ONTWORPEN EFFICIËNTE ETL-DATAPIJPLIJN VOOR BIJNA REAL-TIME ZELFBEDIENINGSRAPPORTAGE
CASESTUDY
EEN CASESTUDY OVER DATA-ENGINEERING EN BEDRIJFSANALYSE
Een toonaangevend bedrijf op het gebied van consumentenfinanciering met meer dan 500 vestigingen in tweeëntwintig staten in de Verenigde Staten wilde geautomatiseerde master-dashboards voor bedrijfsvoering tot in elke afzonderlijke vestiging om de flexibiliteit en efficiëntie bij de toewijzing van middelen te verbeteren.
Het doel van de klant was om de interne data-architectuur opnieuw te ontwerpen voor een futuristische oplossing die 360-graden bedrijfszichtbaarheid biedt voor snelle besluitvorming.
EEN CASESTUDY OVER DATA-ENGINEERING EN BEDRIJFSANALYSE
Een toonaangevend bedrijf op het gebied van consumentenfinanciering met meer dan 500 vestigingen in tweeëntwintig staten in de Verenigde Staten wilde geautomatiseerde master-dashboards voor bedrijfsvoering tot in elke afzonderlijke vestiging om de flexibiliteit en efficiëntie bij de toewijzing van middelen te verbeteren.
Het doel van de klant was om de interne data-architectuur opnieuw te ontwerpen voor een futuristische oplossing die 360-graden bedrijfszichtbaarheid biedt voor snelle besluitvorming.
Onze klant is een financieringsmaatschappij die in 2002 is opgericht om klanten creatieve, flexibele en handige leningopties te bieden. Het biedt persoonlijke leningen, autoreparatiefinanciering, creditcards en andere financiële diensten aan klanten in het hele land.
Het bedrijf staat bekend om zijn snelle toegang tot fondsen, transparante voorwaarden en uitstekende klantenservice.
OVER KLANT
OVER KLANT
Onze klant is een financieringsmaatschappij die in 2002 is opgericht om klanten creatieve, flexibele en handige leningopties te bieden. Het biedt persoonlijke leningen, autoreparatiefinanciering, creditcards en andere financiële diensten aan klanten in het hele land.
Het bedrijf staat bekend om zijn snelle toegang tot fondsen, transparante voorwaarden en uitstekende klantenservice.
PROBLEEMSTELLING
De klant wilde zijn vermogen verbeteren om klanten creatieve, flexibele en handige leenopties te bieden. Om dat te doen, moest het op twee manieren innoveren: ten eerste door zijn digitale kanalen te ontwikkelen en ten tweede door een holistisch beeld te creëren van klantgegevens van die digitale kanalen, waardoor het betere producten en diensten kon ontwikkelen.
Maar twee problemen stonden dit doelpunt in de weg.
De eerste was latentieproblemen:
Het bestaande proces van het genereren van rapporten was extreem handmatig en nam enkele uren in beslag. Als gevolg hiervan werden gegevens slechts één keer in 30 tot 60 dagen bijgewerkt, waardoor ze beperkt bleven tot het halen van de maximale waarde uit het campagne-inzicht.
PROBLEEMSTELLING
De klant wilde zijn vermogen verbeteren om klanten creatieve, flexibele en handige leenopties te bieden. Om dat te doen, moest het op twee manieren innoveren: ten eerste door zijn digitale kanalen te ontwikkelen en ten tweede door een holistisch beeld te creëren van klantgegevens van die digitale kanalen, waardoor het betere producten en diensten kon ontwikkelen.
Maar twee problemen stonden dit doelpunt in de weg.
De eerste was latentieproblemen:
Het bestaande proces van het genereren van rapporten was extreem handmatig en nam enkele uren in beslag. Als gevolg hiervan werden gegevens slechts één keer in 30 tot 60 dagen bijgewerkt, waardoor ze beperkt bleven tot het halen van de maximale waarde uit het campagne-inzicht.
De tweede was prestatieproblemen:
Bij het verversen van pagina’s of het verwerken van real-time gegevens op bestaande dashboards en rapporten, ontdekte de klant dat het systeem niet snel genoeg was voor de hoge snelheidsvereisten voor concurrerende besluitvorming. Dit probleem werd veroorzaakt doordat onze klant een NoSQL-database (MongoDB) gebruikte, die JSON-achtige documenten met optionele schema’s gebruikt. Een oplossing die handig is voor het opslaan van gegevens, maar moeilijk als het gaat om het bouwen van bedrijfsdashboards en rapportagelagen er bovenop.
Onze klant wist dat ze een betere oplossing nodig hadden waarmee ze aan de behoeften van hun klanten konden voldoen en tegelijkertijd hun rapportagemogelijkheden flexibel konden houden. Ze hadden een zeer effectieve data-infrastructuur nodig voor een real-time uniform platform voor bedrijfsanalyse om zakelijke en klantinzichten te genereren.
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, wendden ze zich tot Zuci Systems, een leverancier van intelligente automatiseringsoplossingen die bedrijven helpt digitaal te transformeren door slim oplossingen voor data-engineering.
PROBLEEMSTELLING
PROBLEEMSTELLING
De tweede was prestatieproblemen:
Bij het verversen van pagina’s of het verwerken van real-time gegevens op bestaande dashboards en rapporten, ontdekte de klant dat het systeem niet snel genoeg was voor de hoge snelheidsvereisten voor concurrerende besluitvorming. Dit probleem werd veroorzaakt doordat onze klant een NoSQL-database (MongoDB) gebruikte, die JSON-achtige documenten met optionele schema’s gebruikt. Een oplossing die handig is voor het opslaan van gegevens, maar moeilijk als het gaat om het bouwen van bedrijfsdashboards en rapportagelagen er bovenop.
Onze klant wist dat ze een betere oplossing nodig hadden waarmee ze aan de behoeften van hun klanten konden voldoen en tegelijkertijd hun rapportagemogelijkheden flexibel konden houden. Ze hadden een zeer effectieve data-infrastructuur nodig voor een real-time uniform platform voor bedrijfsanalyse om zakelijke en klantinzichten te genereren.
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, wendden ze zich tot Zuci Systems, een leverancier van intelligente automatiseringsoplossingen die bedrijven helpt digitaal te transformeren door middel van slimme data-engineeringoplossingen.
ZAKELIJKE DOELEN
Gecentraliseerde gegevensarchitectuur voor snellere, bijna realtime analyses en geautomatiseerde rapportage.
Ontwikkel een enkele bron van waarheid voor monitoring en diagnose van alle filiaalfuncties.
Dagelijkse, maandelijkse, driemaandelijkse en jaarlijkse analyse van het totale bedrijfsproces in de vorm van gemakkelijk te begrijpen visualisaties.
Drilldown-filters voor het volgen van resources, naleving en prestatieanalyse op basis van leningverwerkingsgebeurtenissen.
Geautomatiseerde gegevensopname uit meerdere bronnen en snellere tijd tot inzichten.
ZAKELIJKE DOELEN
Gecentraliseerde gegevensarchitectuur voor snellere, bijna realtime analyses en geautomatiseerde rapportage.
Ontwikkel een enkele bron van waarheid voor monitoring en diagnose van alle filiaalfuncties.
Dagelijkse, maandelijkse, driemaandelijkse en jaarlijkse analyse van het totale bedrijfsproces in de vorm van gemakkelijk te begrijpen visualisaties.
Drilldown-filters voor het volgen van resources, naleving en prestatieanalyse op basis van leningverwerkingsgebeurtenissen.
Geautomatiseerde gegevensopname uit meerdere bronnen en snellere tijd tot inzichten.
Toen de klant Zuci Systems benaderde, hadden ze latentie- en prestatieproblemen. Realtime gegevensverwerking vertraagde hun rapporten. De NoSQL-database die ze gebruikten – MongoDB, die JSON-achtige documenten gebruikt met optionele schema’s – maakte het moeilijk om zakelijke dashboards en rapporten te bouwen.
Zuci Systems begreep de behoeften van de klant en ontwikkelde een brug tussen MongoDB en SQL-server met behulp van onze in-house enterprise data hub-oplossing ZIO. De ETL-gegevenspijplijnen hielpen om gegevens in JSON-indeling in een rij- en kolomindeling te parkeren en naar de SQL-server te dumpen voor snelle dashboarding en snellere queryverwerkingstijd. Door gebruik te maken van ZIO hebben we de gegevensopname geautomatiseerd, meerdere gegevensbronnen met API’s geïntegreerd en de rapportage- en prognoselagen geschaald naar Power BI voor bijna realtime inzichten.
Hierdoor kon de klant de latentie met 90% verminderen en snel toegang krijgen tot nauwkeurige gegevens over de prestaties van zijn lening, waardoor het klantbehoud en de groei met 11% werden verhoogd.
OPLOSSING
OPLOSSING
Toen de klant Zuci Systems benaderde, hadden ze latentie- en prestatieproblemen. Realtime gegevensverwerking vertraagde hun rapporten. De NoSQL-database die ze gebruikten – MongoDB, die JSON-achtige documenten gebruikt met optionele schema’s – maakte het moeilijk om zakelijke dashboards en rapporten te bouwen.
Zuci Systems begreep de behoeften van de klant en ontwikkelde een brug tussen MongoDB en SQL-server met behulp van onze in-house enterprise data hub-oplossing ZIO. De ETL-gegevenspijplijnen hielpen om gegevens in JSON-indeling in een rij- en kolomindeling te parkeren en naar de SQL-server te dumpen voor snelle dashboarding en snellere queryverwerkingstijd. Door gebruik te maken van ZIO hebben we de gegevensopname geautomatiseerd, meerdere gegevensbronnen met API’s geïntegreerd en de rapportage- en prognoselagen geschaald naar Power BI voor bijna realtime inzichten.
Hierdoor kon de klant de latentie met 90% verminderen en snel toegang krijgen tot nauwkeurige gegevens over de prestaties van zijn lening, waardoor het klantbehoud en de groei met 11% werden verhoogd.
BLOKSCHEMA OPLOSSING
BLOKSCHEMA OPLOSSING
Het ontwerp en de uitdagingen van het interne dashboardingsysteem bestudeerd en het algemene BRD (Business Requirement Document) opgesteld.
Nadat we de dataworkflow en -systemen hadden begrepen, analyseerde ons team de bestaande data-infrastructuur om de optimale oplossing te bieden en stelde het een tijdlijn op voor het implementeren van de oplossing.
Gefinaliseerde technische vereisten voor de ontwikkelingsbehoeften en tools van derden voor het project.
Na de algemene analysefase begon ons projectteam met het algemene ontwerp en de architectuur voor het project, dat gebruiksvriendelijk, veilig en schaalbaar is.
HOE ZUCI-SYSTEMEN HELPEN?
HOE ZUCI-SYSTEMEN HELPEN?
Het ontwerp en de uitdagingen van het interne dashboardingsysteem bestudeerd en het algemene BRD (Business Requirement Document) opgesteld.
Nadat we de dataworkflow en -systemen hadden begrepen, analyseerde ons team de bestaande data-infrastructuur om de optimale oplossing te bieden en stelde het een tijdlijn op voor het implementeren van de oplossing.
Gefinaliseerde technische vereisten voor de ontwikkelingsbehoeften en tools van derden voor het project.
Na de algemene analysefase begon ons projectteam met het algemene ontwerp en de architectuur voor het project, dat gebruiksvriendelijk, veilig en schaalbaar is.
HOE ZUCI-SYSTEMEN HELPEN?
Aangezien de gegevens waren opgeslagen in MongoDB, een NoSQL-database, hebben we een brug (gegevenspijplijnen) gebouwd tussen MongoDB en SQL-server met behulp van onze interne enterprise data hub-oplossing, ZIO.
Alle gegevens verplaatst van een ongestructureerde database naar een SQL-server.
Door gebruik te maken van ZIO hebben we meerdere gegevensbronnen geïntegreerd met API's en geautomatiseerde gegevensopname voor bijna realtime inzichten.
Connected SQL database to Power BI and built easily understandable dashboards with a cumulative effort from the customer and Zuci's business intelligence team.
HOE ZUCI-SYSTEMEN HELPEN?
Aangezien de gegevens waren opgeslagen in MongoDB, een NoSQL-database, hebben we een brug (gegevenspijplijnen) gebouwd tussen MongoDB en SQL-server met behulp van onze interne enterprise data hub-oplossing, ZIO.
Alle gegevens verplaatst van een ongestructureerde database naar een SQL-server.
Door gebruik te maken van ZIO hebben we meerdere gegevensbronnen geïntegreerd met API's en geautomatiseerde gegevensopname voor bijna realtime inzichten.
Connected SQL database to Power BI and built easily understandable dashboards with a cumulative effort from the customer and Zuci's business intelligence team.
Een set van 12 uitvoerende dashboards gemaakt voor analyse van aanvragen, leningen, uitgifte en betalingen op dagelijkse, maandelijkse, driemaandelijkse en jaarlijkse basis. Volg primaire filiaalfuncties, het volgen van bronnen en meer voor verschillende bedrijfsteams.
De oplossing geïmplementeerd en getest op de testomgeving van de klant en de toepassingsrichtlijnen overgedragen.
Na acceptatie van de belanghebbenden ging ons team over op productie, gevolgd door voortdurende ondersteuning voor nieuwe vereisten met workshops en Q&A-sessies.
HOE ZUCI-SYSTEMEN HELPEN?
HOE ZUCI-SYSTEMEN HELPEN?
Een set van 12 uitvoerende dashboards gemaakt voor analyse van aanvragen, leningen, uitgifte en betalingen op dagelijkse, maandelijkse, driemaandelijkse en jaarlijkse basis. Volg primaire filiaalfuncties, het volgen van bronnen en meer voor verschillende bedrijfsteams.
De oplossing geïmplementeerd en getest op de testomgeving van de klant en de toepassingsrichtlijnen overgedragen.
Na acceptatie van de belanghebbenden ging ons team over op productie, gevolgd door voortdurende ondersteuning voor nieuwe vereisten met workshops en Q&A-sessies.
BEDRIJFSRESULTAAT
Bijna real-time zichtbaarheid
Operationele statistieken en KPI’s
BEDRIJFSRESULTAAT
Bijna real-time zichtbaarheid
Operationele statistieken en KPI’s
TECH STACK
TECH STACK
