Trends in kunstmatige intelligentie (AI) die in 2022 en daarna enorm zullen zijn
Trends in kunstmatige intelligentie (AI) die in 2022 en daarna enorm zullen zijn
AI-ontwikkeling is nu volwassen aan het worden en belooft veel goeds voor bedrijven van elke omvang. Deze blog behandelt de belangrijkste AI-trends voor bedrijfsinnovaties, voorspellingen van experts over de toekomst van AI.
"Kunstmatige intelligentie zal een grotere impact hebben op de mensheid dan vuur, elektriciteit en internet." Dit zijn de woorden van Sundar Pichai, de CEO van Alphabet. Hoewel de claim misschien vergezocht lijkt, bestaat er geen twijfel over het potentieel van AI. Van gepersonaliseerde marketing tot zwangerschapsmanagement, de mogelijkheden zijn eindeloos.
In 2022 zijn de nieuwe trends die AI teweeg zal brengen iets waar organisaties over de hele wereld nieuwsgierig naar zijn. In dit artikel zullen we kijken naar AI-trends voor het komende jaar en daarna. We zijn misschien getuige van deze trends en krijgen te zien wat voor impact het zal hebben op zowel bedrijven als mensen.
AI trends for 2022 and beyond:
There has been an increase in digital transformation across a variety of industries, a phenomenon that happened faster than expected, thanks to the pandemic. It is expected that there will be significant innovations in these technologies in the year 2022. Let us see what the next year brings us in the world of artificial intelligence.
1. Natural Language Processing
Without a doubt, NLP is one of the most used AI technologies. Its specialty is that it comprehends human talk and reduces the necessity to type or interact with a screen. AI-powered devices can turn human languages into computer codes which can efficiently run applications and programs.
OpenAI, recently released GPT-3, which is considered the most advanced NLP ever. GPT-3 consists of more than 175 billion parameters which are used for language processing. OpenAI is on the works for GPT-4, and it is speculated that it may contain 100 trillion parameters. With GPT-4, we are on the verge of creating machines that can engage with humans in a way that is as good as real.
2. Metaverse
It is a virtual world, just like the Internet, where people can work and interact with the help of immersive experiences. A total of $106 million was spent on virtual land in the metaverse. AI and ML will be the technologies that propel the metaverse forward. They will help enterprises create a virtual world where users will feel at home with virtual AI chatbots.
3. Greater focus on model governance
Businesses want to increase the bottom line, but they also want to be compliant with all regulations. It is a tussle between the two as one might not necessarily help the other. Thankfully, this is where responsible AI becomes an important factor in model (data) governance. It will bring in more transparency and visibility, while ensuring that in the thirst to increase revenue, businesses do not fail to follow guidelines.
Many AI models keep breaking down while running in production. Having a proper AI model governance will bring more accountability and traceability into the equation. With more companies embracing AI, implementing an AI model governance will be so pivotal to following guidelines and being compliant with all regulations.
4. More localized AI/ML models
Everyone knows that the strength of an AI/ML model is derived from the data that it is fed. With businesses relying on such models to grow, they need to be careful of the external factors which can affect the outcome that they desire. That’s exactly why businesses need to experiment with localized AI/ML models so that they have a clear understanding of the demographics that they are dealing with.
The first few versions of your AI/ML model might bring in a lot of success. But when you move further, it can become much harder as the use cases will keep differing. For example, your AI model might work perfectly well in North America, but they will fail when you are looking at markets in Europe. With localization, you will be able to adjust the differences and get accurate AI/ML models.
5. More jobs for governance
Bias in algorithms can come from a lack of model governance, and it will be a huge concern in 2022 and beyond. Making sure that AI/ML models don’t make bad decisions or develop biases is not a simple task. Amazon realized in 2015 that its algorithm for hiring employees was biased against women. Why did it happen? They realized that the algorithm was based on the resumes submitted over the past ten years, and since most of them were men, it was trained to be biased against women. Twitter also recently admitted that its algorithm favored right-wing politicians and news outlets.
The above examples are exactly why you will see a rise in positions such as Chief AI Officer, Chief AI Compliance Officer, and so on. Their job would be to see the failure of such potential issues. While instances such as these will be few and far between, it will certainly see a jump because of the rapid adoption of AI/ML.
6. Low-code or No-code AI
The number of skilled AI engineers doesn’t meet the demand in the market. Organizations require engineers who can develop the necessary tools and algorithms. Thanks to low-code and no-code solutions, this issue can be addressed just by providing intuitive interfaces that can be used to create complex systems.
Most of the low-code solutions have drag-and-drop modules which makes it easy to build applications. No-code/low-code AI systems can be used to create smart applications with the help of pre-created modules and adding specific data into them. By using NLP and language modeling technologies, voice-based instructions can be given to complete tasks.
Check out our recent blog on "Are Citizen Developers Getting the Output They Need from Low Code Platforms?" which highlight the benefits of citizen development, as well as show how new tools are changing the way that software is created.
7. AI in cyberbeveiliging
Het gemiddelde aantal gerapporteerde ransomware-transacties per maand in 2021 was naar verluidt $ 102,3 miljoen. Met technologie die in bijna elk aspect van ons leven sijpelt, is de schade die cyberaanvallen ons kosten nog sinister dan we ons ooit konden voorstellen. Het World Economic Forum heeft onlangs verklaard: het kritieke karakter van cybercriminaliteit. Met elk apparaat dat aan het netwerk wordt toegevoegd, neemt het risico alleen maar toe. Het is duidelijk dat er geen manier is om het aantal apparaten dat wordt toegevoegd te verminderen, omdat dit zou betekenen dat we dit probleem negatief aanpakken.
De netwerken worden ook elke dag complexer. Hier kunnen kunstmatige intelligentie en machine learning een grote rol spelen bij het aanpakken van dit probleem. AI/ML-systemen kunnen patronen identificeren, trends voorspellen en afwijkingen opsporen. Het kan verdachte activiteiten zoeken door er slimme algoritmen voor te ontwikkelen. De komende jaren zal er veel aandacht zijn voor AI/ML om de gevaren van cyberaanvallen tegen te gaan. De markt voor AI/ML in cybersecurity is zal tegen 2026 naar verwachting 38,2 miljard dollar bedragen .
8. Betere wervingspraktijken
Nu Covid-19 een enorme deuk in de aanwervingsbeslissingen legt, zullen de komende maanden de behoefte aan geschoolde werknemers toenemen. AI/ML-systemen kunnen helpen bij het maken van betere wervingspraktijken. AI kan helpen om deelname met verschillende achtergronden te stimuleren. Diversiteit zal veel positieve veranderingen met zich meebrengen voor het personeelsbestand en zelfs innovatie mogelijk maken, dankzij een verscheidenheid aan perspectieven die het zal bieden. Werkgevers moeten er een punt van maken om mensen met verschillende disciplines en achtergronden in dienst te nemen, waaronder filosofie, sociale wetenschappen, kunst, enz.
9. Personeelsvergroting
De angst dat AI menselijke banen zal vervangen, is iets dat we al geruime tijd horen. De waarheid is dat bedrijven AI/ML zullen gebruiken om gegevens te verzamelen, te analyseren en de inzichten te benutten om zakelijke beslissingen te nemen. In zo'n geval wordt het nog belangrijker voor bedrijven, werknemers en AI-machines om samen te werken.
Als je naar de meeste afdelingen kijkt, gebruiken ze al AI- en ML-systemen. Of het nu sales, marketing of klantenservice is, AI wordt al ingezet. Heeft het de afhankelijkheid van mensen verminderd? Natuurlijk niet. U zult zien dat deze AI/ML-systemen de effectiviteit van elk van de afdelingen alleen maar hebben vergroot. In de maakindustrie worden AI-systemen gebruikt, van het voorspellen van de verkoop tot het voorspellen van de voorraad. Technologiebedrijven gebruiken AI/ML om de effectiviteit van hun software te vergroten. Elke branche heeft meerdere use-cases als het gaat om AI.
10. Conversationele AI-chatbot
Er is geen technologie geweest die een revolutie teweeg heeft gebracht in de manier waarop conversatie-AI-chatbot de klantenondersteuning heeft beïnvloed. Conversationele chatbotoplossingen zijn door AI aangedreven virtuele assistenten die op regels gebaseerde bewerkingen uitvoeren en ook een natuurlijk gesprek voeren. Van het uitvoeren van alledaagse taken zoals het beantwoorden van vragen, het opnieuw instellen van wachtwoorden, enz., tot het begrijpen van menselijke vragen, de deuk die het heeft veroorzaakt, is onmetelijk. Door de medewerkers van de klantenservice bijna te vervangen, zijn de operationele kosten van bedrijven met een enorme marge verlaagd.
Een conversationele AI-chatbot kan ook een conversationele marketingstrategie bedenken, uw ondersteuningsactiviteiten zo veel mogelijk opschalen en zelfs eerdere klantgegevens gebruiken om oplossingen aan te bieden. Gegevens van Comm100 zeggen dat chatbots 68,9% van de chats van begin tot eind kunnen afhandelen.
11. Hyperautomatisering
Organisaties zullen gebruikmaken van AI- en ML-technologieën om een aantal processen te automatiseren die grote hoeveelheden informatie en gegevens met zich meebrengen. U zult een toename zien van de automatiseringssnelheid in meerdere industrieën met behulp van robotprocesautomatisering en intelligente software voor bedrijfsprocesbeheer.
Het belangrijkste doel van automatisering is het schalen van automatiseringsmogelijkheden in een organisatie. Hyperautomatisering is een uitbreiding van automatisering, het voegt een extra laag geavanceerde technologie toe om veel meer met de technologie te doen. De markt voor hyperautomatisering is: zal naar verwachting in 2022 $ 600 miljard bedragen .
12. Meer focus op AI-ethiek
Er is de afgelopen jaren een spurt geweest in AI-gebruiksgevallen in bijna elke branche die je je maar kunt voorstellen. Hoewel de technologieën ongelooflijk gunstig zijn voor de mensheid, kunnen de potentiële risico's niet worden uitgesloten. We zullen de komende jaren een grotere focus op AI-ethiek zien, omdat dingen vreselijk mis kunnen gaan als het niet de bedoeling is om deze technologieën alleen voor het goede te gebruiken.
Zelfs een technologie die zo nuttig is als gezichtsherkenning kan worden gebruikt om een politiestaat te creëren. Bedrijven die AI in hun bedrijfsprocessen hebben geïntegreerd, zullen er het meeste succes mee hebben, in tegenstelling tot een die met de stroom meegaat.
13. Kwantum-AI
Het is het gebruik van kwantumcomputing voor de berekening van machine learning-algoritmen om resultaten te bereiken die niet mogelijk zijn op een traditionele computer. Hoewel er de afgelopen jaren ongelooflijke vooruitgang is geboekt op het gebied van AI, wordt deze nog steeds beperkt door technologische uitdagingen. Met kwantumcomputing kunnen de obstakels voor het bereiken van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) worden geëlimineerd. Een AI die wordt aangedreven door kwantumcomputing kan in korte tijd jaren van analyse voltooien.
Conclusie:
Bovenstaande AI-trends zullen binnenkort een deuk in het bedrijfsleven maken. AI is een transformatieve technologie die met de tijd alleen maar beter zal worden en organisaties helpt hun zakelijke doelstellingen te bereiken door te helpen bij het bouwen van innovatieve oplossingen voor producten en diensten. Gartner zegt dat tegen 2022, zullen organisaties ten minste 35 AI- of ML-projecten hebben. Dit is het soort impact dat AI in de komende toekomst zal hebben. Bedrijven die deze technologieën niet omarmen, zullen het moeilijk hebben om te gedijen in deze moordende wereld.
If you are looking to empower your organization with the power of AI and ML, the team at Zuci has stalwarts at these technologies. They will propel your business forward by leveraging these for you. Get on a call with us to understand how we can transform your business with AI/ML.
Leave A Comment