Reading Time: 7 mins

Top 10 technieken voor gegevensvisualisatie die u moet kennen

Top 10 technieken voor gegevensvisualisatie die u moet kennen

Top 10 technieken voor gegevensvisualisatie die u moet kennen

De grafische weergave van informatie en gegevens met behulp van visuele elementen zoals grafieken, kaarten, grafieken, enz., wordt datavisualisatie genoemd. Bedrijven hebben tegenwoordig toegang tot veel data. Ze kunnen ze gebruiken om trends te begrijpen, patronen te voorspellen en te kijken of er uitschieters zijn die hun onmiddellijke aandacht vereisen.

We bevinden ons in het tijdperk van big data en datavisualisatie is een hulpmiddel dat veel bedrijven niet kunnen negeren. Datavisualisatie helpt u verhalen te vertellen die u uiteindelijk uw klanten op een dieper niveau laten begrijpen.

Laten we eens kijken naar de top 10 datavisualisatietechnieken die u moet kennen:

  • Histogram:

Het is een grafische weergave van informatie die staven van verschillende hoogtes gebruikt, en elk van deze staven groepeert getallen in bereiken, en wordt ook wel een staafdiagram genoemd. Een hogere balk houdt in dat er veel meer gegevens in dat bereik vallen.

  • Het histogram toont de vorm en spreiding van continue gegevens
  • Het toont de exacte weergave van wiskundige gegevens en het heeft betrekking op slechts een enkele variabele
  • Deze techniek maakt het gemakkelijker om verschillende soorten gegevens te identificeren
  • U kunt statistische informatie bepalen met behulp van de gegevens in het histogram
  • Heatmaps:

Het is een vrij unieke manier om gegevens weer te geven, omdat het kleuren gebruikt om verschillende waarden te markeren. Dankzij het kleurverschil kunnen de kijkers de trends beter vatten. Heatmaps zijn geweldig voor het visualiseren van correlatietabellen en voor het visualiseren van de ontbrekende waarden in de gegevens.

  • Helpt bij het visualiseren van het volume van locaties/evenementen met een dataset
  • Ze bieden een geweldige manier om te begrijpen hoe uw gebruikers zich gedragen op uw website of mobiele app
  • Het stelt analisten zelfs in staat om de gegevens te segmenteren en te filteren, zodat u kunt zien hoe verschillende soorten gebruikers reageren op een bepaalde bestemmingspagina
  • Grafieken:

Een van de meest populaire soorten datavisualisatietechnieken , er zijn verschillende soorten grafieken. We hebben al gesproken over staafdiagrammen, ook wel histogrammen genoemd. De andere typen zijn lijndiagrammen, cirkeldiagrammen, spreidingsdiagrammen en bellendiagrammen.

Lijndiagrammen worden gebruikt om de afhankelijkheidsrelatie van de ene variabele op een andere variabele te plotten. Als u continu veranderende gegevens over een lange periode wilt weergeven, zijn lijndiagrammen geweldig.

Cirkeldiagrammen zijn cirkelvormige statistische grafieken waarbij de stukjes worden gebruikt om een numerieke verhouding aan te duiden. De booggrootte van elk stuk is gelijk aan de hoeveelheid die het aangeeft.

Spreidingsdiagrammen zijn tweedimensionale grafieken die de gezamenlijke variatie van twee verschillende gegevenselementen aangeven.

Bellendiagrammen zijn verspreide grafieken, behalve dat de gegevenspunten worden vervangen door bellen.

  • Woordwolk:

Een woordwolk wordt gebruikt om de frequentie aan te geven van de woorden die worden gebruikt in een tekstverzameling met zijn algemene grootte in de vorm van een wolk. Deze techniek wordt meestal gebruikt bij ongestructureerde gegevens om te laten zien hoe vaak een bepaald woord voorkomt.

  • Hoe groter en vetter het woord in de woordwolk verschijnt, hoe vaker het in een bepaalde tekst wordt genoemd
  • Het is een goedkopere optie om tekst uit online enquêtes te analyseren
  • Woordwolken zijn geweldig om antwoorden op open vragen te analyseren
  • Meter grafieken:

Ook wel snelheidsmetergrafieken of wijzerplaatgrafieken genoemd, ze gebruiken naalden om informatie weer te geven alsof u ze op een wijzerplaat leest. Wanneer u een metergrafiek gebruikt, wordt de waarde voor elke naald afgelezen tegen het gekleurde gegevensbereik of de kaartas.

  • Uitsluitend gebruikt in executive dashboardrapporten om KPI's weer te geven
  • Ze zijn nuttig voor de vergelijking van een klein aantal variabelen
  • Soorten metergrafieken - Snelheidsmeter, beoordelingsmeter, kwartmeter, lineaire schaal, cilindervulling, LED-meter, gloeilampmeter en thermometermeter
  • Makkelijk voor niet-technische kijkers om er inzichten uit te halen
  • Wig gestapelde grafieken:

Ze zijn een type visualisatietechniek die hiërarchische gegevens in een radiaal systeem weergeeft. Wig gestapelde grafieken zijn geweldig voor het illustreren van frequentiegegevens op meerdere niveaus.

  • Dit grafiektype kan negatieve waarden weergeven
  • Het type wiggrafiek wordt niet beïnvloed door de objectgrootte en het aantal zij-indicatoren
  • Als u wiggen kiest in de gestapelde grafiek, verschuift het grafiektype naar gestapelde muren
  • Stroomgrafieken:

Het is een soort gestapeld gebiedsdiagram dat wordt verplaatst rond een centrale as waardoor het een vloeiende en organische vorm krijgt of eruitziet als stromen. Je moet gedurende een bepaalde periode naar de pieken en de ondiepe perioden zoeken om de patronen te begrijpen. Bekijk de verschillende kleuren die kunnen worden gebruikt om patronen of uitbijters te identificeren.

  • Ze zijn ideaal voor het weergeven van grote hoeveelheden datasets
  • Het kan ook worden gebruikt om de volatiliteit voor een grote set gegevens visueel weer te geven en hoe deze in de loop van de tijd verandert
  • Het moet worden gebruikt voor kijkers die niet veel tijd willen besteden aan het ontcijferen van de grafiek
  • dendrogrammen:

Het is een vertakkingsdiagram dat de verwantschapsrelatie tussen een groep entiteiten weergeeft. Het playoff-toernooidiagram, dat vaak wordt gebruikt bij clustering en clusteranalyse, is het meest voorkomende voorbeeld van een dendrogram.

  • Ze worden gebruikt om de hiërarchische relatie tussen objecten weer te geven
  • Het biedt een van de beste manieren om objecten aan clusters toe te wijzen
  • Dendrogrammen zijn het meest geschikt als je maar een klein aantal bevindingen hebt
  • Boxplots:

Ze geven een visueel overzicht van informatie door middel van kwartielen. Ze worden ook wel een box-and-whisker-plot genoemd en geven de vijfcijferige samenvatting van een set gegevens weer.

  • Vaak gebruikt bij verklarende gegevensanalyse
  • Het wordt gebruikt om de vorm van de verdeling, centrale waarde en variabiliteit weer te geven
  • Boxplots werken het beste als de steekproefomvang minimaal 20 . is
  • Treemaps:

Het geeft hiërarchische gegevens weer als een set geneste rechthoeken. Treemaps zijn een alternatieve manier om de hiërarchische structuur van een boomdiagram te visualiseren, terwijl de hoeveelheden voor elke categorie worden weergegeven door middel van oppervlaktegrootte.

  • Treemaps zijn ontwikkeld als een manier om een uitgebreide bestandsmap op een computer te visualiseren
  • Ze zijn een compacte optie voor het weergeven van hiërarchieën
  • Om verhoudingen tussen categorieën te vergelijken op basis van hun gebiedsgrootte, zijn treemaps het beste

Conclusie:

Het creëren van effectieve datavisualisatie is meer dan alleen het kiezen van de juiste soort visualisatietechniek. Er zijn veel dingen die u moet regelen voordat u uw gegevens presenteert. De eerste stap is om uw publiek te begrijpen en er ook voor te zorgen dat er geen onnodige afleiding is tijdens het bekijken van de gegevens. Gegevens spelen tegenwoordig een cruciale rol in organisaties en u kunt het zich niet veroorloven om ze niet in dienst te hebben.

Als u hulp zoekt bij oplossingen voor datavisualisatie , neem dan contact op met de experts van Zuci die voor u aan de slag kunnen.

DP_Lini

Lini Susan John

Chatty & gregarious, you can find her with her baby plants when not with her marketing team.