Het hoofddoel was een gecentraliseerd datawarehouse te bouwen door de gegevensinvoer uit meer dan 250 verschillende bronnen te automatiseren en een snellere tijd tot inzichten voor de besluitvorming mogelijk te maken.

Onze cliënt is een partnerschap dat tot doel heeft het einde van AIDS, tuberculose en malaria als epidemieën te versnellen. Als internationale organisatie mobiliseert en investeert onze klant miljarden dollars per jaar om programma’s van lokale deskundigen in meer dan 100 landen te steunen.

Onze cliënt daagt barrières uit en omarmt innovatie in partnerschap met overheden, maatschappelijke organisaties, technische agentschappen, de particuliere sector en mensen die door de ziekten worden getroffen.

De huidige gegevensstroom, analyses en rapportage zijn specifiek ontworpen voor het opsporen van hiv, tuberculose en malaria.

Toen de financiering van de klant plotseling veranderde als gevolg van COVID-19, moest hij zijn systemen aanpassen om geld uit te betalen en tegelijkertijd nieuwe indicatoren bij te houden.

De klant moest een nieuw systeem invoeren om verschillende nieuwe componenten te kunnen verwerken:

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, zocht de klant een bedrijf voor data-oplossingen dat massale databronnen bouwt, beheert en exploiteert met realtime data-analysecapaciteiten om HIV-, tuberculose- en malariagegevens naast COVID-19-gegevens op elk moment te bekijken om weloverwogen beslissingen te nemen.

De data-ingenieurs van Zuci Systems zijn begonnen met het creëren van een speciale data mart voor COVID-19. De nieuwe datamart werd ontworpen om alle gegevens uit verschillende centrale data warehouses te halen. Bovendien hielpen we meer dan 250+ gegevensbronnen te verbinden met een end-to-end datapijplijnarchitectuur om ze beschikbaar te maken voor het bouwen van rapporten.

Om dit mogelijk te maken, had Zuci Systems het project in twee werkfasen verdeeld:

Fase 1 – 4 tot 6 maanden: De eerste fase van het werk omvatte het creëren van een datamart voor COVID-19 en het opbouwen van analyses en verslagen rond die datamart.

Als onderdeel van dit project hebben we dashboards gebouwd van 6 maanden rapportage naar 3 maanden rapportage. En hielp de klant met bijna real-time gegevens voor een snelle analyse en om weloverwogen beslissingen te nemen.

Wij hebben ook een enquête en steekproeven gehouden in 45 landen om het effect van de toeleveringsketen (bereiken de geneesmiddelen de faciliteit, enz.) en de gezondheidsstelsels (artsen, absenteïsme van het personeel, enz.) te bekijken. Dit verschafte waardevolle inzichten in de werking van de gezondheidsstelsels tijdens de COVID-19-pandemie en gaf zicht op de totale absorptie van de middelen die aan elke begunstigde waren uitbetaald.