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Temps de lecture : 2 Minutes

Processus, types et toutes les règles d’or à suivre pour la migration des données

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La migration de vos données peut être un processus à la fois simple et complexe. Cela dépend des utilisateurs, de leurs besoins, de la structure des données et de l’environnement vers lequel ils migrent. La migration des données a des limites, des exigences et des bonnes pratiques. Cet article de blog contient tout ce que vous devez savoir sur la migration des données.

Cloisonnées dans de nombreux systèmes et augmentant à un rythme effarant, les données sont éparpillées partout. Et dans ce marché moderne, il détient la plus grande valeur et importance. Ces données sont le moteur des entreprises modernes, elles aident à prévoir les tendances, à identifier les opportunités et à garder une longueur d’avance sur leurs concurrents. Cependant, déplacer ces données d’un endroit à un autre devient de plus en plus difficile de jour en jour.

Lorsqu’il s’agit de transférer des millions d’unités de données dans un nouveau système, tout devient encore plus difficile. C’est là que la migration des données s’avère la plus utile. Une migration de données bien structurée apporte de l’efficacité à l’opération. Sans une solide stratégie de migration des données, les organisations risquent de dépasser leur budget, de créer des procédures de données trop lourdes ou de découvrir que leurs opérations de données ne sont pas à la hauteur.

Commençons.

Qu’est-ce que la migration des données ?

Dans sa définition la plus large, la migration de données fait référence au processus de transfert de données d’un endroit, d’un format ou d’une application à un autre. Cela se fait principalement avec le nouvel ajout d’un système ou d’un emplacement pour les données. Le moteur de l’activité est souvent une migration ou une consolidation d’applications, dans laquelle de nouvelles applications qui utiliseront le même ensemble de données sont ajoutées ou remplacent les systèmes actuels. De nos jours, les organisations commencent régulièrement des migrations de données lorsqu’elles passent d’une infrastructure et d’applications sur site à un stockage et des applications basés sur le cloud dans le but de développer ou de transformer leurs opérations.

Pourquoi la migration des données est-elle importante ?

Quelle que soit la raison spécifique de la migration des données, l’amélioration des performances et de la compétitivité est toujours l’objectif ultime. Mais vous devez le faire correctement. Des données inexactes avec des informations redondantes et inconnues peuvent entraîner des transferts moins efficaces. Cela peut se produire même si les données d’origine sont entièrement et suffisamment utilisables. De plus, le transfert des données dans un nouveau système plus avancé peut amplifier les problèmes qui existaient dans les données sources.

La migration des données permet également à votre entreprise de rester flexible et d’éviter d’être dépendante d’un ou plusieurs systèmes ou fournisseurs lors de l’adaptation et de la mise à niveau technologique. Il réduit le coût de stockage des données. La migration des données vous aide également à gagner en visibilité sur ce qui se passe dans l’entreprise.

Étude de cas

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Migration de données vs conversion de données

Le processus de transfert de données d’un endroit, d’un format et d’une application à un autre est appelé migration de données. La conversion de données, quant à elle, fait référence au processus de conversion de données entre différents formats. La migration des données comprend le profilage des données, la validation des données, le nettoyage des données et un processus continu d’assurance qualité des données du système cible. Par conséquent, la conversion des données n’est qu’une étape d’un long processus.

Migration de données vs intégration de données

La migration et l’intégration des données présentent plusieurs différences essentielles. Pour commencer, l’intégration de données provenant de nombreuses sources externes est une condition préalable à l’analyse de données. La migration, quant à elle, fait référence à un processus effectué lorsque de nouveaux systèmes ou supports de stockage sont utilisés et que les entreprises doivent transférer toutes leurs ressources actuelles vers un nouvel environnement.

Migration des données et réplication des données

Lorsque les données sont migrées, elles sont déplacées vers un nouvel emplacement, puis l’ancienne base de données ou le système est abandonné. La réplication de données est la copie régulière de données d’une plate-forme à une autre, sans effacer ni supprimer la source de données d’origine. Le processus d’intégration des données peut impliquer la réplication des données.

Data Pipeline Components, Types, and Use Cases

Composants, types et cas d’utilisation du pipeline de données

La migration de vos données peut être un processus à la fois simple et complexe. Cela dépend des utilisateurs, de leurs besoins, de la structure des données et de l’environnement vers lequel ils migrent. La migration des données a des limites, des exigences et des bonnes pratiques. Cet article de blog contient tout ce que vous devez savoir sur la migration des données.

Quels sont les types de migration de données ?

Il existe six types de migration de données couramment utilisés. Cependant, cette division n’est pas stricte. Un cas particulier de transfert de données peut appartenir, par exemple, à la migration de la base de données et du cloud ou impliquer la migration d’une application et d’une base de données en même temps. Un processus de migration de données unique peut inclure :

1. Migration du stockage

Cela implique le transfert de données d’un support physique ou d’un emplacement à un autre. Le remplacement d’équipements de stockage obsolètes par une technologie de stockage plus moderne et plus avancée est une cause fréquente de migration du stockage. La transition du papier au numérique, des disques durs (HDD) aux disques SSD et du stockage matériel au stockage virtuel (cloud) sont tous inclus.

2. Migration de la base de données

La migration de base de données fait référence au déplacement de données d’une ou plusieurs bases de données source vers une ou plusieurs bases de données de destination. Ce type de migration peut être homogène lors de la mise à niveau vers la version la plus récente du système de gestion de base de données (SGBD) ou du passage à un nouveau fournisseur de SGBD. Il peut également être hétérogène lorsque vous migrez vers un nouveau SGBD d’un fournisseur différent (de MySQL vers PostgreSQL ou d’Oracle vers MS SQL).

3. Migration des applications

La migration d’applications fait référence au déplacement d’applications logicielles d’un environnement informatique à un autre. Cela peut se produire si une entreprise change de fournisseur de logiciels d’entreprise. Dans le cadre de cette migration, les données doivent être déplacées d’un environnement informatique à un autre. Une nouvelle plate-forme applicative pourrait devoir subir une transformation importante en raison des nouvelles interactions applicatives résultant du transfert.

4. Migration vers le cloud

La migration vers le cloud fait référence au moment où une entreprise décide de rationaliser ses opérations et de profiter d’une technologie qui permet un accès rapide aux données de n’importe où. La migration de données est considérée comme relevant de la catégorie “parapluie” de la migration de données cloud si elle inclut le transfert de données depuis des emplacements sur site vers le cloud ou dans différents environnements cloud.

5. Migration des processus métier

La migration des processus métier fait référence au moment où une entreprise traite des fusions et acquisitions, une optimisation commerciale ou une réorganisation. La réorganisation, l’optimisation et les fusions et acquisitions d’entreprises sont des causes courantes de migration (M&A). De telles fusions d’entreprises sont nécessaires pour s’étendre sur de nouveaux marchés et maintenir la compétitivité.

6. Migration du centre de données

La migration de centre de données consiste à déplacer un centre de données complet avec tous ses équipements d’un environnement à un autre, que ce soit vers un nouveau site physique ou vers un nouvel environnement informatique. Cela peut inclure le déplacement du matériel actuel, tel que les câbles et les ordinateurs, vers de nouveaux emplacements, ou cela peut impliquer le transfert de tous les actifs numériques, tels que les données et les applications commerciales, vers de nouveaux serveurs et stockage.

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5 étapes critiques pour un nettoyage efficace des données

Le nettoyage des données est une première étape très importante dans la construction d’une stratégie d’analyse de données. Savoir comment nettoyer vos données peut vous faire gagner d’innombrables heures et même vous éviter de commettre de graves erreurs en sélectionnant les mauvaises données pour préparer votre analyse, ou pire, en tirant les mauvaises conclusions. Découvrez les 5 étapes critiques pour un nettoyage efficace des données.

Le processus de migration des données

Quelle que soit l’approche, le processus de migration des données comprend ces étapes fondamentales :

Planification

L’évaluation des actifs de données actuels et la création approfondie d’une stratégie de migration sont les premières étapes du processus complexe de migration des données. Ils sont encore simplifiés en :

  • Affiner la portée: L’objectif principal de cette étape est d’éliminer toutes les données superflues et d’établir la quantité minimale de données nécessaires pour faire fonctionner le système avec succès. Pour ce faire, il est nécessaire de procéder à une analyse détaillée des systèmes source et destination.
  • Évaluer les systèmes source et cible :Les besoins opérationnels du système actuel doivent être soigneusement évalués, ainsi que la manière dont ils pourraient être modifiés pour le nouvel environnement, dans le cadre d’une stratégie de migration.
  • Définir les normes de données :En définissant des normes de données, votre équipe sera en mesure d’identifier les zones problématiques à chaque étape du processus de migration et d’éviter les problèmes imprévus lors de l’étape post-migration.
  • Estimez le budget et fixez des échéanciers réalistes : Une fois que vous aurez affiné la portée et évalué les systèmes, il vous sera facile de choisir la stratégie, d’estimer les ressources du projet et de créer des calendriers et des échéances.

Audit et profilage des données

Cette étape examine et nettoie l’ensemble des données qui doivent être déplacées. Avant la migration, il cherche à découvrir les conflits potentiels, à identifier les problèmes de qualité des données et à éliminer les doublons et les anomalies. L’audit et le profilage sont des processus longs et laborieux. C’est pourquoi les solutions d’automatisation doivent être utilisées dans les grands projets. Les solutions populaires incluent Open Studio for Data Ladder, Data Quality, Informatica Data Quality, SAS Data Quality et IBM InfoSphere QualityStage.

Sauvegarde de données

Techniquement, cette étape est facultative. Cependant, des procédures de migration de données appropriées suggèrent que vous créiez une sauvegarde complète du matériel que vous avez l’intention de migrer avant d’effectuer la conversion proprement dite. En conséquence, vous obtiendrez une couche de sécurité supplémentaire en cas d’échecs de migration imprévus et de pertes de données.

Conception et exécution de la migration

La conception de la migration dicte la clarification des critères d’acceptation, l’attribution de rôles et de tâches aux membres de l’équipe de migration et la fourniture de procédures de migration et de test dans la conception de la migration. Le temps nécessaire pour créer des scripts pour les opérations ETL ou pour acheter les bonnes solutions d’automatisation détermine la durée de cette étape. La conception de la migration prendra quelques semaines si vous avez simplement besoin d’adapter le logiciel existant déjà en place. Sinon, cela peut prendre quelques mois.

Exécution

Cette étape correspond au moment où la migration des données se produit réellement. Il ne durera pas plus de quelques jours en cas de big bang. Alternativement, l’exécution prendra beaucoup plus de temps si les données sont fournies de manière incrémentielle, mais, comme nous l’avons déjà établi, il n’y aura pas de temps d’arrêt et il y aura très peu de risques d’erreurs graves. Assurez-vous donc que les efforts de migration n’interfèrent pas avec les opérations système régulières si vous avez sélectionné une stratégie par étapes.

Essai

Il ne s’agit pas d’une phase distincte car les tests sont intégrés aux étapes de conception, d’exécution et de post-migration. Si vous avez déplacé des données par étapes, vous devez évaluer chacune d’elles pour identifier les problèmes et les résoudre dès que possible.

Audit suite à la migration

Les résultats doivent être vérifiés auprès des utilisateurs professionnels importants avant de déployer les données transférées en production. Cette étape vérifie que les informations ont été transférées et enregistrées correctement. Il est possible de retirer l’ancien système après un audit post-migration.

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Règles d’or à suivre pour la migration des données

Bien que chaque projet de migration de données soit différent et comporte des obstacles, il existe des directives d’or universelles que les entreprises doivent suivre pour déplacer leurs ressources de données inestimables tout en évitant les retards cruciaux en toute sécurité.

  • Utilisez la migration des données pour identifier et corriger les problèmes de qualité des données. Lorsque vous migrez des données et des métadonnées, définissez des normes d’amélioration élevées.
  • Embauchez des experts en migration de données et désignez une équipe de migration spécialisée pour gérer le projet.
  • Avant de créer des scripts de mappage, profilez toutes les données source.
  • Passez beaucoup de temps sur la phase de conception car elle est cruciale pour le résultat du projet.
  • Prenez votre temps pour désactiver l’ancienne plate-forme. Parfois, la tentative initiale d’une migration de données échoue, ce qui nécessite une restauration et des efforts ultérieurs.

Conclusion

Il devient de plus en plus difficile de gérer et d’utiliser les données au profit d’une organisation en raison de leur volume et de leur complexité croissants. Et le cloud est la solution la plus efficiente et la plus efficace dont vous disposez pour gérer les données rapidement et à grande échelle. Si vous mettez à niveau vos systèmes, le passage au cloud et la migration des données sont dans l’ordre pour vous.

Avec des ressources limitées et une compréhension de la migration des données, l’établissement d’un processus de migration des données efficace sera difficile pour vous. Zuci, en revanche, simplifie tout pour vous. Nous vous aidons à transformer complètement votre entreprise en transformant vos données en analyses basées sur les données grâce à notre prestations d’ingénierie des données. Commencez bien votre migration de données en regardant les programmes qui peuvent vous aider.

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