Diensten voor data-engineeringZuci Systems2024-05-22T06:19:55+00:00

Diensten voor data-engineering

Ongelijksoortige bronnen elimineren en een uniforme gegevensinfrastructuur creëren

Gegevens over de hele linie verenigen “Mensen, Proces & Platform.”

Meer dan 500 bedrijven van alle groottes lossen big data problemen op met onze op maat gemaakte data engineering servicesom inzichten te verkrijgen die vooruitgang en transformatie opleveren.

Zuci’s data-engineeringsdiensten

Onze data-engineeringdiensten

Onze service voor data-integratie engineering zorgt voor de integratie van gegevens uit de cloud, op locatie en IoT-apparaten. We ontwerpen datapijplijnen voor het ETL-proces om gegevens efficiënt te extraheren, te transformeren en te laden naar de doelgegevensopslagplaatsen.

Architectuur voor gegevensopslag

We zijn gespecialiseerd in het implementeren van oplossingen voor datawarehousing op maat van uw bedrijfsbehoeften, zowel on-premise als in de cloud. We richten ons op het maken van schaalbare, veilige en analysevriendelijke systemen met hoge prestaties. Van het evalueren van uw huidige technologische ecosysteem tot het selecteren van het ideale datawarehouse of data lake, wij zorgen voor een efficiënt en toekomstgericht datawarehouse voor uw bedrijf.

Gegevensanalyse als een service

We integreren verschillende gegevensbronnen in het gegevensanalyseplatform. Onze expertise ligt in het ontwerpen, modelleren en definiëren van de essentiële Key Performance Indicators (KPI’s) voor het verkrijgen van bedrijfsspecifieke inzichten. Wij stellen besluitvormers in staat om bruikbare informatie binnen handbereik te krijgen.

Data opslag

Wij zijn gespecialiseerd in het leveren van veilige, redundante en schaalbare opslag met lage latentie om grote hoeveelheden ongestructureerde, semi-gestructureerde en gestructureerde gegevens efficiënt op te slaan. Onze objectopslaglaag abstraheert de complexiteit van opslaghardware, zodat u zich kunt concentreren op wat het belangrijkst is: uw bedrijf.

Gegevensopname

We bieden betrouwbare real-time toegang tot streaming-, bedrijfs- en marktgegevens, terwijl we ook zorgen voor een veilige infrastructuur voor gegevensopslag. We bieden batchverwerking en realtime streamingdiensten, variërend van gegevensopname tot Change Data Capture (CDC) tot uitgever/abonnee.

Bedrijfsgegevensbeheer

We bieden een geconsolideerde benadering van gegevensbescherming, herstel en opslagbeheer voor klanten van elke omvang om hen te helpen de volledige waarde uit hun gegevensactiva te halen. We doen dit in fysieke, virtuele en cloudomgevingen door hoogwaardige gegevensbeschermingsdiensten en -oplossingen te bieden voor het beveiligen van kritieke bedrijfsinformatie, het verlagen van kosten, het gebruik van opslag als activa en om compliance beter te beheren.

Modellering van bedrijfsgegevens

Ons aanbod biedt organisaties een robuust gestructureerd model van hun volledige gegevenslandschap, identificeert bedrijfsgegevens en IT-effecten en produceert zeer specifieke op ROI gebaseerde projectplannen.

Gegevensbeheer

Onze data governance-service richt zich op de kwaliteit, vertrouwelijkheid, beschikbaarheid en integriteit van gegevens. We zorgen ervoor dat uw organisatie een duidelijk intern gegevensbeleid en gegevensrollen krijgt, identificeren en beveiligen gevoelige gegevens, bewaken de toegang tot bronnen, verbeteren het organisatiebewustzijn van gegevens en algemeen gegevensbeheer.

Gegevensverwerking

Gegevens kunnen rommelig zijn en het is essentieel om ze in een gestructureerd formaat te plaatsen. Elke keer dat uw applicatie gegevens ontvangt, wilt u deze transformeren en verrijken. Onze gegevensverwerkingsdiensten zorgen ervoor dat uw gegevens worden opgeslagen op een manier die de echte wereld nauwkeurig weergeeft.

Ons Oplossingen

ZIO – Enterprise Data Bus (EDB)-oplossing

ZIO is de oplossing van Zuci om bedrijfsgegevens om te zetten in bruikbare inzichten. Het fungeert als een EDB-oplossing als antwoord op verschillende integratiescenario’s.

HALO – Software voor kredietacceptatie

HALO is een analyseproduct met AI/ML-mogelijkheden om leads vooraf te kwalificeren en geautomatiseerde kredietbeslissingen te nemen voor banken en financiële instellingen.

Eén datahub. 360° inzichten.

Meer dan 500 bedrijven van elke omvang – van grote ondernemingen tot Fortune 100-bedrijven lossen big data-problemen op met Zuci’s data-engineering en -analyseoplossingen om betere beslissingen te nemen voor complexe zakelijke problemen.

Waarom Zuci?

Omdat u antwoorden nodig heeft op uw zakelijke problemen en wij experts zijn in het tot leven brengen van gegevens en deze voor u laten werken.

0+
bruikbare analytische projecten
0X
snellere gegevensrapportage
0%
verlaging van de operationele kosten
0%
inkomsten verhogen
0%
klanttevredenheid

De klok rond ondersteuning

Padmanaban T A,
Hoofd digitaal bankieren, City Union Bank

“We begonnen met het zakelijke probleem en kozen onze punten waarop we ons wilden concentreren. Gezien de pandemie wilden we onze balans veiligstellen, en aan de andere kant wilden we nog steeds groeien. Dus kozen we voor juwelenleningen en rekening-courantkrediet als ons aandachtsgebied en nam de hulp van Zuci om gegevensbronnen te identificeren en een model te bouwen dat ons hielp de leningportefeuilles met een nauwkeurigheid van 99,5% te voorspellen. ”

Onze aanpak is gebaseerd op ervaring

Gebouwd op ervaring, maar afgestemd op uw specifieke zakelijke problemen.

Een bewezen methodiek

Ons doel is eenvoudig: nauw met u samenwerken om uw zakelijke doelen en doelstellingen te begrijpen en vervolgens ons raamwerk voor gegevens en analyse gebruiken om bruikbare, gegevensgestuurde inzichten en aanbevelingen op te bouwen.

Gegevenscontext

1 MEI 2016

Data is één ding, data in context is iets anders. Het begrijpen van de datacontext is de kern van elk data-analyseproject om eruit te filteren wat nuttig is en wat niet. We zeven en sorteren uw gegevens en voegen het menselijke begrip toe dat voortkomt uit onze ervaring en kennis.

Data Architectuur

1 MEI 2016

Data-architectuur is essentieel voor data- en analyseprojecten. Het richt zich op het beveiligen, structureren en integreren van datasilo's op een manier die business intelligence en rapportagevereisten ondersteunt.

Gegevensbeheer

1 MEI 2016

We helpen bij het opzetten van de data governance voor het beheer van de data-assets van uw bedrijfsgegevens door te bepalen wie de eigenaar is van een data-asset, waar het is opgeslagen, hoe het kan worden gebruikt, wie het kan gebruiken en wat ze ermee kunnen doen.

Data-engineering

1 MEI 2016

Onze data-engineeringfase van het framework vormt een brug tussen uw productiegegevens en de analyseteams. Het ondersteunt hen door een solide basis voor gegevens te bieden en het biedt een langdurige gegevensstructuur voor de analytische teams om te ontginnen.

Gegevensanalyse

1 MEI 2016

We beginnen ons raamwerk voor gegevensanalyse met statistieken, die fundamenteler en breder van opzet zijn. We analyseren patronen en relaties binnen de gegevens die we verzamelen om ondernemingen te helpen met kernbedrijfsproblemen.

Data visualisatie

1 MEI 2016

Datavisualisatie is de laatste stap in het data- en analyseraamwerk. Met onze aangepaste technologie en tools worden de gegevens geconsumeerd en gerangschikt in diagrammen, grafieken en andere formaten tot zinvolle visualisaties die gegevensinzichten effectief overbrengen aan leidinggevenden, niet-technische werknemers en belangrijke zakelijke belanghebbenden voor snellere inzichten en betere beslissingen.

Onze succesverhalen

Onze stapel technologietools

Cloud-toolset

Analytische databases: Big Query, Redshift, Synapse
ETL: ZIO, Databricks, DataFlow, DataPrep
Schaalbare rekenengines: GKE, AKS, EC2, DataProc
Procesorkestratie: AirFlow / Composer, Bat
Platformimplementatie en schaalvergroting: Terraform, Custom tools

Open source

Ondersteuning voor alle Hadoop-distributies: Cloudera, Hortonworks, MapR
Hadoop-tools: HDFS, Hive, Pig, Spark, Flink
Nosql-databases: Cassandra MongoDB, Hbase, Phoenix
Proces automatisering: Oozie, Airflow

Visualisatietools

Power BI
Tableau
DOMO
Data Studio
D3.js

Programmeervaardigheden

Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, SciPy, Spark, PySpark
Scala, Java, R
SQL, T-SQL, H-SQL, PL/SQL

Veelgestelde vragen

Data engineering is het strategische proces van het ontwerpen, bouwen en onderhouden van de architectuur die de gegevensstroom en -opslag binnen een organisatie mogelijk maakt. Het omvat taken zoals het opnemen, transformeren en integreren van gegevens om ervoor te zorgen dat deze schoon, betrouwbaar en toegankelijk zijn voor analyse. In essentie is data engineering de ruggengraat van de data-infrastructuur van een organisatie, die de basis legt voor effectieve data-analyse en besluitvormingsprocessen.

Absoluut. Data-engineering is niet beperkt door de industrie of de grootte van de organisatie; de relevantie ervan is universeel. Of je nu werkt in de financiële sector, gezondheidszorg, detailhandel of productie, het vermogen om gegevens efficiënt te verwerken en te analyseren is van het grootste belang. Onze data-engineeringservices zijn ontworpen om aanpasbaar en schaalbaar te zijn, zodat ze voldoen aan de unieke behoeften van ondernemingen in verschillende sectoren.
Data-engineeringservices bieden schaalbare oplossingen voor toenemende gegevensbelasting, zodat systemen efficiënt en responsief blijven. Door gebruik te maken van data-engineeringdiensten kunnen bedrijven opkomende trends identificeren, marktverschuivingen voorspellen en producten of diensten innoveren op basis van klantgedrag en -voorkeuren.

Ontdek onze inzichten in Thought Leadership

Herdefiniëren van besluitvormingsproces met beslissingsintelligentie en AI

Navigeren door Gartner’s Data & Analytics Insights met Zuci’s experts

Kan generatieve AI de Jarvis zijn voor
Ondernemingen?

Neem weloverwogen zakelijke beslissingen met uw gegevens

De Data & Analytics-oplossingen van Zuci hebben alles te maken met het tot leven brengen van data en ervoor te zorgen dat het voor u werkt!

Bel ons, schrijf ons een e-mail of vul onderstaand formulier in.

Go to Top