Bienvenue à Z to A Pulse, la lettre d’information mensuelle de Zuci Systems qui aborde les sujets les plus pertinents et les plus discrets concernant l’excellence en matière d’ingénierie.

Dans ce numéro, nous explorerons le concept de réseau de BI distribué et la manière dont il offre une alternative légère aux projets de BI d’entreprise traditionnels.

L’édition d’aujourd’hui vous est présentée par moi, Janaha Vivek. Si vous avez apprécié la lecture de Z to A Pulse, pensez à la partager avec un ami.

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Êtes-vous fatigué du processus long, complexe et coûteux de mise en œuvre des projets de BI d’entreprise ? Vous êtes à la recherche d’une approche plus efficace et plus légère de la veille stratégique ? Distributed BI Network (DBIN) est ce qu’il vous faut.

Avec un réseau de BI distribué, les entreprises peuvent tirer parti de la puissance de plusieurs outils et technologies de BI sans avoir besoin d’une infrastructure de BI centralisée. Cette approche offre de nombreux avantages, notamment un temps de réponse plus court, une meilleure accessibilité des données et une plus grande flexibilité dans l’analyse des données.

Dans cette édition de notre lettre d’information, Kalyan Allam, notre responsable technique senior – Business Intelligence, avec plus d’une décennie d’expérience dans les données et l’analyse, abordera le sujet des réseaux de BI distribués.

Kalyan approfondira les principaux avantages et défis de cette alternative allégée aux projets traditionnels de BI d’entreprise et donnera un aperçu de la manière dont les organisations peuvent tirer parti de cette nouvelle approche passionnante de l’intelligence économique. Restez à l’écoute pour en savoir plus sur ce sujet d’avant-garde !

Expert en technologie du mois

Kalyan Allam
Directeur technique senior – Business Intelligence, Zuci Systems.

Entrons dans le vif du sujet, voulez-vous ?

Janaha : Pourquoi les projets de BI d’entreprise perdent-ils leur élan et échouent-ils ?

Kalyan : Il y a de nombreuses raisons pour lesquelles les projets de BI d’entreprise peuvent perdre leur élan et échouer. L’une des raisons les plus fréquentes est l’absence de buts et d’objectifs clairs. Sans une compréhension claire des objectifs du projet, il peut être difficile de maintenir le projet sur la bonne voie et de s’assurer que les ressources sont utilisées de manière efficace.

Imaginez une entreprise où chaque service se réunit pour créer un tableau de bord BI unique au niveau de l’entreprise. À première vue, il s’agit d’une excellente idée. Après tout, le fait de disposer de toutes les données en un seul endroit permet d’avoir une vue d’ensemble et de prendre des décisions en connaissance de cause. Cependant, au fur et à mesure que le projet progresse, il devient évident que le tableau de bord ne donne pas une image complète de chaque département.

Par exemple, les données importantes pour l’équipe des opérations peuvent ne pas l’être pour l’équipe des ventes. En conséquence, l’équipe de vente risque de ne pas voir la valeur du tableau de bord et de se désintéresser du projet. Ce manque d’adhésion peut conduire à un manque de ressources et de soutien, ce qui peut finalement entraîner une perte de vitesse et l’échec du projet.

En outre, la manière dont les données sont interprétées peut également conduire à des conclusions différentes d’une personne à l’autre. Par exemple, les mêmes données peuvent être perçues comme une tendance positive par une personne et comme une tendance négative par une autre. Cela peut créer de la confusion et des conflits au sein de l’organisation, ce qui rend difficile l’avancement du projet.

Dans l’ensemble, les projets de BI d’entreprise doivent avoir des buts et des objectifs clairs, être approuvés par les principales parties prenantes et se concentrer sur les besoins de chaque département. Sans ces éléments, le projet risque d’avoir du mal à prendre de l’ampleur et d’échouer.

Janaha : Existe-t-il une option alternative pour une entreprise qui souhaite s’appuyer sur des projets de BI ?

Kalyan : En tant que consultant expérimenté dans le domaine de l’analyse des données et de la veille stratégique, je crois fermement à la valeur d’une approche distribuée de la veille stratégique pour les entreprises.

En intégrant des capacités de BI dans chaque département et à chaque niveau de l’organisation, les entreprises peuvent permettre une prise de décision décentralisée et donner aux individus et aux équipes les moyens d’accéder aux données et de les analyser selon leurs propres conditions.

Le réseau BI distribué (DBIN) permet un flux continu de données et d’analyses dans l’ensemble de l’organisation. Cela peut conduire à une plus grande agilité et réactivité face à l’évolution des besoins de l’entreprise, ainsi qu’à une culture de prise de décision fondée sur les données dans l’ensemble de l’organisation.

Bien entendu, la mise en œuvre d’un réseau décisionnel distribué nécessite une planification et une exécution minutieuses, car elle peut impliquer des changements au niveau de la structure organisationnelle, des processus de gestion des données et de l’infrastructure technologique. Il est également important de veiller à ce qu’une impulsion du haut vers le bas soit cruciale pour la réussite d’une initiative d’intelligence économique distribuée.

De même qu’une rivière coule à travers de multiples canaux et se divise en petits ruisseaux, l’initiative de BI peut également se diviser en différents départements et équipes, chacun créant son propre canal pour accéder aux données et les utiliser d’une manière qui corresponde à ses besoins et à ses objectifs spécifiques.

Mais sans le soutien et les conseils de la direction, l’initiative de BI peut avoir du mal à s’imposer et à avoir un impact significatif sur l’organisation. Il est important que l’encadrement supérieur définisse la vision et la stratégie de l’initiative de BI et qu’il fournisse les ressources et le soutien nécessaires à sa mise en œuvre et à son succès continu.

Janaha : Pour réussir un projet de BI distribuée, est-il important de disposer d’un système à source unique de vérité ?

Kalyan : Je pense qu’un système à source unique de vérité peut être bénéfique pour un projet de BI distribué. Un système centralisé de stockage et de gestion des données permet de s’assurer que tous les membres de l’organisation travaillent avec des données précises et cohérentes, ce qui peut s’avérer essentiel pour prendre des décisions éclairées et obtenir de meilleurs résultats.

Cependant, il est important de reconnaître que la mise en place d’une source unique de vérité peut être un processus difficile et chronophage, et qu’elle n’est pas toujours nécessaire, ni même réalisable, pour toutes les organisations. Dans certains cas, les efforts et les ressources nécessaires à la mise en place d’une source unique de vérité peuvent l’emporter sur les avantages potentiels.

Il est également important de se rappeler que l’objectif ultime de la BI est d’obtenir des informations et de produire de meilleurs résultats pour l’entreprise, et pas seulement de disposer d’une base de données unique qui capture toutes les données fonctionnelles. Si une source unique de vérité peut être utile, elle n’est pas le seul facteur de réussite d’un projet de BI distribué.

Il existe aujourd’hui de nombreux outils et technologies qui peuvent aider les organisations à accéder à des données provenant de sources multiples et à les analyser, même si elles ne disposent pas d’une source unique de vérité.

En se concentrant sur les connaissances et les résultats qui peuvent être obtenus grâce à la BI plutôt que sur l’approche spécifique de la gestion des données, les organisations peuvent encore réussir leurs projets de BI distribuée.

C’est ce que je veux dire. Une source unique de vérité est nécessaire, mais cela ne doit pas vous empêcher d’atteindre vos objectifs en matière de veille stratégique.

Janaha : Pouvez-vous partager une étude de cas sur la façon dont vous avez abordé un réseau de BI distribué (DBIN) ?

Kalyan : J’ai travaillé sur de nombreux projets et l’un d’entre eux illustre parfaitement l’évolution et la réussite d’un réseau de BI distribué, même si le projet initial de BI au niveau de l’entreprise a échoué.

J’ai participé à un projet avec une grande entreprise qui a développé une feuille de route BI pour l’ensemble de l’organisation. L’objectif était de créer un réseau de tableaux de bord et d’outils d’analyse en libre-service accessibles à tous les départements et à toutes les équipes. Nous avons construit près de 100 tableaux de bord et travaillé avec l’entreprise pour promouvoir ces outils auprès des différentes équipes et départements.

Cependant, malgré nos efforts, l’adoption des tableaux de bord et des outils a été faible. De nombreuses équipes et de nombreux départements ont préféré s’en tenir à leurs méthodes et outils existants, et le soutien de la direction à l’initiative de BI s’est affaibli. En conséquence, le projet de BI au niveau de l’entreprise a finalement été archivé et considéré comme un échec.

Cependant, une chose intéressante s’est produite au cours de ce processus. Beaucoup d’équipes et de départements ont compris la valeur de la BI et ont commencé à développer leurs propres projets de BI en plus de ceux sur lesquels nous travaillions déjà. Ces projets ont été adaptés aux besoins et aux objectifs spécifiques de chaque équipe ou département, et ils ont permis d’obtenir des informations et de meilleurs résultats.

En conséquence, un réseau de BI distribué a émergé organiquement au sein de l’entreprise, chaque équipe ou département disposant de son propre ensemble de tableaux de bord et d’outils. Bien qu’il n’y ait plus de source unique de vérité ou de projet central de BI utilisé par tous les membres de l’organisation, les capacités globales de BI de l’entreprise ont été renforcées et rendues plus efficaces grâce à l’approche distribuée.

De même, bien que chaque département dispose de ses propres outils de BI et de ses propres consultants, ils relèvent tous d’un seul département – BI, un réseau parallèle à la structure opérationnelle/organisationnelle de l’entreprise. Cela nous a donné l’occasion de réunir tous les consultants en BI et de créer une synergie, ce qui n’était pas possible avec la méthode de BI d’entreprise.

Aujourd’hui, nous travaillons avec l’entreprise pour soutenir et améliorer son réseau BI distribué, en veillant à ce que toutes les équipes et tous les départements disposent des outils et du soutien dont ils ont besoin pour obtenir des informations et de meilleurs résultats pour l’entreprise. Cette expérience a été une réussite pour le réseau de veille stratégique distribué et un échec pour le projet de veille stratégique au niveau de l’entreprise. Néanmoins, dans l’ensemble, l’expérience a été fructueuse pour les efforts de BI de l’entreprise.

Janaha : Selon vous, quel est l’avenir de l’intelligence économique ?

Kalyan : L’avenir de la veille stratégique ne sera pas centré sur une plateforme unique qui tente de résoudre tous les problèmes avec une seule solution. Au contraire, les organisations continueront à disposer d’une gamme variée d’outils et de technologies qu’elles utiliseront pour résoudre des problèmes spécifiques et obtenir des informations.

Il existe déjà de nombreuses entreprises et de nombreux produits spécialisés dans différents aspects de la BI, tels que l’intégration des données et l’ETL, la visualisation et l’analyse prescriptive. Ces outils et technologies sont tous précieux et peuvent être combinés pour créer un écosystème BI robuste.

Par exemple, Tableau est connu pour ses fortes capacités de visualisation, tandis que Power BI excelle dans l’ETL et la distribution. Domo est un outil puissant pour l’intégration rapide de divers ensembles de données. Bien que certaines entreprises tentent de réunir ces capacités au sein d’une même plateforme, je ne pense pas que ce soit l’avenir de la BI.

Je pense plutôt que l’avenir de la BI consistera pour les organisations à choisir les bons outils et les bonnes technologies pour des problèmes et des objectifs spécifiques, plutôt que d’essayer de trouver une solution unique qui puisse tout résoudre. Cela signifie que les organisations devront être flexibles et ouvertes à l’utilisation d’une variété d’outils et de technologies plutôt que d’essayer de tout intégrer dans une plateforme unique. En adoptant cet état d’esprit et cette approche, les organisations peuvent rester à la pointe de la BI et continuer à obtenir des informations et de meilleurs résultats pour leur entreprise.

Regardez cette vidéo de Kalyan où il explique les trois différents types d’analyse en termes simples et pourquoi l’analyse prescriptive est l’avenir de l’analyse des données.

En conclusion, un projet de BI réussi nécessite une base solide de soutien de la part de la direction générale et l’adhésion des cadres moyens et supérieurs qui utiliseront les rapports et les outils. Un réseau de BI distribué peut être une approche puissante, permettant aux équipes et aux départements d’accéder aux données et de les utiliser d’une manière qui correspond à leurs besoins et à leurs objectifs spécifiques. Bien qu’une source unique de vérité puisse être bénéfique, elle n’est pas nécessaire à la réussite d’un projet de BI. Les organisations doivent être ouvertes à l’utilisation de divers outils et technologies pour obtenir des informations et de meilleurs résultats pour leur entreprise.

Cet article a été publié à l’origine dans notre lettre d’information LinkedIn, ZtoA Pulse.

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