’s Werelds grootste financier van aids-, tuberculose- en malariapreventie-, behandelings- en zorgprogramma’s wilde een systematische, op risico’s gebaseerde benadering ontwikkelen om proactief te anticiperen op en het risico van nieuwe en reeds verstrekte subsidies te identificeren met behulp van gegevens en analyses.

Het belangrijkste doel was om van de huidige reactieve onderzoeksmethode van het interne onderzoeksteam en klokkenluiders over te stappen naar een proactieve analyse.

De klant is de grootste non-profitorganisatie met een beweging om hiv, tuberculose en malaria te verslaan en te zorgen voor een gezondere, veiligere en rechtvaardigere toekomst voor iedereen.
De klant werft en investeert 4 miljard dollar per jaar om de dodelijkste infectieziekten te bestrijden, het onrecht aan te vechten dat ze aanwakkert, en de gezondheidssystemen te versterken in meer dan 100 van de zwaarst getroffen landen.

Na twee maanden lang continu verbeteringen te hebben doorgevoerd, implementeerde Zuci het laatste prescriptieve datamodel om frauduleuze transacties te identificeren met een nauwkeurigheid van meer dan 87%.

Dankzij het uiteindelijke model kon onze klant snel en nauwkeurig reageren op zowel bekende als onbekende frauduleuze transacties, wat resulteerde in efficiëntere onderzoeken en een kostenbesparing van bijna 30%.