Comment ça fonctionne

Comment ça fonctionne

HALO utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier avec précision les emprunteurs solvables et les approuver en quelques secondes seulement – En fait moins que le temps qu’il faut pour faire défiler cette page.

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Collecte des sources de données Client

La plate-forme HALO offre une expérience client exceptionnelle avec deux options pour télécharger diverses sources de données afin d’analyser le risque de crédit de vos clients – L’utilisateur peut soit télécharger les fichiers manuellement, soit automatiser le processus d’intégration des données.

Nous pouvons vous aider à automatiser l’intégration des données des sources de données personnalisées internes ou à tirer parti des sources de données externes – par exemple, les bureaux, les agences de notation de crédit et les fournisseurs de données alternatifs.

L’ensemble du flux de travail de collecte de données proposé dans HALO offre transparence et responsabilité à l’utilisateur.

Collecte des sources de données Client

La plate-forme HALO offre une expérience client exceptionnelle avec deux options pour télécharger diverses sources de données afin d’analyser le risque de crédit de vos clients – L’utilisateur peut soit télécharger les fichiers manuellement, soit automatiser le processus d’intégration des données.

Nous pouvons vous aider à automatiser l’intégration des données des sources de données personnalisées internes ou à tirer parti des sources de données externes – par exemple, les bureaux, les agences de notation de crédit et les fournisseurs de données alternatifs.

L’ensemble du flux de travail de collecte de données proposé dans HALO offre transparence et responsabilité à l’utilisateur.

Conservation et construction de modèles

Avec un accès à des millions de données passées de clients provenant de diverses sources de données, nous construisons un modèle presque précis avec les algorithmes d’apprentissage automatique de HALO. Cela implique d’identifier, d’examiner et de sélectionner les paramètres corrects pour former le modèle en fonction de vos critères d’acceptation, ainsi que de définir des seuils de score et des règles de sélection des candidatures pour obtenir le modèle prédictif.

Une fois que les résultats du modèle prédictif sont satisfaisants pour identifier les emprunteurs solvables, il est mis à l’épreuve de l’amélioration continue.

Calculer et marquer

Chaque demande de prêt est validée via le modèle intégré, qui identifie les zones à risque de l’emprunteur après avoir trié des millions de données pour noter et approuver le demandeur. Une fois approuvé, il est transmis à votre équipe de souscription pour prendre des décisions de crédit plus éclairées.

HALO prend en charge les intégrations basées sur l’API aux systèmes de workflow de souscription tels que les systèmes LMS/LOS et fournit des tableaux de bord analytiques pour une image complète du risque de crédit.

Calculer et marquer

Chaque demande de prêt est validée via le modèle intégré, qui identifie les zones à risque de l’emprunteur après avoir trié des millions de données pour noter et approuver le demandeur. Une fois approuvé, il est transmis à votre équipe de souscription pour prendre des décisions de crédit plus éclairées.

HALO prend en charge les intégrations basées sur l’API aux systèmes de workflow de souscription tels que les systèmes LMS/LOS et fournit des tableaux de bord analytiques pour une image complète du risque de crédit.

Rapports et maintenance

HALO propose des rapports prêts à l’emploi sur les performances du modèle, ainsi que le rapport sur les performances du cycle de vie complet pour surveiller l’efficacité des décisions de crédit dans le cadre de diverses tendances économiques et d’emprunteurs.

Nous croyons en la visibilité et la transparence totale sur la façon dont la plateforme se comporte et nous nous efforçons d’une amélioration agile continue pour une meilleure évaluation de crédit.

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