Reading Time: 8 mins

5 strategieën voor het bouwen van een gepersonaliseerde bankervaring

5 strategieën voor het bouwen van een gepersonaliseerde bankervaring

Geen twijfel, de banksector is : transformeren met elk voorbijgaan dag. met thij staat op fintech en open banktechnologieën, klanten zijn drukken op de gaspedaal. en tde meest voor de hand liggende vraag hier is vrij eenvoudig – Watis de volgende?

Het antwoord is hyperpersonalisatie . _ Het klinkt misschien oppervlakkig _ _. Misschien zelfs twijfelachtig als je bent kritisch. Maar wij geloven dat dit is waar de banksector naartoe gaat. Nou, je kunt je afvragen, hoe zo zeker?? Laat het me uitleggen.

Stel je eens voor dat jij zijn Netflix streamen in Noord-Amerika, een . vinden rijden Aan Ola in India, bestellen bij Amazon in Europa, of de rekening splitsen met rappi in Latijns-Amerika zien uw welkomstschermen er zeer waarschijnlijk anders uit dan anderens—zelfs als je bent in jijr eigen huishouden. ja! Maar, how, je mag vragen?

We zullen, thoeds want wat jij? aopnieuw zien is een digitale weerspiegeling van u op basis van uw gegevens: uw profiel, uw browsegeschiedenis, uw aankoopgeschiedenis, enzovoort. Kortom, wat dan ook jij klikt en doorbladeren wordt gecontroleerd om het persoonlijker te maken voor jou.

Google, Amazon, Facebook zijn allemaal geweldig voorbeelden van personalisatie. En gebruiken in ons dagelijks leven, we verwachten date zelfde soort op maat gemaakt beleven. ik niet alle transacties wij doen, even in de bankieren en financiële sector.

Volgens een nieuwe studie uit 451 Research’s Voice of the Enterprise: Digital Pulse, Coronavirus Flash Survey juni 2020 bleek zelfs dat, aangezien klanten hun gedrag veranderen als gevolg van de pandemie, 81% van de ondervraagde bedrijven stelt dat het genereren van een 360-gradenbeeld van de klant om de bedoeling en context beter te begrijpen, zal de komende twee jaar een grote impact hebben op hun activiteiten.

Wat betekent dit voor banken als branche? Nou, ikenkels kunnen nu moordende concurrentie door afleverenring zinvolle, persoonlijke ervarings aan hun klanten. En eenzal dit? is mogelijk by gebruik maken van je eigen bestaande zaken en klant gegevens.

Met technologieën zoals data-analyse en machine learning kun je nu klantgedrag ontdekken , datagestuurde ervaringen faciliteren, naadloze klantreizen garanderen en hechtere relaties stimuleren om vertrouwen en inkomsten te winnen .

Dus hoe begin je eraan? Nou, hdaar zijn vijf verschillend strategieën die jij kan overwegen voor het plannen van je gepersonaliseerd klant bankieren beleven.

Laten we er meteen in duiken .

 

1. Klantrelaties opbouwen met data

 

Door gebruik te maken van klantgegevens , kunt u ontdekken wanneer de autolease van uw klant afloopt . En bied op zijn beurt een online optie aan voor een lening en autoverzekering .

Op dezelfde manier kan uw bank klanten waarschuwen voor lage hypotheekherfinancieringstarieven door hun kredietscores bij te houden . Dat is hoe data handig kan zijn bij het opbouwen van relaties.

Dus, hoe bouw je een databank helemaal opnieuw op ? En hoe lang zou het duren?

Nou jaou maffiabaast moet het helemaal opnieuw opbouwen. U kunt beginnen met evalueren branchespecifieke kant-en-klare oplossingen met kant-en-klare use-cases. Dit zal uw TCO verlagen (Totaal Congeveer Oeigendom) en je helpen snel aanpassen aan veranderende marktvraags.

Bovendien kunnen kant -en-klare databankoplossingen eenvoudig worden geïntegreerd met de bestaande architectuur van uw bank en helpen ze in een vroeg stadium praktische en duurzame resultaten te behalen.

 

2. Realtime klantervaringen afstemmen op alle kanalen

 

De gegevens van uw bank leven in veel verschillende systemen, waaronder systemen voor marketingautomatisering, webanalyse, verkooppunten, klantrelatiebeheer, loyaliteitsprogramma’s en andere bankplatforms .

Met behulp van interne datasystemen en geautomatiseerde psychografische data kunnen banken een analysegestuurde aanpak creëren die verder gaat dan conventionele personalisatie. Hoe?

Door een rtificiële intelligentie toe te passen en machinaal te verdienen . B anks kunnen gebruikmaken van geavanceerde analyses om klantreizen op maat te maken om hypergepersonaliseerde assistentie, productaanbevelingen of realtime promoties op grote schaal te bieden.

Als u uw klantgegevens gereed en toegankelijk heeft, kan uw bank veel sneller realtime hypergepersonaliseerde ervaringen via verschillende kanalen leveren door AI- en machine learning -technologieën te implementeren .

 

3. Blijf consistent op alle contactpunten

 

Met langere klantreizen wordt het noodzakelijk om uw branding afgestemd op alle platforms. Of anders, uw klant herinnert zich uw merk misschien niet of verliest in het ergste geval het vertrouwen.

Ernst & Young Consumer Banking Survey stelde dat omnichannel-ervaring werd genoemd als een van de kritieke gebieden voor verbetering van banken.

Om concurrerend te blijven, moet u doorgaan met het uitbouwen van kanaalmogelijkheden om 24/7 realtime gepersonaliseerde banktoegang naadloos over verschillende kanalen te bieden zonder af te wijken van uw merkervaring en belofte .

 

4. Gepersonaliseerde marketing met next-best-aanbiedingen

 

Next best offer (ook wel next best action genoemd) is een vorm van voorspellende analyse die marketeers en hun organisaties helpt om het bestedingspatroon van klanten beter te beoordelen en marketinginspanningen te sturen om contact te maken met klanten om een deal te sluiten.

Amazon genereert meer dan $ 100 miljoen per dag met gerichte en gepersonaliseerde aanbevelingen en biedt ondertussen een uitzonderlijke klantervaring aan gebruikers.

Ook kunnen hyperpersonalisatie-engines, met behulp van geavanceerde analyses, uw uitgaande campagnes personaliseren, waarbij in wezen de juiste mix van producten wordt getarget op de beste potentiële kopers .

Dergelijke analyse-engines kunnen met groot succes worden geïmplementeerd in het bankwezen, met name voor High Networth Individuals (HNI’s) en Key Opinion Leaders (KOL’s).

 

5. Optimaliseer klantgerichte operaties

 

Hoewel de wereld overgaat op digitaal, zou een groot deel van de bevolking nog steeds rechtstreeks in uw banken stappen. En het wordt belangrijk voor banken om dezelfde personalisatie ook in de filialen te voeren . Hoe is dat vraag je? Automatiseringstechnologieën kunnen daarbij helpen .

Zelfs vandaag de dag zijn banken en kredietverenigingen sterk afhankelijk van handmatige processen, die repetitief, foutgevoelig en inefficiënt zijn. Van documentverificatie, KYC, rekeningafsluiting, crediteuren, de lijst gaat maar door.

Met intelligent robot automatisering, al dese herhalingtieve handleiding werkwijzees kan meer compliant zijn met bijna nul fouten. Dat gezegd hebbende, met RPA, jij kan contact opnemen met uw klanten voordat ze contact met u opnemen. Als u tot nu toe nog geen RPA heeft overwogen, je zou moeten.

 

 

Personalisatie is een w in- w in propositie _

 

Op maat gemaakte realtime digitale klantervaringen zijn een duidelijke onderscheidende factor in de huidige context. Het waarde toevoegen aan zowel de klanten als de banken .

Met de juiste technologie kunnen banken verouderde opvattingen vervangen door deze moderne digitale strategieën om de vruchten te plukken en hun investeringen in de loop van de tijd te zien stijgen.

PwC raadt aan om prioriteit te geven aan de volgende vijf stappen om uw weg vooruit te effenen:

  1. Update uw banksystemen. Vereenvoudig uw dure legacy-kernsystemen die uw flexibiliteit en snelheid op de markt ondermijnen met nieuwe concurrerende functies of serviceaanbiedingen.
  2. Bouw de technologie om intelligenter te worden over de behoeften van uw klanten in het echt tijd. Het betekent het integreren van enorme hoeveelheden klantgegevens en deze koppelen aan operationele gegevens.
  3. Bereid uw architectuur voor om overal en overal verbinding mee te maken. Om concurrerend te blijven, moeten financiële instellingen hun infrastructuur bijwerken om deze flexibeler en responsiever te maken, zodat deze kan communiceren met gegevens en systemen die zich overal kunnen bevinden.
  4. Werk met de cloud, waardoor het makkelijker wordt om je klantgegevens vast te leggen, te analyseren en erop te reageren .
  5. Wees API-first. gelijk aan online of mobiel bankieren vandaag, zullen bijna alle FI’s in de toekomst externe API’s leveren. En banken zullen sterk afhankelijk zijn van betalings-API’s om e-commerce mogelijk te maken.

Kortom, elk van de bovengenoemde personalisatiestrategieën en -technologieën is direct beschikbaar voor banken om meteen een gepersonaliseerde bankervaring voor klanten te bieden .

Begin vandaag en plaats jezelf bovenop de hoop. Boek hier uw gratis consult .

Wil je meer overtuigen? Download ons eBook over gepersonaliseerd bankieren.

 

Lees volgende:

Janaha Vivek

I write about fintech, data, and everything around it | Senior Marketing Specialist @ Zuci Systems.