Leestijd : 1 minuten

Cloud Data Management (EDM Initiative) – Best Practices voor organisaties
beheeroplossingen, hulpprogramma’s voor het catalogiseren van gegevens en hulpprogramma’s voor gegevenskwaliteit. Technologie stelt organisaties in staat om processen voor gegevensbeheer te automatiseren, de afstamming van gegevens te volgen, maatregelen voor gegevensbeveiliging af te dwingen en inzicht te bieden in gegevensactiva. Door gebruik te maken van de juiste technologie kunnen organisaties activiteiten op het gebied van gegevensbeheer stroomlijnen, de efficiëntie verbeteren en effectieve teamsamenwerking mogelijk maken.
Door het PPT-framework toe te passen in enterprise data management (voor data governance), kunnen organisaties de volgende mijlpalen bereiken:
- Verbeterde gegevenskwaliteit en -consistentie: Duidelijke processen en rollen zorgen ervoor dat gegevens consistent worden beheerd, wat leidt tot verbeterde gegevenskwaliteit en -integriteit in de hele organisatie.
- Naleving van wet- en regelgeving: Een goed gedefinieerd kader voor gegevensbeheer helpt organisaties te voldoen aan wettelijke vereisten, zoals de AVG, CCPA of branchespecifieke regelgeving, door gegevensprivacy- en beveiligingspraktijken vast te stellen.
- Verbeterde besluitvorming: Effectief gegevensbeheer stelt organisaties in staat om over nauwkeurige, betrouwbare en actuele gegevens te beschikken, waardoor besluitvormers geïnformeerde en gegevensgestuurde beslissingen kunnen nemen.
- Efficiënt gegevensbeheer: Het PPT-framework stelt organisaties in staat gegevensbeheerprocessen te stroomlijnen, repetitieve taken te automatiseren en gestandaardiseerde gegevenspraktijken vast te stellen, wat resulteert in verhoogde efficiëntie en productiviteit.
- Stakeholderafstemming en samenwerking: Door de juiste mensen te betrekken en een gegevensgestuurde cultuur te bevorderen, kunnen organisaties belanghebbenden op één lijn brengen, de samenwerking verbeteren en een gedeeld begrip van doelen en verantwoordelijkheden voor gegevensbeheer bevorderen. li>
Wilt u profiteren van de gegevens van uw organisatie om nieuwe inzichten te ontsluiten en oplossingen te vinden voor onderliggende bedrijfsproblemen? Enterprise data management is de one-stop-oplossing om al uw data-gerelateerde problemen op te lossen. Of uw bedrijf zich nu richt op het bankwezen, de gezondheidszorg of de detailhandel, wij bij Zuci Systems helpen u bij het opzetten van een op maat gemaakt gegevensbeheersysteem voor uw bedrijf. Neem vandaag nog contact met ons op voor bedrijfsgegevensbeheer.In de hyperverbonden wereld van vandaag worden organisaties geconfronteerd met een stortvloed aan gegevens die uit verschillende bronnen komen, wat zowel enorme kansen als formidabele uitdagingen met zich meebrengt. Naarmate het volume, de snelheid en de verscheidenheid aan gegevens blijven toenemen, zijn traditionele benaderingen van gegevensbeheer misschien niet de beste keuze voor de moderne bedrijven van vandaag. Tegen deze achtergrond komt de behoefte aan nieuwe strategieën voor het beheer van bedrijfsgegevens naar voren als een dringende noodzaak voor organisaties over de hele wereld.
Terwijl organisaties worstelen met gefragmenteerde gegevenssilo’s, een gebrek aan gegevensintegratie en slechte gegevenskwaliteit, stelt hun onvermogen om tijdig zinvolle inzichten te extraheren hen op achterstand. Deze hindernissen belemmeren de besluitvorming, hinderen wendbaarheid en belemmeren innovatie. Het is duidelijk dat organisaties een nieuw perspectief en nieuwe strategieën nodig hebben om deze uitdagingen het hoofd te bieden en het ware potentieel van bedrijfsgegevens te ontsluiten.
Met nieuwe EDM-initiatieven kunnen organisaties weloverwogen besluitvorming stimuleren, een concurrentievoordeel behalen en innovatie versnellen door het volledige potentieel van hun bedrijfsgegevens te benutten. Deze blog biedt organisaties de nieuwe EDM-technieken door middel van cloudbeheer en 3 pijlers van data governance.
Wat is cloudgegevensbeheer?
In de kern gaat clouddatabeheer over het optimaliseren van de gehele levenscyclus van gegevens binnen een cloudcomputingomgeving. Het omvat een uitgebreide reeks activiteiten, waaronder gegevensbeheer, opslag, integratie, verwerking en analyse. Cloudplatforms bieden robuuste en schaalbare opslagopties, waardoor organisaties efficiënt grote hoeveelheden gegevens kunnen opslaan zonder de last van het beheer van de fysieke infrastructuur. Met cloudgebaseerde gegevensintegratie kunnen organisaties naadloos gegevens uit verschillende bronnen verzamelen, combineren en transformeren, waardoor een uniform en holistisch beeld van hun informatie ontstaat.
Wilt u de gegevensautonomie beoordelen voor de gegevens van uw organisatie?
Traditioneel gegevensbeheer versus gegevensbeheer in de cloud
Kenmerken | Cloudgegevensbeheer | Traditioneel gegevensbeheer |
Gegevensopslag | Ondersteunt schaalbaarheid en duurzaamheid. | Ondersteunt beperkte schaalbaarheid. |
Infrastructuur | Maakt gebruik van cloudinfrastructuur en bronnen die worden beheerd door de cloudprovider. | Vereist on-premise hardware en infrastructuur beheerd door de organisatie. |
Schaalbaarheid | Biedt naadloze schaalbaarheid, waardoor organisaties eenvoudig opslag- en verwerkingsresources kunnen uitbreiden of verkleinen wanneer dat nodig is. | Ondersteunt beperkte schaalbaarheid en vereist investering vooraf in hardware om gegevensgroei op te vangen. |
Kosteneffectiviteit | Ondersteunt het pay-as-you-go-model, waardoor de infrastructuurkosten vooraf worden verlaagd en organisaties alleen hoeven te betalen voor wat ze gebruiken. | Zorgt voor hogere initiële kosten voor hardware en onderhoud, met doorlopende kosten voor upgrades en onderhoud. |
Gegevensintegratie | Vergemakkelijkt de eenvoudige integratie van gegevens uit meerdere bronnen, zowel binnen de organisatie als extern, via cloudgebaseerde tools voor gegevensintegratie. | Betreft vaak complexe en tijdrovende integratieprocessen, met de behoefte aan aangepaste ontwikkeling en tools van derden. |
Gegevensverwerking | Maakt gebruik van cloudgebaseerde verwerkingsmogelijkheden, zoals gedistribueerd computergebruik en serverloos computergebruik, om grote hoeveelheden gegevens efficiënt te verwerken en te analyseren. | De verwerking is beperkt tot de mogelijkheden van hardware op locatie, die prestatiebeperkingen kan hebben voor het verwerken van big data-workloads. |
Gegevensbeveiliging | Biedt robuuste beveiligingsmaatregelen, waaronder versleuteling, toegangscontrole en nalevingscertificeringen, waardoor gegevensbescherming in de cloud wordt gegarandeerd. | Vereist dat organisaties hun eigen beveiligingsmaatregelen implementeren en mist mogelijk het beveiligingsniveau dat wordt geboden door cloudproviders. |
Onderhoud en updates | Vergemakkelijkt cloudproviders bij het uitvoeren van infrastructuuronderhoud, updates en beveiligingspatches, waardoor organisaties van deze verantwoordelijkheden worden bevrijd. | Organisaties zijn verantwoordelijk voor het onderhouden en updaten van hun lokale infrastructuur, waarvoor speciale IT-middelen nodig zijn. |
Rampherstel | Biedt ingebouwde oplossingen voor noodherstel, met opties voor gegevensreplicatie en back-up om de veerkracht van gegevens en bedrijfscontinuïteit te waarborgen. | Vereist dat organisaties hun eigen oplossingen voor noodherstel implementeren, die complex en duur kunnen zijn om op te zetten. |
Flexibiliteit | Biedt flexibiliteit voor toegang tot en beheer van gegevens vanaf elke locatie, waardoor werken op afstand en samenwerking wordt vergemakkelijkt. | Beperkte toegankelijkheid en vereist fysieke aanwezigheid op kantoor voor gegevensbeheertaken. |
Tips voor organisaties om databeheer in de cloud in te richten
Hoewel cloudtechnologie een enorme rol speelt bij de modernisering van apps in grootschalige organisaties, is het vermogen en de flexibiliteit om de gegevens van organisaties op cloudtechnologie te beheren een onderwerp van discussie. Het eenvoudige antwoord op de vraag of een organisatie haar bedrijfsgegevens in de cloud effectief kan verwerken, is “ja”.
Volgens Statistica overschreed de hoeveelheid bedrijfsgegevens die in de cloud zijn opgeslagen in 2022 voor het eerst de on-premises opslag. De marge is verre van onbeduidend, met naar schatting 60% van de bedrijfsgegevens die opgeslagen in de cloud tegen 2022. Deze verschuiving benadrukt de groeiende dominantie van cloudopslag in de bedrijfswereld en het toenemende vertrouwen dat wordt gesteld in cloudplatforms om grote hoeveelheden gegevens te overzien en te beheren.
Cloudtechnologie biedt ongeëvenaarde schaalbaarheid, flexibiliteit en kosteneffectiviteit, waardoor het een ideaal platform is voor het beheer van grote hoeveelheden gegevens. Hier gaan we in op de technische aspecten van het opzetten en beheren van bedrijfsgegevens in de cloud. Van het kiezen van de juiste cloudprovider tot het ontwerpen van data-architecturen en het implementeren van robuuste databeheerpraktijken, we zullen inzichten en begeleiding bieden om organisaties te helpen bij het navigeren op deze transformatieve reis van on-premise naar cloud.
-
De juiste cloudprovider selecteren:
- Het kiezen van de juiste cloudprovider is een cruciale eerste stap bij het opzetten van bedrijfsgegevensbeheer in de cloud.
- Evalueer toonaangevende providers zoals Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure en Google Cloud Platform (GCP), rekening houdend met factoren als opties voor gegevensopslag, beveiligingsfuncties, prestaties, prijzen en service-integraties.
- Beoordeel de compatibiliteit van de services van elke provider met de specifieke vereisten van uw organisatie, inclusief datavolume, soorten werklast en nalevingsvoorschriften.
- Data-architectuur ontwerpen voor de cloud:
- Maak gebruik van cloudeigen technologieën zoals datalakes, datawarehouses en serverloze computers om tegemoet te komen aan het groeiende volume en de verscheidenheid aan bedrijfsgegevens.
- Het implementeren van technologieën zoals Apache Hadoop, Apache Spark of cloudgebaseerde datawarehouses zorgt voor effectieve gegevensopslag, -verwerking en -analyse.
- Houd rekening met factoren zoals mechanismen voor gegevensopname, patronen voor gegevensintegratie, workflows voor gegevenstransformatie en het gebruik van processen voor extraheren, transformeren, laden (ETL).
-
Gegevensbeveiliging en -beheer implementeren:
- Implementeer robuuste beveiligingsmaatregelen zoals versleuteling, toegangscontrole en identiteitsbeheer om gegevens zowel in rust als onderweg te beschermen.
- Maak gebruik van cloudproviderservices zoals AWS Identity and Access Management (IAM), Azure Active Directory of GCP Identity and Access Management (IAM) om gegevenstoegangscontroles en gebruikersauthenticatie af te dwingen.
- Beleidsbeleid voor gegevensbeheer opstellen, inclusief gegevensclassificatie, eigendom van gegevens en beheer van de levenscyclus van gegevens, om gegevensintegriteit, naleving en wettelijke vereisten te handhaven.
-
Data-integratie en -migratie:
- Ontwikkel een data-integratiestrategie die data-extractie uit verschillende bronnen, transformatie en laden in cloudopslag- of datawarehouse-systemen omvat.
- Maak gebruik van cloudgebaseerde hulpprogramma’s voor gegevensintegratie, zoals AWS Glue, Azure Data Factory of GCP Dataflow om gegevensopname en integratieprocessen te automatiseren.
- Plan voor incrementele gegevensmigratie om downtime te minimaliseren en een soepele overgang van lokale systemen naar de cloud te garanderen.
-
Datamonitoring en -optimalisatie implementeren:
- Continue monitoring en optimalisatie zijn essentieel voor effectief gegevensbeheer in de cloud.
- Gebruik monitoringtools en services om gegevensopslag, verwerkingsprestaties en resourcegebruik bij te houden. Implementeer gegevenskwaliteitscontroles, geautomatiseerde waarschuwingen en mechanismen voor het opsporen van afwijkingen om de gegevensintegriteit en betrouwbaarheid te waarborgen.
- Optimaliseer continu uw data-architectuur, gebruik makend van de schaalbaarheid en elasticiteit van de cloud om te voldoen aan de veranderende zakelijke behoeften en de kostenefficiëntie te maximaliseren.
Hoe cloudgegevensbeheer bedrijven transformeert?
Cloudgegevensbeheer biedt organisaties een breed scala aan mogelijkheden en gebruiksscenario’s om hun activiteiten in verschillende domeinen aan te sturen. Laten we eens kijken naar enkele van deze kritieke mogelijkheden en use cases:
- Vereenvoudigde gegevensopname, -verwerking en -distributie: Gegevensbeheer in de cloud stroomlijnt het proces van het opnemen van gegevens uit verschillende bronnen, het efficiënt verwerken ervan en het distribueren ervan over verschillende locaties. Met cloudgebaseerde infrastructuur en tools kunnen organisaties grote hoeveelheden gegevens verwerken, gebruikmaken van gedistribueerde computerframeworks en zorgen voor een naadloze gegevensstroom over de hele wereld.
- Gegevensback-up, -herstel en -beveiliging: Gegevensbeheer in de cloud pakt de uitdagingen van gegevensback-up, -herstel en -beveiliging aan. Organisaties kunnen gebruikmaken van cloudopslag- en back-upservices om betrouwbare gegevensback-ups te maken, waardoor gegevensbestendigheid en bedrijfscontinuïteit worden gegarandeerd. Op de cloud gebaseerde beveiligingsmaatregelen, zoals versleuteling, toegangscontrole en monitoring, verbeteren de gegevensbescherming en beschermen tegen beveiligingsbedreigingen.
- Cloud Master Data en Metadata Management: Cloud data management oplossingen vergemakkelijken master data en metadata management door gegevens uit verschillende bronnen te synchroniseren. Dit zorgt voor consistentie, nauwkeurigheid en toegankelijkheid van kritieke gegevens in de hele organisatie. Door masterdata in de cloud te centraliseren en te beheren, kunnen organisaties de datakwaliteit verbeteren, overbodigheden elimineren en databeheerpraktijken verbeteren.
- Integratie met cloudservices en -applicaties: Cloudgegevensbeheer integreert naadloos met andere cloudservices en downstream-applicaties. Dit stelt organisaties in staat om gegevens- en processtromen te automatiseren, wat zorgt voor een soepele gegevensintegratie, transformatie en synchronisatie tussen systemen. Door gebruik te maken van API’s en connectoren kunnen organisaties krachtige datapijplijnen bouwen en integreer gegevensbeheer in de cloud met toepassingen voor analyse, machine learning of business intelligence.
- Geconsolideerde monitoring, rapportage en visualisatie: platforms voor gegevensbeheer in de cloud bieden geconsolideerde monitoring, rapportage en Datavisualisatie Organisaties kunnen realtime inzicht krijgen in de prestaties van gegevensopname, -verwerking en -distributie. Met aanpasbare dashboards en visualisaties kunnen besluitvormers gegevensstromen bewaken, belangrijke statistieken volgen en weloverwogen beslissingen nemen op basis van uitgebreide gegevensinzichten.
Waarom zouden organisaties een coherent PPT-raamwerk moeten creëren om hun EDM-initiatieven te versterken?
Het aanpassen van het data governance PPT-framework (in enterprise data management) biedt verschillende voordelen voor organisaties. Laten we eens kijken waarom organisaties zouden moeten overwegen om het PPT-framework (People, Process and Technology) te implementeren in hun gegevensbeheersysteem:
Mensen: het succes van initiatieven voor gegevensbeheer is sterk afhankelijk van mensen. Door zich te concentreren op het “Mensen”-aspect van het PPT-framework, kunnen organisaties ervoor zorgen dat ze over de juiste belanghebbenden en middelen beschikken om effectief gegevensbeheer te stimuleren. Dit omvat het opzetten van een data governance-team, het aanstellen van data stewards en data-eigenaren, en het bevorderen van een datagedreven cultuur binnen de organisatie. Door de juiste mensen aan te trekken en hen de nodige vaardigheden en kennis te bieden, kunnen efficiënte besluitvorming, samenwerking en eigenaarschap van data governance-processen worden gerealiseerd.
Proces: goed gedefinieerde processen zijn cruciaal voor het implementeren van robuust gegevensbeheer in bedrijfsgegevensbeheer. De component “Proces” van het PPT-framework omvat het creëren en documenteren van beleidsregels, procedures en workflows voor gegevensbeheer. Het omvat het vaststellen van gegevensstandaarden, kwaliteitsregels, classificatiekaders, privacyrichtlijnen en processen voor levenscyclusbeheer. Het implementeren van gestructureerde technieken/strategieën zorgt voor consistentie, naleving en aansprakelijkheid in gegevensbeheerpraktijken, waardoor de gegevenskwaliteit, integriteit en bruikbaarheid worden verbeterd.
Technologie: Het ‘Technologie’-aspect van het PPT-framework richt zich op het gebruik van geschikte tools en technologieën om gegevensbeheeractiviteiten te ondersteunen. Het gaat om het selecteren en implementeren van data governance software, metadata mbeheeroplossingen, hulpprogramma’s voor het catalogiseren van gegevens en hulpprogramma’s voor gegevenskwaliteit. Technologie stelt organisaties in staat om processen voor gegevensbeheer te automatiseren, de afstamming van gegevens te volgen, maatregelen voor gegevensbeveiliging af te dwingen en inzicht te bieden in gegevensactiva. Door gebruik te maken van de juiste technologie kunnen organisaties activiteiten op het gebied van gegevensbeheer stroomlijnen, de efficiëntie verbeteren en effectieve teamsamenwerking mogelijk maken.
Door het PPT-framework toe te passen in enterprise data management (voor data governance), kunnen organisaties de volgende mijlpalen bereiken:
- Verbeterde gegevenskwaliteit en -consistentie: Duidelijke processen en rollen zorgen ervoor dat gegevens consistent worden beheerd, wat leidt tot verbeterde gegevenskwaliteit en -integriteit in de hele organisatie.
- Naleving van wet- en regelgeving: Een goed gedefinieerd kader voor gegevensbeheer helpt organisaties te voldoen aan wettelijke vereisten, zoals de AVG, CCPA of branchespecifieke regelgeving, door gegevensprivacy- en beveiligingspraktijken vast te stellen.
- Verbeterde besluitvorming: Effectief gegevensbeheer stelt organisaties in staat om over nauwkeurige, betrouwbare en actuele gegevens te beschikken, waardoor besluitvormers geïnformeerde en gegevensgestuurde beslissingen kunnen nemen.
- Efficiënt gegevensbeheer: Het PPT-framework stelt organisaties in staat gegevensbeheerprocessen te stroomlijnen, repetitieve taken te automatiseren en gestandaardiseerde gegevenspraktijken vast te stellen, wat resulteert in verhoogde efficiëntie en productiviteit.
- Stakeholderafstemming en samenwerking: Door de juiste mensen te betrekken en een gegevensgestuurde cultuur te bevorderen, kunnen organisaties belanghebbenden op één lijn brengen, de samenwerking verbeteren en een gedeeld begrip van doelen en verantwoordelijkheden voor gegevensbeheer bevorderen. li>
Wilt u profiteren van de gegevens van uw organisatie om nieuwe inzichten te ontsluiten en oplossingen te vinden voor onderliggende bedrijfsproblemen? Enterprise data management is de one-stop-oplossing om al uw data-gerelateerde problemen op te lossen. Of uw bedrijf zich nu richt op het bankwezen, de gezondheidszorg of de detailhandel, wij bij Zuci Systems helpen u bij het opzetten van een op maat gemaakt gegevensbeheersysteem voor uw bedrijf. Neem vandaag nog contact met ons op voor bedrijfsgegevensbeheer.
