Reading Time: 7 mins

Wat is een correlatiematrix? Hoe het te gebruiken bij het nemen van zakelijke beslissingen?

Wat is een correlatiematrix? Hoe het te gebruiken bij het nemen van zakelijke beslissingen?

Wat is een correlatiematrix? Hoe het te gebruiken bij het nemen van zakelijke beslissingen?

Wat is een correlatiematrix? Waar wordt het voor gebruikt? Dit bericht zal enig licht werpen op deze vragen en u de stappen laten zien om het te gebruiken om uw zakelijke beslissingen vooruit te helpen.

Correlatieanalyse in de onderzoekswereld is een statistische methode die de sterkte van een lineaire relatie tussen twee variabelen meet en hun associatie berekent. Met andere woorden, correlatieanalyse berekent hoe een verandering in de ene variabele de andere beïnvloedt.

Wat is een correlatiematrix?

Een correlatiematrix is een tabel die de correlatie tussen variabelen weergeeft. Het vertelt u bijvoorbeeld of een stijging van de brandstofprijzen invloed heeft op de snelheid van de boodschappen. Zodra een relatie is vastgesteld, helpt het bedrijven om dienovereenkomstig zakelijke beslissingen te nemen. Een correlatie- en regressieanalyse helpt je niet alleen bij het identificeren van de relatie tussen de variabelen, maar laat ook zien hoe als de ene dataset verandert, dit effect heeft op de andere dataset.

De resultaten van een correlatieanalyse worden gebruikt om de verkoop, productontwikkeling, het voorspellen van toekomstige trends, het optimaliseren van activiteiten, betere strategieën voor klantervaringen en meer te voorspellen.

Positieve correlatie en negatieve correlatie:

Je kunt zien hoe correlatie ons dagelijks leven beïnvloedt als je ziet hoe hevige regenval in een gebied direct gerelateerd is aan de opbrengst van een gewas daar. In dit geval, als de toename van regenval resulteert in meer productie van het gewas, dan is dit positief gecorreleerd. Als de prijs van een grondstof stijgt en de vraag daalt, dan is er een negatieve correlatie.

Als de waarde van r in een bereik van -1 tot +1 ligt, dan is de waarde van r als volgt:

Correlatietype Correlatiecoëfficiënt (r)
Positieve correlatie wanneer r> 0 maar minder dan 1
Geen correlatie Wanneer r=0
Negatieve correlatie wanneer r> -1 maar minder dan 0

Correlatie en regressie business use cases:

Ze worden in het bedrijfsleven gebruikt om potentiële resultaten te voorspellen, zodat bedrijven weloverwogen beslissingen kunnen nemen op basis van wat het zegt.

Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop ze waarde bieden:

1. Vermindert zakelijke fouten

Met de resultaten van een correlatiematrix kun je nieuwe theorieën, hypothesen en strategieën volgen om te zien of ze succesvol kunnen zijn. Het zal resulteren in minder fouten en risico's omdat het experiment wordt uitgevoerd op basis van solide gegevens. Daarom ondersteunt correlatie- en regressieanalyse evidence-based besluitvorming in plaats van te moeten vertrouwen op onderbuikgevoel en giswerk.

Een B2B SaaS-bedrijf kan er bijvoorbeeld vanuit gaan dat het hebben van meer SDR's hun verkooptrechter kan verbeteren, maar in werkelijkheid kan dit alleen al leiden tot hogere arbeidskosten voor werknemers. De echte reden kan een gebrek aan marketingmateriaal zijn om de potentiële klant te informeren, en dat kan ook worden vastgesteld met behulp van deze strategie.

2. Betere prognoses

Gemakkelijk een van de grootste voordelen van correlatie- en regressieanalyse, het voorspellen van toekomstige bedrijfsresultaten gebeurt er beter mee. Hoewel het helpt bij vraaganalyse, zijn er ook andere variabelen als het gaat om het succes van een bedrijf.

Voorbeeld: Verzekeringsmaatschappijen zijn sterk afhankelijk van regressieanalyse om de kredietwaardigheid van polishouders en het aantal claims in een bepaalde periode te schatten . Een ander voorbeeld zou kunnen zijn hoe de analyse het aantal beschikbare shoppers op een bepaald kanaal kan voorspellen, waardoor u kunt inschatten hoeveel marketingbudget u daar kunt toewijzen.

3. Verzamel waardevolle inzichten

Bedrijfsgegevens die in de loop van de tijd zijn verzameld, kunnen met behulp van correlatieanalyse waardevolle bedrijfsinzichten opleveren. Het kan helpen bij het bepalen van de relatie tussen verschillende variabelen door patronen op te sporen die eerder onopgemerkt waren gebleven.

Gegevens uit uw interne systemen kunnen bijvoorbeeld aantonen dat het aantal upsells en cross-sales toeneemt voor klanten die langer dan 15 maanden bij u zijn gebleven. U kunt deze informatie gebruiken om meer producten en diensten naar deze klanten te pushen.

4. Operationele efficiëntie

Met behulp van correlatie- en regressiemodellen kunt u bedrijfsprocessen optimaliseren door de relatie tussen verschillende variabelen te analyseren. Je analyseert de relatie tussen het oplossen van klachten van klanten binnen een uur en het aantal klachten. Het zal u helpen om een soort systeem te creëren waarin u bepaalde klachten als een hoge prioriteit kunt toewijzen.

Wanneer de beslissingen die u neemt gebaseerd zijn op gegevens, verbetert u uw bedrijfsprestaties en heeft dit een directe impact op uw bedrijfsresultaten.

5. Verbeterde besluitvorming

Een bedrijf moet talloze beslissingen nemen voor verschillende afdelingen, of het nu gaat om verkoop, marketing of financiën. Gelukkig beginnen bedrijven te begrijpen hoe belangrijk het is om ze te maken op basis van statistische analyse. Door correlatie- en regressieanalyse worden ruwe gegevens omgezet in bruikbare informatie. Het helpt bedrijven om slimmere en weloverwogen beslissingen te nemen.

6. Begrijp consumentengedrag

Bedrijven kunnen statistische analyse gebruiken om inzicht te krijgen in consumentengedrag en factoren die hun aankoopbeslissingen beïnvloeden. De correlatie- en regressieanalyse kan worden gebruikt om de trends in uw niche te evalueren en hoe bepaalde wijzigingen die u aanbrengt in uw manier van werken of uw marketingstrategieën, in de toekomst kunnen leiden tot een betere verkoop.

7. Analyseer de marketingeffectiviteit

Als een bedrijf wil weten of investeren in SEO voor een bepaald merk meer inkomsten zal opleveren of niet, kunnen ze lineaire regressie gebruiken. Met zijn hulp kunnen ze niet alleen de impact van SEO op uw bedrijfsresultaten identificeren, maar ook kijken naar de verschillende factoren die de marketingcampagnes sterker kunnen maken. Stel dat u een SEO- en een betaalde advertentiecampagne heeft voor een nieuw product, dan kunt u zowel hun individuele impact als de gecombineerde impact van beide vastleggen.

8. Verbeterd beheer

Door correlatie- en regressieanalyse te gebruiken, kunnen bedrijven de middelen identificeren die moeten worden toegewezen om een bepaald niveau van tractie te bereiken. Ze zullen het soort marketing- en advertentiestrategieën begrijpen waarmee hun doelmarkt zich kan verhouden, hun producten en oplossingen aanpassen en zelfs betere manieren vinden om het bedrijf te beheren.

Laatste gedachten

Voorbij zijn de tijden dat bedrijven genoegen konden nemen met intuïtie en reputatie om zakelijke beslissingen te nemen. Wanneer u zakelijke beslissingen neemt, moet u haarscherpe inzichten halen uit gegevens die zijn verzameld uit verschillende bronnen, inclusief interne bronnen. Als u geen goede analyses gebruikt om uw bedrijf in de goede richting te stuwen, is de kans groot dat u achterblijft en dat moet worden vermeden.

Bij Zuci zijn we bedreven in het begrijpen hoe u uw gegevens kunt gebruiken om ze om te zetten in de vorm van zakelijke use-cases. Zuci's ervaren Business Intelligence-team is bekend met het helpen van bedrijven om winstgevende resultaten te behalen. Neem contact met ons op om te zien hoe we u kunnen helpen met uw gegevens.

Janaha Vivek

I write about fintech, data, and everything around it | Senior Marketing Specialist @ Zuci Systems.