Cloud Data Management (EDM Initiative) – Best Practices voor organisaties

In de hyperverbonden wereld van vandaag worden organisaties geconfronteerd met een lawine aan gegevens die uit verschillende bronnen stromen, wat zowel enorme kansen als enorme uitdagingen met zich meebrengt. Nu het volume, de snelheid en de verscheidenheid aan data blijven toenemen, zijn traditionele benaderingen van databeheer wellicht niet de beste oplossing voor de moderne bedrijven van vandaag. Tegen deze achtergrond komt de behoefte aan nieuwe strategieën voor het beheren van bedrijfsgegevens naar voren als een dringende noodzaak voor organisaties over de hele wereld.

Terwijl organisaties worstelen met gefragmenteerde datasilo’s, een gebrek aan data-integratie en slechte datakwaliteit, hun onvermogen om tijdig betekenisvolle inzichten te verkrijgen, zet hen op een achterstand. Deze hindernissen belemmeren de besluitvorming, belemmeren de wendbaarheid en belemmeren innovatie. Het is duidelijk dat organisaties een fris perspectief en nieuwe strategieën nodig hebben om deze uitdagingen het hoofd te bieden en het ware potentieel van bedrijfsdata te ontsluiten.

Met nieuwe EDM-initiatieven kunnen organisaties weloverwogen besluitvorming stimuleren, een concurrentievoordeel verwerven en innovatie versnellen door het volledige potentieel van hun bedrijfsdatamiddelen te benutten. Deze blog biedt organisaties de nieuwe EDM-technieken via cloudbeheer en 3 pijlers van databeheer.

Wat is cloudgegevensbeheer?

In de kern gaat clouddatamanagement over het optimaliseren van de gehele datalevenscyclus binnen een cloud computing-omgeving. Het omvat een uitgebreid scala aan activiteiten, waaronder data governance , opslag, integratie, verwerking en analyse. Cloudplatforms bieden robuuste en schaalbare opslagopties, waardoor organisaties grote hoeveelheden gegevens efficiënt kunnen opslaan zonder de last van het beheer van de fysieke infrastructuur. Met cloudgebaseerde data-integratie kunnen organisaties naadloos gegevens uit verschillende bronnen verzamelen, combineren en transformeren, waardoor een uniform en holistisch beeld van hun informatie ontstaat.

Wilt u een data-autonomiebeoordeling uitvoeren voor de gegevens van uw organisatie?

Traditioneel gegevensbeheer versus cloudgegevensbeheer

Tips voor organisaties om cloudgegevensbeheer in te richten

Hoewel cloudtechnologie een enorme rol speelt bij de modernisering van apps in grootschalige organisaties, is het vermogen en de flexibiliteit om de gegevens van organisaties op cloudtechnologie te beheren een onderwerp van discussie. Het eenvoudige antwoord op de vraag of een organisatie effectief met haar bedrijfsgegevens in de cloud kan omgaan, is ‘ja’.

Volgens Statistica overtrof de hoeveelheid bedrijfsgegevens die in de cloud zijn opgeslagen in 2022 voor het eerst de opslag op locatie. De marge is verre van onbelangrijk: naar schatting 60% van de bedrijfsgegevens wordt opgeslagen in de cloud tegen 2022. Deze verschuiving benadrukt de groeiende dominantie van cloudopslag in de bedrijfswereld en het toenemende vertrouwen dat wordt gesteld in cloudplatforms om grote hoeveelheden gegevens te overzien en te beheren.

Cloudtechnologie biedt ongeëvenaarde schaalbaarheid, flexibiliteit en kosteneffectiviteit, waardoor het een ideaal platform is voor het beheren van grote hoeveelheden gegevens. Hier zullen we de technische aspecten onderzoeken van het opzetten en beheren van bedrijfsgegevens in de cloud. Van het kiezen van de juiste cloudprovider tot het ontwerpen van data-architecturen en het implementeren van robuuste datamanagementpraktijken, we zullen inzichten en begeleiding bieden om organisaties te helpen bij het navigeren door deze transformatieve reis van on-premise naar de cloud.

1. De juiste cloudprovider selecteren:

• Het kiezen van de juiste cloudprovider is een cruciale eerste stap bij het opzetten van bedrijfsgegevensbeheer in de cloud.
• Evalueer toonaangevende providers zoals Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure en Google Cloud Platform (GCP), rekening houdend met factoren als gegevensopslagopties, beveiligingsfuncties, prestaties, prijzen en service-integraties.
• Beoordeel de compatibiliteit van de services van elke provider met de specifieke vereisten van uw organisatie, inclusief datavolume, werklasttypen en nalevingsregels.

2. Data-architectuur voor de cloud ontwerpen:

• Maak gebruik van cloud-native technologieën zoals data lakes, datawarehouses en serverless computing om tegemoet te komen aan het groeiende volume en de verscheidenheid aan bedrijfsgegevens.
• Het implementeren van technologieën zoals Apache Hadoop, Apache Spark of cloudgebaseerde datawarehouses maakt effectieve gegevensopslag, -verwerking en -analyse mogelijk.
• Denk aan factoren zoals mechanismen voor gegevensopname, patronen voor gegevensintegratie, workflows voor gegevenstransformatie en het gebruik van ETL-processen (Extract, Transform, Load).

3. Gegevensbeveiliging en -beheer implementeren:

• Implementeer robuuste beveiligingsmaatregelen zoals encryptie, toegangscontroles en identiteitsbeheer om gegevens zowel in rust als onderweg te beschermen.
• Maak gebruik van cloudproviderservices zoals AWS Identity and Access Management (IAM), Azure Active Directory of GCP Identity and Access Management (IAM) om controles op gegevenstoegang en gebruikersauthenticatie af te dwingen.
• Stel beleid voor gegevensbeheer op, inclusief gegevensclassificatie, gegevenseigendom en beheer van de gegevenslevenscyclus, om de gegevensintegriteit, compliance en wettelijke vereisten te handhaven.

4. Gegevensintegratie en -migratie:

• Ontwikkel een data-integratiestrategie die data-extractie uit verschillende bronnen, transformatie en laden in cloudopslag- of datawarehouse-systemen omvat.
• Maak gebruik van cloudgebaseerde data-integratietools zoals AWS Glue, Azure Data Factory of GCP Dataflow om gegevensopname en integratieprocessen te automatiseren.
• Plan een incrementele gegevensmigratie om de downtime te minimaliseren en een soepele overgang van lokale systemen naar de cloud te garanderen.

Lees ook: Cloudmigratiestrategieën en uitdagingen

5. Gegevensmonitoring en -optimalisatie implementeren:

• Continu monitoring en optimalisatie zijn essentieel voor effectief gegevensbeheer in de cloud.
• Gebruik monitoringtools en -services van cloudproviders om gegevensopslag, verwerkingsprestaties en resourcegebruik bij te houden. Implementeer gegevenskwaliteitscontroles, geautomatiseerde waarschuwingen en mechanismen voor het detecteren van afwijkingen om de gegevensintegriteit en betrouwbaarheid te garanderen.
• Optimaliseer uw data-architectuur voortdurend, gebruik makend van de schaalbaarheid en elasticiteit van de cloud om aan de veranderende bedrijfsbehoeften te voldoen en de kostenefficiëntie te maximaliseren.

Hoe clouddatabeheer bedrijven transformeert?

Clouddatabeheer biedt organisaties een breed scala aan mogelijkheden en gebruiksscenario’s om hun activiteiten in verschillende domeinen te versterken. Laten we enkele van deze kritieke mogelijkheden en gebruiksscenario’s onderzoeken:

1. Vereenvoudigde gegevensopname, -verwerking en -distributie: Cloudgegevensbeheer stroomlijnt het proces van het opnemen van gegevens uit verschillende bronnen, het efficiënt verwerken ervan en het distribueren ervan over verschillende locaties. Met cloudgebaseerde infrastructuur en tools kunnen organisaties grote hoeveelheden gegevens verwerken, gedistribueerde computerframeworks benutten en een naadloze gegevensstroom over de hele wereld garanderen.

2. Gegevensback-up, -herstel en -beveiliging: Cloudgegevensbeheer pakt de uitdagingen aan op het gebied van gegevensback-up, -herstel en -beveiliging. Organisaties kunnen gebruikmaken van cloudopslag- en back-upservices om betrouwbare gegevensback-ups te maken, waardoor de veerkracht van de gegevens en de bedrijfscontinuïteit worden gewaarborgd. Cloudgebaseerde beveiligingsmaatregelen, zoals encryptie, toegangscontrole en monitoring, verbeteren de gegevensbescherming en beschermen tegen veiligheidsrisico’s.

3. Cloud Master Data en Metadata Management: Cloud datamanagementoplossingen vergemakkelijken het masterdata- en metadatabeheer door gegevens uit verschillende bronnen te synchroniseren. Dit zorgt voor consistentie, nauwkeurigheid en toegankelijkheid van kritieke gegevens in de hele organisatie. Door masterdata in de cloud te centraliseren en te beheren, kunnen organisaties de datakwaliteit verbeteren, redundanties elimineren en databeheerpraktijken verbeteren.

4. Integratie met cloudservices en -applicaties: Cloudgegevensbeheer kan naadloos worden geïntegreerd met andere cloudservices en downstream-applicaties. Hierdoor kunnen organisaties gegevens- en processtromen automatiseren, waardoor een soepele gegevensintegratie, transformatie en synchronisatie tussen systemen wordt gegarandeerd. Door gebruik te maken van API’s en connectoren kunnen organisaties krachtige datapijplijnen bouwen en integreer cloudgegevensbeheer met toepassingen voor analyse, machine learning of business intelligence.

5. Geconsolideerde monitoring, rapportage en visualisatie: cloudplatforms voor gegevensbeheer bieden geconsolideerde monitoring, rapportage en gegevensvisualisatie Organisaties kunnen realtime inzicht krijgen in de prestaties van gegevensopname, -verwerking en -distributie. Met aanpasbare dashboards en visualisaties kunnen besluitvormers datastromen monitoren, belangrijke statistieken volgen en weloverwogen beslissingen nemen op basis van uitgebreide data-inzichten.

Waarom zouden organisaties een samenhangend PPT-raamwerk moeten creëren om hun EDM-initiatieven te versterken?

Het aanpassen van het data governance PPT-framework (in enterprise data management) biedt verschillende voordelen voor organisaties. Laten we eens kijken waarom organisaties zouden moeten overwegen om het PPT-framework (People, Process and Technology) in hun data governance-systeem te implementeren:

Mensen: Het succes van data governance-initiatieven is sterk afhankelijk van mensen. Door zich te concentreren op het ‘Mensen’-aspect van het PPT-framework kunnen organisaties ervoor zorgen dat ze over de juiste belanghebbenden en middelen beschikken om effectief databeheer te stimuleren. Dit omvat het opzetten van een data governance-team, het benoemen van datastewards en data-eigenaren, en het bevorderen van een datagestuurde cultuur binnen de organisatie. Door de juiste mensen te betrekken en hen te voorzien van de nodige vaardigheden en kennis, wordt een efficiënte besluitvorming, samenwerking en eigenaarschap van data governance-processen mogelijk.

Proces: goed gedefinieerde processen zijn cruciaal voor het implementeren van robuust databeheer in bedrijfsdatabeheer. De component “Proces” van het PPT-framework omvat het creëren en documenteren van beleid, procedures en workflows voor gegevensbeheer. Het omvat het vaststellen van datastandaarden, kwaliteitsregels, classificatiekaders, privacyrichtlijnen en levenscyclusbeheerprocessen. Het implementeren van gestructureerde technieken/strategieën zorgt voor consistentie, compliance en verantwoording in datamanagementpraktijken, waardoor de datakwaliteit, integriteit en bruikbaarheid worden verbeterd.

Technologie: het “Technologie”-aspect van het PPT-framework fricht zich op het inzetten van passende instrumenten en technologieën ter ondersteuning van activiteiten op het gebied van databeheer. Het omvat het selecteren en implementeren van data governance-software, oplossingen voor metadatabeheer, tools voor het catalogiseren van data en tools voor datakwaliteit. Technologie stelt organisaties in staat om data governance-processen te automatiseren, data-afkomst te volgen, databeveiligingsmaatregelen af te dwingen en inzicht te bieden in data-assets. Door gebruik te maken van de juiste technologie kunnen organisaties data governance-activiteiten stroomlijnen, de efficiëntie verbeteren en effectieve teamsamenwerking mogelijk maken.

Door het PPT-framework in enterprise data management (voor data governance) te adopteren, kunnen organisaties de volgende mijlpalen bereiken:

1. Verbeterde gegevenskwaliteit en -consistentie: Duidelijke processen en rollen zorgen ervoor dat gegevens consistent worden beheerd, wat leidt tot verbeterde gegevenskwaliteit en -integriteit in de hele organisatie.
2. Naleving van regelgeving: Een goed gedefinieerd raamwerk voor gegevensbeheer helpt organisaties te voldoen aan wettelijke vereisten, zoals AVG, CCPA of branchespecifieke regelgeving, door praktijken voor gegevensprivacy en -beveiliging vast te stellen.
3. Verbeterde besluitvorming: Effectief gegevensbeheer stelt organisaties in staat over nauwkeurige, betrouwbare en tijdige gegevens te beschikken, waardoor besluitvormers weloverwogen en gegevensgestuurde beslissingen kunnen nemen.
4. Efficiënt gegevensbeheer: Het PPT-framework stelt organisaties in staat gegevensbeheerprocessen te stroomlijnen, repetitieve taken te automatiseren en gestandaardiseerde gegevenspraktijken vast te stellen, wat resulteert in verhoogde efficiëntie en productiviteit.
5. Afstemming en samenwerking tussen belanghebbenden: Door de juiste mensen te betrekken en een datagestuurde cultuur te bevorderen, kunnen organisaties belanghebbenden op één lijn brengen, de samenwerking verbeteren en een gedeeld begrip van de doelstellingen en verantwoordelijkheden op het gebied van databeheer bevorderen. li>

Wilt u kapitaliseren op de gegevens van uw organisatie om nieuwe inzichten te ontsluiten en oplossingen te vinden voor onderliggende bedrijfsproblemen? Enterprise data management is de totaaloplossing voor het oplossen van al uw datagerelateerde problemen. Of uw bedrijf zich nu richt op het bankwezen, de gezondheidszorg of de detailhandel, wij bij Zuci Systems helpen u bij het opzetten van een op maat gemaakt gegevensbeheersysteem voor uw bedrijf. Neem vandaag nog contact met ons op voor zakelijke gegevensbeheerservice!