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LE MONDE DES PRÊTS ALIMENTÉS PAR L’IA

HALO est un produit d’analyse doté d’une capacité d’IA/ML, visant à pré-qualifier les prospects et à prendre des décisions de crédit automatisées pour les banques et les institutions financières.

Les entreprises de prêt peuvent réduire le coût global du crédit en améliorant la qualité des décaissements de prêts. HALO peut également améliorer l’efficacité du processus de souscription en réduisant le temps perdu sur les mauvais clients, augmentant ainsi le nombre de bonnes approbations.

Logiciel de souscription de crédit basé sur l’IA – HALO

HALO est piloté par la classe Generative Adversarial Network d’algorithmes d’apprentissage automatique.
En d’autres termes, il utilise des données statistiques pour en tirer des informations approfondies, précises et pratiques.
Souscription accélérée !

POURQUOI HALO ?

HALO offre des capacités de modélisation de haute précision qui modifient les données pour fournir une vue équilibrée aux prêteurs. En conséquence, HALO fournit des informations réalistes, contrairement aux simples approches de notation sociale. Les quatre principales catégories de données utilisées par HALO incluent :

Données du candidat
tels que des formulaires Web ou des entrées physiques

Données de collecte
y compris les dates de paiement

Données de crédit
qui incluent les taux de délinquance

Données CX existantes
comprendre le comportement des clients

INCONVENIENTS DE LA SOUSCRIPTION TRADITIONNELLE

Pourquoi devons-nous de toute façon revoir la souscription traditionnelle ? Eh bien, ils sont aux prises avec quelques problèmes majeurs qui affectent négativement les résultats finaux du processus.

Les décisions de souscription traditionnelles sont basées sur des points de données limités tels que l’historique des paiements, les ratios dette/crédit, la durée du crédit, etc. Des données limitées conduisent à une prise de décision sous-optimale.

Les processus manuels ont tendance à induire des biais dans les décisions de souscription qui, en fin de compte, ont un impact sur la part de marché. Le résultat est plus de temps, des coûts plus élevés et une précision moindre.

Les systèmes de notation typiques (tels que FICO, CIBL, etc.) ont tendance à laisser de côté de larges segments du marché potentiel en raison des limites des méthodologies de notation. Ainsi, un nombre important de clients potentiels sont généralement mal desservis ou totalement non desservis.

TÉMOIGNAGE CLIENT

La solution HALO s’installe pour apprendre par elle-même, sans avoir besoin d’ajustement manuel aux règles. L’équipe de Zuci a construit ce modèle sur la base des données historiques des prospects, des candidats et des consommateurs avec la possibilité de s’auto-former et de se recycler en fonction de toutes les données mises à jour reçues par le système.

Zuci Systems a contribué à améliorer considérablement la précision du rejet des prospects et la précision de la sélection des prospects dans les 6 mois suivant la mise en œuvre. Nous sommes convaincus que HALO continuera à nous apporter des améliorations significatives au fil du temps.

James C. Jacobson
Président chez First Financial Service Center

TÉMOIGNAGE CLIENT

La solution HALO s’installe pour apprendre par elle-même, sans avoir besoin d’ajustement manuel aux règles. L’équipe de Zuci a construit ce modèle sur la base des données historiques des prospects, des candidats et des consommateurs avec la possibilité de s’auto-former et de se recycler en fonction de toutes les données mises à jour reçues par le système.

Zuci Systems a contribué à améliorer considérablement la précision du rejet des prospects et la précision de la sélection des prospects dans les 6 mois suivant la mise en œuvre. Nous sommes convaincus que HALO continuera à nous apporter des améliorations significatives au fil du temps.

James C. Jacobson
Président chez First Financial Service Center

OBTENEZ LE DROIT DE PRÊT À LA CONSOMMATION AVEC HALO

HALO offre de multiples avantages par rapport aux autres systèmes :

HALO promet de changer la donne pour le processus de souscription.
0%
Augmentation des emprunteurs solvables
0%
Réduction des pertes
0%
Amélioration de l’efficacité globale de la souscription

OBTENEZ AUJOURD’HUI DES EMPRUNTEURS SOUHAITÉS

Le modèle de tarification basé sur les étapes de HALO se traduit par un avantage de coût de 40 % par rapport aux concurrents.
Découvrez comment HALO peut aider votre organisation à améliorer son efficacité !

    Services bancaires et financiers

    POURQUOI HALO OFFRE DE MEILLEURS RÉSULTATS

    HALO utilise un modèle de notation basé sur l’apprentissage automatique, qui aide à éliminer les mauvaises pistes et à approuver les bonnes pistes, en analysant les données passées. Ainsi, cela aide les prêteurs à financer davantage les bons commerçants et moins les mauvais ! Il effectue de puissantes analyses Big Data des rapports de crédit, des relevés bancaires et d’autres données pertinentes pour créer une carte de pointage – qui s’auto-entraîne et s’améliore en permanence !

    Développez votre part de marché, atteignez plus de clients plus rapidement, minimisez les erreurs et réduisez vos dépenses.
    Découvrez comment HALO peut transformer votre processus de souscription !