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10 bases de données les plus populaires à utiliser en 2024

Dans le passé, il existait deux principaux types de bases de données : orientées ensemble et relationnelles. Les deux types de bases de données avaient des structures internes différentes. Dans les systèmes orientés ensembles, une personne peut consulter des informations sur l’historique salarial d’un certain employé dans un groupe. Dans les bases de données relationnelles, l’utilisateur peut voir des informations liées à l’entreprise. Il serait plus facile de reconstruire les niveaux précédents avec ces nouvelles structures. Par la suite, la base de données relationnelle a remplacé les systèmes orientés ensembles par plusieurs tables connectées par des clés logiques. 

La base de données relationnelle est devenue dominante dans les années 1980, fournissant des index riches et des requêtes efficaces. Il a également introduit les jointures de tables et d’autres méthodes de stockage d’enregistrements, notamment une méthode connue sous le nom de « jointures de tables », qui rassemble les enregistrements en un seul enregistrement. La nature transactionnelle d’une base de données est devenue si importante qu’elle est devenue le langage des données. Les développeurs ont appris à écrire et à interroger des requêtes en SQL. Les données étaient plus sécurisées que jamais, avec des garanties et des limites strictes. Plus tard, divers prototypes de systèmes ont adopté un langage de requête standard, permettant aux utilisateurs d’accéder aux données de plusieurs bases de données. Cette méthode a ouvert la voie aux bases de données modernes mais a également contribué au développement d’autres technologies informatiques. De nos jours, les bases de données les plus rapides sont devenues cruciales pour les entreprises en croissance. Discutons en détail de divers aspects des principales bases de données et de leurs types. 

Besoin de bases de données dans les opérations commerciales

En plus d’ouvrir de nouveaux horizons aux entreprises, le concept de données a également accru les difficultés opérationnelles. Toute organisation ayant plusieurs ensembles de données à gérer a besoin d’un système de gestion de base de données.  

En conséquence, les utilisateurs peuvent facilement accéder à leurs meilleures bases de données et acquérir ce dont ils ont besoin quand ils en ont besoin, grâce aux connexions de ces programmes à ces bases de données. La mise en place de telles solutions améliore les performances de l’entreprise et permet aux entreprises d’économiser de l’argent sur les coûts globaux de maintenance de bases de données volumineuses. 

Rôle des bases de données dans les opérations commerciales

Chaque organisation qui doit gérer plusieurs ensembles de données a besoin d’un système de gestion de base de données. En conséquence, les utilisateurs peuvent facilement accéder à leurs bases de données et acquérir ce dont ils ont besoin quand ils en ont besoin, grâce aux connexions de ces programmes à ces bases de données. La mise en place de telles solutions améliore les performances de l’entreprise et permet aux entreprises d’économiser de l’argent sur les coûts globaux de maintenance de bases de données volumineuses.  

En fonction des exigences de l’entreprise, un système de gestion de base de données peut intégrer diverses fonctionnalités. Il peut disposer de programmes d’interface pour faciliter la communication avec d’autres systèmes ou de modules de grand livre pour des besoins comptables, par exemple. Les solutions de gestion de bases de données les plus efficaces sont celles spécialement conçues pour vos besoins et vos objectifs. 

Base de données relationnelle et base de données non relationnelle : quelle est la différence ? 

En fonction du modèle de données, de la structure et des fonctionnalités, les bases de données sont classées en différents types. Chaque base de données est conçue pour répondre à des besoins spécifiques de stockage et de récupération de données. Les bases de données les plus utilisées sont les bases de données relationnelles et les bases de données non relationnelles, également appelées SQL et NoSQL. Avant d’approfondir le sujet et d’explorer les bases de données les plus populaires pour 2023, examinons rapidement en quoi les systèmes de bases de données relationnelles et non relationnelles sont différents. 

Base de données relationnelle vs base de données non relationnelle 

Caractéristiques Base de données relationnelle Base de données non relationnelle
Modèle de données
  • Utilise un modèle de données structuré en les organisant en tableaux avec des lignes et des colonnes.
  • Nécessite un schéma strict
  • Utilise différentes bases de données telles que les bases de données orientées document, clé-valeur, famille de colonnes et graphique.
  • Fonctionne sans schéma strict
Schéma
  • Nécessite un schéma bien défini qui mentionne la structure des données.
  • Apporter des modifications au schéma peut être complexe et nécessiter un temps d’arrêt.
  • Offre un schéma flexible.
  • Il est facile d’ajouter de nouveaux fichiers ou lignes aux documents sans modifier l’ensemble du schéma.
Langage de requête

 

  • Utilise le langage de requête structuré (SQL)
  • Utilise des langages de requête basés sur les modèles de données
La cohérence des données
  • Suit le modèle ACID (Atomicité, Consistence, Isolation, Durabilité) pour garantir une forte cohérence et intégrité des données.
  • Suit le modèle BASE (Basiquement, Disponible, État souple, Finalement).
Cas d’utilisation
  • Idéal pour les applications avec des relations complexes et des données structurées.
  • Idéal pour les applications avec de grands volumes de données non structurées ou semi-structurées.

 

Bases de données les plus populaires en 2024 et vitales pour votre entreprise

Base de données la plus populaire 2024

Nous avons rassemblé les 10 bases de données les plus demandées sur le marché et les avons répertoriées ci-dessous :

  1. Oracle 

Oracle Database est en tête du classement de 2006 jusqu’à aujourd’hui pour ses fonctionnalités de pointe. Les fonctionnalités avancées telles qu’AutoML, la gestion autonome, la prise en charge avancée de plusieurs modèles et un niveau élevé de stabilité des versions le rendent très demandé sur le marché.

La toute première version de la base de données Oracle a été créée dans les années 1970 et il existe diverses versions disponibles pour répondre aux besoins de votre organisation. De nombreux systèmes d’exploitation, notamment Windows, UNIX, Linux et macOS, sont compatibles avec les bases de données Oracle. Il est compatible avec divers systèmes d’exploitation, notamment IBM AIX, HP-UX, Linux, Microsoft Windows Server, Solaris, SunOS, GNU/Linux et macOS.

Oracle DB

Avantages

Un serveur de base de données Oracle peut soutenir votre entreprise avec :

  • Gérabilité de l’ensemble du flux
  • Charges de travail virtualisées rationalisées
  • Garanties de sécurité et de données intégrées
  • Services modernes d’intégrité des données de bout en bout
  • Modèle multi-accès basé sur les modèles de données
  • Données semi-structurées (JSON, XML), données spatiales, stockage et SQL
  • Charges de travail OLAP et OLTP et tables blockchain

Inconvénients

  • Le coût peut être élevé, ce qui rend l’achat difficile pour les petites organisations
  • L’infrastructure matérielle existante doit être mise à niveau régulièrement pour implémenter la base de données Oracle

2. Mon SQL

MySQL DB

Mon SQL est l’une des bases de données les plus populaires pour applications Web. L’une des raisons de son importance est sa sécurité et ses fonctionnalités sont souvent mises à jour et la base de données est proposée gratuitement. Bien que la version payante soit disponible pour les organisations, la version gratuite offre la vitesse et la fiabilité nécessaires aux organisations. Mon moteur de base de données SQL permet aux utilisateurs de choisir parmi un choix de moteurs de stockage, de modifier les fonctionnalités de l’outil et d’accéder aux données en fonction des tables de données choisies. L’interface de la base de données est facile à naviguer et permet aux utilisateurs d’accéder à d’immenses données en quelques minutes.  

 

Avantages 

Ma base de données SQL peut soutenir votre entreprise : 

  • Avec de nombreuses fonctionnalités dans un moteur de base de données gratuit 
  • Avec une variété d’interfaces utilisateur  
  • Avec un support parallèle des données structurées (SQL) et semi-structurées (JSON) 
  • Renforcez-vous avec d’autres meilleures bases de données telles que DB2 et Oracle 

Inconvénients 

  • Nécessite des efforts manuels et des sauvegardes incrémentielles pour que MY SQL soit opérationnel
  • Manque de prise en charge intégrée de XML ou OLAP 
  • L’assistance technique est disponible uniquement pour les utilisateurs payants 

 

3. Microsoft SQL Server

My SQL Server DB

Le serveur MS SQL offre une excellente prise en charge des outils sur site et dans le cloud pour l’un des programmes de base de données les plus efficaces. Il fonctionne de manière transparente avec les plates-formes Windows et Linux. Les données du serveur MS SQL peuvent être modifiées et accessibles à l’aide d’outils standardisés. Le système de base de données le plus utilisé aujourd’hui est le serveur MsSQL, et l’un de ses principaux avantages est sa facilité d’utilisation.

La version la plus récente du serveur SQL compatible Azure offre des innovations en matière de sécurité, d’accessibilité et d’opérations. Il permet aux utilisateurs d’intégrer Microsoft Purview à Azure Synapse Link et de prédire les données en temps réel. En retour, la synchronisation offre un effet minimal sur l’utilisateur final et une plus grande flexibilité lors du traitement des données. 

Avantages 

  • Réduit l’utilisation des ressources 
  • Synchronise et fonctionne bien avec d’autres produits Microsoft
  • Accès facile via les appareils mobiles 
  • Offre une garantie et une cohérence des transactions ACID en tant que serveur unique 
  • Prend en charge SQL et JSON 

Inconvénients 

  • Les prix peuvent être un peu élevés pour les petites organisations 
  • L’importation de fichiers avec les services d’intégration SQL peut parfois s’avérer difficile

4. PostgreSQL 

Postgre SQL

PostgreSQL est l’une des bases de données Web les plus populaires et les plus fréquemment utilisées. Il s’agit d’un système de gestion de base de données gratuit qui fonctionne de manière transparente sur la majorité des plates-formes, y compris les plates-formes basées sur Linux. Les utilisateurs peuvent gérer des données structurées et non structurées et importer des rapports et des informations à partir d’autres bases de données à l’aide de cet outil. 

Il est possible d’héberger ce moteur de gestion de base de données dans divers environnements, notamment des environnements virtuels, physiques et cloud. Plus d’options de compression sont disponibles dans la dernière version, ainsi qu’une sortie de journal structurée en JSON et des améliorations de performances (en particulier le tri en mémoire et le tri sur disque). 

Avantages 

  • Il peut gérer des téraoctets de données et est hautement évolutif 
  • Il existe un éventail de fonctionnalités et d’interfaces prédéfinies disponibles dans l’outil
  • En plus des données spatiales, des valeurs-clés, des données structurées (SQL) et des données semi-structurées (JSON, XML), il prend en charge les données semi-structurées (JSON, XML)

Inconvénients 

  • Avec un minimum de conseils de configuration disponibles pour les utilisateurs, il peut être déroutant de configurer les choses par eux-mêmes. Ainsi, les utilisateurs devront passer plus de temps en ligne à rechercher les ressources de configuration
  • La vitesse peut être une contrainte majeure lors de l’importation de données en masse 

 

5. Mongo DB 

 Mongo DB

Une autre base de données gratuite populaire à ajouter à la liste. MongoDB est un système de gestion de base de données NoSQL open source populaire qui entre dans la catégorie des bases de données orientées documents. Il a été développé par MongoDB, Inc. et publié pour la première fois en 2009.  

Les pilotes de base de données MongoDB connectent les bases de données aux applications via le moteur de base de données. Une variété de pilotes sont disponibles dans la base de données, ce qui facilite la recherche de celui qui fonctionne avec votre langage de programmation.  

L’une des caractéristiques distinctives de MongoDB est son schéma flexible. Cela signifie que les documents d’une même collection peuvent avoir différents ensembles de champs et que de nouveaux champs peuvent être ajoutés aux documents sans affecter ceux existants. 

Avantages 

  • Le moteur de base de données prend en charge les structures JSON et NoSQL 
  • Les schémas peuvent être scriptés sans problème ni intérim 
  • Il est léger et rapide à utiliser 

Inconvénients 

  • Paramètres par défaut vulnérables 
  • Processus de configuration long 
  • La conception de MongoDB sacrifie la conformité totale à ACID au profit des performances et de l’évolutivité. Bien qu’il prenne en charge les transactions au niveau du document, il ne prend pas totalement en charge les transactions multi-documents qui s’étendent sur plusieurs collections ou bases de données.

6. Redis 

Redis DB

Une base de données, un cache, un courtier de messages et un moteur de streaming peuvent tous être utilisés avec Redis, un magasin de structures de données en mémoire open source. Redis permet une resynchronisation partielle sur la répartition nette et la réplication asynchrone. Il utilise également un ensemble de données mémoire pour offrir des performances élevées. L’accent mis sur l’efficacité de la mémoire lors du développement de la structure de données signifie que les structures de données dans Redis nécessiteront probablement moins de mémoire que la structure de données identique conçue à l’aide de un langage de programmation de haut niveau. 

Avantages 

  • Extrêmement rapide grâce au stockage en mémoire. 
  • Prend en charge diverses structures de données. 
  • Exécutez des scripts personnalisés sur le serveur. 
  • Excellent pour mettre en cache les données fréquemment consultées 

Inconvénients 

  • Disponibilité limitée de la RAM 
  • Fonctionne sur un seul thread 
  • Comme toute autre base de données en mémoire, Redis nécessite également une quantité extrêmement importante de mémoire, ce qui peut être d’un coût prohibitif
  • Transactions ACID multi-clés limitées

 

7. Recherche Elastic 

 Base de données de recherche élastique

Elasticsearch est un puissant moteur de recherche et d’analyse open source conçu sur la bibliothèque Apache Lucene. Il gère de gros volumes de données et offre des capacités de recherche rapides et pertinentes. Elasticsearch fait partie de la Suite Elastic, qui comprend également des outils tels que Logstash, Kibana et Beats, fournissant une plateforme complète pour la collecte, le traitement, la visualisation et la surveillance des données. 

Avantages 

  • Il offre des fonctionnalités avancées de recherche en texte intégral, permettant aux utilisateurs de rechercher plus facilement dans de grandes quantités de données 
  • Fournit des recherches et des analyses en temps réel 
  • Vous permet d’indexer et de rechercher des données non structurées ou semi-structurées sans schéma prédéfini. 
  • Elasticsearch dispose d’une vaste communauté et d’un écosystème qui propose divers outils, plugins et ressources. 

Inconvénients 

  • L’installation et la configuration d’Elasticsearch peuvent être complexes, en particulier dans les environnements de distribution et de production. 
  • La mise à l’échelle efficace des clusters Elasticsearch peut encore s’avérer difficile 
  • Elasticsearch privilégie la rapidité et les recherches plutôt que la cohérence stricte, ce qui pourrait ne pas convenir à tous les cas d’utilisation. 

 

8. IBM DB2

IBM DB2

L’un des produits exceptionnels d’IBM, DB2 est une base de données cloud native qui fonctionne sous Windows, Linux et Unix. Le moteur, conçu pour fonctionner sur les serveurs IBM iSeries, prend en charge les fonctionnalités NoSQL telles que JSON et XML.  

La version avancée du moteur de base de données propose plus de 50 mises à jour et prend en charge les algorithmes de Machine Learning et l’exploration de données augmentées. Grâce à la prise en charge RMDA, les utilisateurs augmentent les performances de la base de données jusqu’à 40 % et suivent des améliorations de 1,5 fois dans les temps de CHARGEMENT. 

Avantages 

  • Faisabilité d’héberger à partir du serveur physique et du cloud 
  • Exécutez plusieurs tâches simultanément à l’aide du planificateur de tâches < /li>
  • Il est possible de maximiser l’utilisation des ressources pour d’énormes bases de données avec Blu Acceleration 

Inconvénients 

  • L’assistance gratuite est disponible uniquement pendant les trois premières années 
  • Le coût dépasse les budgets de la plupart des particuliers et des petites organisations 
  • Un cluster ou plusieurs nœuds secondaires ne peuvent pas fonctionner sans outils tiers ou logiciels supplémentaires 

 

9. Microsoft Access 

Microsoft Access DB

Microsoft Access est un système de gestion de bases de données relationnelles développé par Microsoft et utilise son propre format, Access Jet Database Engine, pour stocker et traiter les données. Avant le lancement d’Access en 1992, Borland et Fox étaient les deux SGBD les plus populaires du marché. Il fonctionne parfaitement avec d’autres programmes de bases de données PC et Web populaires ainsi qu’avec des bases de données SQL. 

L’un des facteurs intéressants d’Access est qu’il fournit aux utilisateurs une interface graphique pour concevoir, gérer et analyser efficacement de grandes quantités de données. 

Avantages 

  • Grâce à la fonctionnalité glisser-déposer, il est plus facile de créer des tableaux, des formulaires, des requêtes et des rapports. 
  • Aucune courbe d’apprentissage n’est requise. L’une des meilleures bases de données pour apprendre 
  • Intégrez-vous de manière transparente avec d’autres applications MS telles que Excel, Word et Outlook. 
  • Il est souvent inclus dans la suite Microsoft Office, ce qui en fait un choix rentable pour les organisations qui utilisent déjà des produits Office.  

 

Inconvénients 

  • Le moteur de base de données peut devenir lent et ne pas fonctionner correctement par rapport à d’autres SGBD robustes. 
  • Access ne dispose pas de certaines fonctionnalités de sécurité avancées et de contrôles d’accès utilisateur disponibles dans les systèmes de bases de données plus puissants. Cela peut entraîner des problèmes d’intégrité et de sécurité des données dans des environnements plus vastes ou plus sensibles. 
  • Bien qu’Access prenne en charge plusieurs utilisateurs, il peut avoir du mal à gérer les accès simultanés et entraîner une corruption des données ou un ralentissement des performances dans des scénarios avec des charges d’utilisateurs élevées.  

 

10. SQ Lite 

 Base de données Sq Lite

Le système de gestion de base de données le plus populaire au monde, autonome, sans serveur et sans configuration proposé par la bibliothèque de logiciels, est connu sous le nom de SQLite. Le mot “ léger ” dans SQLite fait référence à la facilité avec laquelle il est possible de configurer, de gérer des bases de données et d’utiliser les ressources nécessaires. SQLite peut désormais être utilisé dans n’importe quel environnement, y compris les appareils intégrés comme les iPhones, les téléphones Android, les consoles de jeux, les lecteurs multimédias portables, etc. 14 523 entreprises utilisent la base de données SQLite, avec une part de marché d’environ 1,5 %. 

Avantages  

  • Comme il s’agit d’une base de données sans serveur et autonome, elle ne nécessite aucun processus serveur séparé et peut facilement être intégrée dans des applications.  
  •  Fonctionne avec un seul fichier de base de données 
  • SQLite est une bibliothèque compacte, ce qui la rend adaptée aux environnements aux ressources limitées comme les applications mobiles ou les systèmes embarqués 
  • SQLite prend en charge les propriétés ACID, garantissant l’intégrité et la fiabilité des données 

Inconvénients 

  • SQLite fonctionne en mode écrivain unique/lecteurs multiples, ce qui peut limiter les opérations d’écriture simultanées 
  • La gestion des jointures complexes impliquant plusieurs tables peut être plus difficile dans SQLite que dans les SGBDR traditionnels
  • Ne convient pas aux très grands ensembles de données ou aux exigences de hautes performances 
  • SQLite ne dispose pas de certaines fonctionnalités trouvées dans les systèmes de bases de données plus avancés, comme les procédures stockées et les déclencheurs 

 

Conclusion :

Le fondement  composants d’applications logicielles et application mobile les bases de données sont essentielles au succès de toute entreprise. Les bases de données constituent l’un des meilleurs appareils pour votre entreprise. Maintenant, il estil est plus simple pour vous de décider sur quelle base de données vous appuyer puisque vous êtes familier avec bases de données les plus populaires du marché et comment elles aaider à garder intactes les données vitales de votre entreprise. 
 

Sharon Mariam Koshy

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

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