Onze klant is een NBFC-speler met de missie om tegemoet te komen aan de uiteenlopende kredietbehoeften van achtergestelde huishoudens en bedrijven door efficiënte en betrouwbare toegang tot schuldfinanciering te bieden.
Hun gediversifieerde schuldplatform maakt gebruik van een groot netwerk van partners van financiële instellingen, technologieplatforms (fintech) en andere entiteiten om financiële blootstelling te creëren, evenals van kleine bedrijven en particulieren. Ze werken ook samen met een even groot netwerk van investeerders uit verschillende beleggersklassen om toegang te krijgen tot mogelijkheden om te investeren in de onderbediende sectoren in India.

1) Elimineer ontdubbeling
De klant had een gestroomlijnd deduplicatieproces nodig om leningaanvragen te identificeren en af te wijzen (voor het geval de klant al een actieve lening heeft en het maximale aantal leningen bereikt dat kan worden bestraft). Ze werden geconfronteerd met uitdagingen bij het verifiëren en voorkomen van de deduplicatie binnen hun ecosysteem.

2) Creatie van unieke klantidentificatie (UCIS)
Ze hadden een geautomatiseerd UCIS-systeem nodig ter vervanging van hun handmatige UCIS-proces, dat geen integratie in hun producten kent. De handmatige, onsamenhangende aanpak verhinderde dat hun interne operationele team een 360-gradenoverzicht van hun klantendatabase kreeg.

Vervolg >

3) Klantportfoliobeheer voor inzichten en analyses
Ze stonden voor uitdagingen bij het uitvoeren van analyses, het afleiden van inzichten en het visualiseren van gegevens uit hun bestaande klantgegevens (over de producten heen) als gevolg van datasilo’s. Daarom hadden ze een datawarehousingsysteem nodig om onderweg geavanceerde en realtime analyses uit te voeren.

4) Risicoanalyse en NPA-identificatie
Ze wilden een geautomatiseerd data-analysesysteem opzetten om de tijd en handmatige inspanningen die hun interne bedrijfsbranches nodig hebben om analyses uit te voeren en niet-presterende activa te identificeren, tot een minimum te beperken.

1) Verbeterde gegevenstoegankelijkheid:
Maakte snelle en geïnformeerde besluitvorming mogelijk door te zorgen voor één enkel overzicht van nauwkeurige gegevens voor alle leningproducten.

2) Geoptimaliseerde gegevensopslag:
Gegevensopslag teruggebracht van 13 TB naar 1 TB door informatie uit verschillende bronnen te consolideren in een uniform systeem (data lake) voor efficiënte rapportage.

3) Efficiënte fraudedetectie en uitbetaling van leningen:
Implementeerde een historisch intelligentiesysteem met behulp van een uniek klantidentificatienummer voor tijdige fraudedetectie en nauwkeurige uitbetaling van leningen.

Vervolg >

4) Snelle maandelijkse boekafsluiting:
Een opmerkelijke reductie van de maandelijkse boeksluitingstijd bereikt van 10 werkdagen naar onmiddellijk, waardoor directe analyse van financiële gegevens mogelijk is.

5) Verbeterde operationele efficiëntie en foutreductie:
Het automatiseren van het handmatige boekafsluitingsproces resulteerde in nul fouten, zorgde voor een verbeterde prestatiebeoordeling van verschillende leningproducten via realtime informatie en verhoogde de operationele efficiëntie met 100%.

6) Proactieve zakelijke inzichten:
Geef belanghebbenden de beschikking over realtime gegevens om de bedrijfsgroei proactief te voorspellen.