Reading Time: 66 mins

ONTWORPEN EFFICIËNTE ETL-DATAPIJPLIJN VOOR BIJNA REAL-TIME ZELFBEDIENINGSRAPPORTAGE

CASESTUDY

EEN CASESTUDY OVER DATA-ENGINEERING EN BEDRIJFSANALYSE

Een toonaangevend bedrijf op het gebied van consumentenfinanciering met meer dan 500 vestigingen in tweeëntwintig staten in de Verenigde Staten wilde een geautomatiseerde master business operations dashboards tot in elke vestiging om de flexibiliteit en efficiëntie bij de toewijzing van middelen te verbeteren.

Het doel van de klant was om de in-house data architectuur te re-engineeren voor een futuristische oplossing die 360-graden bedrijfszichtbaarheid biedt voor snelle besluitvorming.

EEN CASESTUDY OVER DATA-ENGINEERING EN BEDRIJFSANALYSE

Een toonaangevend bedrijf op het gebied van consumentenfinanciering met meer dan 500 vestigingen in tweeëntwintig staten in de Verenigde Staten wilde een geautomatiseerde master business operations dashboards tot in elke vestiging om de flexibiliteit en efficiëntie bij de toewijzing van middelen te verbeteren.

Het doel van de klant was om de in-house data architectuur te re-engineeren voor een futuristische oplossing die 360-graden bedrijfszichtbaarheid biedt voor snelle besluitvorming.

Onze cliënt is een financieringsmaatschappij die in 2002 is opgericht om klanten creatieve, flexibele en handige leenopties te bieden. Zij verstrekt persoonlijke leningen, financiering van autoreparaties, creditcards en andere financiële diensten aan klanten in het hele land.

Het bedrijf staat bekend om zijn snelle toegang tot fondsen, transparante voorwaarden en uitstekende klantenservice.

OVER KLANT

OVER KLANT

Onze cliënt is een financieringsmaatschappij die in 2002 is opgericht om klanten creatieve, flexibele en handige leenopties te bieden. Zij verstrekt persoonlijke leningen, financiering van autoreparaties, creditcards en andere financiële diensten aan klanten in het hele land.

Het bedrijf staat bekend om zijn snelle toegang tot fondsen, transparante voorwaarden en uitstekende klantenservice.

PROBLEEMSTELLING

De klant wilde zijn vermogen om klanten creatieve, flexibele en handige leenmogelijkheden te bieden, verbeteren. Om dat te doen, moest het op twee manieren innoveren: ten eerste door zijn digitale kanalen te ontwikkelen, en ten tweede door een holistisch beeld te creëren van de klantgegevens van die digitale kanalen, zodat het betere producten en diensten kon ontwikkelen.

Maar twee problemen stonden dit doel in de weg.

Het eerste probleem was de latentie:
Het bestaande proces om rapporten te genereren was uiterst manueel en nam een paar uur in beslag. Als gevolg daarvan werden de gegevens slechts één keer in de 30 tot 60 dagen bijgewerkt, waardoor zij niet de maximale waarde uit het inzicht in de campagne konden halen.

PROBLEEMSTELLING

De klant wilde zijn vermogen om klanten creatieve, flexibele en handige leenmogelijkheden te bieden, verbeteren. Om dat te doen, moest het op twee manieren innoveren: ten eerste door zijn digitale kanalen te ontwikkelen, en ten tweede door een holistisch beeld te creëren van de klantgegevens van die digitale kanalen, zodat het betere producten en diensten kon ontwikkelen.

Maar twee problemen stonden dit doel in de weg.

Het eerste probleem was de latentie:
Het bestaande proces om rapporten te genereren was uiterst manueel en nam een paar uur in beslag. Als gevolg daarvan werden de gegevens slechts één keer in de 30 tot 60 dagen bijgewerkt, waardoor zij niet de maximale waarde uit het inzicht in de campagne konden halen.

Ten tweede, prestatieproblemen:
Bij het verversen van pagina’s of het verwerken van real-time gegevens op bestaande dashboards en rapporten, vond de klant dat het systeem niet snel genoeg was voor de hoge snelheidseisen voor concurrerende besluitvorming. Dit probleem werd veroorzaakt door het gebruik door onze klant van een NoSQL database (MongoDB), die JSON-achtige documenten met optionele schema’s gebruikt. Een oplossing die nuttig is voor de opslag van gegevens, maar moeilijk wanneer het erom gaat bedrijfsdashboards en rapportagelagen op te bouwen.

Onze klant wist dat hij een betere oplossing nodig had, waarmee hij aan de behoeften van zijn klanten kon voldoen en tegelijkertijd de flexibiliteit van zijn rapportagemogelijkheden kon behouden. Zij hadden behoefte aan een uiterst effectieve data-infrastructuur voor een real-time unified business analytics platform om bedrijfs- en klantinzichten te genereren.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, wendden zij zich tot Zuci Systems, een leverancier van intelligente automatiseringsoplossingen die bedrijven helpt digitaal te transformeren door middel van slimme data-engineeringoplossingen.

PROBLEEMSTELLING

PROBLEEMSTELLING

Ten tweede, prestatieproblemen:
Bij het verversen van pagina’s of het verwerken van real-time gegevens op bestaande dashboards en rapporten, vond de klant dat het systeem niet snel genoeg was voor de hoge snelheidseisen voor concurrerende besluitvorming. Dit probleem werd veroorzaakt door het gebruik door onze klant van een NoSQL database (MongoDB), die JSON-achtige documenten met optionele schema’s gebruikt. Een oplossing die nuttig is voor de opslag van gegevens, maar moeilijk wanneer het erom gaat bedrijfsdashboards en rapportagelagen op te bouwen.

Onze klant wist dat hij een betere oplossing nodig had, waarmee hij aan de behoeften van zijn klanten kon voldoen en tegelijkertijd de flexibiliteit van zijn rapportagemogelijkheden kon behouden. Zij hadden behoefte aan een uiterst effectieve data-infrastructuur voor een real-time unified business analytics platform om bedrijfs- en klantinzichten te genereren.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, wendden zij zich tot Zuci Systems, een leverancier van intelligente automatiseringsoplossingen die bedrijven helpt digitaal te transformeren door middel van slimme data-engineeringoplossingen.

ZAKELIJKE DOELEN

ZAKELIJKE DOELEN

Toen de klant Zuci Systems benaderde, hadden ze latency- en prestatieproblemen. Real-time gegevensverwerking vertraagde hun rapporten. De NoSQL database die ze gebruikten – MongoDB, die gebruik maakt van JSON-achtige documenten met optionele schema’s – maakte het moeilijk om zakelijke dashboards en rapporten te bouwen.

Zuci Systems begreep de behoeften van de klant en ontwikkelde een brug tussen MongoDB en SQL server met behulp van onze in-house enterprise data hub-oplossing ZIO. De ETL-datapijplijnen hielpen om gegevens in JSON-formaat te parkeren in een rij- en kolomformaat en ze naar de SQL-server te dumpen voor een snelle dashboarding en een snellere verwerkingstijd van query’s. Met behulp van ZIO hebben we de gegevensinvoer geautomatiseerd, meerdere gegevensbronnen met API’s geïntegreerd en de rapportage- en prognoselagen naar Power BI geschaald voor bijna real-time inzichten.

Hierdoor kon de klant de latentie met 90% verminderen en snel toegang krijgen tot nauwkeurige gegevens over de prestaties van hun leningen, waardoor de klantenbinding steeg en de groeicijfers met 11% verbeterden.

OPLOSSING

OPLOSSING

Toen de klant Zuci Systems benaderde, hadden ze latency- en prestatieproblemen. Real-time gegevensverwerking vertraagde hun rapporten. De NoSQL database die ze gebruikten – MongoDB, die gebruik maakt van JSON-achtige documenten met optionele schema’s – maakte het moeilijk om zakelijke dashboards en rapporten te bouwen.

Zuci Systems begreep de behoeften van de klant en ontwikkelde een brug tussen MongoDB en SQL server met behulp van onze in-house enterprise data hub-oplossing ZIO. De ETL-datapijplijnen hielpen om gegevens in JSON-formaat te parkeren in een rij- en kolomformaat en ze naar de SQL-server te dumpen voor een snelle dashboarding en een snellere verwerkingstijd van query’s. Met behulp van ZIO hebben we de gegevensinvoer geautomatiseerd, meerdere gegevensbronnen met API’s geïntegreerd en de rapportage- en prognoselagen naar Power BI geschaald voor bijna real-time inzichten.

Hierdoor kon de klant de latentie met 90% verminderen en snel toegang krijgen tot nauwkeurige gegevens over de prestaties van hun leningen, waardoor de klantenbinding steeg en de groeicijfers met 11% verbeterden.

BLOKSCHEMA OPLOSSING

BLOKSCHEMA OPLOSSING

HOE ZUCI-SYSTEMEN HELPEN?

HOE ZUCI-SYSTEMEN HELPEN?

HOE ZUCI-SYSTEMEN HELPEN?

HOE ZUCI-SYSTEMEN HELPEN?

HOE ZUCI-SYSTEMEN HELPEN?

HOE ZUCI-SYSTEMEN HELPEN?

BEDRIJFSRESULTAAT

0Hour
Gegevensbeschikbaarheid SLA in Power BI
0mins
Data Ingestion (incrementeel) SLA
0mins
Gegevensverwerking (incrementeel) SLA
0%
Snellere gegevensverzameling en -verrijking
0+
Tactieken bewaakt met interactieve visualisaties

Bijna real-time zicht op
Operationele kengetallen en KPI’s

BEDRIJFSRESULTAAT

0Hour
Gegevensbeschikbaarheid SLA in Power BI
0mins
Data Ingestion (incrementeel) SLA
0mins
Gegevensverwerking (incrementeel) SLA
0%
Snellere gegevensverzameling en -verrijking
0+
Tactieken bewaakt met interactieve visualisaties

Bijna real-time zicht op
Operationele kengetallen en KPI’s

TECH STACK

TECH STACK

KLAAR OM EEN SINGLE SOURCE OF TRUTH SYSTEEM TE BOUWEN VOOR REAL-TIME BUSINESS RAPPORTAGE, OPTIMALISATIE EN ANALYSE?

LAAT ONS UW E-MAIL ACHTER, EN ONZE DESKUNDIGEN NEMEN CONTACT OP.

Download mijn exemplaar
Boek een consult