenwoordig niet op iedereen. Ze richten zich alleen op mensen waarvan de gegevens zeggen dat ze meer kans hebben om te converteren.
3. Middelenbeheer
Hulpbronnen hebben de neiging om verspild te worden als ze niet zorgvuldig worden beheerd. Gegevens kunnen bedrijven helpen efficiënt middelenbeheer te realiseren. Het management kent zowel de kwantiteit als de kwaliteit van de input die nodig is om het gewenste resultaat te bereiken. En die kennis is niet gebaseerd op onderbuik, maar op beproefde data.
4. Bedrijfsstrategie
Welke producten waren vorig seizoen een hit? Welke markten presteerden beter? Welke medewerkers waren het meest productief? Welke beleggingen leverden u een goed rendement op? Met al deze vragen krijgt een bedrijfsleider regelmatig te maken. En hoewel deze vragen er ingewikkeld uitzien, kunnen kwaliteitsgegevens u prima helpen bij het in kaart brengen van uw bedrijfsstrategie.
Uitdagingen waarmee u rekening moet houden bij het opzetten van een gegevensafdeling
Hoe nuttig het ook is om een data-afdeling te hebben, er zijn nog steeds enkele uitdagingen die organisaties moeten overwinnen om datagedreven te worden.
1. Initiële investering
Het creëren van een nieuwe afdeling zou het mobiliseren van extra middelen met zich meebrengen. In het begin zou het betekenen dat je geld uitgeeft zonder direct rendement. Dit scenario is inderdaad een zakelijke uitdaging.
2. Uitdagend voor medewerkers
Uit de Harvard Business Review bleek dat 77% van de leidinggevenden de acceptatie van data-analyse-initiatieven in het bedrijfsleven als een grote uitdaging beschouwt. Aangezien niet iedereen even data-geletterd is, moet men het begrijpelijk maken om een datacultuur in een organisatie mogelijk te maken.
3. Legacy issreorganisaties en organisatorische herstructureringen
De meeste bedrijven hebben geen organisatiestructuur die volledig gebruik maakt van data. Ze hebben dingen op een bepaalde manier gedaan. Dergelijke verouderde benaderingen moeten ten gunste van een datacenterstructuur gaan.
4. Gebrek aan gegevensautonomie
Klanten voelen zich veiliger bij het delen van hun gegevens als ze kunnen bepalen wat ze wel en niet willen delen. Geef uw klanten daarom enige controle over hun gegevens. Het hebben van een data-afdeling zal niet veel helpen als uw klanten geen data met u delen, daarbij verwijzend naar ondoorzichtigheid en gebrek aan data-autonomie.
5. Gebrek aan een coherente datastrategie
Met zoveel modewoorden die de informatieruimte verdringen, kan iedereen uit het oog verliezen wat hij moet doen. Dat is waar een coherente datastrategie u helpt om uw organisatie de toekomst in te sturen.
6. Mogelijke data-overload
Alleen omdat gegevens waardevol zijn, wil nog niet zeggen dat je alles gaat verzamelen wat je kunt vinden. Het gebeurt met bedrijven die aan hun datareis beginnen zonder het volledige plaatje te begrijpen. Resultaat? Ze hebben een beetje van wat ze nodig hebben en veel van wat ze nooit zullen gebruiken.
7. Gegevensbeveiliging
Zodra u begint met het verzamelen, opschonen, opslaan en gebruiken van big data, bent u ook verantwoordelijk voor het blokkeren van ongeoorloofde toegang. Het opzetten van een dataafdeling betekent dus impliciet ook investeren in uw databeveiligingsinfrastructuur.
Afhaal
Aangezien gegevens een essentiële factor worden voor het voortbestaan van bedrijven, zal een gegevensafdeling binnenkort een zakelijke noodzaak worden. Het hebben van big data is één ding; het volledige potentieel benutten is een andere. De eerste hebben zonder de tweede betekent niets.
Dus of u nu een kmo of een groot bedrijf bent, het bijhouden van gegevens is de sleutel tot het succes van uw bedrijf. Plan een gesprek van 30 minuten en leer meer over Zuci’sDiensten voor data-engineering om een single source of truth-systeem te creëren voor real-time data-analyse, bedrijfsrapportage, optimalisatie en analyse.
I write about fintech, data, and everything around it | Assistant Marketing Manager @ Zuci Systems.
Deel deze blog, kies uw platform!
gerelateerde berichten
