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Top 8 des tendances en matière de Business Intelligence en 2024

Janaha
Assistant Marketing Manager

I write about fintech, data, and everything around it

L’exploitation de données de business intelligence peut s’avérer une tâche ardue. Mais avec les bons outils, la bonne méthodologie et les bonnes tendances, cela ne fera que devenir plus facile. Dans cet article, nous avons dressé une liste des 8 principales tendances qui définiront à coup sûr la business intelligence en 2024.

La Business Intelligence (BI) est devenue un atout incontournable pour les organisations, des grandes entreprises aux PME. Sans le bon type d’analyse de données, vous risquez de filmer dans le noir. Vous devez exploiter toutes les informations dont vous disposez sur votre entreprise pour prendre des décisions qui auront un impact efficace sur vos résultats.

La pandémie de Covid-19 a rendu le climat des affaires plus difficile et constitue une raison encore plus forte pour les entreprises d’investir dans la business intelligence. Dans un climat économique aussi difficile, les entreprises devraient tirer parti de toutes sortes de technologies qui leur permettront de conserver une longueur d’avance sur leurs concurrents. La Business Intelligence est l’une de ces technologies qui peut changer la donne pour les entreprises de toutes tailles. Dans cet article, nous allons examiner certaines des tendances les plus en vogue en matière de BI en 2024.

Top 8 des tendances en matière de Business Intelligence à surveiller en 2024

Top 8 des tendances de la Business Intelligence à surveiller en 2022

1. Gouvernance des données

Il s’agit d’un processus qui fournit les étapes de gestion des actifs de données, de l’infrastructure opérationnelle et de l’architecture. Merci à la gouvernance des données, les entreprises peuvent utiliser avec succès la puissance des processus, des personnes et de la technologie pour fournir des données fiables, sécurisées et compréhensibles. Grâce à l’adoption du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) en 2018, il est d’autant plus important pour les entreprises de mettre en place des programmes de gouvernance des données. BI moderne Les outils prennent en charge les modèles de gouvernance des données pour maximiser la valeur de l’analyse.

2. Analyse augmentée

Propulsé par l’Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML) , l’analyse augmentée permet aux personnes non techniques de créer avancés des modèles d’analyse de données et même en tirer rapidement des informations. Il aide les entreprises à gérer la complexité et l’ampleur des données en facilitant la collecte, le nettoyage et la génération d’informations.

Il permet d’analyse de données accessible à un plus grand nombre d’entreprises afin qu’elles puissent tirer parti des données, leur donne la possibilité de poser les bonnes questions et génère des informations d’une manière facile à comprendre et conversationnelle. L’algorithme d’analyse augmentée fournit également des suggestions contextuelles pour des informations pertinentes.

3. Cloud connecté

Tous les outils commerciaux que vous pouvez imaginer migrent vers le cloud si ce n’est pas déjà fait. Même tous les éléments BI tels que les modèles de données, sources de données, stockage de données, modèles d’analyse et puissance de calcul migrent vers le cloud. Il s’agit d’une situation sans issue pour les entreprises, car le scénario ci-dessus les oblige à adopter l’analyse cloud.

Lorsqu’un certain nombre de systèmes disparates se trouvent dans le cloud, cela entraîne de nombreux problèmes tels que la complexité, les risques et les coûts. Il n’existe pas non plus de solution universelle en matière de BI. C’est là que le cloud connecté constitue une stratégie crédible.

4. Intelligence d’affaires collaborative

Même s’il ne s’agit pas d’une tendance nouvelle en soi, de nombreux progrès ont été réalisés dans ce domaine, grâce à l’interaction entre les différentes parties prenantes. La BI collaborative est essentiellement une combinaison d’outils de BI et de logiciels de collaboration, notamment le Web 2.0 et diverses autres technologies, qui contribuent tous à prise de décision basée sur les données.

Grâce à la BI collaborative, le partage d’analyses et de rapports devient simple, ce qui facilite la prise de décision. Les professionnels de différents départements s’impliquent dans le processus décisionnel, ce qui favorise la résolution de problèmes. Certains des logiciels de business intelligence les plus populaires sont Tableau, Power BI, QlikView et Domo.

5. Sécurité des données

Disposer de données précises et mises à jour est essentiel au succès de la BI. Il y a eu des violations de données, même chez certains des plus grands géants technologiques du monde. De telles cyberattaques entraînent la perte de données des clients et les exposent à des éléments indisciplinés qui pourraient utiliser leurs données à de mauvaises fins. La valeur de l’action de l’entreprise chute, un groupe d’utilisateurs s’en va et cela entraînera une publicité négative.

Quelle que soit la taille de votre entreprise, vous êtes toujours vulnérable aux cyberattaques. La seule façon d’être mieux préparé est de mettre en œuvre des mécanismes de sécurité capables de combler la plupart des failles. En 2023 et dans les décennies à venir, la sécurité des données ne cessera jamais d’être d’actualité.

6. BI pour les équipes commerciales et marketing

Dernièrement, les équipes commerciales et marketing ont commencé à réaliser l’importance d’exploiter les données clients. En utilisant des tableaux de bord BI pour vérifier les modèles et le comportement des utilisateurs, il devient facile d’être en mesure de prendre des décisions éclairées. Les équipes marketing peuvent découvrir les objectifs des clients potentiels et créer du contenu qui cible spécifiquement différents segments de clients. Les équipes commerciales peuvent exploiter les données précédentes pour comprendre les modèles de dépenses, les motivations et les besoins des clients.

Les outils BI permettent aux équipes commerciales de prédire avec précision les ventes tout en permettant aux équipes marketing de visualiser les effets de leur dernière campagne.

Tendances de l'intelligence artificielle (IA) qui seront énormes en 2022 et au-delà

7. Gestion de la qualité des données

Pour les analystes du monde entier, la qualité des données est l’un des défis les plus importants auxquels ils sont régulièrement confrontés. Il est possible de tirer des informations intelligentes uniquement à partir des données disponibles. La gestion de la qualité des données est un ensemble de pratiques utilisées par les gestionnaires de données pour maintenir le caractère sacré des données. Ces pratiques sont suivies tout au long du processus de traitement des données, depuis l’acquisition, la mise en œuvre, la distribution et l’analyse.

La qualité des données est évaluée sur la base de ces cinq caractéristiques : exactitude, fiabilité, actualité, pertinence et exhaustivité. Plus la qualité des données à votre disposition est élevée, meilleures sont les décisions que vous pouvez prendre en les utilisant.

8. Des analyses hautement exploitables

Les données et analyses de Business Intelligence n’étaient pas disponibles au même endroit. Avec l’aide d’outils BI modernes, les données sont mises à disposition de manière à ce que les utilisateurs puissent prendre des mesures immédiates. Les outils BI vous permettent de combiner des processus et des flux de travail à l’aide d’extensions, d’API et d’analyses intégrées. Grâce aux technologies combinées, il devient facile de mettre en œuvre des analyses exploitables.

Les utilisateurs peuvent visualiser les données, en tirer des informations exploitables et les mettre en œuvre en un seul endroit. En utilisant des outils BI modernes, vous pouvez même voir d’où viennent vos utilisateurs. Des analyses exploitables vous aident à créer des informations spécifiquement pour un département, une fonction ou une région particulière.

Conclusion :

Ce sont quelques-unes des tendances les plus populaires en matière de business intelligence en 2024 et au-delà. Même si nous ne pouvons pas dire avec certitude quelle direction prendra la BI et son écosystème connecté, nous pouvons être sûrs que chacune des tendances ci-dessus se manifestera certainement d’une manière ou d’une autre.

Les cas d’utilisation des algorithmes d’apprentissage automatique ne cessent d’augmenter de jour en jour, ce qui ne fera qu’ajouter à notre enthousiasme quant aux possibilités dans le domaine de la business intelligence également. Pour qu’une entreprise reste compétitive, il serait sage de tirer parti des outils de business intelligence qui peuvent réduire considérablement ses résultats.

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