transform your workforce
BI using cognitive automation

Cognitieve Automatiseringsdiensten van Zuci

Zuci heeft een voortrekkersrol gespeeld bij het oplossen van zakelijke problemen met behulp van AI-, ML- en computervisietechnologieën met Robotic Process Automation. We transformeren ongestructureerde taken in op regels gebaseerde en gestructureerde taken die end-to-end bedrijfsautomatisering mogelijk maken, dankzij onze cognitieve automatiseringsexpertise.

Automatisering starten

Bedrijven die op ons rekenen

Xpressdocs

Xpressdocs

Eze Software

Loris cadeaus

Merrill Corporation

Verenigd

First Financial Service Center

Dr Chrono

Northern Arc

Er is veel ongestructureerde data beschikbaar. Robotic Process Automation automatiseert gestructureerde processen, maar Cognitive Automation heeft de mogelijkheid om de ongestructureerde gegevens te structureren voor intelligente automatisering. Het maakt gebruik van cognitieve elementen zoals kunstmatige intelligentie, machinaal leren, natuurlijke taalverwerking (NLP) en andere technieken om betekenis aan de gegevens toe te voegen.

Voordelen van cognitieve automatisering:
  • Het maakt bedrijven wendbaar door zeer complexe processen te automatiseren met behulp van ongestructureerde gegevens
  • Betere klanttevredenheid op basis van klantgerichte besluitvorming
  • Betere gegevensbeveiliging en compliance

  • Hogere efficiëntie en lagere bedrijfskosten door cognitieve automatisering
  • Door machines uitgevoerde taken kunnen worden vastgelegd, wat betekent dat bedrijven deze waardevolle gegevens kunnen gebruiken om hun bedrijfsprocessen te verbeteren

Er is veel ongestructureerde data beschikbaar. Robotic Process Automation automatiseert gestructureerde processen, maar Cognitive Automation heeft de mogelijkheid om de ongestructureerde gegevens te structureren voor intelligente automatisering. Het maakt gebruik van cognitieve elementen zoals kunstmatige intelligentie, machinaal leren, natuurlijke taalverwerking (NLP) en andere technieken om betekenis aan de gegevens toe te voegen.

Voordelen van cognitieve automatisering:
  • Het maakt bedrijven wendbaar door zeer complexe processen te automatiseren met behulp van ongestructureerde gegevens
  • Betere klanttevredenheid op basis van klantgerichte besluitvorming
  • Betere gegevensbeveiliging en compliance

  • Hogere efficiëntie en lagere bedrijfskosten door cognitieve automatisering
  • Door machines uitgevoerde taken kunnen worden vastgelegd, wat betekent dat bedrijven deze waardevolle gegevens kunnen gebruiken om hun bedrijfsprocessen te verbeteren

Zuci’s Cognitive Automation-proces met een klant ziet er als volgt uit

scope requirements
TOEPASSINGSGEBIED EISEN

Begrijpen wat onze klanten willen en ontdekken hoe we hen kunnen helpen met cognitieve automatisering, is het eerste proces dat we ondernemen.

GEGEVENSANALYSE

In dit stadium worden de gegevens waarover we beschikken volledig geanalyseerd. De implementatie van de oplossing gebeurt in dit stadium op basis van de gegevens die we hebben verzameld en de eisen van de klant.

data analysis
model configuration
MODELCONFIGURATIE

Het team ontwikkelt de oplossingen op basis van RPA, Big Data en Machine Learning. Tijdens deze fase worden verschillende modules en interfaces ontwikkeld.

NAUWKEURIGHEID VAN HET MODEL

We gebruiken willekeurige gegevens om de nauwkeurigheid van het model dat we hebben gebouwd te vinden. Als de resultaten niet bevredigend zijn, werken we opnieuw en zoeken we naar betere oplossingen.

models accuracy
deployment
INZET

In deze fase wordt de technologie ingezet op het systeem van de klant. Alle overige details worden hierbij vermeld zodat de opdrachtgever er zelfstandig aan kan werken.

STEUN

Als de componenten niet optimaal werken, worden de klanten gewaarschuwd zodat ze maatregelen kunnen nemen.

steun

Zuci’s Cognitive Automation-proces met een klant ziet er als volgt uit

scope requirements
TOEPASSINGSGEBIED EISEN

Begrijpen wat onze klanten willen en ontdekken hoe we hen kunnen helpen met cognitieve automatisering, is het eerste proces dat we ondernemen.

data analysis
GEGEVENSANALYSE

In dit stadium worden de gegevens waarover we beschikken volledig geanalyseerd. De implementatie van de oplossing gebeurt in dit stadium op basis van de gegevens die we hebben verzameld en de eisen van de klant.

model configuration
MODELCONFIGURATIE

Het team ontwikkelt de oplossingen op basis van RPA, Big Data en Machine Learning. Tijdens deze fase worden verschillende modules en interfaces ontwikkeld.

models accuracy
NAUWKEURIGHEID VAN HET MODEL

We gebruiken willekeurige gegevens om de nauwkeurigheid van het model dat we hebben gebouwd te vinden. Als de resultaten niet bevredigend zijn, werken we opnieuw en zoeken we naar betere oplossingen.

deployment
INZET

In deze fase wordt de technologie ingezet op het systeem van de klant. Alle overige details worden hierbij vermeld zodat de opdrachtgever er zelfstandig aan kan werken.

steun
STEUN

Als de componenten niet optimaal werken, worden de klanten gewaarschuwd zodat ze maatregelen kunnen nemen.

Ons werk in actie

Wilt u weten hoe Zuci bedrijven heeft getransformeerd met zijn superieure cognitieve automatiseringsservices?

Ons werk in actie

Wilt u weten hoe Zuci bedrijven heeft getransformeerd met zijn superieure cognitieve automatiseringsservices?

Begrijp hoe u een effectiever bedrijf kunt runnen, zelfs als u minder bespaart
bedrijfskosten met onze Cognitive Automation-experts

Laten we praten