Cloud Data Management (EDM Initiative) – Meilleures pratiques pour les organisations

Dans le monde hyperconnecté d’aujourd’hui, les organisations sont confrontées à une avalanche de données provenant de diverses sources, présentant à la fois d’immenses opportunités et de formidables défis. Alors que le volume, la vitesse et la variété des données continuent de s’accélérer, les approches traditionnelles de gestion des données pourraient ne pas être les mieux adaptées aux entreprises de la nouvelle ère d’aujourd’hui. Dans ce contexte, le besoin de nouvelles stratégies pour gérer les données d’entreprise apparaît comme un impératif urgent pour les organisations du monde entier.

Alors que les organisations sont aux prises avec des silos de données fragmentés, un manque d’intégration des données et une mauvaise la qualité des données, leur incapacité à extraire des informations significatives en temps opportun les met en retrait. Ces obstacles entravent la prise de décision, entravent l’agilité et étouffent l’innovation. Il est évident qu’une nouvelle perspective et de nouvelles stratégies sont nécessaires pour que les organisations puissent relever ces défis et libérer le véritable potentiel des données d’entreprise.

Grâce aux nouvelles initiatives EDM en place, les organisations peuvent prendre des décisions éclairées, acquérir un avantage concurrentiel et accélérer l’innovation en exploitant tout le potentiel de leurs actifs de données d’entreprise. Ce blog fournit aux organisations les techniques EDM de la nouvelle ère grâce à la gestion du cloud et aux 3 piliers de la gouvernance des données.

Qu’est-ce que la gestion des données cloud ?

À la base, la gestion des données cloud consiste à optimiser l’ensemble du cycle de vie des données dans un environnement cloud computing. Il englobe une gamme complète d’activités, notamment la la gouvernance des données. , le stockage, l’intégration, le traitement et l’analyse. Les plates-formes cloud offrent des options de stockage robustes et évolutives, permettant aux organisations de stocker efficacement de grandes quantités de données sans avoir à gérer l’infrastructure physique. Grâce à l’intégration des données basées sur le cloud, les organisations peuvent collecter, combiner et transformer en toute transparence des données provenant de diverses sources, créant ainsi une vue unifiée et globale de leurs informations.

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Gestion des données traditionnelle et gestion des données dans le cloud

Conseils destinés aux organisations pour configurer la gestion des données cloud

Alors que la technologie cloud joue un rôle énorme dans la modernisation des applications dans les organisations à grande échelle, la capacité et la flexibilité de gérer les données des organisations sur la technologie cloud sont un sujet de discussion. La réponse simple à la question de savoir si une organisation peut gérer efficacement ses données d’entreprise sur le cloud est « oui ».

Selon Statistica, la quantité de données d’entreprise stockées dans le cloud a dépassé le stockage sur site pour la première fois en 2022. La marge est loin d’être négligeable, avec environ 60 % des données d’entreprise étant stockées dans le cloud d’ici 2022. Ce changement met en évidence la domination croissante du stockage cloud dans le monde de l’entreprise et la confiance croissante accordée aux plateformes cloud pour superviser et gérer de grandes quantités de données.

La technologie cloud offre une évolutivité, une agilité et une rentabilité inégalées, ce qui en fait une plateforme idéale pour gérer de gros volumes de données. Ici, nous explorerons les aspects techniques de la configuration et de la gestion des données d’entreprise sur le cloud. Du choix du bon fournisseur de cloud à la conception d’architectures de données et à la mise en œuvre de pratiques robustes de gestion des données, nous fournirons des informations et des conseils pour aider les organisations à naviguer dans ce parcours de transformation du sur site au cloud.

1. Sélectionner le bon fournisseur de cloud :

• Le choix du fournisseur cloud approprié constitue une première étape essentielle dans la configuration de la gestion des données d’entreprise dans le cloud.
• Évaluez les principaux fournisseurs tels qu’Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP), en tenant compte de facteurs tels que les options de stockage de données, les fonctionnalités de sécurité, les performances, les tarifs et les intégrations de services.
• Évaluez la compatibilité des services de chaque fournisseur avec les exigences spécifiques de votre organisation, notamment le volume de données, les types de charge de travail et les réglementations de conformité.

2. Concevoir une architecture de données pour le cloud :

• Exploitez les technologies cloud natives telles que les lacs de données, les entrepôts de données et l’informatique sans serveur pour répondre au volume et à la variété croissants des données d’entreprise.
• La mise en œuvre de technologies telles qu’Apache Hadoop, Apache Spark ou des entrepôts de données basés sur le cloud permet un stockage, un traitement et une analyse efficaces des données.
• Prenez en compte des facteurs tels que les mécanismes d’ingestion de données, les modèles d’intégration de données, les workflows de transformation des données et l’utilisation de processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL).

3. Mise en œuvre de la sécurité et de la gouvernance des données :

• Mettez en œuvre des mesures de sécurité robustes telles que le chiffrement, les contrôles d’accès et la gestion des identités pour protéger les données au repos et en transit.
• Exploitez les services de fournisseurs cloud tels qu’AWS Identity and Access Management (IAM), Azure Active Directory ou GCP Identity and Access Management (IAM) pour appliquer les contrôles d’accès aux données et l’authentification des utilisateurs.
• Établissez des politiques de gouvernance des données, y compris la classification des données, la propriété des données et la gestion du cycle de vie des données, afin de maintenir l’intégrité des données, la conformité et les exigences réglementaires.

4. Intégration et migration des données :

• Développer une stratégie d’intégration de données englobant l’extraction de données à partir de diverses sources, leur transformation et leur chargement dans des systèmes de stockage cloud ou d’entrepôt de données.
• Exploitez les outils d’intégration de données basés sur le cloud tels qu’AWS Glue, Azure Data Factory ou GCP Dataflow pour automatiser les processus d’ingestion et d’intégration de données.
• Planifiez une migration incrémentielle des données pour minimiser les temps d’arrêt et garantir une transition fluide des systèmes sur site vers le cloud.

Lire également : Stratégies et défis de migration vers le cloud

5. Mise en œuvre de la surveillance et de l’optimisation des données :

• Une surveillance et une optimisation continues sont essentielles pour une gestion efficace des données dans le cloud.
• Utilisez les outils et services de surveillance des fournisseurs cloud pour suivre le stockage des données, les performances de traitement et l’utilisation des ressources. Mettez en œuvre des contrôles de qualité des données, des alertes automatisées et des mécanismes de détection des anomalies pour garantir l’intégrité et la fiabilité des données.
• Optimisez en permanence votre architecture de données, en utilisant l’évolutivité et l’élasticité du cloud pour répondre aux besoins changeants de votre entreprise et optimiser la rentabilité.

Comment la gestion des données cloud transforme les entreprises ?

La gestion des données cloud offre aux organisations un large éventail de fonctionnalités et de cas d’utilisation pour optimiser leurs opérations dans différents domaines. Explorons certaines de ces capacités critiques et cas d’utilisation :

1. Ingestion, traitement et distribution de données simplifiés : la gestion des données dans le cloud rationalise le processus d’ingestion de données provenant de diverses sources, leur traitement efficace et leur distribution sur différents sites. Grâce à une infrastructure et des outils basés sur le cloud, les organisations peuvent gérer de gros volumes de données, tirer parti des cadres informatiques distribués et garantir un flux de données fluide à travers le monde.

2. Sauvegarde, restauration et sécurité des données : la gestion des données dans le cloud répond aux défis de la sauvegarde, de la restauration et de la sécurité des données. Les organisations peuvent tirer parti des services de stockage et de sauvegarde dans le cloud pour créer des sauvegardes de données fiables, garantissant ainsi la résilience des données et la continuité des activités. Les mesures de sécurité basées sur le cloud, telles que le chiffrement, les contrôles d’accès et la surveillance, améliorent la protection des données et protègent contre les menaces de sécurité.

3. Gestion des données principales et des métadonnées dans le cloud : les solutions de gestion des données cloud facilitent la gestion des données principales et des métadonnées en synchronisant les données provenant de diverses sources. Cela garantit la cohérence, l’exactitude et l’accessibilité des données critiques dans toute l’organisation. En centralisant et en gérant les données de référence dans le cloud, les organisations peuvent améliorer la qualité des données, éliminer les redondances et améliorer les pratiques de gouvernance des données.

4. Intégration avec les services et applications cloud : la gestion des données cloud s’intègre de manière transparente à d’autres services cloud et applications en aval. Cela permet aux organisations d’automatiser les flux de données et de processus, garantissant ainsi une intégration, une transformation et une synchronisation fluides des données entre les systèmes. En tirant parti des API et des connecteurs, les organisations peuvent créer de puissants pipelines de données et intégrer la gestion des données cloud à des applications d’analyse, de machine learning ou de business intelligence.

5. Surveillance, reporting et visualisation consolidés : les plates-formes de gestion de données cloud fournissent une surveillance, un reporting et une Visualisation des données Les organisations peuvent obtenir des informations en temps réel sur les performances d’ingestion, de traitement et de distribution des données. Grâce à des tableaux de bord et des visualisations personnalisables, les décideurs peuvent surveiller les flux de données, suivre les indicateurs clés et prendre des décisions éclairées basées sur des informations complètes sur les données.

Pourquoi les organisations devraient-elles créer un cadre PPT cohérent pour amplifier leurs initiatives EDM ?

L’adaptation du cadre PPT de gouvernance des données (dans la gestion des données d’entreprise) offre plusieurs avantages aux organisations. Voyons pourquoi les organisations devraient envisager de mettre en œuvre le cadre PPT (People, Process and Technology) dans leur système de gouvernance des données :

Personnes : le succès des initiatives de gouvernance des données repose en grande partie sur les personnes. En se concentrant sur l’aspect « Personnes » du cadre PPT, les organisations peuvent s’assurer qu’elles disposent des parties prenantes et des ressources appropriées pour mener une gouvernance efficace des données. Cela comprend la création d’une équipe de gouvernance des données, la nomination d’intendants et de propriétaires de données et la promotion d’une culture axée sur les données au sein de l’organisation. Engager les bonnes personnes et leur fournir les compétences et les connaissances nécessaires permet une prise de décision, une collaboration et une appropriation efficaces des processus de gouvernance des données.

Processus : des processus bien définis sont essentiels à la mise en œuvre d’une gouvernance des données robuste dans la gestion des données d’entreprise. La composante « Processus » du cadre PPT implique la création et la documentation de politiques, de procédures et de flux de travail de gouvernance des données. Cela comprend l’établissement de normes de données, de règles de qualité, de cadres de classification, de directives en matière de confidentialité et de processus de gestion du cycle de vie. La mise en œuvre de techniques/stratégies structurées garantit la cohérence, la conformité et la responsabilité dans les pratiques de gestion des données, améliorant ainsi la qualité, l’intégrité et la convivialité des données.

Technologie : L’aspect “Technologie” du cadre PPT fse concentre sur l’exploitation des outils et technologies appropriés pour soutenir les activités de gouvernance des données. Cela implique la sélection et la mise en œuvre de logiciels de gouvernance des données, de solutions de gestion des métadonnées, d’outils de catalogage de données et d’outils de qualité des données. La technologie permet aux organisations d’automatiser les processus de gouvernance des données, de suivre le traçage des données, d’appliquer des mesures de sécurité des données et d’offrir une visibilité sur les actifs de données. En tirant parti de la bonne technologie, les organisations peuvent rationaliser les activités de gouvernance des données, améliorer l’efficacité et permettre une collaboration efficace en équipe.

En adoptant le cadre PPT dans la gestion des données d’entreprise (pour la gouvernance des données), les organisations peuvent atteindre les étapes suivantes :

1. Qualité et cohérence améliorées des données : des processus et des rôles clairs garantissent que les données sont gouvernées de manière cohérente, ce qui entraîne une amélioration de la qualité et de l’intégrité des données dans toute l’organisation.
2. Conformité réglementaire : Un cadre de gouvernance des données bien défini aide les organisations à respecter les exigences réglementaires, telles que le RGPD, le CCPA ou les réglementations spécifiques à un secteur, en établissant des pratiques de confidentialité et de sécurité des données.
3. Prise de décision améliorée : Une gouvernance efficace des données permet aux organisations de disposer de données précises, fiables et opportunes, permettant ainsi aux décideurs de prendre des décisions éclairées et basées sur les données.
4. Gestion efficace des données : Le cadre PPT permet aux organisations de rationaliser les processus de gestion des données, d’automatiser les tâches répétitives et d’établir des pratiques de données standardisées, ce qui se traduit par une efficacité et une productivité accrues.
5. Alignement des parties prenantes et collaboration : En impliquant les bonnes personnes et en favorisant une culture basée sur les données, les organisations peuvent aligner les parties prenantes, améliorer la collaboration et promouvoir une compréhension commune des objectifs et des responsabilités en matière de gouvernance des données.

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