Idées fausses contre progrès dans les institutions financières [Webinar Insights]

Vous avez manqué notre webinaire ? Ne vous en faites pas. Regardez l’enregistrement de notre présentation et découvrez les idées fausses courantes sur l’IA pour les institutions financières.

Le 5 septembre, le président de Zuci Systems , Vasudevan Swaminathan , et le PDG et directeur des politiques de l’ Alliance des prêteurs en ligne , Mary Jackson et Michael Day , se sont associés pour parler de la façon dont l’intelligence artificielle passe de l’imagination des auteurs de science-fiction et des informaticiens au consommateur et la vie de l’entreprise. Mais alors même que les théories deviennent réalité, l’idée générale sur l’IA – la lentille à travers laquelle la technologie est vue – comporte souvent des idées fausses et des hypothèses erronées qui, avec le temps, pourraient entraver les progrès de l’IA. Et cela pourrait finir par coûter cher aux institutions financières qui ne font pas les choses correctement.

De la discussion des fondements fondamentaux à la démystification des idées fausses et des mythes courants, les trois ont fourni des informations exploitables sur la manière de mettre en œuvre l’IA pour le bien des institutions financières.

Vous pouvez regarder l’enregistrement complet ici – nous avons également inclus un lien vers une version non audio de la présentation sur SlideShare . Et, comme promis, nous avons répondu aux questions que nous n’avons pas eu le temps d’aborder lors de la présentation ci-dessous. Prendre plaisir!

Questions auxquelles nous n’avons pas eu le temps de répondre

1. Vous avez mentionné les données comme fondement de l’IA. Quelles données seraient idéales à utiliser et comment le savons-nous ?
Diverses données aident à créer une solution d’IA robuste. Cependant, il existe un processus impliqué dans le démarrage du nettoyage des données jusqu’à leur utilisation pour créer un modèle d’IA.

2. Alors, êtes-vous en train de dire que l’automatisation robotique n’aidera pas en tant qu’outil d’IA ?
Au fil des ans, l’automatisation a mûri. En commençant par l’automatisation des processus métier, nous parlons maintenant d’automatisation cognitive. Il existe des façons d’examiner l’IA dans l’automatisation robotique, mais l’automatisation robotique elle-même n’est pas de l’IA.

3. En tant qu’entreprise de services financiers, comment savons-nous si nous sommes prêts pour l’IA ?
Il existe des moyens de mesurer la maturité d’une organisation pour l’IA. Comme nous en avons discuté, la “pyramide de l’IA” peut aider à faire une évaluation du côté de la maturité combinée à d’autres approches.

4. Zuci construit-il des solutions d’IA ?
Oui.

5. Gros mots, peu de profondeur. Discutons en profondeur de la manière dont l’IA perturbe toutes les industries. Vous ne mentionnez pas l’Apple Card comme le meilleur exemple d’application d’IA à ce jour dans l’industrie.
Compte tenu de la nature du public, nous n’avons pas pu entrer dans les détails techniques de la mise en œuvre de l’IA, etc. Nous serons heureux de discuter de vos questions et de partager de plus amples informations dans d’autres forums.