Intégration de données
Prestations de service

Éliminez les silos de données et transformez les données dispersées en informations grâce à nos services d’intégration.

Lors de l’intégration de données provenant de sources disparates, la capacité à extraire, charger et transformer efficacement les données peut s’avérer difficile pour les organisations. L’adoption d’un processus d’intégration de données sur mesure est essentielle à tout cadre de gestion de données, et chez Zuci Systems, nous nous spécialisons dans la simplification du processus d’intégration de données pour gérer de manière transparente les données structurées et non structurées, garantissant ainsi l’accessibilité de vos données.

L’approche sur mesure de Zuci pour
Services d’intégration de données d’entreprise

Nos services d’intégration de données englobent l’ingestion de diverses sources de données vers des destinations désignées via les techniques suivantes :

Pipelines de données efficaces

Nous concevons des pipelines de données via le processus ETL pour extraire efficacement les données des systèmes sources, les transformer pour répondre aux exigences commerciales spécifiques et les charger dans des référentiels de données cibles, garantissant ainsi la cohérence et la qualité des données tout au long du processus d’intégration.

Mappage de données et conception de schémas

Nous créons des conceptions complètes de mappage de données et de schémas pour garantir la compatibilité et la cohérence des données dans vos systèmes.

Nous créons des conceptions complètes de mappage de données et de schémas pour garantir la compatibilité et la cohérence des données dans vos systèmes.

Nos techniques d’intégration incluent des processus de nettoyage des données et d’assurance qualité, tels que la suppression des entrées en double et l’application de règles de validation des données.

Pipelines personnalisés pour
Intégration des données critiques

Traitement en temps réel des gros volumes de données

1 MAI 2016
Nos services d'intégration de données sont conçus pour gérer le traitement des données en temps réel de manière efficace et précise. Nous utilisons des cadres de traitement de flux pour gérer et traiter de gros volumes de données au fur et à mesure de leur arrivée, garantissant ainsi que votre organisation puisse prendre des décisions basées sur les données en temps réel.

Traitement par lots avec contrôle complet

1 MAI 2016
Nous effectuons un traitement des données par lots pour les scénarios où le traitement en temps réel n'est pas requis. Nos services incluent la planification des tâches, le traitement parallèle et la gestion approfondie des erreurs pour maintenir l'intégrité des données. Grâce à une journalisation détaillée et des pistes d'audit, vous pouvez retracer chaque étape du parcours des données pour obtenir une visibilité complète sur vos flux de travail de données.

Créer des pipelines de données à l'aide d'outils standards et d'offres cloud

1 MAI 2016
Pour parvenir à un processus d'intégration de données robuste et efficace, nous exploitons une combinaison d'outils ETL/ELT éprouvés dans l'industrie et de solutions cloud natives, nous permettant de créer des pipelines de données évolutifs, tolérants aux pannes et rentables. Avec des solutions cloud natives, nous garantissons que vos données restent disponibles, sécurisées et faciles d'accès.

Traitement des données pour une intégration transparente

Nos services d’intégration de données s’étendent à l’intégration de données dans des couches intermédiaires, des entrepôts de données ou des lacs de données. Ces couches servent de composants essentiels pour le traitement, le stockage et l’analyse des données :

Couche intermédiaire

Nous créons une couche intermédiaire pour stocker et préparer temporairement les données avant de les déplacer vers un entrepôt ou un lac de données. Cette couche facilite la validation, la transformation et la gestion des erreurs des données, garantissant que seules des données propres sont transmises aux étapes suivantes du processus d’intégration.

Entrepôt de données

Nos experts construisent et maintiennent des entrepôts de données qui centralisent les données provenant de diverses sources. Cela permet des requêtes et des rapports efficaces, donnant à votre organisation des informations précieuses.

Lac de données

Pour les organisations qui ont besoin d’une approche plus flexible et évolutive du stockage de données, nous les aidons à mettre en place des lacs de données. Les lacs de données peuvent accueillir différents types de données et conviennent aux projets de Big Data et d’analyse avancée.

Comment pouvons-nous résoudre les défis critiques dans
le processus d’intégration des données d’entreprise ?

Nous abordons les défis complexes d’intégration de données grâce à 5 techniques avancées, garantissant que vos besoins spécifiques sont satisfaits avec précision :

Offrir évolutivité et flexibilité par programmation

Nous mettons en œuvre l'automatisation pour gérer de grands volumes de données et offrons de la flexibilité grâce à des scripts et un développement personnalisés, garantissant que votre processus d'intégration de données reste réactif aux exigences changeantes.

Utilisation d'outils tiers standards

Dans quelques cas, nous exploitons des outils ETL et des plateformes d'intégration de données conformes aux normes de l'industrie pour accélérer le processus d'intégration. Cette approche garantit une solution plus rapide et plus rentable sans compromettre la qualité.

Utiliser des solutions cloud natives

Nous connaissons bien les solutions cloud natives des principales plateformes cloud telles qu'AWS et Azure. Avec des solutions cloud natives, nous exploitons la puissance de ces plateformes pour offrir évolutivité, sécurité et rentabilité pour vos besoins d'intégration de données.

Cadre ETL/ELT moderne

Nos frameworks ETL/ELT sont méticuleusement conçus pour fournir une solution flexible et réutilisable pour ingérer efficacement des données dans votre entrepôt ou lac de données. Que vos données soient structurées ou non, nos frameworks sont optimisés pour un traitement de données haute performance, garantissant que vos données sont ingérées rapidement.

Connecteurs prêts à l'emploi

Nos connecteurs prennent en charge un large éventail de sources de données, notamment des bases de données, des plateformes cloud, des API et des systèmes de fichiers, vous garantissant ainsi l'intégration de données provenant de diverses sources de données.

Vous voulez construire des
des pipelines de données ?

Fonctionnalités clés d’intégration de données de Zuci

Automatisation des pipelines

Nous exploitons les outils ETL standard de l’industrie pour créer des pipelines de données robustes. Ces pipelines automatisent le mouvement et le traitement des données, réduisant ainsi le besoin d’intervention manuelle.

Observabilité des données

En cas de panne du pipeline de données, nous utilisons des mécanismes robustes de gestion des erreurs. La détection et la récupération automatiques des erreurs, y compris les restaurations et les tentatives, contribuent à maintenir l’intégrité des données. Nous mettons en œuvre des outils de validation et de profilage des données pour surveiller en permanence la qualité des données. Ce processus identifie les anomalies, les incohérences ou les valeurs manquantes dans les données, permettant ainsi une action corrective immédiate.

Nos clients

Plus de 500 entreprises de toutes tailles, des petites entreprises aux sociétés Fortune 500, résolvent les problèmes liés au Big Data grâce aux solutions d’ingénierie et d’analyse de données de Zuci afin de prendre de meilleures décisions face à des problèmes commerciaux complexes.

Agadia
EZE Software
Loris Gifts
Sprout Funding
Mariner Finance
Northern ARC
dr chrono
broadgate
SECUREAUTH
uifactum
Seed Works
tenerum
CITY UNION BANK
Dvara

Prenez des décisions commerciales éclairées avec vos données

Les données et les données de Zuci Les solutions d’analyse ont pour objectif de donner vie aux données et de les faire fonctionner pour vous !

Appelez-nous, écrivez-nous un e-mail ou remplissez le formulaire ci-dessous.