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Tester dans le monde des microservices

Tester dans le monde des microservices

Tester dans le monde des microservices

Les microservices sont une approche alternative du développement d’applications dans laquelle une grande application est construite de manière isolée, sous la forme d’une suite de composants ou de services granulaires. Chaque composant comporte une fonctionnalité spécifique ou une tâche ou des objectifs commerciaux et utilise des API précises comme moyen de communication pour communiquer avec d’autres services.

Pourquoi les microservices ?

Une grande partie de la migration vers le monde des microservices a lieu parce que les microservices, contrairement à une application monolithique, vous permettent de créer des services à l’aide de diverses technologies, et les développeurs de microservices n’ont pas besoin de gérer le code en un seul endroit comme ils le font avec les applications monolithiques. Au lieu de déployer une mise à jour complète de l’application, ils peuvent rapidement publier du code dans le conteneur.

En outre, les développeurs souhaitant plus de stabilité des applications lors des mises à jour de code récurrentes, ou un moyen facile de sortir des dépendances ou la possibilité d’évoluer sans compromettre les ressources ajoutent également à la cause.

L’envers des microservices

Cependant, le charme des microservices s’accompagne d’une juste part de prix, en particulier en ce qui concerne la surveillance de l’application et le coût qu’elle peut imposer à l’équipe de développement en cours de transition. Malgré ses capacités de tolérance aux pannes, la capacité à identifier les défaillances dans les applications basées sur des microservices via des méthodes de surveillance et de test manuelles reste une difficulté. Cette difficulté est principalement due à la nature découplée de l’architecture et aux frontières indéfinies

Défis dans la configuration des microservices

Peu de défis convaincants qui accompagnent l’adoption des microservices sont,

Problèmes de communication : étant donné que les microservices étendent leur communication à la fois en interne et en externe en ayant besoin d’une donnée ou d’un accès à une donnée, ces scénarios pourraient devenir propices aux erreurs de configuration du réseau et des conteneurs, aux erreurs de requête ou de réponse, aux problèmes de réseau et aux erreurs de sécurité. configurations, configurations et bien plus encore.

Plusieurs barrières de sécurité : avec de nombreuses pièces mobiles en place – par exemple, des services, des composants, des API, etc., cela ne fait qu’augmenter la surface d’attaque potentielle. Et, contrairement aux limites de sécurité bien définies qu’un pare-feu fournit à une application monolithique, il n’y a pas de telle limite définitive avec les applications de microservices basées sur le cloud.

Surveillance manuelle : Alors que les microservices s’assurent que l’application est opérationnelle même en cas de panne du réseau ou de défaillance du système, la nature découplée de l’architecture devient particulièrement complexe pour identifier les défaillances grâce à des méthodes de surveillance et de test manuelles .

Approches des tests de microservices

Le test de l’application basée sur les microservices est compliqué car les services fonctionnent indépendamment et étendent la communication via des appels d’API. L’équipe de test chargée de tester ces services doit bien connaître le service donné, ses dépendances, et déployer une stratégie de test efficace en conséquence.

Il existe quatre approches conventionnelles pour tester les microservices,

  1. Tests unitaires
  2. Essais d’intégration
  3. Essais contractuels et
  4. Essais de composants

Apprenez-en plus en détail sur l’architecture des microservices et ses stratégies de test grâce à notre guide ici .

Keerthi Veerappan

An INFJ personality wielding brevity in speech and writing. Marketer @ Zucisystems.