Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Leestijd : 2 minuten

10 populairste databases om te gebruiken in 2024

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

In het verleden bestonden er twee hoofdtypen databases: set-georiënteerde en relationele. Beide typen databases hadden verschillende interne structuren. In setgeoriënteerde systemen kan iemand in een groep informatie bekijken over de salarisgeschiedenis van een bepaalde medewerker. In relationele databases kan de gebruiker bedrijfsgerelateerde informatie zien. Met deze nieuwe structuren zou het gemakkelijker zijn om de vorige niveaus te reconstrueren. Daarna verving de relationele database de set-georiënteerde systemen door meerdere tabellen die met elkaar verbonden waren door logische sleutels. 

De relationele database werd dominant in de jaren tachtig en leverde rijke indexen en efficiënte zoekopdrachten op. Het introduceerde ook table joins en andere methoden voor het opslaan van records, waaronder een methode die bekend staat als ’table joins’, waarmee records worden samengevoegd tot één record. Het transactionele karakter van een database werd zo belangrijk dat het de taal van de data werd. Ontwikkelaars leerden query’s schrijven en opvragen in SQL. Gegevens waren veiliger dan ooit, met strikte garanties en limieten. Later namen verschillende prototypesystemen een standaardquerytaal over, waardoor gebruikers toegang kregen tot gegevens uit meerdere databases. Deze methode maakte de weg vrij voor moderne databases, maar droeg ook bij aan de ontwikkeling van andere computertechnologieën. Tegenwoordig zijn de snelste databases cruciaal geworden voor groeiende bedrijven. Laten we de verschillende aspecten van topdatabases en hun typen in detail bespreken. 

Behoefte aan databases in de bedrijfsvoering

Naast het introduceren van nieuwe horizonten voor bedrijven, heeft het concept van data ook de operationele problemen vergroot. Elke organisatie die meerdere datasets moet beheren, heeft een databasebeheersysteem nodig.  

Als gevolg hiervan hebben gebruikers gemakkelijk toegang tot hun beste databases en kunnen ze verkrijgen wat ze nodig hebben wanneer ze het nodig hebben, dankzij de verbindingen van deze programma’s met dergelijke databases. Het implementeren van dergelijke oplossingen verbetert de bedrijfsprestaties en bespaart bedrijven geld op de totale kosten van het onderhouden van enorme databases. 

Rol van databases in de bedrijfsvoering

Elke organisatie die meerdere datasets moet beheren, heeft een databasebeheersysteem nodig. Als gevolg hiervan hebben gebruikers gemakkelijk toegang tot hun databases en kunnen ze verkrijgen wat ze nodig hebben wanneer ze het nodig hebben, dankzij de verbindingen van deze programma’s met dergelijke databases. Het implementeren van dergelijke oplossingen verbetert de bedrijfsprestaties en bespaart bedrijven geld op de totale kosten voor het onderhouden van enorme databases.  

Afhankelijk van de vereisten van het bedrijf kan een databasebeheersysteem een verscheidenheid aan functionaliteiten bevatten. Het kan bijvoorbeeld interfaceprogramma’s bevatten om de communicatie met andere systemen eenvoudiger te maken of grootboekmodules voor boekhoudkundige behoeften. De meest effectieve oplossingen voor databasebeheer zijn oplossingen die specifiek zijn gemaakt voor uw behoeften en doelstellingen. 

Relationele database versus niet-relationele database: wat is het verschil? 

Gebaseerd op het datamodel, de structuur en de functionaliteit worden databases onderverdeeld in verschillende typen. Elke database is ontworpen om te voldoen aan specifieke behoeften op het gebied van gegevensopslag en -herstel. De meest gebruikte databases zijn relationele databases en niet-relationele databases, ook wel SQL en NoSQL genoemd. Voordat we ons verdiepen in dit onderwerp en de meest populaire databases voor 2023 verkennen, gaan we eerst even kijken hoe relationele en niet-relationele databasesystemen verschillen. 

Relationele database versus niet-relationele database 

Functies Relationele database Niet-relationele database
Gegevensmodel
  • Maakt gebruik van een gestructureerd gegevensmodel door ze in tabellen met rijen en kolommen te ordenen.
  • Vereist een strikt schema
  • Maakt gebruik van verschillende databases, zoals documentgeoriënteerd, sleutelwaarde, kolomfamilie en grafiek.
  • Werkt zonder strikt schema
Schema
  • Vereist een goed gedefinieerd schema dat de structuur van de gegevens vermeldt.
  • Het aanbrengen van wijzigingen in het schema kan complex zijn en downtime vereisen.
  • Biedt een flexibel schema.
  • Gemakkelijk om nieuwe bestanden of rijen aan documenten toe te voegen zonder het hele schema te wijzigen.
Query-taal

 

  • Maakt gebruik van gestructureerde querytaal (SQL)
  • Gebruikt querytalen op basis van de datamodellen
Data consistentie
  • Volgt het ACID-model (Atomicity, Consistentie, Isolatie, Duurzaamheid) om een sterke gegevensconsistentie en -integriteit te garanderen.
  • Volgt het BASE-model (Basically, Available, Soft state, Uiteindelijk).
Gebruiksscenario’s
  • Meest geschikt voor apps met complexe relaties en gestructureerde gegevens.
  • Meest geschikt voor toepassingen met grote hoeveelheden ongestructureerde of semi-gestructureerde gegevens.

 

Meest populaire databases in het jaar 2024 die essentieel zijn voor uw bedrijf

Meest populaire database 2024

We hebben de 10 belangrijkste databases waar veel vraag naar is op de markt verzameld en hieronder vermeld:

  1. Oracle 

Oracle Database staat bovenaan de lijst van 2006 tot nu toe vanwege de geavanceerde functies. De geavanceerde functies zoals AutoML, autonoom beheer, geavanceerde ondersteuning voor meerdere modellen en een hoog niveau van releasestabiliteit zorgen ervoor dat er veel vraag naar is op de markt.

De allereerste versie van de Oracle-database werd gebouwd in de jaren zeventig en er zijn verschillende versies beschikbaar voor de behoeften van uw organisatie. Talrijke besturingssystemen, waaronder Windows, UNIX, Linux en macOS, zijn compatibel met Oracle-databases. Het is compatibel met verschillende besturingssystemen, waaronder IBM AIX, HP-UX, Linux, Microsoft Windows Server, Solaris, SunOS, GNU/Linux en macOS.

Oracle DB

Voordelen

Een Oracle-databaseserver kan uw bedrijf ondersteunen met:

  • Beheerbaarheid van de hele stream
  • Gestroomlijnde gevirtualiseerde workloads
  • Geïntegreerde gegevens- en beveiligingswaarborgen
  • Moderne end-to-end data-integriteitsservices
  • Multi-toegangspatroon gebaseerd op de datamodellen
  • Semi-gestructureerde gegevens (JSON, XML), ruimtelijke gegevens, opslag en SQL
  • OLAP- en OLTP-workloads en blockchain-tabellen

Nadelen

  • De kosten kunnen hoog zijn, waardoor het voor kleinere organisaties een uitdaging wordt om te kopen
  • Bestaande hardware-infrastructuur moet vaak worden geüpgraded om de Oracle-database te implementeren

2. Mijn SQL

MySQL DB

Mijn SQL is een van de populairste databases voor webgebaseerde applicaties. Een van de redenen voor de bekendheid ervan is de beveiliging, de functies die vaak worden bijgewerkt en de database gratis wordt aangeboden. Hoewel de betaalde versie beschikbaar is voor organisaties, biedt de freeware-versie de benodigde snelheid en betrouwbaarheid voor organisaties. Met mijn SQL-database-engine kunnen gebruikers kiezen uit een keuze aan opslagmotoren, de functionaliteit van de tool wijzigen en toegang krijgen tot gegevens op basis van de door hen gekozen gegevenstabellen. De interface van de database is gemakkelijk te navigeren en geeft gebruikers binnen enkele minuten toegang tot enorme gegevens.  

 

Voordelen 

Mijn SQL-database kan uw bedrijf ondersteunen: 

  • Met veel functionaliteiten in een freeware database-engine 
  • Met een verscheidenheid aan gebruikersinterfaces 
  • Met parallelle ondersteuning van gestructureerde data (SQL) en semi-gestructureerde data (JSON) 
  • Versterk met andere beste databases zoals DB2 en Oracle 

Nadelen 

  • Vereist handmatige inspanningen en incrementele back-ups om MY SQL operationeel te krijgen
  • Gebrek aan ingebouwde ondersteuning voor XML of OLAP 
  • Technische ondersteuning is alleen beschikbaar voor betalende gebruikers 

 

3. Microsoft SQL Server

My SQL Server DB

MS SQL-server biedt uitstekende ondersteuning voor lokale en cloudtools voor een van de meest effectieve databaseprogramma’s. Het werkt naadloos samen met Windows- en Linux-platforms. De gegevens op de MS SQL-server kunnen met gestandaardiseerde tools worden bewerkt en benaderd. Het meest gebruikte databasesysteem van vandaag de dag is de MsSQL-server, en een van de belangrijkste voordelen is het gebruiksgemak.

De meest recente Azure-ready versie van de SQL-server biedt innovaties op het gebied van beveiliging, toegankelijkheid en werking. Hiermee kunnen gebruikers Microsoft Purview integreren met Azure Synapse Link en realtime gegevens voorspellen. De synchronisatie biedt daarentegen een minimaal effect voor de eindgebruiker en een grotere flexibiliteit bij het verwerken van gegevens. 

Voordelen 

  • Vermindert het gebruik van hulpbronnen 
  • Synchroniseert en werkt goed met andere Microsoft-producten 
  • Gemakkelijke toegang via mobiele apparaten 
  • Biedt ACID-transactiegarantie en -consistentie als een enkele server
  • Ondersteunt zowel SQL als JSON 

Nadelen 

  • Prijzen kunnen wat aan de hoge kant zijn voor kleinere organisaties 
  • Het importeren van bestanden met SQL-integratieservices kan soms zwaar en uitdagend zijn

4. PostgreSQL 

Postgre SQL

PostgreSQL is een van de populairste en meest gebruikte webdatabases. Het is een freeware databasebeheersysteem dat naadloos werkt op de meeste platforms, inclusief Linux-gebaseerde platforms. Met deze tool kunnen gebruikers zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens beheren en rapporten en informatie uit andere databases importeren. 

Het is mogelijk om deze databasebeheer-engine te hosten in verschillende omgevingen, waaronder virtuele, fysieke en cloudomgevingen. Er zijn meer compressieopties beschikbaar in de nieuwste versie, evenals JSON-gestructureerde loguitvoer en prestatieverbeteringen (vooral sorteren in het geheugen en sorteren op schijf). 

Voordelen 

  • Het kan terabytes aan gegevens verwerken en is zeer schaalbaar 
  • Er is een reeks vooraf gebouwde functionaliteiten en interfaces beschikbaar in de tool
  • Naast ruimtelijke gegevens, sleutelwaarde, gestructureerde gegevens (SQL) en semi-gestructureerde gegevens (JSON, XML), is het ook ondersteunt semi-gestructureerde gegevens (JSON, XML)

Nadelen 

  • Omdat er minimale configuratierichtlijnen beschikbaar zijn voor de gebruikers, kan het verwarrend zijn om dingen zelf in te stellen. Gebruikers zullen dus meer tijd online moeten besteden aan het zoeken naar de configuratiebronnen
  • Snelheid kan een grote beperking zijn bij het bulksgewijs importeren van gegevens 

 

5. Mongo DB 

 Mongo DB

Nog een populaire freeware database om aan de lijst toe te voegen. MongoDB is een populair open-source NoSQL-databasebeheersysteem dat valt onder de categorie documentgeoriënteerde databases. Het is ontwikkeld door MongoDB, Inc. en voor het eerst uitgebracht in 2009.  

MongoDB-databasestuurprogramma’s verbinden databases met applicaties via de database-engine. Er zijn verschillende stuurprogramma’s beschikbaar in de database, waardoor u gemakkelijk er een kunt vinden die met uw programmeertaal werkt.  

Een van de onderscheidende kenmerken van MongoDB is het flexibele schema. Dit betekent dat documenten binnen dezelfde verzameling verschillende sets velden kunnen hebben, en dat nieuwe velden aan documenten kunnen worden toegevoegd zonder de bestaande velden te beïnvloeden. 

Voordelen 

  • De database-engine ondersteunt zowel JSON- als NoSQL-structuren 
  • Schema’s kunnen zonder gedoe en tussentijds worden gescript 
  • Het is licht en snel in gebruik 

Nadelen 

  • Kwetsbare standaardinstellingen 
  • Langdurig installatieproces 
  • Het ontwerp van MongoDB offert volledige ACID-compliance op voor prestaties en schaalbaarheid. Hoewel het transacties op documentniveau ondersteunt, ontbeert het volledige ondersteuning voor transacties met meerdere documenten die meerdere collecties of databases omvatten.

6. Redis 

Redis DB

Een database, cache, message broker en streaming-engine kunnen allemaal worden gebruikt met Redis, een open-source in-memory gegevensstructuuropslag. Redis maakt gedeeltelijke hersynchronisatie bij netsplitsing en asynchrone replicatie mogelijk. Het maakt ook gebruik van een geheugendataset om hoge prestaties te leveren. De nadruk op geheugenefficiëntie tijdens de ontwikkeling van de datastructuur betekent dat datastructuren binnen Redis waarschijnlijk minder geheugen nodig hebben dan de identieke datastructuur die is ontworpen met behulp van een programmeertaal op hoog niveau. 

Voordelen 

  • Extreem snel dankzij opslag in het geheugen. 
  • Ondersteunt verschillende datastructuren. 
  • Voer aangepaste scripts uit op de server. 
  • Uitstekend voor het cachen van veelgebruikte gegevens 

Nadelen 

  • Beperkte RAM-beschikbaarheid 
  • Werkt op één thread 
  • Net als elke andere in-memory database vereist Redis ook een extreem grote hoeveelheid geheugen, wat onbetaalbaar kan zijn
  • Beperkte ACID-transacties met meerdere sleutels 

 

7. Elastisch zoeken 

 Elastisch zoeken db

Elasticsearch is een krachtige open-source zoek- en analyse-engine die is ontworpen bovenop de Apache Lucene-bibliotheek. Het verwerkt grote hoeveelheden gegevens en biedt snelle en relevante zoekmogelijkheden. Elasticsearch maakt deel uit van de Elastic Stack, die ook tools als Logstash, Kibana en Beats omvat, en biedt een uitgebreid platform voor het verzamelen, verwerken, visualiseren en monitoren van gegevens. 

Voordelen 

  • Het biedt geavanceerde zoekmogelijkheden in de volledige tekst, waardoor het voor gebruikers gemakkelijker wordt om door grote hoeveelheden gegevens te zoeken 
  • Biedt realtime zoeken en analyses 
  • Hiermee kunt u ongestructureerde of semi-gestructureerde gegevens indexeren en doorzoeken zonder een vooraf gedefinieerd schema. 
  • Elasticsearch heeft een grote community en ecosysteem dat verschillende tools, plug-ins en bronnen biedt. 

Nadelen 

  • Het instellen en configureren van Elasticsearch kan complex zijn, vooral in distributie- en productieomgevingen. 
  • Het effectief schalen van Elasticsearch-clusters kan nog steeds een uitdaging zijn 
  • Elasticsearch geeft de voorkeur aan snelheid en zoekopdrachten boven strikte consistentie, wat mogelijk niet geschikt is voor alle gebruiksscenario’s. 

 

8. IBM DB2

IBM DB2

Een van de uitstekende producten van IBM, DB2, is een cloud-native database die werkt op Windows, Linux en Unix. De engine, die is gebouwd om te werken op IBM iSeries-servers, ondersteunt NoSQL-functies zoals JSON en XML.  

De geavanceerde versie van de database-engine biedt meer dan 50 updates en ondersteunt Machine Learning-algoritmen en Augmented Data-verkenning. Met behulp van RMDA-ondersteuning kunnen gebruikers de prestaties van de database met maximaal 40% opschalen en 1,5x verbeteringen bijhouden in LOAD-tijden. 

Voordelen 

  • Haalbaarheid om te hosten vanaf de fysieke server en de cloud 
  • Voer meerdere taken tegelijkertijd uit met de Taakplanner
  • Het is mogelijk om het gebruik van bronnen voor enorme databases te maximaliseren met Blu Acceleration 

Nadelen 

  • Gratis ondersteuning is alleen beschikbaar gedurende de eerste drie jaar 
  • De kosten overschrijden het budget van de meeste individuen en kleine organisaties 
  • Een cluster of meerdere secundaire knooppunten kunnen niet werken zonder tools van derden of aanvullende software 

 

9. Microsoft Access 

Microsoft Access DB

Microsoft Access is een relationeel databasebeheersysteem ontwikkeld door Microsoft en gebruikt zijn eigen formaat, Access Jet Database Engine, om gegevens op te slaan en te verwerken. Voordat Access in 1992 werd gelanceerd, waren Borland en Fox de twee populairste DBMS’en op de markt. Het werkt feilloos met andere populaire pc- en webgebaseerde databaseprogramma’s en SQL-databases. 

Een van de interessante factoren van Access is dat het gebruikers een grafische interface biedt waarmee ze grote hoeveelheden gegevens efficiënt kunnen ontwerpen, beheren en analyseren. 

Voordelen 

  • Met de functionaliteit voor slepen en neerzetten is het eenvoudiger om tabellen, formulieren, query’s en rapporten te maken. 
  • Er is geen leercurve vereist. Een van de beste databases om te leren 
  • Naadloos integreren met andere MS-applicaties zoals Excel, Word en Outlook. 
  • Het is vaak opgenomen in het Microsoft Office-pakket, waardoor het een kosteneffectieve keuze is voor organisaties die al Office-producten gebruiken.  

 

Nadelen 

  • De database-engine kan traag worden en presteert mogelijk niet goed in vergelijking met andere robuuste DBMS’en. 
  • Toegang mist een aantal geavanceerde beveiligingsfuncties en gebruikerstoegangscontroles die wel beschikbaar zijn in krachtigere databasesystemen. Dit kan leiden tot zorgen over de gegevensintegriteit en beveiliging in grotere of gevoeligere omgevingen. 
  • Hoewel Access meerdere gebruikers ondersteunt, kan het lastig zijn om gelijktijdige toegang af te handelen en kan dit leiden tot gegevensbeschadiging of trage prestaties in scenario’s met een hoge gebruikersbelasting.  

 

10. SQ Lite 

 Sq Lite db

Het populairste databasebeheersysteem ter wereld dat op zichzelf staat, serverloos is en geen configuratie biedt door de softwarebibliotheek, staat bekend als SQLite. Het woord ‘lite’ in SQLite verwijst naar hoe gemakkelijk het is om databases op te zetten, te beheren en de benodigde bronnen te gebruiken. SQLite kan nu in elke omgeving worden gebruikt, inclusief embedded apparaten zoals iPhones, Android-telefoons, gameconsoles, draagbare mediaspelers, enz. 14.523 bedrijven gebruiken de SQLite-database, met een marktaandeel van ongeveer 1,5%. 

Voordelen  

  • Omdat het een serverloze en op zichzelf staande database is, vereist deze geen afzonderlijk serverproces en kan deze eenvoudig in applicaties worden ingebed.  
  •  Werkt met één databasebestand 
  • SQLite is een compacte bibliotheek, waardoor deze geschikt is voor omgevingen met beperkte bronnen, zoals mobiele apps of ingebedde systemen 
  • SQLite ondersteunt ACID-eigenschappen, waardoor gegevensintegriteit en betrouwbaarheid worden gegarandeerd 

Nadelen 

  • SQLite werkt in de modus voor één schrijver/meerdere lezers, waardoor gelijktijdige schrijfbewerkingen kunnen worden beperkt 
  • Het afhandelen van complexe joins waarbij meerdere tabellen betrokken zijn, kan een grotere uitdaging zijn in SQLite vergeleken met traditionele RDBMS
  • Niet geschikt voor zeer grote datasets of hoge prestatievereisten 
  • SQLite mist enkele functies die wel voorkomen in meer geavanceerde databasesystemen, zoals opgeslagen procedures en triggers 

 

Afronding:

De basis componenten van softwareapplicaties en mobiele app databases zijn essentieel voor het succes van elk bedrijf. Databases zijn een van de beste apparaten voor uw bedrijf. Nuis het eenvoudiger voor u om te beslissen op welke database u moet vertrouwen, aangezien u bekend bent met de populairste databases op de markt en hoe ze ahelpt om de vitale gegevens van uw bedrijf intact te houden. 
 

Leave A Comment

Verwante berichten

Lead Marketing Strategist

A web-analytics nerd, speaker - here delving into (Big)-data.

Lead Marketing Strategist

A web-analytics nerd, speaker - here delving into (Big)-data.

Senior Marketing Executive

Ameena Siddiqa is a seasoned marketer with hands-on experience in curating captivating content on the latest cloud, devops and enterprise technology trends. With a keen eye for emerging trends and a passion for storytelling, she has a knack for transforming complex concepts into engaging narratives that resonate with audiences across industries.

Lead Marketing Strategist

A web-analytics nerd, speaker - here delving into (Big)-data.

Lead Marketing Strategist

A web-analytics nerd, speaker - here delving into (Big)-data.

Lead Marketing Strategist

A web-analytics nerd, speaker - here delving into (Big)-data.

Lead Marketing Strategist

A web-analytics nerd, speaker - here delving into (Big)-data.

Lead Marketing Strategist

A web-analytics nerd, speaker - here delving into (Big)-data.

Lead Marketing Strategist

A web-analytics nerd, speaker - here delving into (Big)-data.

Lead Marketing Strategist

A web-analytics nerd, speaker - here delving into (Big)-data.

Lead Marketing Strategist

An INFJ personality wielding brevity in speech and writing.

Lead Marketing Strategist

An INFJ personality wielding brevity in speech and writing.

Content Writer

Kavya Ravichandran is a skilled content writer with a flair for crafting narratives that educate and engage. Driven by a love for words and an innate curiosity, she explores various topics in the digital space, focusing on application development and modernization, UI/UX design, and emerging technologies like DevOps, AI, and more. She is adept at tailoring her narratives to suit different audiences and platforms, ensuring her work is both relevant and insightful.

Assistant Marketing Manager

I write about fintech, data, and everything around it

Assistant Marketing Manager

I write about fintech, data, and everything around it

Assistant Marketing Manager

I write about fintech, data, and everything around it

Assistant Marketing Manager

I write about fintech, data, and everything around it

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Assistant Marketing Manager

I write about fintech, data, and everything around it

Assistant Marketing Manager

I write about fintech, data, and everything around it

Verwante berichten

Module Lead - Business Analyst

Preethy Senthilkumar is a seasoned IT professional with 12+ years of experience specializing in Business Analysis. She excels in aligning business needs with IT solutions, fostering collaboration across teams, and ensuring project success. With expertise in Agile methodologies, particularly within the Scrum Framework, she has worked across diverse domains including Investment Banking, Healthcare, and Postal logistics. Currently an Agile product owner at Zuci, Preethy is committed to client satisfaction in the Postal logistics industry. Certified as a Scrum Master and advanced Product Owner, she is pursuing a Master's in Business Analytics while also serving as a mindfulness instructor for Zuci's Happy Minds program.

Content Writer

Kavya Ravichandran is a skilled content writer with a flair for crafting narratives that educate and engage. Driven by a love for words and an innate curiosity, she explores various topics in the digital space, focusing on application development and modernization, UI/UX design, and emerging technologies like DevOps, AI, and more. She is adept at tailoring her narratives to suit different audiences and platforms, ensuring her work is both relevant and insightful.

Content Writer

Kavya Ravichandran is a skilled content writer with a flair for crafting narratives that educate and engage. Driven by a love for words and an innate curiosity, she explores various topics in the digital space, focusing on application development and modernization, UI/UX design, and emerging technologies like DevOps, AI, and more. She is adept at tailoring her narratives to suit different audiences and platforms, ensuring her work is both relevant and insightful.

Content Writer

Kavya Ravichandran is a skilled content writer with a flair for crafting narratives that educate and engage. Driven by a love for words and an innate curiosity, she explores various topics in the digital space, focusing on application development and modernization, UI/UX design, and emerging technologies like DevOps, AI, and more. She is adept at tailoring her narratives to suit different audiences and platforms, ensuring her work is both relevant and insightful.

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Assistant Marketing Manager

I write about fintech, data, and everything around it

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Assistant Marketing Manager

I write about fintech, data, and everything around it

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.

Loves getting creative with mundane topics in addition to geeking out over books and movies.