10 bases de données les plus populaires à utiliser en 2025

Dans le passé, il existait deux grands types de bases de données : les bases orientées vers les ensembles et les bases relationnelles. Les deux types ont des structures internes différentes. Dans les systèmes orientés vers les ensembles, une personne peut consulter des informations sur l’historique des salaires d’un certain employé dans un groupe. Dans les bases de données relationnelles, l’utilisateur peut consulter des informations relatives à l’entreprise. Il est devenu plus facile de reconstruire les niveaux précédents avec ces nouvelles structures. Par la suite, les bases de données relationnelles ont remplacé les systèmes orientés vers les ensembles avec des tables multiples reliées par des clés logiques.

La base de données relationnelle s’est imposée dans les années 1980, offrant des index riches et des requêtes efficaces. Elle a introduit les jointures de tables et d’autres méthodes de stockage des enregistrements. La nature transactionnelle des bases de données est devenue si importante qu’elle a défini le langage des données. Les développeurs ont appris à écrire et à interroger en SQL, qui offre des garanties et des limites strictes. Cette base a donné naissance aux bases de données modernes, qui sont devenues essentielles pour les entreprises en pleine croissance.

Quoi de neuf en 2025 ?

• Fonctionnalités des bases de données basées sur l’IA : Des bases de données comme Oracle et MongoDB intègrent l’IA pour des tâches telles que l’indexation automatisée, l’optimisation prédictive des requêtes et la détection des anomalies.
• Tendances des bases de données Edge et IoT: Les bases de données légères telles que SQLite deviennent de plus en plus pertinentes pour l’informatique périphérique et les appareils IoT.
• Priorité à la durabilité: Les bases de données sont optimisées pour réduire la consommation d’énergie et améliorer l’efficacité des ressources, conformément aux objectifs mondiaux de développement durable.

Nécessité des bases de données dans les opérations commerciales

La croissance constante du paysage des données a ouvert de nouveaux horizons aux entreprises, mais a également accru la complexité opérationnelle. Toute organisation disposant de vastes ensembles de données a besoin d’un système de gestion de base de données (SGBD). Les solutions modernes de SGBD permettent aux entreprises de stocker, d’extraire et d’analyser les données de manière efficace.

2025 Insight: Le marché des SGBD devrait dépasser les 150 milliards de dollars d’ici 2026, sous l’effet de l’adoption de bases de données natives du cloud et des progrès des technologies NoSQL.

Rôle des bases de données dans les opérations commerciales

Les bases de données font partie intégrante du fonctionnement des entreprises modernes, offrant des fonctionnalités robustes pour le stockage, l’analyse et la sécurité. Elles simplifient également l’intégration avec les outils alimentés par l’IA, l’analyse en temps réel et les environnements multi-cloud, ce qui les rend indispensables en 2025. Toute organisation qui doit gérer plusieurs ensembles de données a besoin d’un système de gestion de base de données. Par conséquent, les utilisateurs peuvent facilement accéder à leurs bases de données et obtenir ce dont ils ont besoin quand ils en ont besoin, grâce aux connexions de ces programmes à ces bases de données. La mise en place de telles solutions améliore les performances de l’entreprise et permet aux entreprises d’économiser sur les coûts globaux liés à la maintenance de bases de données massives.

Selon les besoins de l’entreprise, un système de gestion de base de données peut intégrer diverses fonctionnalités. Il peut comporter des programmes d’interface pour faciliter la communication avec d’autres systèmes ou des modules de grand livre pour les besoins de la comptabilité, par exemple. Les solutions de gestion de base de données les plus efficaces sont celles qui sont conçues spécifiquement pour vos besoins et vos objectifs.

Base de données relationnelle et base de données non relationnelle : Quelle est la différence ?

En fonction du modèle de données, de la structure et de la fonctionnalité, les bases de données sont classées en différents types. Chaque base de données est conçue pour répondre à des besoins spécifiques en matière de stockage et de recherche de données. Les bases de données les plus utilisées sont les bases de données relationnelles et les bases de données non relationnelles, également appelées SQL et NoSQL. Avant d’approfondir le sujet et d’explorer les bases de données les plus populaires pour 2024, examinons rapidement en quoi les systèmes de bases de données relationnelles et non relationnelles sont différents.

Base de données relationnelle et base de données non relationnelle

Les bases de données les plus populaires en 2025 qui sont vitales pour votre entreprise

Nous avons rassemblé les 10 bases de données les plus demandées sur le marché et les avons répertoriées ci-dessous :

1. Oracle

Oracle Database est en tête du classement depuis 2006 pour ses fonctionnalités de pointe. Les fonctionnalités avancées telles que AutoML, la gestion autonome, la prise en charge avancée de plusieurs modèles et un niveau élevé de stabilité des versions en font un produit très demandé sur le marché.

La toute première version de la base de données Oracle a été créée dans les années 1970 et il existe différentes versions disponibles pour répondre aux besoins de votre organisation. De nombreux systèmes d’exploitation, dont Windows, UNIX, Linux et macOS, sont compatibles avec les bases de données Oracle. Il est compatible avec différents systèmes d’exploitation, notamment IBM AIX, HP-UX, Linux, Microsoft Windows Server, Solaris, SunOS, GNU/Linux et macOS.

Pour

Un serveur de base de données Oracle peut aider votre entreprise :

• Gestion de l’ensemble du cours d’eau.
• Charges de travail virtualisées rationalisées.
• Garanties intégrées en matière de données et de sécurité.
• Services modernes d’intégrité des données de bout en bout.
• Modèle de multi-accès basé sur les modèles de données.
• Données semi-structurées (JSON, XML), données spatiales, stockage et SQL.
• Charges de travail OLAP et OLTP et tables blockchain.

Cons

• Le coût peut être élevé, ce qui rend l’achat difficile pour les petites organisations.
• L’infrastructure matérielle existante doit souvent être mise à niveau pour mettre en œuvre la base de données Oracle.

2. Mon SQL

My SQL est l’une des bases de données les plus populaires pour les
applications basées sur le web
. L’une des raisons de sa proéminence est sa sécurité et ses fonctionnalités sont mises à jour régulièrement et la base de données est offerte gratuitement. Bien que la version payante soit disponible pour les organisations, la version gratuite offre la vitesse et la fiabilité nécessaires aux organisations. Le moteur de base de données My SQL permet aux utilisateurs de choisir parmi plusieurs moteurs de stockage, de modifier les fonctionnalités de l’outil et d’accéder aux données sur la base des tables de données qu’ils ont choisies. L’interface de la base de données est facile à naviguer et permet aux utilisateurs d’accéder à d’immenses données en quelques minutes.

Pour

La base de données My SQL peut soutenir votre activité :

• Avec de nombreuses fonctionnalités dans un moteur de base de données gratuit.
• Avec une variété d’interfaces utilisateur.
• Avec une prise en charge parallèle des données structurées (SQL) et des données semi-structurées (JSON).
• Renforcez avec les autres meilleures bases de données telles que DB2 et Oracle.

Cons

• Nécessite des efforts manuels et des sauvegardes incrémentielles pour que MY SQL soit opérationnel.
• Absence de support intégré pour XML ou OLAP.
• L’assistance technique n’est disponible que pour les utilisateurs payants.

3. Microsoft SQL Server

MS SQL Server offre une excellente prise en charge des outils sur site et en nuage pour l’un des programmes de base de données les plus efficaces. Il fonctionne de manière transparente avec les plateformes Windows et Linux. Les données du serveur MS SQL peuvent être éditées et consultées à l’aide d’outils standardisés. Le système de base de données le plus utilisé aujourd’hui est le serveur MsSQL, dont l’un des principaux avantages est sa facilité d’utilisation.

La dernière version du serveur SQL prête pour Azure offre des innovations en matière de sécurité, d’accessibilité et d’exploitation. Il permet aux utilisateurs d’intégrer Microsoft Purview à Azure Synapse Link et de prédire des données en temps réel. En contrepartie, la synchronisation offre un effet minimal sur l’utilisateur final et une plus grande flexibilité dans le traitement des données.

Pour

• Réduit l’utilisation des ressources.
• Synchronisation et bon fonctionnement avec d’autres produits Microsoft.
• Accès facile via des appareils mobiles.
• Offre une garantie de transaction ACID et une cohérence en tant que serveur unique.
• Prend en charge les données SQL et JSON.

Cons

• Les prix peuvent être un peu élevés pour les petites organisations.
• L’importation de fichiers avec les services d’intégration SQL peut parfois s’avérer difficile.

4. PostgreSQL

PostgreSQL est l’une des bases de données web les plus populaires et les plus utilisées. Il s’agit d’un système de gestion de base de données gratuit qui fonctionne de manière transparente sur la majorité des plates-formes, y compris les plates-formes basées sur Linux. Cet outil permet aux utilisateurs de gérer des données structurées et non structurées et d’importer des rapports et des informations provenant d’autres bases de données.

Il est possible d’héberger ce moteur de gestion de base de données dans divers environnements, y compris des environnements virtuels, physiques et en nuage. La dernière version propose davantage d’options de compression, ainsi qu’une sortie de journal structurée en JSON et des améliorations de performance (notamment le tri en mémoire et le tri sur disque).

Pour

• Il peut traiter des téraoctets de données et est hautement évolutif.
• L’outil propose un large éventail de fonctionnalités et d’interfaces prédéfinies.
• Outre les données spatiales, les clés-valeurs, les données structurées (SQL) et les données semi-structurées (JSON, XML), il prend également en charge les données semi-structurées (JSON, XML).

Cons

• Les utilisateurs ne disposant que d’un minimum de conseils de configuration, il peut être difficile de s’y retrouver. Les utilisateurs devront donc passer plus de temps en ligne à rechercher les ressources de configuration.
• La vitesse peut être une contrainte majeure lors de l’importation de données en masse.

5. Base de données Mongo

Une base de données gratuite populaire de plus à ajouter à la liste. MongoDB est un système de gestion de base de données NoSQL à code source ouvert populaire qui appartient à la catégorie des bases de données orientées documents. Il a été développé par MongoDB, Inc. et publié pour la première fois en 2009.

Les pilotes de base de données MongoDB connectent les bases de données aux applications par l’intermédiaire du moteur de base de données. Un grand nombre de pilotes sont disponibles dans la base de données, ce qui permet de trouver facilement celui qui fonctionne avec votre langage de programmation.

L’une des caractéristiques de MongoDB est la souplesse de son schéma. Cela signifie que les documents d’une même collection peuvent avoir des ensembles de champs différents et que de nouveaux champs peuvent être ajoutés aux documents sans affecter les champs existants.

Pour

• Le moteur de base de données prend en charge les structures JSON et NoSQL.
• Les schémas peuvent être scriptées sans difficulté et sans intérim.
• Il est léger et rapide à utiliser.

Cons

• Paramètres par défaut vulnérables.
• Processus d’installation long.
• La conception de MongoDB sacrifie la conformité totale à la norme ACID au profit des performances et de l’évolutivité. Bien qu’il prenne en charge les transactions au niveau des documents, il ne prend pas totalement en charge les transactions multi-documents qui couvrent plusieurs collections ou bases de données.

6. Redis

Une base de données, un cache, un courtier en messages et un moteur de streaming peuvent tous être utilisés avec Redis, un magasin de structures de données en mémoire open-source. Redis permet une resynchronisation partielle lors d’un fractionnement net et une réplication asynchrone. Il utilise également un ensemble de données de mémoire pour offrir des performances élevées. L’accent mis sur l’efficacité de la mémoire lors du développement des structures de données signifie que les structures de données dans Redis nécessiteront probablement moins de mémoire qu’une structure de données identique conçue à l’aide du logiciel
un langage de programmation de haut niveau
.

Pour

• Extrêmement rapide grâce au stockage en mémoire.
• Prise en charge de diverses structures de données.
• Exécuter des scripts personnalisés sur le serveur.
• Excellent pour la mise en cache des données fréquemment consultées.

Cons

• Disponibilité limitée de la mémoire vive.
• Fonctionne sur un seul fil.
• Comme toute autre base de données en mémoire, Redis nécessite également une quantité de mémoire extrêmement importante, dont le coût peut être prohibitif.
• Transactions ACID limitées à plusieurs clés.

7. Recherche élastique

Elasticsearch est un puissant moteur de recherche et d’analyse open-source conçu à partir de la bibliothèque Apache Lucene. Il traite d’importants volumes de données et offre des capacités de recherche rapides et pertinentes. Elasticsearch fait partie de la pile Elastic, qui comprend également des outils tels que Logstash, Kibana et Beats, fournissant une plateforme complète pour la collecte, le traitement, la visualisation et la surveillance des données.

Pour

• Il offre des fonctionnalités avancées de recherche en texte intégral, ce qui permet aux utilisateurs d’effectuer plus facilement des recherches dans de grandes quantités de données.
• Offre des services de recherche et d’analyse en temps réel.
• Permet d’indexer et de rechercher des données non structurées ou semi-structurées sans schéma prédéfini.
• Elasticsearch dispose d’une large communauté et d’un écosystème qui propose divers outils, plugins et ressources.

Cons

• La mise en place et la configuration d’Elasticsearch peuvent être complexes, en particulier dans les environnements de distribution et de production.
• La mise à l’échelle des clusters Elasticsearch de manière efficace peut encore être un défi.
• Elasticsearch privilégie la vitesse et les recherches plutôt qu’une cohérence stricte, ce qui peut ne pas convenir à tous les cas d’utilisation.

8. IBM DB2

DB2, l’un des produits phares d’IBM, est une base de données en nuage qui fonctionne sous Windows, Linux et Unix. Le moteur, conçu pour fonctionner sur les serveurs IBM iSeries, prend en charge les fonctions NoSQL telles que JSON et XML.

La version avancée du moteur de base de données offre plus de 50 mises à jour et prend en charge les algorithmes d’apprentissage automatique et l’exploration des données augmentées. En utilisant le support RMDA, les utilisateurs augmentent les performances de la base de données jusqu’à 40 % et constatent une amélioration de 1,5 fois des temps de chargement.

Pour

• Possibilité d’héberger à partir du serveur physique et du nuage.
• Exécutez plusieurs tâches simultanément à l’aide du planificateur de tâches.
• Il est possible de maximiser l’utilisation des ressources pour d’énormes bases de données avec Blu Acceleration.

Cons

• L’assistance gratuite n’est disponible que pendant les trois premières années.
• Le coût dépasse le budget de la plupart des particuliers et des petites organisations.
• Un cluster ou plusieurs nœuds secondaires ne peuvent fonctionner sans outils tiers ou logiciels supplémentaires.

9. Microsoft Access

Microsoft Access est un système de gestion de base de données relationnelle développé par Microsoft et qui utilise son propre format, Access Jet Database Engine, pour stocker et traiter les données. Avant le lancement d’Access en 1992, Borland et Fox étaient les deux SGBD les plus populaires du marché. Il fonctionne parfaitement avec d’autres programmes de bases de données populaires sur PC et sur le web, ainsi qu’avec les bases de données SQL.

L’un des aspects intéressants d’Access est qu’il fournit aux utilisateurs une interface graphique qui leur permet de concevoir, de gérer et d’analyser efficacement de grandes quantités de données.

Pour

• Grâce à la fonctionnalité “glisser-déposer”, il est plus facile de créer des tableaux, des formulaires, des requêtes et des rapports.
• Aucune courbe d’apprentissage n’est nécessaire. L’une des meilleures bases de données pour apprendre.
• Intégration transparente avec d’autres applications MS telles qu’Excel, Word et Outlook.
• Il est souvent inclus dans la suite Microsoft Office, ce qui en fait un choix rentable pour les organisations qui utilisent déjà des produits Office.

Cons

• Le moteur de la base de données peut devenir lent et ne pas être performant par rapport à d’autres SGBD robustes.
• Access ne dispose pas de certaines fonctions de sécurité avancées et de contrôles d’accès des utilisateurs qui sont disponibles dans des systèmes de base de données plus puissants. Cela peut entraîner des problèmes d’intégrité et de sécurité des données dans des environnements plus vastes ou plus sensibles.
• Bien qu’Access prenne en charge plusieurs utilisateurs, il peut avoir du mal à gérer les accès simultanés, ce qui peut entraîner une corruption des données ou un ralentissement des performances dans les scénarios où le nombre d’utilisateurs est élevé.

10. SQ Lite

Le système de gestion de base de données le plus populaire au monde, qui est autonome, sans serveur et sans aucune configuration offerte par la bibliothèque logicielle, est connu sous le nom de SQLite. Le mot “lite” dans SQLite fait référence à la facilité de mise en place, de gestion des bases de données et d’utilisation des ressources nécessaires. SQLite peut désormais être utilisé dans n’importe quel environnement, y compris les appareils embarqués tels que les iPhones, les téléphones Android, les consoles de jeux, les lecteurs multimédia portables, etc. 14 523 entreprises utilisent la base de données SQLite, avec une part de marché d’environ 1.5%.

Pour

• Comme il s’agit d’une base de données autonome et sans serveur, elle ne nécessite pas de processus serveur distinct et peut facilement être intégrée dans des applications.
• Fonctionne avec un seul fichier de base de données.
• SQLite est une bibliothèque compacte qui convient aux environnements à ressources limitées tels que les applications mobiles ou les systèmes embarqués.
• SQLite prend en charge les propriétés ACID, ce qui garantit l’intégrité et la fiabilité des données.

Cons

• SQLite fonctionne en mode mono-écrivain/multiple-lecteur, ce qui peut limiter les opérations d’écriture simultanées.
• La gestion de jointures complexes impliquant plusieurs tables peut s’avérer plus difficile dans SQLite que dans les SGBDR traditionnels.
• Ne convient pas aux très grands ensembles de données ni aux exigences de performance élevées.
• SQLite ne dispose pas de certaines fonctionnalités que l’on trouve dans des systèmes de base de données plus avancés, comme les procédures stockées et les déclencheurs.

Conclusion :

Les composantes
composants
des applications logicielles et des


applications

Les bases de données sont essentielles au succès de toute entreprise. Les bases de données constituent l’un des meilleurs outils pour votre entreprise. Désormais, il est plus facile pour vous de décider sur quelle base de données vous appuyer puisque vous connaissez les bases de données les plus populaires sur le marché. les bases de données les plus populaires sur le marché et comment elles assister à conserver intactes les données vitales de votre entreprise.

Foire aux questions (FAQ) :

1) Les meilleures bases de données qui prennent en charge le traitement des transactions en ligne (OLTP) :

Parmi les meilleures bases de données qui prennent en charge le traitement des transactions en ligne (OLTP), on peut citer

MySQL: Populaire pour les applications web, il offre de hautes performances et une grande fiabilité.

PostgreSQL: Connu pour ses fonctionnalités avancées et sa conformité aux normes, il convient aux requêtes complexes et aux applications transactionnelles.

Microsoft SQL Server: Largement utilisé dans les entreprises, il offre un support transactionnel robuste, une intégration avec d’autres services Microsoft et une grande évolutivité.

Oracle Database: Réputée pour ses hautes performances, sa sécurité et son évolutivité, elle est idéale pour les grandes entreprises.

IBM Db2: offre des performances, une flexibilité et une fiabilité élevées, adaptées aux systèmes transactionnels complexes.

2) Quel est le type de base de données le plus courant dans les organisations ?

Le type de base de données le plus courant dans les organisations est le système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR). Les exemples de SGBDR comprennent MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database et IBM Db2. Ces bases de données utilisent un langage de requête structuré (SQL) pour définir et manipuler les données. Elles sont largement utilisées en raison de leur robustesse, de leur flexibilité et de leur compatibilité avec les propriétés ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité).

3) À quoi servent les bases de données ?

Les bases de données sont essentielles pour stocker et gérer efficacement les données, soutenir les applications commerciales telles que CRM, ERP et CMS, permettre l’analyse des données pour la veille stratégique, traiter les transactions en ligne (OLTP) telles que la saisie des commandes et les transactions financières, et soutenir les requêtes et analyses complexes dans l’entreposage des données (OLAP).

4) Quelles sont les caractéristiques de l’approche par base de données ?

L’approche de la base de données se caractérise par l’indépendance des données, ce qui permet aux applications d’être séparées des données ; l’intégrité et la sécurité des données pour garantir l’exactitude et la protection ; l’abstraction des données pour une interaction simplifiée ; le contrôle de la redondance pour minimiser la duplication ; la prise en charge de l’accès simultané par plusieurs utilisateurs ; des mécanismes robustes de sauvegarde et de récupération pour garantir la disponibilité des données ; et l’évolutivité et la performance pour traiter efficacement de grands volumes de données.