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Comparaison des outils de Business Intelligence : Tableau vs Power BI vs Qlik vs Domo

Les outils de Business Intelligence ne sont pas créés égaux. Ils ont des fonctionnalités et des capacités différentes. Tableau, Power BI, Qlik et Domo sont les quatre plates-formes de Business Intelligence les plus importantes, et chacune a ses avantages et ses inconvénients. Dans ce blog, découvrez quel outil de Business Intelligence répond le mieux à vos besoins.

Les outils de Business Intelligence (BI) consolident les données de plusieurs sources de données pour développer des informations utiles à la prise de décision en présentant les données sous forme de graphiques, de diagrammes, de cartes et de rapports.

Divers services peuvent utiliser les tableaux de bord BI pour créer des analyses exclusives au service et communiquer efficacement les informations. Même si les données sont universelles, chaque service commercial a besoin de différents types de rapports à partir du même ensemble de données et l’outil de BI peut y contribuer.

Dans cette comparaison approfondie, vous apprendrez :

Donc, si vous êtes prêt à vous lancer dans l’informatique décisionnelle, ce blog est fait pour vous.

Plongeons dedans.

Choisir le bon outil de BI pour votre objectif commercial

Les outils de BI ne sont pas bon marché et il est facile de perdre la concentration lorsque vous ne savez pas comment choisir le bon outil. Si votre système d’entrepôt de données actuel a du mal à fusionner, organiser et analyser les données, vous devriez envisager d’investir dans un outil de BI .

Étant donné que la plupart des outils de BI sont dotés de nombreuses fonctionnalités, il peut être difficile de trouver le bon. Voici quelques-unes des fonctionnalités que vous devez prendre en compte pour choisir le bon outil de BI qui offre le meilleur retour sur investissement :

1. Identifier le problème à résoudre

L’ objectif de l’outil BI est de créer des analyses pour la résolution de problèmes commerciaux, permettant à plusieurs départements de communiquer efficacement. Vous devez identifier le type de problème métier que vous souhaitez résoudre et choisir un outil de BI personnalisé à cet effet.

2. Identifier les utilisateurs des outils BI

Les outils de BI sont utiles dans plusieurs départements, mais savoir qui utilisera l’outil vous aidera à choisir le bon outil avec les fonctionnalités requises. Les outils de BI avec des fonctionnalités de glisser-déposer permettent aux utilisateurs professionnels d’accéder rapidement à des analyses à l’aide d’options de visualisation de données. Les outils développés pour l’utilisation de la science des données sont axés sur les analystes, offrant des options de personnalisation extrêmes pour utiliser des langages de codage pour récupérer des données. Vous devez choisir un outil de BI en fonction du type d’utilisateurs qui vont l’utiliser.

3. Finaliser les besoins de transformation des données

Certains outils de BI offrent des interfaces intuitives qui nécessitent des données propres. D’autres outils de BI prennent des données brutes, les nettoient et les rendent utilisables dans plusieurs départements. L’outil de BI que vous choisissez doit être capable de collecter les données, d’ajouter des données supplémentaires et complémentaires et de les transformer en informations critiques pour développer des analyses.

4. Assurez-vous que l’outil fonctionne avec tous les emplacements de données

L’ outil de BI dont votre entreprise a besoin doit gérer vos sources de données. Vous pouvez avoir des données dans le cloud ou des entrepôts sur site. L’outil choisi doit s’intégrer à toutes les sources de données pour créer des informations significatives.

Tableau Vs Power BI Vs Qlik Vs Domo

Les quatre principaux outils de Business Intelligence sont Tableau, Power BI, Qlik et Domo. Chacun de ces outils est livré avec son propre ensemble de fonctionnalités, qui sont décrites ci-dessous.

Tableau

1. Tableau

Tableau est populaire en raison de ses visualisations simples et gratuites. Il peut extraire des données de plusieurs sources et créer des visualisations personnalisées des données par glisser-déposer. Aucun codage complexe n’est impliqué, ce qui le rend populaire parmi les utilisateurs professionnels.

Certaines de ses principales caractéristiques comprennent :

  • Collaboration et partage de tableaux de bord, de feuilles de calcul et de visualisations
  • Connectez-vous à des sources de données externes et à des sources de données en direct
  • Prise en charge de plusieurs connecteurs de données tels que Presto, Google Analytics, MemSQL, Google Sheets, Hadoop, Cloudera, Amazon Athena, SQL Server, Salesforce, Dropbox, etc.
  • Visualisation avancée sous forme de différents types de graphiques
  • Plusieurs types de cartes différents
  • Sécurité des données à toute épreuve
  • Prise en charge des téléphones portables
  • Ask data aide les utilisateurs professionnels à utiliser des requêtes en langage naturel pour récupérer des données critiques.
  • Analyse prédictive à l’aide de lignes de tendance et de séries chronologiques
Microsoft Power BI

2. Power BI

Lancé par Microsoft, Power BI est un concurrent sérieux dans le domaine des outils de business intelligence car il s’agit d’une suite complète de services logiciels, de connecteurs de données et d’applications. Il s’agit d’une plate-forme basée sur le cloud qui consolide les données de plusieurs sources en un seul ensemble de données. La visualisation, l’évaluation et l’analyse des données sous forme de rapports, de tableaux de bord et d’applications sont quelques-unes des fonctionnalités importantes de Power BI . Consultez notre blog « Qu’est-ce que Power BI et comment peut-il profiter à votre entreprise ? » pour en savoir plus.

Ses principales caractéristiques sont :

  • La myriade de visualisations
  • La fonction d’obtention de données extrait des données de sources de données allant de sur site à basées sur le cloud
  • Filtrage des ensembles de données pour utiliser le même ensemble de données de plusieurs façons
  • Tableaux de bord personnalisables et partageables
  • Organisation du tableau de bord en tuiles
  • Navigation facile à l’aide du volet de navigation
  • Rapports détaillés
  • Recherche en langage naturel à l’aide de la boîte de questions et réponses
  • Fonctions DAX (Data Analysis Expressions) avec plus de 200 fonctions dans la bibliothèque
  • Lancer Office 365 directement
  • Éléments collectifs dans les packs de contenu
Qlik

3. Qlik

Qlikview était l’outil de BI de première génération conçu pour créer des tableaux de bord et des analyses interactifs. Qlik Sense est la dernière génération d’outils de BI prenant en charge une gamme complète d’analyses. L’exploration associative est l’une des fonctionnalités clés de Qlik.

Certaines de ses autres fonctionnalités sont :

  • Modèle associatif pour afficher des données liées et non liées à l’aide de la visualisation
  • Visualisation avancée avec Qlik GeoAnalytics
  • La création d’applications en libre-service permet aux utilisateurs de créer des applications sans expérience de codage
  • Partage de données et collaboration unifiés et centralisés
  • Rapports de données et narration de données
  • Prise en charge des appareils mobiles
  • Applications personnalisées avec analyse intégrée et prise en charge des extensions
  • Préparation et intégration faciles des données avec les connecteurs Qlik et Qlik DataMarket
  • Qlik Indexing Engine (QIX) indexe et compresse les données pour créer une interférence logique
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Dom

4. Dome

Domo est une entreprise SaaS (Software as a Service) qui fournit un accès simplifié et en temps réel aux données avec une implication informatique minimale. Il offre une personnalisation complète de l’outil de BI avec la possibilité de créer votre propre API à l’aide de la bibliothèque d’API. Java et Python peuvent être utilisés pour créer des API personnalisées lorsque celles disponibles dans la bibliothèque ne suffisent pas.

Ses principales caractéristiques comprennent :

  • Tableaux de bord interactifs
  • Visualisation à l’aide de plusieurs types de graphiques
  • Accès personnalisé aux données
  • Boîte à outils pour l’image de marque
  • Tableaux de bord et rapports exportables
  • Filtrage et tri des données
  • Prise en charge des appareils mobiles
6 bonnes pratiques pour bien utiliser DOMO

Une comparaison complète : Tableau vs Power BI vs Qlik vs Domo

Caractéristiques Tableau Power BI Qlik Sense Dom
Source d’information Excel, CSV, Oracle, DB2, serveur SQL, Google Big Query, Windows Azure, etc. Fichiers plats, base de données SQL, cloud Azure, services en ligne. Amazon Redshift, Apache Drill, Spark et Hive, Azure SQL, Google Big Query, Cloudera Impala, etc. ODBC, SAP, XML, JIRA, QuickBooks, etc avec plus de 1000 connecteurs pour le cloud.
Essai gratuit Non Gratuit pendant 60 jours Gratuit pendant 30 jours Gratuit pendant 30 jours
Tarification Mensuel

70 $ pour le créateur de Tableau

42 $ pour Tableau Explorer

15 $ pour une licence de visionneuse unique

Mensuel

13,70 $ pour les utilisateurs individuels

27,50 $ par utilisateur pour une utilisation à l’échelle de l’entreprise

6 858 $ pour la licence d’entreprise Power BI Premium

Mensuel

30 $ pour Qlik Sense Business

Forfait personnalisé pour Qlik Sense Enterprise SaaS

Devis personnalisé
Faits saillants de la visualisation Dynamique et statique Explorez les visuels de haut en bas IA prise en charge Visualisations en direct
Analyse des données Interface VizQL Moteur d’analyse propriétaire Analyses pilotées par l’IA Logiciel de science des données intégré
Tableau de bord Interface mobile conviviale personnalisable Fonctionnalités complètes de l’API Power Plusieurs tableaux de bord avec fonction de narration Active les flux de travail dirigés par l’application
Intégration d’applications sur site et basées sur le cloud Intégration plus facile du pipeline avec plusieurs plates-formes cloud Plateforme Azure et Azure DevOps Qlik Sense Enterprise sous Windows et Qlik Sense Enterprise en tant que SaaS Prise en charge multi-cloud avec API intégrée comme les connecteurs
Note de capacité globale 4.3/5 4.4/5 4.3/5 4.4/5

Source d’information

Tableau peut se connecter à des sources de données standard et largement utilisées telles qu’Excel, CSV, Oracle, DB2, SQL Server, Google Big Query, Windows Azure et d’autres sources à l’aide d’ODBC. Il peut également se connecter à des données en temps réel à l’aide de la fonction Connect Live. La fonctionnalité en mémoire permet de stocker les données dans le cache afin que Tableau puisse traiter les données même s’il n’y a pas de connexion à la source de données. La fusion des données est unique à Tableau, où vous pouvez vous connecter simultanément à plusieurs sources de données.

Power BI prend en charge une vaste gamme de sources de données. La fonction Obtenir des données répertorie immédiatement toutes les connexions de données disponibles. Il prend en charge la connexion aux fichiers plats, aux bases de données SQL et au cloud Azure. Il peut également se connecter à des services en ligne tels que Facebook, Salesforce Objects et Google Analytics. Il utilise une connexion ODBC pour se connecter à d’autres sources de données.

Qlik se connecte à des centaines de sources de données allant des applications et des bases de données aux services cloud. Le moteur associatif intégré se connecte aux applications sur site ou aux services cloud. Il fournit également une vue dynamique pour accéder directement à la source. Toute autre source de données peut être connectée à l’aide de l’API Restful, d’ODBC ou d’un connecteur Web.

Domo peut se connecter à n’importe quelle source de données pour un accès facile aux données. Il peut briser d’énormes silos de données pour créer de nouvelles informations. L’infrastructure cloud évolutive vous permet d’ajouter un nombre illimité de données et d’utilisateurs à mesure que la demande augmente. Avec plus de 1000 connecteurs pré-construits, l’intégration du système cloud est plus facile. Il prend en charge la transformation des données à l’aide d’approches visuelles en ligne et ETL sans avoir besoin d’expérience de codage. L’approche de gouvernance unifiée de Domo facilite la transformation et le déplacement des données entre différents systèmes.

Tarification

Tableau propose plusieurs plans tarifaires pour répondre aux besoins des différents utilisateurs professionnels. Le plan de créateur de tableau coûte 70 $ par mois et comprend un ensemble complet de licences de créateur en ligne Tableau Desktop, Tableau Prep Builder et Tableau. Le plan Tableau Explorer, qui coûte 42 $ par mois, offre des fonctionnalités d’analyse complètes en libre-service avec une licence Tableau Online Explorer. Le plan Tableau Viewer coûte 15 $ par mois pour une licence de visualisation de Tableau en ligne, où les utilisateurs peuvent afficher et interagir avec les visualisations et les tableaux de bord.

Power BI propose un essai gratuit de Power BI Pro pendant 60 jours. Power BI Pro pour les utilisateurs individuels coûte 13,70 $ par mois avec des fonctionnalités telles que l’analyse en libre-service, les tableaux de bord en direct, la création de rapports et le partage. Power BI Premium par utilisateur coûte 27,50 $ par mois et donne accès à des informations avancées sur l’IA, à la préparation des données pour le Big Data et à un accès pour une utilisation à l’échelle de l’entreprise. Power BI Premium par capacité fournit une licence à l’organisation à 6 858,10 $ par mois avec la mise à l’échelle automatique d’Azure vers une capacité premium.

Qlik Sense est livré avec un essai gratuit de 30 jours où vous pouvez tester gratuitement les fonctionnalités du logiciel. Qlik Sense Business coûte 30 $ par mois avec toutes les fonctionnalités d’analyse et de visualisation. Qlik Sense Enterprise SaaS est fourni avec la gouvernance des données d’entreprise et son prix est basé sur la taille de votre entreprise.

Domo propose également un essai gratuit de ses fonctionnalités pendant 30 jours. Jusqu’à 5 utilisateurs de l’organisation peuvent utiliser la même instance de l’essai Domo.

Capacités de visualisation

Les visualisations Tableau sont faciles à créer et à comprendre. La fusion des données et l’analyse en temps réel sont des fonctionnalités importantes de Tableau. Des visualisations dynamiques et statiques sont disponibles sur la plateforme.

Power BI fournit un éventail de visualisations en termes d’arbres, de graphiques à barres, de graphiques en anneau, de graphiques de décomposition, etc. Le visuel KPI, le visuel Q&A et les visuels R Script aident tous à visualiser les analyses de données d’une manière facile à comprendre. Power BI permet d’explorer les visuels de haut en bas pour créer des analyses de données uniques.

Qlik Sense fournit des visualisations interactives avec prise en charge de l’IA. Le moteur de données associatif est unique à Qlik car il vous permet d’explorer les données sans visualisation.

Domo fournit également plusieurs options de visualisation permettant une exploration plus facile des données. Les tableaux de bord interactifs peuvent être partagés avec d’autres utilisateurs de l’entreprise. Les utilisateurs peuvent être avertis de manière proactive lorsque le seuil ou les données pertinentes changent. Les visualisations en direct sont construites en quelques minutes avec plus de 150 types de graphiques et 7 000 cartes personnalisées. La narration numérique est l’une des caractéristiques uniques de Qlik.

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Capacités d’analyse de données

Tableau utilise VizQL breveté qui convertit les actions de glisser-déposer en requêtes de données. Avec des analyses sans entrave, Tableau vous permet d’identifier les connexions de données inconnues. Les informations collectives sont l’une des fonctionnalités intéressantes de Tableau, car elles proposent des recommandations de jointure basées sur d’autres utilisateurs de Tableau au sein de l’entreprise.

Power BI dispose de plusieurs outils pour aider les analystes à se connecter, à préparer et à modéliser les données . Les visualisations interactives aident à découvrir des informations jusque-là inconnues. Grâce à l’assistance mobile, les analystes peuvent toujours accéder aux moteurs d’analyse où qu’ils soient.

Qlik lance l’intelligence active avec une intégration de données en temps réel de bout en bout et une plate-forme cloud avec prise en charge de l’analyse. Les analyses basées sur l’IA sont exploitables et collaboratives. L’analyse augmentée et l’analyse intégrée interagissent avec la plate-forme cloud pour fournir des informations en temps réel sur diverses stratégies commerciales.

Domo dispose d’un logiciel de science des données intégré qui aide divers départements à atteindre leurs objectifs. Cela réduit le taux de désabonnement des employés et le taux de désabonnement des clients. Il donne un aperçu de la valeur à vie du client. Il aide la direction financière à améliorer sa situation de trésorerie.

Fonctionnalités du tableau de bord

Le tableau de bord Tableau vous aide à créer des visualisations interactives. Il permet de gérer facilement de grandes quantités de données. Il est très facile de gérer plusieurs visualisations pour recueillir des informations détaillées avec une interface adaptée aux mobiles et la possibilité d’utiliser un langage de script.

Power BI dispose d’un tableau de bord complet avec les fonctionnalités Power Query, Power Pivot, Power View, Power Map et Power Q&A. Tous ces composants du bureau Power BI peuvent être utilisés ensemble ou individuellement pour obtenir des résultats commerciaux.

Le tableau de bord Qlik améliore la visibilité totale et se traduit par une productivité accrue. Plusieurs options de tableau de bord sont disponibles afin que les utilisateurs professionnels puissent créer un tableau de bord pour le public en conséquence. Avec le bon type de graphiques et la bonne stratégie d’analyse de données , le tableau de bord peut raconter une histoire numérique.

La plate-forme Domo est utile pour créer des flux de travail dirigés par des applications pour tout défi commercial. Il prend en charge une infrastructure technologique diversifiée pour connecter les lacs, les nuages et les entrepôts. Il peut faire évoluer l’utilisation des données entre plusieurs départements. Le tableau de bord peut être personnalisé en fonction de l’utilisateur pour s’assurer que l’utilisateur obtient les informations exactes dont il a besoin.

Intégration et déploiement

Tableau prend en charge l’intégration avec l’infrastructure de pipeline de données existante à l’aide d’AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, SAP, Alation et bien plus encore. Il a une capacité d’intégration extensible, vous permettant d’intégrer d’autres applications dans son tableau de bord.

Power BI est utile pour les organisations qui utilisent la plateforme Azure et Azure DevOps. Il dispose d’une application de déploiement pour déployer des éléments Power BI à n’importe quelle étape du pipeline.

Qlik Sense Enterprise sur Windows peut être déployé sur site et peut être étendu à Qlick Sense SaaS sur le cloud. Les utilisateurs sur le cloud peuvent accéder aux applications développées sur site dans un environnement Windows.

Domo se connecte rapidement aux applications d’entreprise à l’aide de connecteurs de type API. Il permet un déploiement rapide car les connecteurs ressemblant à l’API répondent dynamiquement aux changements de schéma côté source. La data fabric multi-cloud de Domo dispose d’un studio d’intégration avec plus de 1000 connecteurs.

Conclusion

L’objectif de comparer ces outils n’est pas de déterminer le meilleur outil puisque les outils peuvent être personnalisés en fonction des besoins de l’entreprise. Le but de la comparaison est de mieux comprendre les fonctionnalités afin de déterminer quel outil peut être utilisé pour une plus grande réussite commerciale.

Nos experts en intelligence d’affaires peuvent vous conseiller sur le choix des bons tableaux de bord BI et des tendances en matière d’intelligence d’affaires . Contactez les experts de Zuci pour comprendre ce qui conviendra le mieux aux besoins de votre entreprise !

Janaha Vivek

I write about fintech, data, and everything around it | Assistant Marketing Manager @ Zuci Systems.

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