7 stappen om een Enterprise Data Management Service Provider te kiezen

Het is niet verwonderlijk dat leidinggevenden het belang van datageletterdheid voor succes erkennen, maar slechts een vierde van degenen in de frontlinie spreekt vertrouwen uit in hun data. Hoewel er enkele kortetermijnoplossingen beschikbaar zijn, moeten bedrijven due diligence uitvoeren om veilige en nauwkeurige informatie te garanderen.
Wist je dat? Volgens een onderzoek van HBR beschouwen 9 van de 10 bedrijfsleiders datageletterdheid als cruciaal voor succes. Om bedrijven in de gewenste richting te laten varen, moeten organisaties vertrouwen op authentieke en betrouwbare gegevens om weloverwogen beslissingen te nemen en zo de zakelijke doelen naadloos te bereiken.

Sectoren zoals de gezondheidszorg, het bankwezen, het onderwijs en FMCG’s verwerken dagelijks gigabytes aan gegevens via verschillende bronnen. Met de hoeveelheid gegevens die elke dag wordt verzameld, kan het een uitdaging zijn om de juiste inspanningen te leveren. Gelukkig kunnen bedrijven, met een efficiënte strategie voor bedrijfsgegevensbeheer voor uw bedrijf, deze gegevens gebruiken en inzichten verwerven om nieuwe hoogten te bereiken.

Hier kan het onboarden van een geweldige datamanagementconsultant handig zijn! Deze blog neemt je mee door de details van het kiezen van een geschikte enterprise data management consultant voor bedrijven om efficiënt te gedijen in de datawereld.

STAP 1 – Luister naar de strategie van de Enterprise Data Management Service Provider

Het formuleren van een effectieve Enterprise Data Management-strategie vanaf het top-down niveau maakt het mogelijk te identificeren welke datamanagementcomponenten en capaciteiten zijn essentieel voor het behalen van zakelijke doelstellingen. Bovendien moet worden vastgesteld hoe dicht de huidige toestand van elke toepasselijke capaciteit bij de gewenste toekomstige toestand ligt.

Een analyse op basis van een evaluatiemodel dat de volwassenheid van gegevensbeheer beoordeelt, is een ideaal startpunt bij het ontwikkelen van een bedrijfsstrategie voor gegevensbeheer en de bijbehorende roadmap. Als de uitbestedende organisatie de probleemstelling analyseert en een alomvattende strategie voor gegevensbeheer naar voren brengt, rekening houdend met de toekomstige doelen, kunnen bedrijven doorgaan naar de volgende fase.

(Voeg een gated content-link toe met CTA)

Stap 2: Heeft de Enterprise Data Management Service Provider een bekwaam ETL-proces?

Van het extraheren van gegevens uit verschillende bronnen tot het transformeren ervan in een opgeschoond bestand voor eenvoudige gegevensvisualisatie, het ELT-proces is belangrijk bij het verzamelen van de onbewerkte gegevens van bedrijven en het uploaden ervan naar een datawarehouse.

Sinds het uitbreken van de pandemie hebben bedrijven zoals de gezondheidszorg en de financiële sector waarschijnlijk te maken met een enorme hoeveelheid gegevens die in verschillende systemen zijn opgeslagen. ELT biedt een geweldige manier om al deze records te controleren en te openen door de mogelijkheid te bieden om zowel ongeraffineerde als schone gegevens te laden voor verdere analyse. Kies daarom voor serviceproviders wiens datamanagementpraktijk effectieve ELT-processen omvat en wiens vermogen om cloudgebaseerde datawarehousing en geavanceerde verwerkingstools zoals Hadoop te gebruiken, efficiënter is; dus vakkundig omgaan met grote hoeveelheden informatie.

Lees meer – Data-analyse in de bank- en financiële sector

Stap 3 – Kan de provider verschillende gegevensindelingen beheren?

Een van de meest complexe onderdelen van bedrijfsgegevensbeheer is het verzamelen van gegevens uit verschillende systemen en deze op één plek samenvoegen voor gegevensruzie. Terwijl sommige systemen gegevens in een gestructureerd formaat leveren, leveren andere systemen gegevens in een ongestructureerd of semi-gestructureerd formaat. Gestructureerde gegevens (elk met sorteerbare rijen en kolommen) kunnen eenvoudig worden beheerd, omdat ze gemakkelijk in een datawarehouse passen met bestaande schema’s erop. Stel dat uw bedrijf systemen omvat die zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens leveren, zoals pdf’s en video’s, in dat geval heeft u mogelijk een dienstverlener voor bedrijfsgegevensbeheer nodig met expertise in het omgaan met gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens.

• Enkele van de tools die nodig zijn om ongestructureerde gegevens te verwerken, zijn MongoDB, Azure en Amazon DynamoDB.

• Ongeacht het type gegevens, het is essentieel om de juiste oplossing te hebben om deze te beheren. Organisaties die bijvoorbeeld veel ongestructureerde gegevens verwerken, zoals afbeeldingen en video, kunnen oplossingen zoeken die specifiek zijn toegesneden op deze materialen. Aan de andere kant kunnen degenen die veel met gestructureerde gegevens werken, zoals financiële gegevens, tools nodig hebben die meer geavanceerde analysemogelijkheden bieden.

• Het is essentieel om een dienstverlener te kiezen met expertise in datawarehouses en datalakes om respectievelijk gestructureerde en ongestructureerde data te beheren.

Stap 4 – Inspecteer het gegevensbeheermechanisme van serviceproviders

Data governance verwijst naar het algehele beheer en de controle van gegevens. Het omvat het opstellen van beleid, procedures en kaders om de nauwkeurigheid, integriteit, beschikbaarheid en naleving van gegevens te waarborgen. Bij het evaluereneen dienstverlener, overweeg dan het volgende:

• Beoordeel hun kaders voor gegevensbeheer: informeer naar het beleid, de praktijken en de kaders voor gegevensbeheer van de provider. Ze moeten duidelijke richtlijnen hebben over gegevensverwerking, metadatabeheer, gegevensafstamming, gegevensbeheer en gegevenskwaliteitsbeheer.

• Naleving van regelgeving: Controleer of de provider zich houdt aan de relevante regelgeving inzake gegevensprivacy en -beveiliging, zoals HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), GDPR (General Data Protection Regulation) of andere branchespecifieke nalevingsvereisten.

• Eigendom en beheer van gegevens: begrijp het standpunt van de provider over eigendom en beheer van gegevens. Zorg ervoor dat uw organisatie het volledige eigendom van haar gegevens behoudt en dat de provider geen rechten claimt over de gegevens.

• Gegevenstoegang en autorisatie: Bepaal hoe de provider omgaat met gegevenstoegang en autorisatie. Ze moeten robuuste toegangscontrolemechanismen hebben om ervoor te zorgen dat alleen geautoriseerde personen toegang hebben tot gevoelige gegevens.

STAP 5 – Schaalbaarheid en flexibiliteit

Schaalbaarheid en flexibiliteit zijn cruciale factoren waarmee rekening moet worden gehouden bij het kiezen van een dienstverlener voor bedrijfsgegevensbeheer. Kies een dienstverlener die onderstaande voorzieningen aanbiedt:

• Evalueer het vermogen van de provider om grote en toenemende datavolumes te verwerken. Ze moeten de infrastructuur en middelen hebben om aan uw huidige gegevensvereisten en toekomstige groeiprognoses te voldoen.

• Beoordeel de prestaties van de dienstverleners onder verschillende werkdruk en piekperiodes. De provider moet snelle en efficiënte gegevensverwerking, gegevensintegratie en analysemogelijkheden kunnen bieden om uw zakelijke behoeften te ondersteunen.

• Houd rekening met de opslagmogelijkheden van de provider. Ze moeten opslagopties bieden, zoals opslag in de cloud, die kunnen meegroeien met uw gegevensvereisten zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties of hoge kosten met zich meebrengt.

• Beoordeel het vermogen van de provider om te integreren met uw bestaande systemen en technologieën. De oplossing moet verschillende databronnen, formaten en protocollen ondersteunen, waardoor een naadloze integratie met uw data-ecosysteem mogelijk is.

• Zorg ervoor dat de oplossing van de provider aansluit bij uw technologiestack en toekomstige roadmap. Het moet compatibel zijn met uw favoriete databases, programmeertalen en analysetools, waardoor naadloze integratie en interoperabiliteit mogelijk is.

Stap 6 – Inzichten en analysemogelijkheden

• Bepaal of de provider geavanceerde analysetechnieken aanbiedt, zoals machine learning, voorspellende analyses, natuurlijke taalverwerking of datamining. Deze technieken kunnen helpen waardevolle inzichten uit uw gegevens te halen en gegevensgestuurde besluitvorming mogelijk te maken.

• Evalueer de datavisualisatietools en rapportagemogelijkheden van de provider. Ze moeten intuïtieve en interactieve visuele rapporten bieden waarmee gebruikers gegevens op een zinvolle en bruikbare manier kunnen verkennen en presenteren.

• Bepaal of de provider prescriptieve analysemogelijkheden biedt. Prescriptieve analyses gaan verder dan voorspellende en beschrijvende analyses door acties voor te stellen en aanbevelingen te doen op basis van de geanalyseerde gegevens.

• Bepaal of de provider real-time of near-real-time data-analyse ondersteunt. Met real-time analyses kunt u inzichten halen uit streaming data, waardoor proactieve besluitvorming en onmiddellijke acties mogelijk worden.

Lees meer – Data Science in de gezondheidszorg

Stap 7 – Kosten en ROI

• Evalueer de initiële kosten van het implementeren van de oplossing voor gegevensbeheer, inclusief licentiekosten, implementatiekosten en eventuele noodzakelijke infrastructuurinvesteringen.

• Houd rekening met de terugkerende kosten die gepaard gaan met het gebruik van de service, zoals abonnementskosten, onderhoudskosten en ondersteuningskosten. Beoordeel of de prijsstructuur overeenkomt met uw budget en of er extra kosten zijn voor gegevensopslag, -verwerking of -overdracht.

• Bepaal of er kostenimplicaties zijn als uw datavolumes en verwerkingsvereisten toenemen. Begrijp of het prijsmodel van de aanbieder groei mogelijk maakt of dat er extra kosten zijn voor opschaling.

• Bepaal hoe de oplossing voor gegevensbeheer tastbare bedrijfswaarde kan opleveren. Beoordeel hoe het de operationele efficiëntie kan verbeteren, betere besluitvorming mogelijk kan maken, de klantervaring kan verbeteren, omzetgroei kan stimuleren of kosten kan verlagen.

Voordelen van het uitbesteden van bedrijfsgegevensbeheer aan ervaren serviceproviders

1. Toegang tot expertise: Door gegevensbeheer uit te besteden, kunnen organisaties profiteren van de expertise en ervaring van gespecialiseerde dienstverleners. Deze providers zijn toegewijd aan gegevensbeheer en hebben een grondige kennis van best practices in de branche, opkomende technologieën en naleving van regelgeving. Ze kunnen waardevolle inzichten en kennis inbrengen om effectief mee om te gaanen optimaliseer gegevens die intern misschien niet direct beschikbaar zijn.

2. Focus op kerncompetenties: door databeheer uit te besteden, kunnen organisaties zich concentreren op hun strategische kerninitiatieven. Gegevensbeheer kan complex en tijdrovend zijn en vereist speciale middelen en expertise. Outsourcing stelt interne teams in staat zich te concentreren op hun primaire bedrijfsfuncties, waardoor de efficiëntie en productiviteit worden verbeterd.

3. Innovatie vooraf: dienstverleners op het gebied van gegevensbeheer blijven up-to-date met de nieuwste technologieën, tools en methodologieën in het veld. Ze investeren continu in R&D om hun aanbod te verbeteren en opkomende trends op te nemen, zoals AI, machine learning en big data-analyse. Door uitbesteding kunnen organisaties profiteren van de voortdurende innovatie van de provider, waardoor toegang tot de nieuwste ontwikkelingen wordt gegarandeerd zonder de last van voortdurende upgrades en onderhoud.

Kies Zuci Systems voor Enterprise Data Management Service

Zuci is een hoog aangeschreven outsourcingpartner die gespecialiseerd is in uitgebreide oplossingen voor gegevensbeheer. Laat ons uw bedrijf vooruit helpen met ons geavanceerde gegevensbeheersysteem. Neem contact met ons op om de precieze manieren te ontdekken waarop we uw onderneming kunnen helpen met haar databehoeften.