Gestructureerde versus ongestructureerde gegevens: alles wat u moet weten

Heb je je ooit de vraag gesteld waarom business intelligence (BI) belangrijk is voor jouw bedrijf? Lees dit artikel om erachter te komen waarom en hoe u aan de slag kunt gaan met Business Intelligence.

Business intelligence-tools zijn niet gelijk gemaakt. Ze hebben verschillende functies en mogelijkheden. Tableau, Power BI, Qlik en Domo zijn de vier meest prominente business intelligence-platforms, en elk heeft zijn voor- en nadelen. Ontdek in deze blog welke Business Intelligence-tool het beste bij uw behoeften past.

Het verzamelen van business intelligence-gegevens kan een lastige taak zijn. Maar met de juiste tools en methodologie wordt het alleen maar eenvoudiger. In dit artikel hebben we een lijst met top 8 trends opgesteld die business intelligence in 2024 zeker zullen definiëren.

Deze blog behandelt de best practices waarmee u rekening moet houden bij het ontwerpen van een BI-dashboard met DOMO. Lees zeker eens door als u van plan bent een BI-dashboard te bouwen voor uw business unit.

De grafische weergave van informatie en gegevens met behulp van visuele elementen zoals grafieken, kaarten, grafieken, enz.,

Deze blog leidt je afzonderlijk door Power BI en Tableau en stapelt ze vervolgens op elkaar om de belangrijkste verschillen tussen hen te ontdekken.

Ontdek de kracht van BI-dashboards . Leer hoe je slimmere en snellere beslissingen kunt nemen met realtime datavisualisatie in onze uitgebreide gids.

Met vrachtwagenladingen aan gegevens die door elk bedrijf worden gegenereerd, zou het een aanfluiting zijn als het niet zou worden gebruikt om diepgaande inzichten over zichzelf te krijgen.

Power BI helpt u uw gegevens te benutten voor zakelijke besluitvorming. Als u over een gegevensanalysesysteem beschikt, kunt u uw gegevens effectief analyseren, nuttige informatie vinden, patronen blootleggen, oplossingen bedenken voor dringende problemen, enzovoort.

In het digitale tijdperk produceert elke organisatie een veelheid aan gegevens in verschillende formaten. Een van de uitdagingen waarmee organisaties worden geconfronteerd, is het vastleggen van bruikbare inzichten uit de ruwe gegevens die beschikbaar zijn uit interne en externe bronnen.

Van elektronische medische dossiers, beeldvorming en genomische gegevens, wearables, apotheken tot patiëntportals en verzekeringssystemen: gezondheidszorgorganisaties genereren dagelijks een enorme hoeveelheid gegevens.

DevOps as a Service (DaaS) is een beheerde serviceprovider die DevOps-praktijken, -tools en -infrastructuur aanbiedt via een cloudgebaseerd servicemodel waarmee uw organisatie naadloos kan functioneren als een verenigd systeem

Tijdens het hoogtepunt van de COVID-19-pandemie bewees de Harvard Business Review Analytics Survey dat datagestuurde bedrijven qua winstgevendheid 5 tot 10% beter presteerden dan hun sectorgenoten.

Het uitbesteden van softwaregegevensbeheer geeft uw organisatie toegang tot een team van professionals die gespecialiseerd zijn in de fijne kneepjes van de levenscyclus van softwareontwikkeling. Deze experts brengen een schat aan kennis met zich mee op het gebied van best practices, tools en technieken, zodat uw gegevens met uiterste zorg en precisie worden behandeld.

Selecting the right EDM service provider is a pivotal decision that can significantly impact your company's operations, insights, and overall competitive edge. With a plethora of options available in the market, it's essential to approach this decision-making process thoughtfully and strategically.

Cloud datamanagement gaat over het optimaliseren van de gehele datalevenscyclus binnen een cloud computing-omgeving. Het omvat een uitgebreid scala aan activiteiten, waaronder gegevensbeheer, opslag, integratie, verwerking en analyse.

Met EDM-services kunnen organisaties het potentieel van hun data ontsluiten om innovatie te stimuleren en flexibiliteit te bevorderen. Door gebruik te maken van data-analyse kunnen organisaties verborgen inzichten ontdekken, markttrends identificeren en opkomende kansen ontdekken. Deze inzichten stellen bedrijven in staat om producten en diensten te innoveren, nieuwe markten te betreden, zich aan te passen aan veranderende klanteisen en concurrenten voor te blijven, waardoor bedrijfsgroei en marktsucces worden gestimuleerd.

Sectoren zoals de gezondheidszorg, het bankwezen, het onderwijs en FMCG's verwerken dagelijks gigabytes aan gegevens via verschillende bronnen. Met de hoeveelheid gegevens die elke dag wordt verzameld, kan het een uitdaging zijn om de juiste inspanningen te leveren

Het inhuren van data-experts met veel ervaring kan van invloed zijn op uw bestedingsmogelijkheden tijdens het volgende wervingsseizoen. Door uw bedrijfsgegevensbeheer uit te besteden, kunt u verbinding maken met de besten in de branche zonder een bom te hoeven betalen.

Een testautomatiseringsrapport biedt een gedetailleerde analyse van de testresultaten en teststappen, inclusief het aantal uitgevoerde tests, hun resultaten en ontdekte defecten.

Heb je ooit gehoord van de testautomatiseringspiramide, een model voor het bedenken van een teststrategie? Het is gemaakt door Mike Cohn en gebruikte een visuele weergave (Triangle) om de verschillende soorten geautomatiseerde tests weer te geven die in een allesomvattende testsuite zouden moeten worden opgenomen.

Kies de juiste enterprise data management-oplossing voor uw bedrijf: tips voor het beoordelen van de huidige infrastructuur, het identificeren van behoeften, het evalueren van opties, compliance, integratie en implementatie.

Ontdek de 8 meest voorkomende misvattingen over bedrijfsdatabeheer in 2024 en leer hoe u deze kunt overwinnen voor succesvol databeheer en besluitvorming.

Leer meer over de nieuwste trends en strategieën op het gebied van ondernemingsdatabeheer om de bedrijfsgroei in 2024 te stimuleren. Ontdek het belang van data governance, datakwaliteit en data-analyse om een concurrentievoordeel in de markt te behalen.

Alles wat u moet weten over gestructureerde versus ongestructureerde gegevens. Wat is het, waarom het ertoe doet en hoe u uw gegevens kunt verplaatsen voor betere resultaten.

Leer meer over componenten, architectuur, typen, kenmerken en use cases van datapijplijnen om een autonome dataorganisatie te worden.

Naast het introduceren van nieuwe horizonten voor bedrijven, heeft het concept van data ook de operationele moeilijkheid vergroot. Elke organisatie die meerdere datasets te beheren heeft, heeft een databasemanagementsysteem nodig.

Het is een wereld vol data. Van natuurlijk tot kunstmatig, bedrijven hebben genoeg data om te gebruiken. De blog geeft uitleg over big data-analyse, het belang ervan in de wereld van vandaag en hoe bedrijven aan de slag kunnen.

Wat is het verschil tussen data-engineering en datawetenschap? Is de een een superset van de ander? Is het een nog belangrijker dan het ander? In deze blog gaan we dieper in op deze verschillen.

Dit is een beknopte gids om u te helpen bij het oplossen van het probleem van pijn bij het labelen van gegevens. Het introduceert verschillende tools en praktische benaderingen die u moet kennen om uw proces te stroomlijnen.

Het opschonen van gegevens is een zeer belangrijke eerste stap bij het bouwen van een strategie voor gegevensanalyse. Als u weet hoe u uw gegevens moet opschonen, kunt u talloze uren besparen en zelfs voorkomen dat u ernstige fouten maakt door de verkeerde gegevens te selecteren om uw analyse voor te bereiden, of erger nog, de verkeerde conclusies te trekken.

Data scientists zijn de onbezongen helden van het moderne bedrijfsleven. Data science kan een meerwaarde betekenen voor elk bedrijf, groot of klein. Maar waarom en waarop moet u zich concentreren om u van uw concurrentie te onderscheiden? Dit artikel legt het allemaal uit.

De financiële sector ondergaat een transformatie waarbij AI, data en deep learning een rol spelen. Deze blog zal u een overzicht geven van waar het allemaal om draait. En wat AI in de toekomst betekent voor het bankwezen en de financiële sector.

Benieuwd hoe data science de zorgsector kan helpen? Deze blog legt alles uit over data science-technologie met 13 use cases van praktische data science-toepassingen voor de gezondheidszorg.

Een lijst met de 25 beste tools die worden gebruikt door vooraanstaande datawetenschapsbedrijven om gebruikers in staat te stellen machine learning-modellen te bouwen, complexe statistische algoritmen te ontwikkelen en andere geavanceerde datawetenschapstaken uit te voeren.

Ontdek wat intelligente automatisering is, hoe machine learning dit mogelijk maakt en wie deze technologie kan gebruiken om hun bedrijfsprocessen te automatiseren.

Datamodellering is een van de belangrijkste onderdelen van informatiemodellering. Een goed datamodel, nauw geïntegreerd met zijn applicaties of systemen, is eenvoudig te begrijpen, te onderhouden en te wijzigen. In dit bericht bespreken we de top 15 tips en best practices voor datamodellering.

Data-analyse is een steeds belangrijker aspect van het bedrijfsleven, en het is ook een van de meest onbegrepen. Ik hoop dat deze blog nuttige informatie kan geven over hoe data-analyse in het bedrijfsleven wordt gebruikt.

Machine learning is een van de meest gebruikte technologieën in 2021. En dat zal in 2022 hetzelfde zijn. Bekijk de Top 8 Machine Learning-trends voor 2022.

In dit artikel leest u hoe u de groei van uw financiële dienstverleningsbedrijf kunt versnellen door operationele uitmuntendheid met snelle, schaalbare en meetbare efficiëntieverbeteringen via MLOps-technologie.

Een blog over Top 10 Data Science Trends voor 2024 met nieuwe en spannende ontwikkelingen over de hele wereld op het gebied van Data Science.

In dit artikel bespreken we de basisprincipes van gegevensmodellering, waarom het belangrijk is om deze te benutten en de verschillende soorten gegevensmodellen die u kunt maken om uw bedrijf te laten opvallen ten opzichte van uw concurrenten.

Correlatiematrix is een statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om de correlaties tussen meerdere variabelen in een dataset weer te geven. Het rangschikt deze correlaties in een tabelindeling en laat zien hoe elke variabele zich verhoudt tot elke andere variabele in de dataset.

Deze blog is een poging om licht te werpen op de beste manier waarop bedrijven bedrijfsgegevens effectief gebruiken met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie. Implementeer deze business use cases en maak uw organisatie slimmer, efficiënter en winstgevender.

Heb je het gevoel dat jouw bedrijf niet het beste uit zijn data haalt? Zo ja, dan zal deze blog u begeleiden bij het opzetten van de data-analyse-engine voor uw bedrijfsgegevens.

Als je geïnteresseerd bent in wat de toekomst van AI en Machine Learning zal vormen voor de toekomst van de bank- en financiële sector, dan is deze blog iets voor jou.

Ontdek waarom machine learning een magisch hulpmiddel is in datawetenschappen en voor operations managers. Hoe machine learning gerelateerd is aan operations management en wat voor soort problemen operations managers ook moeten overwegen om machine learning-technologie beter te kunnen gebruiken.

Twee soorten AI-verkopers vandaag, één die AI beschouwen als de "zilveren kogel" voor alle problemen en twee "die niet denken dat AI alle problemen kan oplossen". Identificeer een "AI Charmer" versus een "AI Realist".

Van het bespreken van de belangrijkste redenen tot het ontkrachten van veelvoorkomende misvattingen en mythes, het webinar bood bruikbare inzichten over hoe AI kan worden geïmplementeerd ten gunste van financiële instellingen.