Sinds het ontstaan in de jaren '90 heeft testautomatisering tieners, twintigers en twintigers gekend. Van opname- en afspeelmethodologie tot kunstmatige intelligentie en automatisering op basis van machine learning, de evolutie ervan is fascinerend vanwege het constante debat over de effectiviteit ervan. Ondanks het bestaan of het nut ervan, blijven een aantal concepten rond dit onderwerp voor sommigen van ons een raadsel. Bijvoorbeeld,

Als je een consultant bent of ooit aan de andere kant van de tafel hebt gezeten om met consultants te werken, dan weet je dat bedrijven altijd een haat-liefdeverhouding hebben met consultants. Aan de ene kant zijn er voorbeelden waarbij adviesbureaus als McKinsey, BCG en Bain als een verademing waren die de nodige resultaten kon opleveren en de zaken kon veranderen bij P&G, Samsung en Dell.

Dit is slechts één voorbeeld van gebrekkige software. Elke dag gebeuren er talloze andere incidenten in verschillende sectoren. Natuurlijk zouden velen van ons met de vinger naar het QA-team hebben gewezen omdat ze niet goed hadden getest, omdat zij altijd werden gezien als de bewakers van de kwaliteit. Maar geldt dat ook voor dit scenario?

Hallo lezers, welkom! Dit artikel maakt deel uit van de Z to A Pulse: Report spotlight, waarin we onze gedachten publiceren over de bevindingen van gerenommeerde namen zoals: World Quality Report, Gartner, Forrester enz... We analyseren hun bevindingen en trends met de hulp van onze engineering leaders en delen vervolgens de inzichten om u te helpen engineering excellence te bereiken. Abonneer je door op de knop hierboven te klikken om de komende edities te lezen.