Welkom terug bij Z to A Pulse, de maandelijkse nieuwsbrief van Zuci Systems over de meest inzichtelijke maar onuitgesproken onderwerpen rond engineering excellence.
In dit nummer verkennen we het concept van een gedistribueerd BI-netwerk en hoe dit een slank alternatief biedt voor traditionele BI-projecten voor bedrijven.
De editie van vandaag wordt jullie gebracht door mij, Janaha Vivek. Als je het leuk vindt om Z to A Pulse te lezen, overweeg dan om het met een vriend(in) te delen.
En als je nog niet geabonneerd bent, neem dan de tijd. 😊
Ben je het lange, complexe en dure proces van het implementeren van BI-projecten voor bedrijven beu? Ben je op zoek naar een efficiëntere en slankere benadering van business intelligence? Distributed BI Network (DBIN) is wat je nodig hebt.
Met een gedistribueerd BI-netwerk kunnen organisaties de kracht van meerdere BI-tools en -technologieën benutten zonder dat ze een gecentraliseerde BI-infrastructuur nodig hebben. Deze aanpak biedt tal van voordelen, zoals een snellere time-to-insight, een betere toegankelijkheid van gegevens en een grotere flexibiliteit bij de analyse van gegevens.
In deze editie van onze nieuwsbrief zal Kalyan Allam, onze senior technical manager – Business Intelligence, met meer dan een decennium aan ervaring in data en analytics, het onderwerp Distributed BI networks uit de doeken doen.
Kalyan zal ingaan op de belangrijkste voordelen en uitdagingen van dit slanke alternatief voor traditionele BI-projecten en inzicht geven in hoe organisaties kunnen profiteren van deze opwindende nieuwe benadering van business intelligence. Blijf kijken voor meer inzichten in dit baanbrekende onderwerp!
Technologie-expert van de maand
Kalyan Allam
, Senior Technisch Manager – Bedrijfsinformatie, Zuci Systems.
Zullen we maar meteen naar binnen gaan?
Janaha: Waarom verliezen BI-projecten momentum en mislukken ze?
Kalyan: Er zijn veel redenen waarom BI-projecten bij bedrijven hun momentum kunnen verliezen en kunnen mislukken. Een veel voorkomende reden is een gebrek aan duidelijke doelen en doelstellingen. Zonder een duidelijk begrip van wat het project probeert te bereiken, kan het moeilijk zijn om het project op schema te houden en ervoor te zorgen dat de middelen effectief worden gebruikt.
Stel je een bedrijf voor waar elke afdeling samenwerkt om één BI-dashboard op ondernemingsniveau te maken. Op het eerste gezicht lijkt dit een geweldig idee. Als je alle gegevens op één plek hebt, is het immers gemakkelijker om het grote geheel te zien en weloverwogen beslissingen te nemen. Naarmate het project vordert, wordt het echter duidelijk dat het dashboard niet het volledige verhaal voor elke afdeling vertelt.
De gegevens die belangrijk zijn voor het operationeel team kunnen bijvoorbeeld minder relevant zijn voor het verkoopteam. Als gevolg daarvan ziet het verkoopteam mogelijk de waarde van het dashboard niet en verliest het interesse in het project. Dit gebrek aan buy-in kan leiden tot een gebrek aan middelen en ondersteuning, waardoor het project uiteindelijk momentum verliest en mislukt.
Bovendien kan de manier waarop de gegevens worden geïnterpreteerd er ook toe leiden dat verschillende mensen verschillende conclusies trekken. Dezelfde gegevens kunnen bijvoorbeeld door de ene persoon als een positieve trend worden gezien, maar door een andere persoon als een negatieve trend. Dit kan verwarring en conflicten veroorzaken binnen de organisatie, waardoor het moeilijk wordt om het project vooruit te helpen.
In het algemeen hebben BI-projecten duidelijke doelen en doelstellingen nodig, buy-in van de belangrijkste belanghebbenden en een focus op de behoeften van elke afdeling. Zonder deze elementen kan het project moeite hebben om aan te slaan en uiteindelijk mislukken.
Janaha: Is er een alternatieve optie voor een onderneming die wil leunen op BI-projecten?
Kalyan: Als doorgewinterde projectconsultant in data analytics en business intelligence geloof ik sterk in de waarde van een gedistribueerde aanpak van BI voor ondernemingen.
Door BI-mogelijkheden in te bedden in elke afdeling en op elk niveau van de organisatie, kunnen bedrijven gedecentraliseerde besluitvorming mogelijk maken en individuen en teams in staat stellen om gegevens op hun eigen voorwaarden te raadplegen en te analyseren.
Distributed BI Network (DBIN) zorgt voor een naadloze stroom van gegevens en analyses door de hele organisatie. Dit kan leiden tot een grotere wendbaarheid en respons op veranderende bedrijfsbehoeften en een cultuur van datagestuurde besluitvorming in de hele organisatie.
Natuurlijk vereist het implementeren van een gedistribueerd BI-netwerk zorgvuldige planning en uitvoering, omdat het veranderingen in de organisatiestructuur, gegevensbeheerprocessen en technologie-infrastructuur met zich mee kan brengen. Het is ook belangrijk om ervoor te zorgen dat een push van bovenaf cruciaal is voor het succes van een gedistribueerd business intelligence initiatief.
Net zoals een rivier door meerdere kanalen stroomt en zich vertakt in kleinere stromen, kan het BI-initiatief zich ook vertakken in verschillende afdelingen en teams, die elk hun eigen kanaal creëren om toegang te krijgen tot de gegevens en ze te gebruiken op een manier die past bij hun specifieke behoeften en doelen.
Maar zonder de steun en begeleiding van het topmanagement kan het BI-initiatief moeite hebben om aan te slaan en een betekenisvolle impact te hebben op de organisatie. Het is belangrijk dat het topmanagement de visie en strategie voor het BI-initiatief bepaalt en de nodige middelen en ondersteuning biedt voor de implementatie en het voortdurende succes ervan.
Janaha: Is een single source of truth-systeem belangrijk voor een succesvol gedistribueerd BI-project?
Kalyan: Ik geloof inderdaad dat een single source of truth-systeem voordelig kan zijn voor een gedistribueerd BI-project. Een gecentraliseerd systeem voor het opslaan en beheren van gegevens kan ervoor zorgen dat iedereen in de organisatie met nauwkeurige en consistente gegevens werkt, wat cruciaal kan zijn voor het nemen van weloverwogen beslissingen en het behalen van betere resultaten.
Het is echter belangrijk om te erkennen dat het opbouwen van één enkele bron van waarheid een uitdagend en tijdrovend proces kan zijn, en dat het niet altijd noodzakelijk of zelfs haalbaar is voor alle organisaties. In sommige gevallen wegen de moeite en de middelen die nodig zijn om een enkele bron van waarheid op te bouwen niet op tegen de potentiële voordelen.
Het is ook belangrijk om te onthouden dat het uiteindelijke doel van BI is om inzichten te verkrijgen en betere resultaten voor het bedrijf te behalen, en niet alleen om een enkele database te hebben die alle functionele gegevens bevat. Hoewel één enkele bron van waarheid nuttig kan zijn, is het niet de enige factor in het succes van een gedistribueerd BI-project.
Er zijn tegenwoordig veel tools en technologieën beschikbaar waarmee organisaties gegevens uit meerdere bronnen kunnen openen en analyseren, zelfs als ze niet beschikken over één enkele bron van waarheid.
Door zich te richten op de inzichten en resultaten die kunnen worden bereikt met BI in plaats van op de specifieke aanpak van gegevensbeheer, kunnen organisaties nog steeds succes boeken met hun gedistribueerde BI-projecten.
Dat is mijn punt. Er is één enkele bron van waarheid nodig, maar dat mag geen stoppunt zijn om je BI-doelstellingen te bereiken.
Janaha: Kunt u een casestudy delen over hoe u een Distributed BI Network (DBIN) hebt benaderd?
Kalyan: In mijn ervaring heb ik aan veel projecten gewerkt en één project springt eruit als voorbeeld van hoe een gedistribueerd BI-netwerk kan evolueren en succesvol kan zijn, zelfs als het initiële BI-project op bedrijfsniveau mislukte.
Ik maakte deel uit van een project bij een groot bedrijf dat een BI-roadmap ontwikkelde voor de hele organisatie. Het doel was om een netwerk van dashboards en self-service analysetools te creëren dat toegankelijk was voor alle afdelingen en teams. We bouwden bijna 100 dashboards en werkten samen met het bedrijf om deze tools te promoten bij de verschillende teams en afdelingen.
Maar ondanks onze inspanningen was de toepassing van de dashboards en tools laag. Veel teams en afdelingen hielden liever vast aan hun bestaande methodes en tools, en de steun op directieniveau voor het BI-initiatief verminderde. Als gevolg hiervan werd het BI-project op bedrijfsniveau uiteindelijk gearchiveerd en als mislukt beschouwd.
Tijdens dit proces gebeurde er echter iets interessants. Veel van de teams en afdelingen zagen de waarde van BI in en begonnen hun eigen BI-projecten te ontwikkelen naast de projecten waar we al mee bezig waren. Deze projecten werden afgestemd op de specifieke behoeften en doelen van elk team of elke afdeling, en ze leidden met succes tot inzichten en betere resultaten.
Als gevolg hiervan ontstond er organisch een gedistribueerd BI-netwerk binnen het bedrijf, waarbij elk team of elke afdeling zijn eigen set dashboards en tools had. Hoewel er niet langer één enkele bron van waarheid of een centraal BI-project was dat door iedereen in de organisatie werd gebruikt, waren de algehele BI-capaciteiten van het bedrijf sterker en effectiever als gevolg van de gedistribueerde aanpak.
Hoewel elke afdeling zijn eigen BI-tools en consultants heeft, vallen ze allemaal onder één afdeling – BI, een netwerk dat parallel loopt aan de operationele/organisatorische structuur van het bedrijf. Dit gaf ons een geweldige kans voor alle BI-consultants om samen te komen en synergie tot stand te brengen die niet mogelijk was in de Enterprise BI-methode.
Vandaag werken we met het bedrijf samen om hun gedistribueerde BI-netwerk te ondersteunen en te verbeteren, zodat alle teams en afdelingen over de tools en ondersteuning beschikken die ze nodig hebben om inzichten en betere resultaten voor het bedrijf te genereren. Deze ervaring was een succesverhaal voor het gedistribueerde BI-netwerk en een mislukking voor het BI-project op bedrijfsniveau. Toch is het over het algemeen een succesvolle ervaring geweest voor de BI-inspanningen van het bedrijf.
Janaha: Wat is volgens u de toekomst van business intelligence?
Kalyan: De toekomst van business intelligence zal niet gecentreerd zijn rond een one-stop-shop platform dat elk probleem probeert op te lossen met één enkele oplossing. In plaats daarvan zullen organisaties blijven beschikken over een verscheidenheid aan tools en technologieën die ze gebruiken om specifieke problemen op te lossen en inzichten te genereren.
Er zijn al veel bedrijven en producten die zich specialiseren in verschillende aspecten van BI, zoals data-integratie en ETL, visualisatie en prescriptive analytics. Deze tools en technologieën zijn allemaal waardevol en kunnen worden gecombineerd om een robuust BI-ecosysteem te creëren.
Tableau staat bijvoorbeeld bekend om zijn sterke visualisatiemogelijkheden, terwijl Power BI uitblinkt in ETL en distributie. Domo is een sterke tool voor snelle integratie met verschillende gegevenssets. Hoewel sommige bedrijven proberen om deze mogelijkheden samen te brengen in één platform, geloof ik niet dat dit de toekomst van BI zal zijn.
In plaats daarvan denk ik dat de toekomst van BI inhoudt dat organisaties de juiste tools en technologieën kiezen voor specifieke problemen en doelen in plaats van te proberen één oplossing te vinden die alles kan oplossen. Dit betekent dat organisaties flexibel moeten zijn en open moeten staan voor het gebruik van een verscheidenheid aan tools en technologieën in plaats van te proberen alles in één platform onder te brengen. Door deze mentaliteit en aanpak te hanteren, kunnen organisaties voorop blijven lopen op het gebied van BI en inzichten en betere resultaten voor hun bedrijf blijven genereren.
Bekijk deze video van Kalyan waarin hij in eenvoudige bewoordingen de drie verschillende soorten analytics uitlegt en waarom prescriptive analytics de toekomst van data analytics is.
Tot slot vereist een succesvol BI-project een sterke basis van steun van het topmanagement en buy-in van het middenkader en de senior managers die de rapporten en tools gaan gebruiken. Een gedistribueerd BI-netwerk kan een krachtige aanpak zijn, waardoor teams en afdelingen gegevens kunnen openen en gebruiken op een manier die past bij hun specifieke behoeften en doelen. Hoewel een enkele bron van waarheid voordelig kan zijn, is het niet noodzakelijk voor een succesvol BI-project. En organisaties moeten openstaan voor het gebruik van verschillende tools en technologieën om inzichten en betere resultaten voor hun bedrijf te genereren.
Oorspronkelijk gepubliceerd in onze LinkedIn nieuwsbrief, ZtoA Pulse.
Wil je in contact komen met onze experts? Laat je gegevens achter en we nemen contact met je op.
