Business intelligence-tools zijn niet gelijk gemaakt. Ze hebben verschillende functies en mogelijkheden. Tableau, Power BI, Qlik en Domo zijn de vier meest prominente business intelligence-platforms, en elk heeft zijn voor- en nadelen. Ontdek in deze blog welke Business Intelligence-tool het beste bij uw behoeften past.

Business Intelligence (BI) tools consolidate data from multiple data sources to develop useful decision-making insights by presenting the data in the form of graphs, charts, maps, and reports. 

Various departments can use the BI dashboards to create analytics exclusive to the department and communicate insights effectively. Even though data is universal, every business department needs different types of reports from the same data set and the BI tool can help with that.

In this in-depth comparison you’ll learn:

• How to choose the right business intelligence tool for your business?
• Tableau vs. Power BI vs. Qlik vs. Domo: Feature List
  • Tableau
  • Power BI
  • Qlik
  • Domo
• A Complete Comparison: Tableau vs. Power BI vs. Qlik vs. Domo

So if you’re ready to go “all in” with business intelligence, this blog is for you.

Let’s dive right in.

1. Identificeer het op te lossen probleem

Het doel van de BI-tool is om analyses te maken voor het oplossen van zakelijke problemen, waardoor meerdere afdelingen effectief kunnen communiceren. U moet bepalen welk type zakelijk probleem u wilt aanpakken en een BI-tool kiezen die voor dat doel is aangepast.

2. Identificeer gebruikers van BI-tools

De BI-tools zijn handig voor meerdere afdelingen, maar als je weet wie de tool gaat gebruiken, kun je de juiste tool met de vereiste functies kiezen. Met BI-tools met drag-and-drop-functies kunnen zakelijke gebruikers snel tot analyses komen met behulp van opties voor gegevensvisualisatie. Tools die zijn ontwikkeld voor gebruik van datawetenschap zijn gericht op analisten en bieden extreme aanpassingsopties om coderingstalen te gebruiken om gegevens op te halen. Je moet een BI-tool kiezen op basis van het type gebruikers dat het gaat gebruiken.

3. Voltooi de behoefte aan gegevenstransformatie

Sommige BI-tools bieden intuïtieve interfaces die schone gegevens vereisen. Andere BI-tools nemen onbewerkte gegevens, maken ze schoon en maken ze bruikbaar voor meerdere afdelingen. De BI-tool die u kiest, moet in staat zijn om de gegevens te verzamelen, aanvullende en aanvullende gegevens toe te voegen en deze om te zetten in kritieke informatie om analyses te ontwikkelen.

4. Zorg ervoor dat de tool werkt met alle gegevenslocaties

De BI-tool die uw onderneming nodig heeft, moet omgaan met uw gegevensbronnen. Mogelijk hebt u gegevens in de cloud of in magazijnen op locatie. De gekozen tool moet worden geïntegreerd met alle gegevensbronnen om zinvolle inzichten te creëren.

1. Tabel

Tableau is populair vanwege de gemakkelijke en gratis visualisaties. Het kan gegevens uit meerdere bronnen halen en aangepaste visualisaties van gegevens maken met behulp van slepen en neerzetten. Er komt geen complexe codering bij kijken, waardoor het populair is bij zakelijke gebruikers.

Enkele van de opvallende kenmerken zijn:

• Samenwerking en delen van dashboards, spreadsheets en visualisaties
• Maak verbinding met externe gegevensbronnen en live gegevensbronnen
• Ondersteuning voor meerdere dataconnectoren zoals Presto, Google Analytics, MemSQL, Google Spreadsheets, Hadoop, Cloudera, Amazon Athena, SQL Server, Salesforce, Dropbox, etc.
• Geavanceerde visualisatie in de vorm van verschillende soorten grafieken
• Meerdere verschillende soorten kaarten
• Onfeilbare gegevensbeveiliging
• Ondersteuning voor mobiele telefoons
• Gegevens vragen helpt zakelijke gebruikers om natuurlijke taalquery’s te gebruiken om kritieke gegevens op te halen.
• Voorspellende analyse met behulp van trendlijnen en tijdreeksen

2. Power BI

Launched by Microsoft, Power BI is a strong contender in the field of business intelligence tools as it is a comprehensive suite of software services, data connectors, and apps. It is a cloud-based platform that consolidates data from multiple sources into a single data set. Data visualization, evaluation, and analysis in the form of reports, dashboards, and apps are some of the important features of Power BI. Check out our blog “What Is Power BI and How Can it Benefit Your Business?” to learn more.

Its main features are:

• The myriad range of visualizations
• Get data feature pulls data from data sources ranging from on-premise to cloud-based
• Filtration of datasets for using the same dataset in multiple ways
• Customizable and shareable dashboards
• Tile-based organization of dashboard
• Easy navigation using the navigation pane
• Detailed reporting
• Natural language search using Q&A box
• Data Analysis Expressions (DAX) functions with more than 200 functions in the library
• Launch Office 365 directly
• Collective elements in content packs

3. Qlik

Qlikview was de eerste generatie BI-tool die is ontworpen om interactieve dashboards en analyses te maken. Qlik Sense is de nieuwste generatie BI-tools die een volledige reeks analyses ondersteunt. Associatieve verkenning is een van de belangrijkste kenmerken van Qlik.

Enkele van de andere kenmerken zijn:

• Associatief model om gerelateerde en niet-gerelateerde gegevens weer te geven met behulp van visualisatie
• Geavanceerde visualisatie met Qlik GeoAnalytics
• Met het maken van selfservice-apps kunnen gebruikers applicaties maken zonder codeerervaring
• Uniform en gecentraliseerd delen en samenwerken van gegevens
• Gegevensrapportage en gegevensvertelling
• Ondersteuning voor mobiele apparaten
• Aangepaste applicaties met ingebouwde analyse en ondersteuning voor extensies
• Eenvoudige gegevensvoorbereiding en integratie met Qlik-connectoren en Qlik DataMarket
• Qlik Indexing Engine (QIX) indexeert en comprimeert gegevens om logische interferentie te creëren

Data bronnen

Tableau kan verbinding maken met standaard en veelgebruikte gegevensbronnen zoals Excel, CSV, Oracle, DB2, SQL Server, Google Big Query, Windows Azure en andere bronnen die ODBC gebruiken. Het kan ook verbinding maken met realtime gegevens met behulp van de Connect Live-functie. Met de in-Memory-functie kunnen gegevens worden opgeslagen in de cache, zodat Tableau gegevens kan verwerken, zelfs als er geen verbinding is met de gegevensbron. Data blending is uniek voor Tableau, waar je tegelijkertijd verbinding kunt maken met meerdere databronnen.

Power BI ondersteunt een enorm scala aan gegevensbronnen. Met de functie Gegevens ophalen worden alle beschikbare gegevensverbindingen onmiddellijk weergegeven. Het ondersteunt verbinding met platte bestanden, SQL-databases en Azure-cloud. Het kan ook verbinding maken met online services zoals Facebook, Salesforce Objects en Google Analytics. Het gebruikt een ODBC-verbinding om verbinding te maken met andere gegevensbronnen.

Qlik maakt verbinding met honderden gegevensbronnen, variërend van apps en databases tot cloudservices. De ingebouwde Associative Engine maakt verbinding met on-premise apps of cloudservices. Het biedt ook een dynamische weergave om rechtstreeks toegang te krijgen tot de bron. Elke andere gegevensbron kan worden aangesloten via Restful API, ODBC of webconnector.

Domo kan verbinding maken met elke gegevensbron voor gemakkelijke toegang tot gegevens. Het kan enorme datasilo’s doorbreken om nieuwe inzichten te creëren. Met de schaalbare cloudinfrastructuur kunt u onbeperkt data en gebruikers toevoegen naarmate de vraag toeneemt. Met meer dan 1000 kant-en-klare connectoren is integratie van het cloudsysteem eenvoudiger. Het ondersteunt datatransformatie met behulp van inline en ETL visuele benaderingen zonder de noodzaak van codeerervaring. De uniforme governance-aanpak van Domo maakt eenvoudige gegevenstransformatie en verplaatsing van gegevens over verschillende systemen mogelijk.

Pricing

Tableau offers multiple pricing plans to suit the needs of different business users. The tableau creator plan costs $70 per month that comes with a complete set of Tableau Desktop, Tableau Prep Builder, and Tableau online creator licenses. The Tableau Explorer plan, costing $42 per month, gives full self-service analytics features with a Tableau Online explorer license. Tableau Viewer plan costs $15 per month for one viewer license of Tableau online, where users can view and interact with visualizations and dashboards.

Power BI has a free trial of Power BI Pro for 60 days. Power BI Pro for individual users costs $13.70 per month with features such as self-service analytics, live dashboards, reporting and sharing. Power BI Premium per user costs $27.50 per month, and it provides access to advanced AI insights, data prep for big data, and access for enterprise-wide use. Power BI Premium per capacity provides a license to the organization at $6,858.10 per month with the autoscale of Azure to premium capacity.

Qlik Sense comes with a free trial for 30 days where you can test the software features free of cost. Qlik Sense Business costs $30 per month with all the analytics and visualization features. Qlik Sense Enterprise SaaS comes with enterprise data governance, and it is priced based on the size of your enterprise.

Domo also provides a free trial of its features for 30 days. Up to 5 users in the organization can use the same instance of the Domo trial.

Visualisatiemogelijkheden

Tableau- visualisaties zijn eenvoudig te maken en te begrijpen. Data blending en real-time analyse zijn belangrijke kenmerken van Tableau. Zowel dynamische als statische visualisaties zijn beschikbaar op het platform.

Power BI biedt een scala aan visualisaties in termen van boomdiagrammen, staafdiagrammen, ringdiagrammen, decompositiediagrammen, enz. KPI-visual, Q&A-visuals en R Script-visuals helpen allemaal om de gegevensanalyse op een gemakkelijk te begrijpen manier te bekijken. Power BI maakt het mogelijk om de visuals op en neer te boren om unieke gegevensanalyses te creëren.

Qlik Sense biedt interactieve visualisaties met AI-ondersteuning. De associatieve gegevensengine is uniek voor Qlik, omdat u hiermee gegevens kunt verkennen zonder visualisatie.

Domo biedt ook meerdere visualisatie-opties voor eenvoudiger gegevensverkenning. Interactieve dashboards kunnen samen met andere zakelijke gebruikers worden gedeeld. Gebruikers kunnen proactief worden geïnformeerd wanneer de drempel of relevante gegevens veranderen. Live visualisaties worden in enkele minuten gemaakt met meer dan 150 kaarttypen en 7000 aangepaste kaarten. Digital storytelling is een van de unieke kenmerken van Qlik.

Data Analytics Capabilities

Tableau uses patented VizQL that converts drag and drop actions into data queries. With unhindered analytics, Tableau allows you to identify unknown data connections. Collective insights are one of the exciting features of Tableau as it brings join recommendations based on other Tableau users within the enterprise.

Power BI has multiple tools to help analysts to connect, prepare, and data modeling. Interactive visualizations help in uncovering previously unknown insights. With mobile support, analysts can always access analytic engines wherever they go.

Qlik launches active intelligence with end to end real-time data integration and a cloud platform with analytics support. The AI-driven analytics are actionable and collaborative. Augmented analytics and embedded analytics interact with the cloud platform to provide real-time insights into various business strategies.

Domo has built-in data science software that helps various departments with their goals. It reduces employee churn and customer churn. It provides insight into customer lifetime value. It helps the finance department improve its cash position.  

Dashboard Features

Tableau dashboard helps you to create interactive visualizations. It enables easy handling of large amounts of data. It is very easy to handle multiple visualizations to gather detailed insights with a mobile-friendly interface and the ability to use a scripting language.

Power BI has a comprehensive dashboard with Power Query, Power Pivot, Power View, Power Map, and Power Q&A features. All these components of the Power BI desktop can be used together or individually to achieve business results.

Qlik dashboard improves total visibility and results in increased productivity. Multiple dashboard options are available so that business users can create a dashboard for the audience accordingly. With the right type of charts and data analytics strategy, the dashboard can tell a digital story.

Domo platform is useful in creating app-led workflows for any business challenge. It supports diversified tech infrastructure to connect lakes, clouds, and warehouses. It can scale data usage between multiple departments. The dashboard can be customized according to the user to ensure that the user gets the exact information they need.

Integration and deployment

Tableau supports integration with existing data pipeline infrastructure using AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, SAP, Alation, and much more. It has extensible integration capability, allowing you to integrate other applications into its dashboard.

Power BI is useful for organizations that use Azure platform and Azure DevOps. It has a deployment application to deploy Power BI items to any stage in the pipeline.

Qlik Sense Enterprise on Windows can be deployed on-premises and it can be extended to Qlick Sense SaaS on the cloud. Users on the cloud can access apps developed on-Premise in a Windows environment.

Domo quickly connects to enterprise applications using API like connectors. It enables rapid deployment as the API resembling connectors respond dynamically to the source-side schema changes. The multi-cloud data fabric of Domo has an integration studio with more than 1000 connectors.

Conclusion

The objective of comparing these tools is not to determine the best tool since the tools can be customized according to business needs. The purpose of the comparison is to understand the features in a better way to determine which tool can be used for greater business success. 

Our business intelligence experts can advise you on choosing the right BI dashboards and business intelligence trends. Contact the experts at Zuci to understand what will be best for your business needs! 

Read Next:

• Data Lake vs. Data Warehouse vs. Data Mart
• 15 Data Modeling Tips and Best Practices
• Top 10 Data Science Trends for 2022