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5 questions à vous poser lors du choix d’un fournisseur de services de gestion de données d’entreprise

Alors que les organisations naviguent dans un pool de données en constante expansion, elles recherchent des solutions qui rationalisent les processus, améliorent la prise de décision et stimulent la croissance. C’est là qu’interviennent les fournisseurs de services de gestion des données d’entreprise (EDM), proposant des solutions SaaS sophistiquées adaptées aux besoins uniques des entreprises en matière de données.

La sélection du bon fournisseur de services EDM est une décision cruciale qui peut avoir un impact significatif sur les opérations, les informations et l’avantage concurrentiel global de votre entreprise. Avec la multitude d’options disponibles sur le marché, il est essentiel d’aborder ce processus décisionnel de manière réfléchie et stratégique. Dans cet article de blog, nous aborderons les questions clés que vous devez vous poser lors du choix d’un fournisseur de services GED qui correspond à vos buts et objectifs commerciaux.

En tant que partenaire technologique de confiance dans le domaine de la gestion des données d’entreprise, nous comprenons les défis et les considérations des organisations lorsqu’elles se lancent dans la gestion des données. Que vous recherchiez une intégration de données, un entreposage de données, une assurance qualité des données, ou des capacités d’analyse avancées, choisir la bonne solution EDM peut faire toute la différence. Explorons les questions qui vous guideront vers un choix éclairé et percutant.

Question 1 – Quels sont nos besoins en matière de gestion des données ?

Avant de sélectionner le bon fournisseur de services de gestion de données d’entreprise, il est essentiel de définir clairement les besoins de votre organisation en matière de gestion des données. Pour commencer, identifiez les types spécifiques de données que votre organisation traite : structurées, non structurées, transactionnel ou analytique.

Tenez compte des résultats escomptés de vos efforts de gestion des données, qu’il s’agisse d’une amélioration des analyses, de la conformité ou de l’efficacité opérationnelle. En ayant une compréhension globale de votre paysage de données, vous serez mieux équipé pour évaluer si un fournisseur de services potentiel correspond à vos besoins.

Scénario en temps réel

Prenons l’exemple d’une banque de premier plan d’un pays qui sert un large éventail de clients, des particuliers aux entreprises. Dans un tel cas, la banque traite une vaste gamme de données financières, notamment des informations sur les comptes clients, des enregistrements de transactions, des détails sur les prêts, des évaluations des risques et des données de marché. Ici, l’objectif principal est d’améliorer l’expérience client, d’optimiser l’efficacité opérationnelle et de garantir la conformité réglementaire.

Types de données à prendre en compte avant de choisir le fournisseur de GED :

  1. Données client : la banque détient des milliers de détails personnels et financiers de clients. Cela inclut les soldes des comptes, l’historique des transactions, les coordonnées et les cotes de crédit.
  1. Données sur les transactions : la banque traite quotidiennement des millions de transactions, englobant les dépôts, les retraits, les transferts et les remboursements de prêts.
  1. Données sur les risques et la conformité : pour évaluer les risques avec précision et garantir le respect des réglementations financières, la banque rassemble et analyse des données liées aux tendances du marché, aux cotes de crédit, aux contrôles anti-blanchiment d’argent et à la connaissance de vos besoins. -informations client (KYC).
  1. Données opérationnelles : les informations sur les opérations des succursales, les performances des employés et les journaux système sont essentielles pour améliorer l’efficacité opérationnelle et résoudre les goulots d’étranglement potentiels.
  1. Données analytiques : la banque cherche à extraire des informations sur le comportement des clients, à identifier les opportunités potentielles de ventes croisées et à optimiser les portefeuilles d’investissement.

Par conséquent, les banques s’adressent à un fournisseur de services de gestion de données d’entreprise avec des exigences spécifiques concernant les besoins de gestion de données mentionnés ci-dessus.

Écoutez notre expert : Configuration du processus d’analyse des données pour les données d’entreprise

Question 2 – Comment la confidentialité et la confidentialité seront-elles appliquées ? La sécurité des données est-elle assurée par le fournisseur ?

Quel que soit le secteur, la confidentialité et la confidentialité des données sont respectées. la sécurité doit être prise en compte lors du choix d’un fournisseur de services de gestion de données d’entreprise. Les points suivants peuvent aider à comprendre les capacités de sécurité des données d’un fournisseur de services EDM :

  • Acquérir une compréhension approfondie des mesures de sécurité des données du fournisseur.
  • Renseignez-vous sur les normes de chiffrement utilisées lors de la transmission et du stockage des données, les contrôles d’accès qui limitent l’accès aux données au personnel autorisé et les méthodes de masquage ou d’anonymisation des informations sensibles.
  • Discutez de leur conformité aux réglementations telles que le RGPD ou la HIPAA et renseignez-vous sur leur plan de réponse aux incidents en cas de violation de données. Une posture de sécurité solide garantit que vos données restent confidentielles, intégrales et disponibles.

Scénario en temps réel

Envisagez une banque régionale qui s’adresse à un large éventailde clients. Étant donné que la banque détient de vastes données sur les clients, depuis les détails d’identification personnelle jusqu’à l’historique des transactions et aux soldes des comptes, des mesures personnalisées doivent être prises pour garantir la confidentialité des clients.

Quelles sont ces mesures ?

  1. Protocoles de chiffrement : toutes les données client au repos et en transit doivent être chiffrées à l’aide d’algorithmes de chiffrement robustes. Cela inclut les données stockées dans des bases de données, les données transmises entre les systèmes de la banque et les clients, ainsi que les données partagées avec des partenaires tiers.
  1. Contrôle d’accès : l’accès basé sur les rôles garantit que les employés ne peuvent accéder qu’aux données requises pour leurs tâches spécifiques.
  1. Authentification multifacteur (MFA) : les employés qui accèdent à des données sensibles nécessitent une authentification multifacteur, ajoutant une couche de sécurité supplémentaire au-delà des noms d’utilisateur et mots de passe traditionnels.
  1. Masquage des données : Les informations personnelles identifiables (PII) doivent être masquées autant que possible, minimisant ainsi l’exposition des données sensibles, même au sein de l’organisation.
  1. Audits et surveillance réguliers : Une surveillance continue et des audits de sécurité périodiques doivent être effectués pour identifier et traiter les vulnérabilités potentielles ou les activités suspectes.
  1. Plan de réponse aux incidents : un plan de réponse aux incidents bien défini doit être mis en place pour répondre rapidement aux violations de données ou aux incidents de sécurité. Ce plan comprend des protocoles de communication, des étapes de confinement et de rétablissement, ainsi qu’un engagement auprès des autorités réglementaires si nécessaire.

Les banques se bâtissent une réputation incontestable en matière de protection des informations clients en mettant l’accent sur la sécurité et la confidentialité des données. Lorsque vous envisagez de faire appel à un fournisseur de services de gestion de données, il est crucial de vous assurer que le fournisseur respecte l’engagement de la banque en matière de sécurité. Le fournisseur doit également démontrer une compréhension approfondie des normes de sécurité du secteur financier, de l’utilisation de protocoles de cryptage robustes, de techniques d’anonymisation des données et de préparation à la réponse aux incidents.

Écoutez notre expert : Mise en place d’un cadre de gouvernance des données

Question 3 – Comment le fournisseur garantira-t-il la qualité des données ? (Quelles sont les pratiques qu’ils suivent ?)

Des données de haute qualité sont la base d’une prise de décision éclairée. Par conséquent, renseignez-vous sur les processus de qualité des données du fournisseur, y compris le profilage des données (pour comprendre les caractéristiques des données), le nettoyage des données (pour supprimer les incohérences), la déduplication (pour éliminer les enregistrements redondants) et la validation (pour garantir l’exactitude des données).

Scénario en temps réel

Pensez aux organisations de soins de santé où elles traitent un large éventail de données, notamment les données démographiques des patients, les diagnostics médicaux, les prescriptions, les résultats de laboratoire et les antécédents de traitement. Le maintien de la qualité des données est crucial pour éviter les erreurs médicales et les diagnostics erronés et garantir des rapports précis aux organismes de réglementation.

Voici comment les organismes de santé peuvent garantir la qualité des données :

  • Validation des données : des contrôles automatisés de validation des données doivent être mis en œuvre au point de saisie des données. Cela garantit que seules les données valides et correctement formatées sont saisies dans le système.
  • Nettoyage des données : des processus réguliers de nettoyage des données doivent être effectués pour identifier et corriger les incohérences, les inexactitudes ou les doublons.
  • Standardisation des données : la terminologie médicale et les normes de codage doivent être respectées pour garantir la cohérence et l’exactitude.
  • Enrichissement des données : Des sources de données externes doivent être utilisées pour enrichir les dossiers des patients avec des informations supplémentaires, telles que les allergies, les interactions médicamenteuses et les données démographiques.

Lors de l’évaluation d’un fournisseur de services de gestion de données pour les établissements de santé, il est essentiel d’évaluer les pratiques de qualité des données susmentionnées.

Idéalement, le fournisseur de services de gestion de données d’entreprise spécialisé dans les soins de santé devrait avoir une expérience du travail avec des données de santé complexes, garantissant leur exactitude, leur intégrité et leur conformité aux normes de l’industrie. Leur expertise dans le traitement de la qualité des données médicales doit s’aligner sur l’engagement de l’entreprise de soins de santé à fournir des soins sûrs et efficaces aux patients.

Question 4 : Quel est le plan de reprise après sinistre du fournisseur de services ?

Des catastrophes imprévues peuvent perturber les opérations commerciales et mettre en péril l’intégrité des données. Par conséquent, discutez du plan de reprise après sinistre du fournisseur, y compris la fréquence de sauvegarde des données, les emplacements de stockage des sauvegardes et les procédures de récupération. Renseignez-vous sur leurs objectifs de point de récupération (RPO) et leurs objectifs de temps de récupération (RTO), qui définissent une perte de données et un temps d’arrêt acceptables en cas de sinistre. Un plan de reprise après sinistre bien conçu garantit la continuité des activitésy et minimise l’impact des événements inattendus.

Scénario en temps réel

Prenons l’exemple d’une société de développement de logiciels qui crée et gère des applications critiques pour des clients de divers secteurs. Garantir un service ininterrompu et une récupération des données en cas de catastrophe imprévue est essentiel pour maintenir la confiance des clients et minimiser les temps d’arrêt. Ces applications prennent en charge les processus commerciaux cruciaux pour vos clients, allant des plateformes de commerce électronique aux systèmes de gestion de la relation client.

Lors de l’évaluation d’un fournisseur de services de gestion de données pour les entreprises de développement de logiciels, tenez compte des facteurs suivants :

  1. Sauvegarde et redondance des données : renseignez-vous sur la fréquence de sauvegarde des données, les mécanismes de redondance et s’ils disposent de plusieurs centres de données ou zones de disponibilité.
  2. Site de reprise après sinistre : demandez-leur s’ils disposent d’un site de reprise après sinistre distinct et à quelle vitesse ils peuvent changer d’opération en cas de panne.
  3. Tests et simulations : discutez de leur approche en matière de tests et de simulation de scénarios de reprise après sinistre pour garantir l’efficacité du plan.
  4. Protocoles de communication : comprenez comment ils communiquent avec les clients et les parties prenantes lors d’un sinistre et dans quelle mesure ils sont transparents concernant leurs processus de récupération.

Question 5 : Quels services le fournisseur propose-t-il ?

La gamme de services proposés par un fournisseur de gestion de données peut avoir un impact significatif sur votre stratégie de données. Au-delà de l’intégration de données de base, envisagez des services tels que le profilage, le nettoyage, la transformation et l’enrichissement des données. Évaluez s’ils fournissent des solutions robustes de gouvernance des données, y compris la gestion des métadonnées et le suivi du lignage.

Pour les organisations qui recherchent des informations basées sur les données, se renseigner sur les capacités d’analyse, telles que l’apprentissage automatique et la modélisation prédictive, constituerait un avantage supplémentaire. Une suite complète de services peut rationaliser vos efforts de gestion de données et améliorer la qualité globale de vos données.

Scénario en temps réel

Prenons l’exemple d’une entreprise de logistique mondiale spécialisée dans l’expédition et le transport de marchandises pour des clients du monde entier. L’entreprise de logistique opère dans plusieurs pays et gère de vastes données d’expédition, notamment les détails des commandes, les niveaux de stocks, les itinéraires de transport et les calendriers de livraison. Pour rationaliser les opérations et améliorer la satisfaction des clients, l’entreprise s’appuie sur des pratiques efficaces de gestion des données.

Voici comment les organisations logistiques peuvent bénéficier des fournisseurs de services de gestion de données d’entreprise :

1) Intégration des données : le fournisseur de services propose des solutions qui permettent une intégration transparente des données provenant de diverses sources, notamment les fournisseurs, les entrepôts, les partenaires de transport et les plateformes de commerce électronique. Cela permet aux organisations d’avoir une vue unifiée de leurs opérations de chaîne d’approvisionnement.

2) Suivi en temps réel : Le fournisseur propose des solutions de suivi en temps réel qui permettent aux organisations de surveiller l’emplacement et l’état des expéditions en transit. Ces données aident les entreprises de logistique à gérer les retards, à ajuster les itinéraires en temps réel et à fournir des estimations de livraison précises aux clients.

3) Optimisation des itinéraires : les capacités d’analyse du fournisseur aident les organisations à optimiser les itinéraires de transport en fonction des conditions de circulation, de la météo et des priorités de livraison. Cela conduit à des économies de coûts, à une réduction des temps de transit et à une meilleure allocation des ressources.

4) Gestion des stocks : les solutions de gestion des stocks permettent aux organisations de suivre les niveaux de stocks dans plusieurs entrepôts. Cela garantit que les entreprises de logistique disposent de la bonne quantité de stock disponible sur chaque site, minimisant ainsi les ruptures de stock et les surstocks.

5) Visualisation des données : Les outils de visualisation des données permettent aux organisations de créer des tableaux de bord et rapports. Ces visualisations aident à identifier les tendances, à repérer les goulots d’étranglement et à prendre des décisions éclairées pour améliorer l’efficacité.

6) Analyse prédictive : en tirant parti des capacités du fournisseur, les organisations peuvent prévoir les modèles de demande, anticiper les perturbations potentielles de la chaîne d’approvisionnement et résoudre les problèmes de manière proactive avant qu’ils n’aient un impact sur les opérations.

Un fournisseur de services de gestion de données spécialisé dans la logistique doit proposer des solutions adaptées aux besoins opérationnels de votre entreprise. Leur capacité à intégrer, analyser et visualiser les données vous permet d’optimiser votre chaîne d’approvisionnement, d’améliorer l’expérience client et de prendre des décisions basées sur les données pour stimuler la croissance.

Chez Zuci Systems, nous comprenons qu’une gestion efficace des données est au cœur de la réussite d’une entreprise moderne. Forts d’un historique de réalisations avérées dans la fourniture de solutions technologiques innovantes, nous sommes bien équipés pour être votre partenaire de confiance en matière de gestion des données d’entreprise. Notre engagement envers l’excellence et l’innovation nous positionne comme le choix idéal pour les organisations cherchant à exploiter la puissancer de leurs données pour stimuler la croissance, l’efficacité et l’avantage concurrentiel. Contactez-nous !

Naresh Kumar

A web-analytics nerd, speaker - here delving into (Big)-data.

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