101 Gids voor integratie van gezondheidszorggegevens voor ondernemingen

Wist u dat het datavolume in de gezondheidszorg tegen 2026 naar verwachting met 180 zettabytes zal groeien?

Van elektronische medische dossiers, beeldvorming en genomische gegevens, wearables, apotheken tot patiëntenportals en verzekeringssystemen: gezondheidszorgorganisaties genereren dagelijks een enorme hoeveelheid gegevens. Wat als zorgorganisaties deze gegevens gebruiken om betere patiëntenzorg en betere behandelresultaten te bieden? Dit is precies waar organisaties gegevensintegratie uit de gezondheidszorg nodig hebben om gegevens uit zowel interne als externe bronnen te verkennen om betere patiëntenzorg te analyseren en te bieden.

Wat is de integratie van gezondheidszorggegevens?

Integratie van gezondheidszorggegevens is het proces van het verzamelen van gegevens uit verschillende gezondheidszorgsystemen, waaronder gestructureerde gegevensbronnen (elektronische medische dossiers, klinische documentatie, medische beeldvormingssystemen, laboratoriuminformatiesystemen en gegevens over ziekteverzekeringsclaims) en ongestructureerde gegevensbronnen (klinische aantekeningen, medische gegevens). afbeeldingen, telegeneeskundeconsultaties, door patiënten gegenereerde gegevens van draagbare apparaten, enquêtes over de volksgezondheid en op tekst gebaseerde rapporten) in een samenhangende gegevensopslagplaats.

De verzamelde gegevens worden vervolgens opgeschoond en getransformeerd naar het vereiste formaat om analyses uit te voeren, rapporten te maken en betekenisvolle inzichten te verkrijgen om de behandelresultaten te verbeteren.

Voordelen van integratie van gezondheidszorggegevens

• Snellere toegang tot kritieke informatie
• Verbeterd medicatiebeheer
• Gepersonaliseerde zorgplannen
• Verbeterd beheer van chronische ziekten
• Geoptimaliseerde toewijzing van middelen
• Verbeterde patiënttevredenheidsscores
• Initiatieven voor continue kwaliteitsverbetering
• Datagestuurde besluitvorming
• Innovatie en onderzoek

Lees meer: Zuci’s data-integratiediensten

Realtime gebruiksscenario’s van integratie van gezondheidszorggegevens

1) Uitgebreide 360-graden patiëntenzorg:

Integratie van gezondheidszorggegevens is van cruciaal belang voor het garanderen van uitgebreide patiëntenzorg door informatie uit verschillende systemen te consolideren. Deze geïntegreerde aanpak geeft zorgorganisaties een compleet beeld van hun patiëntenzorgportfolio, waardoor ze goed geïnformeerde klinische beslissingen kunnen nemen en effectievere patiëntenzorg kunnen bieden.

Organisaties met toegang tot holistische patiëntprofielen kunnen de medische geschiedenis, diagnoses, medicijnen en behandelplannen beter begrijpen, wat leidt tot verbeterde patiëntveiligheid, minder medische fouten en betere gezondheidsresultaten in het algemeen.

2) Zorgcoördinatie en -continuïteit:

Een van de belangrijke voordelen van de integratie van zorggegevens is de impact ervan op de coördinatie en continuïteit van de zorg. Geïntegreerde datasystemen faciliteren naadloze communicatie en samenwerking tussen zorgverleners in verschillende specialismen, afdelingen en zorgomgevingen.

 Wanneer organisaties patiëntinformatie delen via geïntegreerde platforms zoals EPD’s, zorgbeheersystemen, uitwisseling van gezondheidsinformatie en telegeneeskundeplatforms, kunnen de interne teams zorgen voor soepele zorgovergangen, de hiaten in de behandeling verkleinen en consistente zorg bieden aan patiënten. Deze verbeterde coördinatie vergroot de patiënttevredenheid, vermindert het aantal heropnames in ziekenhuizen en bevordert de continuïteit van de zorg gedurende het gehele zorgtraject.

3) Ondersteuning van klinische beslissingen:

Integratie van gezondheidszorggegevens ondersteunt de klinische besluitvorming door artsen realtime toegang te bieden tot op bewijs gebaseerde richtlijnen, waarschuwingen en aanbevelingen. Door patiëntgegevens te integreren met klinische protocollen, op bewijs gebaseerde medicijndatabases en databases met geneesmiddelinteracties, helpen systemen ter ondersteuning van klinische beslissingen artsen om zich aan de beste praktijken te houden, medische fouten te vermijden en de behandelresultaten te optimaliseren.

Deze proactieve aanpak verbetert de patiëntveiligheid, verkleint de verschillen in de gezondheidszorg en verbetert de kwaliteit van de zorg die in verschillende gezondheidszorgomgevingen wordt geleverd.

4) Kwaliteitsverbetering en prestatiebeheer:

Zorgorganisaties maken gebruik van data-integratie om de kwaliteit van de zorg te monitoren en beoordelen, klinische resultaten bij te houden en prestaties te vergelijken met gevestigde normen.

Terwijl data-ingenieurs de gegevens van de organisatie uit EPD’s, kwaliteitsmaatregelen, patiënttevredenheidsonderzoeken en klinische registers analyseren, kunnen artsen gebieden voor verbetering identificeren, op bewijs gebaseerde praktijken implementeren en de impact van kwaliteitsverbeteringsinitiatieven in de loop van de tijd meten. Deze aanpak voor continue kwaliteitsverbetering verbetert de efficiëntie, effectiviteit en patiëntresultaten van de organisatie, wat uiteindelijk leidt tot betere gezondheidszorgverlening en -prestaties.

5) Telegeneeskunde en monitoring op afstand:

Integratie van gezondheidszorggegevens maakt realtime toegang tot gezondheidsinformatie van patiënten, consultaties op afstand en virtuele zorgverlening mogelijkvia telegeneeskundeplatforms en apparaten voor bewaking op afstand.

Organisaties integreren gegevens uit EPD’s, telegeneeskundeplatforms, apparaten voor bewaking op afstand en draagbare apparaten om de betrokkenheid van patiënten te verbeteren en het beheer van chronische ziekten te verbeteren. Deze benadering van telegeneeskunde en monitoring op afstand vergroot niet alleen het gemak voor de patiënt, maar verkleint ook de verschillen in de gezondheidszorg, optimaliseert het gebruik van middelen en verlaagt de totale gezondheidszorgkosten op de lange termijn.

Uitdagingen bij de integratie van gezondheidszorggegevens

1. Complexe gegevensbronnen:

• • Uitdaging: organisaties in de gezondheidszorg worden geconfronteerd met uitdagingen bij het integreren van gegevens uit diverse bronnen, elk met zijn eigen gegevensformaat en -structuur.

• • Oplossing: aanbieders van data-integratiediensten zijn handig bij het extraheren, transformeren en laden van gegevens uit verschillende bronnen in een verenigd datawarehouse of data lake. Ze kunnen aangepaste gegevenspijplijnen en integratieworkflows ontwikkelen om het proces van het aggregeren en harmoniseren van gegevens uit ongelijksoortige bronnen te stroomlijnen.

2. Gegevenskwaliteit en consistentie:

• • Uitdaging: het garanderen van gegevenskwaliteit en consistentie in verschillende systemen is door de jaren heen een uitdaging geweest voor zorgorganisaties. De variaties in de nauwkeurigheid, volledigheid en betrouwbaarheid van gegevens kunnen leiden tot inconsistenties en fouten in geïntegreerde datasets.

• • Oplossing: leveranciers van Data-integratieservices kunnen gegevensopschoning implementeren, validatie en deduplicatie om de integriteit en betrouwbaarheid van geïntegreerde gegevens te garanderen. Ze ontwikkelen ook raamwerken voor gegevensbeheer om de gegevenskwaliteit in de loop van de tijd te bewaken en te behouden.

3. Interoperabiliteitsproblemen:

• • Uitdaging: uitdagingen op het gebied van interoperabiliteit, zoals incompatibele gegevensformaten en communicatieprotocollen en -standaarden, belemmeren de gegevensuitwisseling en integratie tussen interne en externe gegevensbronnen, wat leidt tot gegevenssilo’s en inefficiënties.

• • Oplossing: Aanbieders van data-integratiediensten kunnen interoperabiliteitsoplossingen implementeren om naadloze gegevensuitwisseling en integratie tussen verschillende gezondheidszorgsystemen en -applicaties mogelijk te maken.

4. Schaalbaarheid en prestaties:

• • Uitdaging: het integreren van grote hoeveelheden gezondheidszorggegevens uit verschillende bronnen vereist schaalbare en krachtige oplossingen voor gegevensintegratie. Zorgorganisaties hebben mogelijk hulp nodig bij het opschalen van hun infrastructuur en middelen om te voldoen aan de groeiende vraag naar gegevensintegratie.

• • Oplossing: Aanbieders van data-integratiediensten kunnen schaalbare cloudgebaseerde data-integratieplatforms aanbieden die het groeiende volume, de snelheid en de verscheidenheid aan gezondheidszorggegevens aankunnen. De meeste serviceproviders optimaliseren integratieworkflows om de prestaties en efficiëntie te verbeteren.

5. Oude systemen:

• • Uitdaging: uit het HIMSS-onderzoek blijkt dat meer dan 70% van de gezondheidszorgorganisaties afhankelijk is van oudere systemen. Deze verouderde technologie en architectuur belemmeren moderne data-integratietechnieken.

• • Oplossing: dienstverleners op het gebied van data-integratie kunnen organisaties in de gezondheidszorg helpen bij het moderniseren van oudere systemen door gegevens naar cloudplatforms te migreren om de integratie naadloos uit te voeren.

Beste praktijken voor de integratie van gezondheidszorggegevens

1. Cloudgebaseerde datawarehouses en meren bieden schaalbare en veilige platforms voor het opslaan en analyseren van grote hoeveelheden gezondheidszorggegevens. Zorgorganisaties die cloudtechnologieën adopteren, kunnen ervoor zorgen dat ze geavanceerde analyses en BI-modernisering uitvoeren om aan de veranderende behoeften te voldoen.
2. Het aannemen van interoperabiliteitsstandaarden en -protocollen vergemakkelijkt het naadloos delen en samenwerken van gegevens, waardoor een uniform beeld van patiëntinformatie mogelijk wordt en de zorgcoördinatie in realtime wordt verbeterd.
3. Geef prioriteit aan relevante, betrouwbare en bruikbare gegevens voor integratie door samen te werken met belanghebbenden om gegevensvereisten te definiëren. Focus op belangrijke klinische, operationele en financiële statistieken die aansluiten bij de organisatiedoelen om de relevantie van geïntegreerde datasets te garanderen.
4. Door realtime datapipelines te implementeren, kunnen gezondheidszorgorganisaties gegevens in realtime vastleggen, verwerken en analyseren, waardoor snellere besluitvorming en reactie op behoeften worden ondersteund.
5. Ontwerp data-integratieoplossingen met schaalbaarheid en prestaties in het achterhoofd om de groeiende volumes aan gezondheidszorggegevens te kunnen verwerken. Door gebruik te maken van een schaalbare cloudinfrastructuur kunnen data-integratieprocessen naadloos worden geschaald om aan de toenemende vraag te voldoen, terwijl optimale prestatieniveaus behouden blijven.
6. Zorg voor een robuust raamwerk voor gegevensbeheer dat de gehele levenscyclus van gegevens regelt. Ontwikkel beleid voor gegevensbeheer om de integriteit, veiligheid en naleving van gezondheidszorggegevens in de hele organisatie te waarborgen.

Bij Zuci Systems beoordelen we de volledige data-infrastructuur van zorgorganisaties om een uitgebreid data-integratie- en analyseplan te creëren. Onze diensten strekken zich uit tot kunstmatige intelligentie, variërend van voorspellende analyses tot patroonherkenning, waarmee unieke problemen in het gezondheidszorgecosysteem worden opgelost.

Praat met onze data- en AI-experts voor meer informatie.