WELKOM BIJ
DE WERELD VAN AI-AANGEDREVEN LENINGEN

HALO is een analyseproduct met AI/ML-mogelijkheden, gericht op het pre-kwalificeren van leads en het nemen van geautomatiseerde kredietbeslissingen voor banken en financiële instellingen.

Kredietondernemingen kunnen de totale kredietkosten verlagen door de kwaliteit van de uitbetalingen van leningen te verbeteren. HALO kan ook de efficiëntie van het acceptatieproces verbeteren door de tijd die verloren gaat aan slechte klanten te verminderen, waardoor het aantal juiste goedkeuringen toeneemt.

AI-gestuurde software voor kredietacceptatie – HALO

HALO wordt aangedreven door de Generative Adversarial Network-klasse van machine learning-algoritmen.
Met andere woorden, het gebruikt statistische gegevens om diepgaande, nauwkeurige en praktische inzichten te verkrijgen.
Versnel de acceptatie!

WAAROM HALO?

HALO biedt zeer nauwkeurige modelleringsmogelijkheden die gegevens aanpassen om kredietverstrekkers een evenwichtig beeld te geven. Als gevolg hiervan biedt HALO realistische inzichten, in tegenstelling tot louter sociale scoringsbenaderingen. De vier belangrijkste gegevenscategorieën die HALO gebruikt, zijn:

Gegevens sollicitant
zoals webformulieren of fysieke invoer

Verzamelgegevens
inclusief betalingsdata

Kredietgegevens
waaronder wanbetalingspercentages

Bestaande CX-gegevens
om klantgedrag te begrijpen

NADELEN VAN TRADITIONEEL ONDERSCHRIJVING

Waarom moeten we eigenlijk opnieuw kijken naar traditionele acceptatie? Welnu, ze worden opgezadeld met een paar grote problemen die de eindresultaten van het proces negatief beïnvloeden.

Traditionele acceptatiebeslissingen zijn gebaseerd op beperkte gegevenspunten zoals betalingsgeschiedenis, schuld/kredietverhoudingen, kredietlengte enzovoort. Beperkte data leidt tot suboptimale besluitvorming.

Handmatige processen hebben de neiging om vooroordelen te veroorzaken bij acceptatiebeslissingen die uiteindelijk van invloed zijn op het marktaandeel. Het resultaat is meer tijd, hogere kosten en een lagere nauwkeurigheid.

Typische beoordelingssystemen (zoals FICO, CIBL enz.) hebben de neiging om grote segmenten van de potentiële markt buiten beschouwing te laten vanwege de beperkingen van scoremethodologieën. Een aanzienlijk aantal potentiële klanten wordt dus over het algemeen onvoldoende of helemaal niet bediend.

GETUIGENIS VAN DE KLANT

De HALO-oplossing is ingesteld om zelfstandig te leren, zonder handmatige aanpassing aan de regels. Zuci’s team heeft dit model gebouwd op basis van historische gegevens van leads, sollicitanten en consumenten met de mogelijkheid zichzelf te trainen en opnieuw te trainen op basis van alle bijgewerkte gegevens die door het systeem zijn ontvangen.

Zuci Systems heeft de nauwkeurigheid van leadafwijzing en leadselectie binnen 6 maanden na implementatie aanzienlijk verbeterd. We zijn ervan overtuigd dat HALO ons in de loop van de tijd aanzienlijke verbeteringen zal blijven bieden.

James C. Jacobson
President at First Financial Service Center

GETUIGENIS VAN DE KLANT

De HALO-oplossing is ingesteld om zelfstandig te leren, zonder handmatige aanpassing aan de regels. Zuci’s team heeft dit model gebouwd op basis van historische gegevens van leads, sollicitanten en consumenten met de mogelijkheid zichzelf te trainen en opnieuw te trainen op basis van alle bijgewerkte gegevens die door het systeem zijn ontvangen.

Zuci Systems heeft de nauwkeurigheid van leadafwijzing en leadselectie binnen 6 maanden na implementatie aanzienlijk verbeterd. We zijn ervan overtuigd dat HALO ons in de loop van de tijd aanzienlijke verbeteringen zal blijven bieden.

James C. Jacobson
President at First Financial Service Center

KRIJG CONSUMENTENLENINGEN GOED MET HALO

HALO biedt meerdere voordelen ten opzichte van andere systemen:

HALO belooft een game-changer te zijn voor het acceptatieproces.
0%
Toename kredietwaardige kredietnemers
0%
Vermindering van verliezen
0%
Verbetering van de algehele acceptatie-efficiëntie

KRIJG VANDAAG KREDIETWAARDIGE LENERS

Het op mijlpalen gebaseerde prijsmodel van HALO vertaalt zich in een kostenvoordeel van 40% in vergelijking met concurrenten.
Ontdek hoe HALO uw organisatie kan helpen de efficiëntie te verbeteren!

    Bank- en financiële diensten

    WAAROM HALO BETERE RESULTATEN LEVERT ?

    HALO gebruikt een op machine learning gebaseerd scoremodel, dat helpt om slechte leads te elimineren en goede leads goed te keuren door gegevens uit het verleden te analyseren. Zo helpt het geldschieters om meer van de juiste handelaren te financieren en minder van de verkeerde! Het voert krachtige Big Data-analyses uit van kredietrapporten, bankafschriften en andere relevante gegevens om een scorekaart op te bouwen — die zichzelf voortdurend traint en verbetert!

    Vergroot uw marktaandeel, bereik sneller meer klanten, minimaliseer fouten en verlaag uw kosten.
    Ontdek hoe HALO uw acceptatieproces kan transformeren!