Cognitieve Automatiseringsdiensten van Zuci
Zuci heeft een voortrekkersrol gespeeld bij het oplossen van zakelijke problemen met behulp van AI-, ML- en computervisietechnologieën met Robotic Process Automation. We transformeren ongestructureerde taken in op regels gebaseerde en gestructureerde taken die end-to-end bedrijfsautomatisering mogelijk maken, dankzij onze cognitieve automatiseringsexpertise.
Bedrijven die op ons rekenen
Er is veel ongestructureerde data beschikbaar. Robotic Process Automation automatiseert gestructureerde processen, maar Cognitive Automation heeft de mogelijkheid om de ongestructureerde gegevens te structureren voor intelligente automatisering. Het maakt gebruik van cognitieve elementen zoals kunstmatige intelligentie, machinaal leren, natuurlijke taalverwerking (NLP) en andere technieken om betekenis aan de gegevens toe te voegen.
Voordelen van cognitieve automatisering:
Er is veel ongestructureerde data beschikbaar. Robotic Process Automation automatiseert gestructureerde processen, maar Cognitive Automation heeft de mogelijkheid om de ongestructureerde gegevens te structureren voor intelligente automatisering. Het maakt gebruik van cognitieve elementen zoals kunstmatige intelligentie, machinaal leren, natuurlijke taalverwerking (NLP) en andere technieken om betekenis aan de gegevens toe te voegen.
Voordelen van cognitieve automatisering:
Zuci’s Cognitive Automation-proces met een klant ziet er als volgt uit
TOEPASSINGSGEBIED EISEN
Begrijpen wat onze klanten willen en ontdekken hoe we hen kunnen helpen met cognitieve automatisering, is het eerste proces dat we ondernemen.
GEGEVENSANALYSE
In dit stadium worden de gegevens waarover we beschikken volledig geanalyseerd. De implementatie van de oplossing gebeurt in dit stadium op basis van de gegevens die we hebben verzameld en de eisen van de klant.
MODELCONFIGURATIE
Het team ontwikkelt de oplossingen op basis van RPA, Big Data en Machine Learning. Tijdens deze fase worden verschillende modules en interfaces ontwikkeld.
NAUWKEURIGHEID VAN HET MODEL
We gebruiken willekeurige gegevens om de nauwkeurigheid van het model dat we hebben gebouwd te vinden. Als de resultaten niet bevredigend zijn, werken we opnieuw en zoeken we naar betere oplossingen.
INZET
In deze fase wordt de technologie ingezet op het systeem van de klant. Alle overige details worden hierbij vermeld zodat de opdrachtgever er zelfstandig aan kan werken.
STEUN
Als de componenten niet optimaal werken, worden de klanten gewaarschuwd zodat ze maatregelen kunnen nemen.
Zuci’s Cognitive Automation-proces met een klant ziet er als volgt uit
TOEPASSINGSGEBIED EISEN
Begrijpen wat onze klanten willen en ontdekken hoe we hen kunnen helpen met cognitieve automatisering, is het eerste proces dat we ondernemen.
GEGEVENSANALYSE
In dit stadium worden de gegevens waarover we beschikken volledig geanalyseerd. De implementatie van de oplossing gebeurt in dit stadium op basis van de gegevens die we hebben verzameld en de eisen van de klant.
MODELCONFIGURATIE
Het team ontwikkelt de oplossingen op basis van RPA, Big Data en Machine Learning. Tijdens deze fase worden verschillende modules en interfaces ontwikkeld.
NAUWKEURIGHEID VAN HET MODEL
We gebruiken willekeurige gegevens om de nauwkeurigheid van het model dat we hebben gebouwd te vinden. Als de resultaten niet bevredigend zijn, werken we opnieuw en zoeken we naar betere oplossingen.
INZET
In deze fase wordt de technologie ingezet op het systeem van de klant. Alle overige details worden hierbij vermeld zodat de opdrachtgever er zelfstandig aan kan werken.
STEUN
Als de componenten niet optimaal werken, worden de klanten gewaarschuwd zodat ze maatregelen kunnen nemen.
